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IIoT wird die Facility-Management-Branche stören, aber das ist in Ordnung!

Sahin Caglayan von REENGEN

In den letzten 200 Jahren hat die Welt zwei große Innovationswellen erlebt. Erstens die industrielle Revolution brachte uns Maschinen und Fabriken, Eisenbahnen, Elektrizität und unser Leben war nie mehr dasselbe. Dann die Internetrevolution hat uns Rechenleistung, Datennetzwerke, einen beispiellosen Zugang zu Informationen und Kommunikation gebracht, und unser Leben war noch nie dasselbe, sagt Sahin Caglayan, Mitbegründer und CEO von REENGEN .

Jetzt sind wir an dem Punkt angelangt, an dem das Mooresche Gesetz auf das Metcalfesche Gesetz trifft. Bob Metcalfe kam aus dem Xerox Park und erklärte, dass die Leistung eines Netzwerks eine Funktion ist, die auf dem Quadrat der Anzahl der Knoten im Netzwerk basiert. An diesem Querschnittspunkt, an einem exponentiellen Trend von Datenpunkten mit zunehmender Netzwerkleistung, erleben wir einen weiteren metamorphen Wandel:das Industrial Internet of Things (IIOT). Es wird Milliarden von Sensoren, intelligenter Ausrüstung, Cloud und fortschrittlicher Analytik zusammenbringen. Und unser Leben wird nie wieder dasselbe sein.

Welche Auswirkungen hat diese Welle auf die Bereiche Energie, Nachhaltigkeit und Gebäudemanagement? Facility-Management-Unternehmen gehören traditionell zu den Unternehmen mit der geringsten Datenintensität. Da die Gebäude zunehmend sensorisch werden, wird es zu einem vollständig verbundenen Sensornetzwerk (stellen Sie sich das Internet der Energie vor) und es werden beispiellose Datenmengen produziert.

Diese Datenmengen können genutzt und analysiert werden, um die Wertschöpfungskette Nachhaltigkeit, Energieverbrauch, Stromrechnungen, Facility Wellness und Wartung zu optimieren. Das ist jedoch nicht so einfach, wie es sich anhört. Vor Ihnen liegen einige große Herausforderungen:

Erstens werden derzeit die meisten IoT-Lösungen aus verschiedenen unvollständigen Systemen zusammengewürfelt, von denen die meisten nur darauf ausgelegt sind, Daten zu speichern und einige grundlegende Regeln auszuführen. Es gibt keine intelligente einheitliche Plattform, die all diese Prozesse insbesondere im Energiebereich vereinfacht.

Zweitens versucht jedes einzelne Unternehmen, eine maßgeschneiderte IoT-Plattform von Grund auf für sein eigenes spezifisches Problem zu erstellen; es führt zu Zeit- und Ressourcenverschwendung, Schwierigkeiten, Komplexität und hohem Risiko.

Was wir für eine schnelle und kostengünstige nachhaltige Energiewende in Einrichtungen brauchen, sind Platform as a Service (PaaS) IIoT-Lösungen. Es ermöglicht Facility-Management-Unternehmen, schnell Unternehmensanwendungen zu entwickeln und bereitzustellen, die Energie- und Nachhaltigkeitsdaten von Einrichtungen sammeln, speichern, organisieren, analysieren und operationalisieren, damit sie enorme Herausforderungen wie:

. bewältigen können

Da diese Art von kontinuierlichen und Echtzeit-Energie- und Wartungsdaten-Intelligenzplattformen Gebäudebetreiber dabei unterstützen, von Rohdaten zu Analysen zu wechseln, werden sie die Möglichkeit haben, von beschreibenderen Analysen zu prädiktiven Analysen zu wechseln. Neben Gebäudeeigentümern und -betreibern können ESCOs und Versorgungsunternehmen die vorgeschlagenen PaaS-Lösungen auf vielfältige Weise nutzen, um einen greifbaren Mehrwert zu schaffen. Sie können IoT und KI nutzen, um das Geschäft im Facility-Management-Bereich mit den folgenden Störungen wie gewohnt zu transformieren:

Erweiterte Analysen: PaaS IIoT-Systeme können zu einem besseren Verständnis der Gebäude- und Geräteleistung beitragen. Identifiziert, klassifiziert und quantifiziert Abweichungen des Gebäudeenergieverbrauchs von der Entwurfsabsicht oder einem Optimum mit dynamischen Energiesimulationen über die Cloud, unterstützt die Klassifizierung und identifiziert die Grundursachen solcher Abweichungen. Es ermöglicht historische Trends, Mustererkennung und Korrelation zwischen Ursache und Wirkung von Problemen und Ereignissen, die in den verschiedenen Gebäude- und HLK-Subsystemen auftreten.

