Industrial IoT für Wachstum nutzen: Jenseits von Kosteneinsparungen

Aktuelle IFS-Forschung zeigt: Das Industrial Internet of Things (IIoT) wird immer noch als Kostenkontroll-Strategie betrachtet, nicht als Umsatztreiber. Trotz steigender IoT-Adoption für Asset Management und Equipment Monitoring haben die meisten Industrieorganisationen noch keine Schritte unternommen, IoT-Daten vollständig für die digitale Transformation nutzbar zu machen.

Status quo in der Fertigung

IoT-Technologien gedeihen in der Fertigungsindustrie seit einiger Zeit. Rudimentäre Lösungen wie vernetzte programmierbare Logik-Controller (PLCs) und Daten aus SCADA-Systemen (Supervisory Control and Data Acquisition) wurden genutzt, um Shopfloor-Prozesse zu automatisieren und zu optimieren. Obwohl Fortschritte gemacht wurden, ist es nicht unüblich, dass sogar etablierte Fertigungsunternehmen Schwierigkeiten haben, IoT tiefer in ihre Geschäftslandschaften zu deployen.

Die Fähigkeit eines Unternehmens, eine autonome Fertigungsumgebung zu erreichen, beruht darauf, dass Daten von verbundenen Geräten einfließen und effektiv Aktionen triggern – einschließlich Wartungsarbeiten, Kundenaufträgen und Lager-Nachbestellungen. Solche Events und Transaktionen können ein Business transformieren und „verschlanken“, indem sie Timelines verkürzen, das Kundenerlebnis verbessern und Türen zu neuen Produkt- und Service-Linien öffnen. Echte Transformation erfordert visionäre Führung, kombiniert mit Technologie und Skillsets, um diese Vision auszuführen. IoT als Kostensenkungs-Strategie zu behandeln, ist in diesen disruptiven Zeiten kein passender Ansatz.

Beispiel Bauwesen

Nehmen Sie den Bausektor. Er erlebt das höchste und unmittelbarste ROI-Potenzial in puncto erhöhter Sicherheit. Doch IoT wird von vielen Bauunternehmen weiterhin als Kostenvermeidungs-Mechanismus genutzt.

Digitale Transformation ist ein zukunftssichernder, kreativer Prozess. Unternehmen sollten darauf abzielen, ein frisches Geschäftsmodell daraus zu generieren, nicht nur ihre rudimentären Systeme graduell zu verbessern. Jede Branche und jedes Unternehmen muss evaluieren, wo IoT einen messbaren Return treiben wird.

Barrieren der Adoption

Große Unternehmen können riesige Systemintegrationsprojekte zwischen IoT, SCADA und Enterprise-Software finanzieren, mit dem Ziel, unternehmensweite Vorteile aus IoT zu ziehen. Eine aktuelle Studie von Bain & Co. offenbart, dass potenzielle IoT-Adopter glauben, Vendor hätten die signifikantesten Barrieren der IoT-Adoption nicht begrenzt. Dazu gehören Sicherheitsbedenken, die Herausforderung der Integration mit bestehenden IT- und OT-Systemen sowie unklare ROI.

Kunden haben ihre Erwartungen verschoben, wann solche Use Cases in ihren Organisationen Skalierung erreichen, und planen bis 2020 weniger extensive IoT-Implementierungen als 2016 vorhergesehen. Sie werden weiter behindert dadurch, dass Commercial-off-the-shelf-Lösungen, die Daten von mehreren Geräten mit dem Enterprise verbinden, generell langsam auf den Markt gekommen sind.

Weitere Barrieren umfassen die logistische und technische Herausforderung, IoT- und ERP-Systeme miteinander sprechen zu lassen. IoT erzeugt typischerweise Daten in einem kontinuierlichen Stream. Ein Sensor kann zu jedem Zeitpunkt einen Datensatz der Bedingungen in einem Gerät oder Komponente an einen Plant Historian oder SCADA senden. ERP hingegen benötigt deskriptive Daten zu spezifischen Geschäftsereignissen – etwa einer Abweichung von idealen Betriebsbedingungen oder dem Duty Cycle eines Geräts.

Der Grund, warum es schwierig ist, diese Systeme zu konsolidieren, liegt in der breiten Palette von PLC- und SCADA-Systemen und ihrer Beziehung zu ERP, was eine substantielle Lücke zwischen verbundenen Geräten und der transaktionalen Software schafft, die ein Business steuert. In dieser Umgebung kann IoT schnell zu komplex werden, mit Systemintegratoren, die multiple Systeme zusammenmappen.

Lösungsweg: Flexible ERP als Bindeglied

Um diese Kluft zu überbrücken und Unternehmen bei der Adoption transformationaler Geschäftsmodelle rund um IoT-Daten zu helfen, muss ERP-Software zunehmend flexible Lösungen bieten, diverse Informationsströme zusammenzufügen und ein Gesamtbild der operativen Performance zu präsentieren.

Zwei Investitionsstrategien für die Zukunft

Betrachtet man die Zukunft von IoT, stechen zwei Arten zukünftiger Investitionsstrategien hervor. Die erste fokussiert auf umfassendere und strategischere Datenerfassung; die zweite auf vollständigere Nutzung dieser Daten. Auf Kunden-Equipment gesammelte Daten könnten zunächst ermöglichen, Probleme zu identifizieren, aber in Zukunft könnten sie einen automatisierten Field-Service-Supply-Chain antreiben, wo Equipment eigene Arbeitsaufträge sendet, wenn erforderlich.

Mit der Zeit werden diese Servitized-Business-Modelle unterstützen, die es Unternehmen ermöglichen, Kunden für Produktivität und Outcomes – Duty Cycles, gefertigte Produkte, Betriebsstunden – statt für ein diskretes Produkt zu berechnen.

Wenn Daten effizient erfasst und umgesetzt werden, befähigen sie Unternehmen, agil zu bleiben, das Kundenerlebnis zu verbessern und Wettbewerber zu überholen. Produktivitäts- und ROI-Gewinne aus IoT werden davon abhängen, wie ambitioniert ein Unternehmen die Strategie über einen reinen Kostenvermeidungs-Mechanismus hinausführt. Um diese Vorteile zu ernten, müssen Entscheider visionäre Führung demonstrieren und sicherstellen, dass ihre Enterprise-Lösungen future-ready sind.

Rick Veague ist Chief Technical Officer für Nordamerika bei IFS.