Entfesselung der Leistungsfähigkeit des industriellen Internets der Dinge

Jüngste IFS-Forschungen zeigen, dass das industrielle Internet der Dinge (IIoT) immer noch als Strategie zur Kostendämpfung und nicht als Umsatztreiber angesehen wird. Trotz der steigenden Akzeptanz von IoT für Asset-Management und Geräteüberwachung müssen die meisten Industrieunternehmen noch Fortschritte machen, um IoT-Daten zu ermöglichen, um die digitale Transformation vollständig voranzutreiben.

IoT-Technologien sind in der Fertigungsindustrie seit einiger Zeit erfolgreich. Rudimentäre Lösungen wie vernetzte speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) und Daten aus Überwachungs- und Datenerfassungssystemen (SCADA) wurden verwendet, um Fertigungsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Obwohl Schritte unternommen wurden, ist es nicht ungewöhnlich, dass selbst etablierte Fertigungsunternehmen Schwierigkeiten haben, das IoT tiefer in ihre Geschäftslandschaft zu implementieren.

Die Fähigkeit eines Unternehmens, eine autonome Fertigungsumgebung zu erreichen, hängt davon ab, dass Daten von verbundenen Geräten einfließen und effektiv Aktionen auslösen, einschließlich Wartungsarbeiten, Kundenaufträge und Nachbestellungen von Lagerbeständen. Solche Ereignisse und Transaktionen können ein Unternehmen verändern und „verbessern“, indem sie Zeitpläne verkürzen, das Kundenerlebnis verbessern und Türen zu neuen Produkt- und Servicelinien öffnen.
Echte Transformation erfordert visionäre Führung in Kombination mit Technologie und Fähigkeiten, um diese Vision umzusetzen. IoT als kostensparende Strategie zu behandeln, ist in diesen disruptiven Zeiten kein angemessener Ansatz.

Nehmen Sie den Bausektor. Es erfährt das höchste und unmittelbarste ROI-Potenzial in Bezug auf erhöhte Sicherheit. Das IoT wird jedoch weiterhin von vielen Konstrukteuren als Mechanismus zur Kostenvermeidung verwendet.

Die digitale Transformation ist ein zukunftssicherer, kreativer Prozess. Unternehmen sollten darauf abzielen, daraus ein neues Geschäftsmodell zu generieren und nicht nur ihre rudimentären Systeme sukzessive zu verbessern. Jede Branche und jedes Unternehmen muss beurteilen, wo das IoT einen messbaren Gewinn bringt.

Große Unternehmen können riesige Systemintegrationsprojekte zwischen IoT, SCADA und Unternehmenssoftware finanzieren, um unternehmensweite Vorteile aus dem IoT zu erzielen. Eine aktuelle Studie von Bain &Co. zeigt, dass potenzielle IoT-Anwender glauben, dass Anbieter es versäumt haben, die wichtigsten Hindernisse für die Einführung von IoT zu begrenzen. Dazu gehören Sicherheitsbedenken, die Herausforderung der Integration in vorhandene IT- und Betriebstechnologiesysteme und unklare Renditen.

Kunden haben ihre Erwartungen erweitert, wann solche Anwendungsfälle in ihren Unternehmen skaliert werden, und planen bis 2020 weniger umfangreiche IoT-Implementierungen als 2016 vorgesehen Daten von mehreren Geräten mit dem Unternehmen zu verbinden, kamen im Allgemeinen nur langsam auf den Markt.

Weitere Hindernisse sind die logistische und technische Herausforderung, IoT- und Enterprise-Resource-Planning-(ERP)-Systeme in die Lage zu versetzen, miteinander zu kommunizieren. IoT erstellt Daten normalerweise in einem kontinuierlichen Stream. Ein Sensor kann jederzeit eine Aufzeichnung der Zustände in einem Gerät oder einer Komponente an einen Werkshistoriker oder ein SCADA-System senden. ERP hingegen erfordert beschreibende Daten zu bestimmten Geschäftsereignissen, wie z. B. eine Ausnahme von idealen Betriebsbedingungen oder den Arbeitszyklus eines Geräts.

Der Grund, warum es schwierig ist, diese Systeme zu konsolidieren, liegt in der breiten Palette von SPS- und SCADA-Systemen und deren Beziehung zu ERP begründet, was zu einer erheblichen Lücke zwischen verbundenen Geräten und der Transaktionssoftware für den Betrieb eines Unternehmens führt. In dieser Umgebung kann IoT schnell zu komplex werden, da Systemintegratoren mehrere Systeme miteinander abbilden.

Um diese Kluft zu überwinden und Unternehmen bei der Einführung transformativer Geschäftsmodelle auf der Grundlage von IoT-Daten zu unterstützen, wird ERP-Software zunehmend flexible Lösungen bereitstellen müssen, um verschiedene Informationsströme zusammenzuführen und ein Gesamtbild der Betriebsleistung zu präsentieren.

Bei der Betrachtung der Zukunft des IoT stechen zwei Arten von zukünftigen Investitionsstrategien hervor. Die erste konzentriert sich darauf, eine gründlichere und strategischere Datensammlung zu ermöglichen; die zweite über eine umfassendere Nutzung dieser Daten. Auf den Geräten eines Kunden gesammelte Daten könnten einem Unternehmen zunächst ermöglichen, Probleme zu erkennen, aber in Zukunft könnten sie eine automatisierte Lieferkette für den Außendienst vorantreiben, bei der die Geräte bei Bedarf ihre eigenen Arbeitsaufträge senden.

Mit der Zeit werden diese Sensoren serviceorientierte Geschäftsmodelle unterstützen und es Unternehmen ermöglichen, ihren Kunden Produktivität und Ergebnisse – Arbeitszyklen, hergestellte Produkte und Betriebsstunden – in Rechnung zu stellen, anstatt ein einzelnes Produkt.

Wenn Daten effizient gesammelt und verarbeitet werden, ermöglichen sie es Unternehmen, agil zu bleiben, das Kundenerlebnis zu verbessern und Konkurrenten zu überholen. Die Erzielung von Produktivitäts- und ROI-Gewinnungen durch das IoT hängt vom Bestreben eines Unternehmens ab, die Strategie über einen Mechanismus zur Kostenvermeidung hinaus zu führen. Um diese Vorteile zu nutzen, müssen Entscheidungsträger visionäre Führungsqualitäten zeigen und sicherstellen, dass ihre Unternehmenslösungen zukunftsfähig sind.

Rick Veague ist Chief Technical Officer für Nordamerika bei IFS .