Wird Big Data ein Allheilmittel für marode Gesundheitsbudgets sein?

Da die steigenden Gesundheitsbudgets Regierungen und Anbietern von medizinischen Leistungen weiterhin Schmerzen bereiten, könnte dank Big Data eine Linderung in Sicht sein.

Eine neue Studie von Lux Research ergab, dass fortschrittliche Big-Data- und Analysetechnologien bereit sind, die rasanten Gesundheitskosten einzudämmen. Der Bericht „Industrial Big Data and Analytics in Digital Health“ stellte fest, dass eine tiefere Integration relevanter Daten die Bereitstellung vieler Therapien erschwinglicher machen wird.

„Während die Lösung vieler früherer Gesundheitsprobleme eine Frage der wissenschaftlichen Entdeckung, der Gesundheitspolitik oder einer angemessenen Finanzierung zu sein schien, sind die dringendsten Probleme von heute auf einen Mangel an Informationen zurückzuführen – oder auf mangelndes Verständnis, was damit zu tun ist“, sagte Lux Research Vizepräsident Mark Bünger.

„Daten- und Analysetechnologien zeigen jetzt messbare Vorteile in Bezug auf Kosten und Patientenergebnisse, und Partnerschaften wie Apple-IBM, Salesforce-Philips und die Cisco-University of California in San Francisco bilden sich, um sie in die Praxis umzusetzen“, sagte er.

Die Beteiligung von Big-Data- und Analyseanbietern für Unternehmen wird laut Lux zu mehreren großen Auswirkungen auf die Gesundheitsversorgung beitragen.

Big Data kann die Therapiedurchführung personalisieren

Erstens sagt es voraus, dass Big Data und Analysen die personalisierte Therapiebereitstellung unterstützen werden, was zu geringeren Kosten und besseren Gesundheitsergebnissen bei der Bekämpfung der schwersten Krankheiten führt. Dies wird durch den Einsatz von Cloud-basierten Analysen wie Molecular Match erreicht, die eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglichen.

Lux erwartet auch, dass künstliche Intelligenz (KI) leistungsfähigere Methoden zur Analyse riesiger Datensätze schaffen wird. KI wird maschinelles Sehen ermöglichen, das Patientenscans auf Krankheiten untersuchen kann, und Roboter antreiben, die Patienten überwachen.

Schließlich sieht Lux Big Data als Erschließung zusätzlicher Einnahmequellen und Kostensenkungen für Krankenhäuser. Die Kosteneinsparungen werden durch halbautomatische Systeme erreicht, die teure medizinische Eingriffe viel effizienter durchführen können.

In der Zwischenzeit werden zusätzliche Einnahmen entstehen, da die Daten eine verbesserte Ressourcenallokation basierend auf dem Zustand und dem Volumen der Patienten ermöglichen.

Der Bericht kommt, da Gesundheitsdienstleister nach anderen technologischen Lösungen wie intelligenten Medikamenten suchen, um die steigenden Kosten zu senken.