Industrielle Fertigung
Industrielles Internet der Dinge | Industrielle Materialien | Gerätewartung und Reparatur | Industrielle Programmierung |
home  MfgRobots >> Industrielle Fertigung >  >> Industrial Internet of Things >> Internet der Dinge-Technologie

Datenwachstum übertrifft Managementkapazität, globale Umfrage offenbart

Keine Menge an Investition in Analytik wird wahrscheinlich viel Impact haben, wenn Organisationen die Mittel fehlen, relevante Daten zu sammeln, zu speichern und zu organisieren.

Wenn es darum geht, den Geschäftsvalue von Daten zu maximieren, gibt es viel Interesse, aber die Fähigkeit, diese Begeisterung in eine konkrete Strategie umzuwandeln, scheint nicht annähernd so stark zu sein.

Eine globale Umfrage unter 2.259 globalen Business- und IT-Managern, durchgeführt von TRUE Global Intelligence im Auftrag von Splunk und heute veröffentlicht, zeigt: 81 % halten Daten für sehr oder hoch wertvoll. Daten spielen eine Schlüsselrolle für den Gesamterfolg (81 %), Innovation (75 %) und Cybersicherheit (78 %), so die Umfrage.

Siehe auch: 5G and the Challenge of Exponential Data Growth

Jedoch räumt die Mehrheit (57 %) ein, dass das Volumen der generierten Daten schneller wächst als die Fähigkeit ihrer Organisationen, Schritt zu halten. Zwei Drittel der Befragten (67 %) erwarten, dass die schiere Datenmenge bis 2025 fast fünffach wächst. Noch herausfordernder: 66 % berichten, dass die Hälfte oder mehr der Daten ihrer Organisationen „dark“ ist – im Sinne von ungenutzt, unbekannt oder unbenutzt.

Fast die Hälfte (47 %) erkannte auch an, dass ihre Organisationen angesichts des rasanten Datenwachstums zurückfallen werden. Die Fertigungsindustrie wird voraussichtlich das stärkste Wachstum bei Datenvolumen unter den Empfängern nach Vertikalen sehen (78 %).

Fast die Hälfte der Befragten (49 %) sagte, dass Edge Computing, 5G-Networking, Internet of Things (IoT), künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (KI/ML), Augmented und Virtual Reality (AR/VR) und Blockchain-Plattformen eine signifikante Rolle in ihren Bemühungen spielen würden, Daten zu nutzen. Im Durchschnitt sagten jedoch nur 42 %, dass sie sich ein hohes Verständnis aller sechs aufstrebenden Technologien fühlen. Branchenübergreifend hat IoT die meisten aktuellen Nutzer (28 %).

In Bezug auf geografische Regionen erwarten 90 % der Business-Leader aus China, dass der Wert von Daten wächst, mit 83 % der chinesischen Organisationen, die entweder vorbereitet sind oder sich auf rapides Datenwachstum vorbereiten, verglichen mit 47 % über alle anderen Regionen. US-Leader sind die zweitmeisten zuversichtlich in ihrer Fähigkeit, sich auf rapides Datenwachstum vorzubereiten, mit 59 %, die angeben, dass sie zumindest etwas zuversichtlich sind.

Während der wirtschaftliche Abschwung eindeutig Auswirkungen auf IT-Ausgabemuster hatte, stellt sich heraus, dass die COVID-19-Pandemie Investitionen in digitale Business-Initiativen beschleunigt, die Organisationen zwingen, die Art und Weise, wie sie Daten managen, zu modernisieren, sagt Mike Saliter, Vice President of Industries and Specialization für Splunk.

„COVID-19 war tatsächlich ein Stimulus“, sagt Saliter.

Die größte Herausforderung, der Organisationen heute gegenüberstehen, ist, all diese Daten in actionable Business Intelligence umzuwandeln, die in Echtzeit umgesetzt werden kann. Das erfordert, dass IT-Teams eine breite Palette aufstrebender Technologien meistern – von Frameworks für die Verarbeitung von Streaming-Daten bis hin zu Edge-Computing-Plattformen, die Analytik auf lokal gesammelten Daten ausführen können. Während es noch Wert gibt, Analytik im Batch-Modus auf Backend-Systemen laufen zu lassen, erwarten Endnutzer zunehmend, dass Applikationen Insights in Echtzeit an die Oberfläche bringen. Das erfordert, dass IT-Teams Rechenleistung so nah wie möglich an dem Punkt einsetzen, an dem Daten jetzt sowohl gesammelt als auch konsumiert werden.

Natürlich, wenn Organisationen die Mittel fehlen, relevante Daten überhaupt erst zu sammeln, zu speichern und zu organisieren, wird keine Menge an Investition in analytische Applikationen wahrscheinlich viel Impact haben. Tatsächlich kann zu wenig von der falschen Art von Daten, die umgesetzt wird, aus Geschäftsperspektive leicht zum proverbialen Heilmittel werden, das schlimmer ist als die Krankheit.

Internet der Dinge-Technologie

  1. Microsoft Azure kündigt Blockchain-Tokenisierung & Data Management Services an
  2. Bremsentwicklung optimieren: IoT-Datenmanagement in Boschs Wintertests
  3. Industrial Internet: Asset Management revolutionieren durch Konnektivität, Analytik und Nutzererfahrung
  4. IoT-erweiterte Lager: Herausforderungen meistern und die Zukunft des Supply Chain Managements gestalten – Teil 3
  5. Datenmanagement: Der Eckpfeiler erfolgreicher KI
  6. Operational Brain: Das Next-Gen Datenmanagement-Paradigma für Industrial IoT
  7. Industrial IoT: Facility Management für nachhaltige Effizienz revolutionieren
  8. Top 3 Datenschutz-Herausforderungen, die Unternehmen 2021‑23 meistern müssen
  9. Ascend Preview Tool: Data Pipeline Management straffen für schnellere, zuverlässigere Insights
  10. Deloitte Report deckt strategische Lücke in Data Modernization Bemühungen auf