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3 große Herausforderungen bei der Einführung des industriellen Internets der Dinge (IIoT)

Wenn Probleme im Einführungsprozess nicht angegangen werden, wird der durch das IIoT realisierte Wert weit hinter den Prognosen zurückbleiben.

Wir alle haben schon oft über die explosive Ankunft des IoT gelesen und wie es die Fertigung für immer verändert. Es ist jedoch an der Zeit, sich auf die eigentlichen Probleme zu konzentrieren – die Komplexität bei der Einführung von IoT-Systemen in der Industrie. Trotz einer erstaunlichen Anzahl von Projekten, die jedes Jahr scheitern (CISCO sagt 76 %), ist der „IoT is here“-Kater vielen Köpfen nicht entgangen.

Das verarbeitende Gewerbe hat die früheste Einführung des IoT erlebt, da es die Produktion schnell nachverfolgt und gleichzeitig minimale Ressourcen erschöpft. 2025 könnte das IIoT tatsächlich einen Wert von 110,6 Milliarden US-Dollar haben. Wenn die Probleme im Einführungsprozess jedoch nicht angegangen werden, wird der durch das IIoT erzielte Wert weit hinter den Prognosen zurückbleiben.

Siehe auch: Der IoT-Markt bleibt fragmentiert, mit Hunderten von Auswahlmöglichkeiten

Obwohl die Probleme zahlreich sind, haben wir die folgenden kritischen Herausforderungen bei der Einführung des IIoT festgestellt, über die niemand spricht.

Komplexität beim Speichern und Verarbeiten von Big Data

Hier gibt es drei Arten von Problemen mit der Datenspeicherung:Erstens ist das Volumen unvorstellbar groß und nimmt zu; Zweitens müssen die Daten unabhängig vom Volumen extrem schnell verarbeitet werden, ohne dass Datensätze in Echtzeit verloren gehen. Und je mehr Sensoren und Geräte das Netzwerk ergänzen, desto komplexer wird es.

Darüber hinaus muss die neue IoT-Integration synchron mit den ERP-Systemen arbeiten, die die Metadaten verarbeiten. Da die gesamte Produktionslinie auf dem Spiel steht, sollte die vernetzte Landschaft mögliche Unterbrechungen aufgrund von Schäden überall in der Linie genau vorhersehen. Um dies zu erreichen, dürfen Unternehmen ihr Kernziel nicht aus den Augen verlieren – schnellere Reaktionszeiten, ohne entscheidende Punkte zu verpassen.

Was tun?

Beschaffung für selbstverständlich halten

Die Beschaffung ist ein großer Engpass bei der Einführung erfolgreicher IoT-Initiativen. Netzwerkinfrastruktur, intelligente Industrieausrüstung, Softwareanalysetools und Hunderte von elektronischen Komponenten sind unvorhergesehene Probleme, die Ihre Investition ohne Vorankündigung beeinträchtigen könnten.

Hinzu kommt, dass professionelle Ressourcen wie Ingenieure, Angebotsexperten, Lösungsarchitekten und Unternehmensberater usw. entweder nicht mit IoT vertraut sind oder das Budget der meisten Unternehmen überschreiten.

All diese Komplexitäten tragen dazu bei, die Entwicklung von IoT-Produkten zu verlangsamen, obwohl Sie auf dem Papier eine brillante Idee haben.

Da IoT eine entscheidende Aufgabe bei der Vereinfachung industrieller Prozesse wie Fernüberwachung, vorausschauende Wartung und Asset-Tracking hat, gibt es keine andere Wahl als den Einsatz erstklassiger Ressourcen.

Was tun?

Halten Sie Ausschau nach Lösungen, die IoT-Fachwissen über den gesamten Stack hinweg bieten – Produktlebensfähigkeitsanalyse, Kostenschätzung, On-Demand-Produktkomponenten, Entwicklungsexpertise und professionelle Ressourcen.

Betrachten Sie Ioterra, einen One-Stop-Marktplatz für Unternehmen, um IoT-Produktentwicklungsressourcen gemäß ihren Anforderungen auszuwählen. Sie passen perfekt aufgrund ihrer breiten Palette an industriellen IoT-Anwendungen, einsatzbereiten Produkten und professionellen Unternehmen für jedes Niveau. Das Gründungsteam von Ioterra wird von den renommierten IoT-Experten Daniel Price, Abhinav Dubey und Danny deLaveaga geleitet, die die Probleme der Ressourcenknappheit während ihres früheren IoT-Produktentwicklungs-Startups namens Breadware, das kürzlich übernommen wurde, erkannten.

Durch die Kombination ihrer bisherigen Fachkenntnisse im Unternehmen zielt die Führung darauf ab, die Ressourcenlücken zu schließen und Unternehmen in die Lage zu versetzen, schnell hochzuverlässige IoT-Ressourcen für ihre Initiativen zu finden.

Lösungen wie diese können der Community effektiv dabei helfen, ihre Projekte schnell und produktiv zu starten.

Fehlerhafte Budgetplanung

Obwohl IoT die Wartungskosten senkt, ist die Einführung eine teure Angelegenheit. Das bedeutet, dass die wahren Vorteile der Effizienz in Bezug auf Kosten, Zeit und Genauigkeit mittel- bis langfristig realisiert werden. Die Herausforderung bei der Kostenrechnung beginnt mit unklaren Rendite-ROI-Erwartungen, da die Lösungen noch neu und größtenteils unbewiesen sind. Darüber hinaus macht es der Mangel an fachkundiger Beratung riskanter. Laut dem beliebten IoT-Signale-Bericht 2019 von Microsoft konnten 29 % der Unternehmen aufgrund fehlender Ressourcen keine IoT-Produkte für ihre Marke entwickeln.

Zu der Komplexität tragen die verschiedenen Interessengruppen in den Abteilungen einer Industrieeinheit bei. Beispielsweise werden Beschaffung, Produktion und Planung, Vertrieb und Vertrieb, Kundenmanagement (CRM-Vertikale) usw. alle auf einer bestimmten Ebene betroffen sein, wenn das IoT die Produktions- und Analyseteams ergänzt.

Daher haben die meisten Unternehmen Schwierigkeiten, einen überzeugenden Business Case für ein dynamisches industrielles Ökosystem zu erstellen.

Was tun?

Beginnen Sie mit Cloud. Viele renommierte Unternehmen bieten Datenmanagement in Industriequalität an. Es verringert die Infrastruktur- und Sicherheitskosten.

Berücksichtigen Sie von Anfang an Betriebskosten wie Netzwerkkommunikation (RFID, Wi-Fi usw.), Speichergebühren (Cloud, Rechenzentrum usw.) und Infrastrukturwartung.

Wählen Sie die richtigen Partner – für die Systementwicklung und Gerätebeschaffung und lassen Sie sich bei der Budgetplanung beraten. Sie sollten in der Lage sein, Sie bei der Priorisierung Ihrer Budgetzuweisung für verschiedene Aspekte Ihrer IoT-Implementierung zu beraten.

Getting Things Done für das Internet der Dinge

Aller Wahrscheinlichkeit nach sind die drei oben diskutierten Herausforderungen voneinander abhängig. Ein optimaler Weg, sie alle effizient anzugehen, wäre, im Voraus zu planen und sich von Anfang an von Experten beraten zu lassen. Wenn das Fundament des Systems, das das Produktnetzwerk umfasst, nicht stark ist, wird der Output darunter leiden.


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