Umsetzbare Erkenntnisse :Sie ermöglichen ein Benchmarking der Beleuchtung, der Steckerlasten und der HLK-Systemleistung eines Gebäudes mit Industriestandards oder Benchmarks. Cloud-basierte Intelligenzmodule können die Mikronetz-Umgebungsagenten wie gebäudeintegrierte erneuerbare Energien, Elektrofahrzeuge und Speicher optimieren. Sie liefern Echtzeitwarnungen und vorausschauende Empfehlungen für den Gebäudebetreiber und automatisierte Optimierungen der bestehenden Gebäudemanagementsysteme für Korrekturmaßnahmen und Feinabstimmungen.

Vorausschauende Wartung: Durch die richtige Analyse vergangener Leistungsdaten und Problemtrends werden zukünftige potenzielle Wartungsprobleme durch Simulations- und Vorhersagetechnologie identifiziert. Solche Maßnahmen tragen dazu bei, die Lebensdauer der Ausrüstung zu verlängern, die Betriebskosten zu senken und Störungen zu minimieren.

Informierte Entscheidungen :Mithilfe der Cloud-basierten Energiemodellierungsprogramme und der Big-Data-Analyse-Engine können Gebäudeenergiemanager ihren zukünftigen Energiebedarf modellieren und ihre zukünftigen Betriebsbudgets simulieren. IIoT-Plattformen bieten einen Mechanismus zur Entscheidungsunterstützung und eine Schnittstellenplattform zwischen Gebäudemanagementsystemen und Energieversorgungsplattformen für die Nutzung von Demand-Response- und Energieeffizienzdiensten.

Verbundene Communities :Auf einer grundlegenden Ebene ermöglicht die Virtualisierung von Gebäudeteilsystemen die Nutzung verstreuter Experten durch die Schaffung einer verbundenen Beratergemeinschaft, um die Leistung von Gebäuden zu verbessern. IIoT-Plattformen ermöglichen das „Bringing the Building to Virtual Energy to the Buildings“ durch Cloud-basierte dynamische Energiesimulationen, organisierte Big-Data-Analysen und das Internet der Dinge.

Der Übergang zum datengesteuerten Betrieb hat das Konzept des Energie- und Gebäudemanagements grundlegend verändert. Statische und Dummy-Automatisierungssysteme von gestern werden durch prädiktive Echtzeitoptimierungen und Cloud-basierte Energy-Intelligence-Lösungen gestört. Mit zunehmender Menge, Häufigkeit und Art der Daten, die wir von den Einrichtungen sammeln, werden die Analysen, die wir anwenden können, immer umfangreicher.

Im Gegenzug sorgen die Energieeinsparung und Betriebseffizienz sowie die große Transparenz für einen klaren ROI und schnellere Energieumrüstungsprojekte. Heute hängt der ROI vom Kapital und den Mitarbeitern ab, aber in Zukunft wird der ROI nur von der Leistung des Energy Data Science-Moduls abhängen, das auf Ihrer Energie-IoT-Plattform in Ihrer Einrichtung ausgeführt wird. Aus diesem Grund müssen wir PaaS-IIoT-Lösungen der nächsten Generation einführen. Sie werden die Facility-Management-Branche stören, aber das ist in Ordnung!

Der Autor ist Sahin Caglayan, Mitbegründer und CEO von REENGEN .

Über den Autor

Sahin hat einen BSc. in Elektro- und Elektroniktechnik von der Middle East Technical University mit Nebenfach Physik. Er absolvierte sein Masterstudium an der Technischen Universität Berlin, Institut für Energie, über die Entwicklung eines Energiebetriebssystems für gewerbliche Gebäude. Direkt nach seinem Abschluss arbeitete Sahin als F&E-Ingenieur am MIT. Nach seiner Erfahrung in Forschung und Entwicklung gründete er Reengen mit der Vision, die führende PaaS-Datenanalyselösung für die Energie- und Versorgungsindustrie zu sein. Derzeit ist er CEO von Reengen und das Unternehmen hat bereits Hunderte von Kunden in 10 verschiedenen Ländern auf der ganzen Welt gewonnen.

Sahin ist Certified Energy Manager (CEM) und hat sich auf IoT- und Data Science-Anwendungen für datengesteuertes Energiemanagement in Gebäuden und Netzen spezialisiert. Er ist Vorstandsmitglied der Turkish Informatics Foundation. Er ist auch Absolvent und derzeitiger Botschafter der Singularity University in der Türkei.


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