Deloitte-Bericht beschreibt den Umfang der Datenmodernisierungsherausforderung

Umfragen zufolge gehen viele Unternehmen die Datenmodernisierung immer noch als taktisches Projekt und nicht als strategische Initiative an.

Ein diese Woche von Deloitte veröffentlichter Bericht legt nahe, dass zwar viele Bemühungen zur Datenmodernisierung im Gange sind, die meisten dieser Bemühungen jedoch eher auf Ad-hoc-Basis als im Rahmen einer strategischen Initiative erfolgen.

Ein Drittel (34 %) der 504 von Deloitte befragten IT-Experten, die in Unternehmen mit mehr als 500 Millionen US-Dollar Jahresumsatz arbeiten, geben an, eine Datenplattform vollständig modernisiert zu haben, während weitere 50 % sagen, dass sie ein Projekt im Gange haben. Allerdings gibt nur die Hälfte (48 %) der Befragten an, dass sie eine konkrete Initiative haben. Die Umfrage macht deutlich, dass viele Unternehmen die Datenmodernisierung immer noch als taktisches Projekt und nicht als strategische Initiative angehen, sagt David Linthicum, Chief Cloud Strategy Officer bei Deloitte.

Die langfristige Herausforderung für Unternehmen besteht darin, dass die Anzahl der Datenbankplattformen weiter zunimmt und die gesamte IT-Umgebung schwieriger zu verwalten ist, sagt Linthicum. Die meisten Organisationen wären gut beraten, einen strategischeren Ansatz zu verfolgen, der diese Komplexität in den nächsten fünf bis zehn Jahren reduzieren wird, sagt Linthicum.

„Der Kampf wird mit vorausschauender Planung gewonnen“, sagt Linthicum. „Es gibt keinen Big-Bang-Ansatz für das Problem.“

Deloitte definiert Datenmodernisierung als jeden Versuch, neue Datentypen zu unterstützen oder eine bestehende Datenplattform in die Cloud zu verschieben. Das Problem, mit dem viele IT-Führungskräfte jetzt allgemein konfrontiert sind, ergibt sich aus der Tatsache, dass Entwickler neue Anwendungen schneller als je zuvor erstellen. Und viele von ihnen haben von IT-Organisationen verlangt, dass sie neben traditionellen relationalen Datenbanken alles unterstützen, von Dokumenten- bis hin zu Graphdatenbanken. Mit jeder neuen Plattform, die der Umgebung hinzugefügt wird, steigen die Gesamtkosten der IT tendenziell direkt proportional zur Komplexität dieser Umgebung, bemerkt Linthicum.

Siehe auch: Prozess + Daten:Es ist an der Zeit!

Leider wird es für die meisten Unternehmen nicht möglich sein, all diese Plattformen über Nacht zu rationalisieren. Unternehmen könnten alternativ in Datenvirtualisierungsplattformen investieren, um Datenquellen zugänglicher zu machen. Linthicum stellt jedoch fest, dass Datenvirtualisierungsplattformen am Ende nur eine weitere Datenbankplattform hinzufügen, die neben allem anderen verwaltet werden muss. Stattdessen müssen Unternehmen einen Fünf- bis Zehnjahresplan erstellen, der auf einem klar definierten Satz von Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) basiert, um ihre Kosten zu senken, sagt Linthicum.

Kurzfristig sollten Unternehmen laut Linthicum auch den geschäftlichen Wert aller von ihnen gesammelten Daten bewerten. Viele der heute gespeicherten Daten bieten dem Unternehmen keinen großen Mehrwert, bemerkt Linthicum. Die Überwindung dieses Problems wird besonders wichtig sein, da Unternehmen versuchen, künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, um eine Vielzahl von Geschäftsprozessen nahezu in Echtzeit zu automatisieren, sagt Linthicum. Die Algorithmen, auf denen diese KI-Modelle basieren, erfordern nicht nur Zugriff auf Daten von höchster Qualität, sondern auch auf die Daten, die für das Unternehmen am relevantesten sind, fügt Linthicum hinzu.

Laut Linthicum müssen Unternehmen, die eine bevorstehende „Marken-Apokalypse“ überleben wollen, die unweigerlich eintreten wird, wenn flinkere Wettbewerber Datenanalysen nutzen, um etablierte Marktführer in jedem vertikalen Industriesegment an sich zu reißen, jetzt oder nie einen Weg finden müssen. Leider identifiziert die Deloitte-Umfrage die größten Herausforderungen für die Datenmodernisierung als Budget (55 %), mangelndes technologisches Verständnis (44 %) und fehlender Konsens unter den Entscheidungsträgern (41 %).

Angesichts des Umfangs dieser Herausforderungen ist klar, dass viele Organisationen, ob sie sich dessen bewusst sind oder nicht, bereits auf einer Liste gefährdeter Arten stehen. Tatsächlich stellt die Umfrage fest, dass nur 62 % der Befragten ihre Datenmodernisierungsbemühungen letztendlich erfolgreich sein werden.