Industrial Internet Consortium beschleunigt IoT-Adoption durch End-User-Empowerment

Anfang dieses Jahres veröffentlichte Gartner seinen neuesten Hype Cycle für das Internet of Things, positionierend IoT auf dem Abstieg zum „Trough of Disillusionment“, mit Platforms links und Autonomous Vehicles, die sich dem Boden des Troughs nähern.

Richard Soley, Executive Director des Industrial Internet Consortium (IIC), scherzte zu einem Publikum: „Für die von Ihnen, die Fernsehen folgen: ‚Winter is coming.'“

Während Gartners Modelle Business Leaders helfen, Risiko emerging Tech einzuschätzen, folgt IIC Alfred Korzybskis Maxime: „The map is not the territory.“ Das Konsortium betont Hands-on-Experimentation über Theorie.

Schlüssel dazu ist IICs Test Bed Programm und seine Partnerschaft mit dem IoT Solutions World Congress in Barcelona, der End-User-zentrische, vertikal-fokussierte Sessions zu Industrial IoT liefert.

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IIC hat auch einen Accelerator gestartet, um Enterprise und Industrial IoT End-User zu unterstützen, indem Ressourcen und Mentorship für Rapid Deployment bereitgestellt werden.

Das Konsortium nutzt den World Congress als Plattform, um breitere Tech-Konzepte wie Künstliche Intelligenz zu entmystifizieren. Letztes Jahr rebrandete es seine Industrial Analytics Working Group zur Industrial Artificial Intelligence Task Group, und Senior IIC Leaders moderierten ein Forum zu KI und kognitiven Systemen.

Tracks am Congress umfassen Connected Transport, Manufacturing, Healthcare und einen dedizierten KI-Track, der die Breite von IIoT-Applikationen illustriert.

Auf die Frage nach dem Begriff „künstliche Intelligenz“ merkte Soley an: „Jeder definiert es auf eine Weise, die für sie bequemer ist.“

Vor fünf Jahren begann IIC, einen Core Vocabulary zu entwickeln, der vier Jahre später veröffentlicht wurde. „Und wir sind dabei geblieben. All unsere Dokumente nutzen denselben Vocabulary“, sagte Soley.

Jüngste KI-Initiativen umfassen ein August Test Bed, das KI-Infrastruktur nutzt, um Vertragsverhandlungen zu automatisieren, und eine Publikation betitelt „AI Trustworthiness Challenges and Opportunities.“

Ein weiteres Test Bed, ein Joint Effort von Dell und Toshiba, monitoret ein sensorbestücktes Gebäude außerhalb Tokios, das 300 TB Daten pro Tag produziert – roughly ein Paar Petabytes pro Woche.

Soley fügte hinzu: „KI ist eine Suite von Technologien, die Wert zu IoT-Systemen hinzufügt, aber nicht synonym mit IoT ist. Alles, das große Datenmengen generiert, wird KI einsetzen, weil es der einzige viable Weg ist, es zu verarbeiten.“

Gartners Analyse platziert die meisten Technologien in seinem IoT Hype Cycle bei 2–10 Jahren „reasonable maturity“, wie Nick Jones, Gartners VP und Distinguished Analyst, in einem kürzlichen Webinar erklärte.

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