Der ultimative IIoT-Leitfaden: Strategien, Use Cases & Erfolgsfaktoren

Eine Ressource, um Industrial IoT zu verstehen, wertvolle Use Cases zu erkunden und sich auf häufige Herausforderungen vorzubereiten

Mit engeren Margen, steigender Inflation und mehr Wettbewerb als je zuvor durchlaufen viele Unternehmen eine digitale Transformation, um im heutigen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Industrial IoT ist eine kritische Technologie für Unternehmen, die Smart Factories schaffen und mehr Marktanteile gewinnen wollen. Tatsächlich haben viele Unternehmen bereits Konnektivitätslösungen eingeführt, um Kosten zu senken und einen effizienteren Betrieb zu erreichen.

Was genau ist aber das „Industrial IoT“? Und wie ermöglicht dieses Konzept eine digitale Transformation, die Geschäftsmodelle verbessert und größere betriebliche Effizienz schafft? Ist es ein Allheilmittel? Wie nutzen Hersteller diese Lösungen tatsächlich, um Wert zu schaffen?

Im Folgenden tauchen wir in die Technologie hinter Industrial IoT ein. Wir beleuchten auch gängige Use Cases, Herausforderungen und Vorteile, um Ihnen einen umfassenden Überblick zu geben.

Was ist das Industrial Internet of Things (IIoT)?

Das Industrial Internet of Things (IIoT) bezeichnet die Nutzung des Internet of Things (IoT) in industriellen Umgebungen. Es umfasst die Datenerfassung von intelligent vernetzten Geräten, Sensoren, Aktuatoren und Systemen.

Einmal erfasst, werden diese Daten bereinigt, konfiguriert und in der Cloud analysiert. Anschließend liefern sie wertvolle Echtzeit-Einblicke an Manager, Bediener und andere Endnutzer. In fortgeschrittenen Anwendungen und Robotik können diese Einblicke prädiktive und deskriptive Lösungen entwickeln und sogar autonome oder semi-autonome Maschinenaktionen auslösen. Dies macht Geräte schneller, effizienter und weniger anfällig für menschliche Fehler. Es verbessert auch Arbeitssicherheit, Qualität und reduziert Kosten.

Industrial IoT nutzt künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und andere Software- oder Computational-Tools, um Geräte und Plattformen auszurichten. Dies schafft ein cyber-physisches System mit weitaus mehr Effizienz und Fähigkeiten als traditionelle Fertigungsüberwachungssysteme.

Statistiken zeigen, dass bis 2025 über 30,9 Milliarden IoT-Geräte erwartet werden, und die Fertigung wird einen großen Teil bei der Entwicklung von Geschäftsmodellen spielen, die Rentabilität steigern. Dies ist Teil einer wachsenden Transformation, die auf die Vierte Industrielle Revolution, Industrie 4.0, zurückzuführen ist.

 

Die Bedeutung von IIoT

In manuellen Prozessen und reaktiver Maschinenwartung verhaftet, ist die Fertigung die perfekte Branche, um die Datenmassen zu nutzen, die Maschinen produzieren, aber zuvor ungenutzt blieben. Daten sind mächtig – und der Zugriff darauf sowie die Fähigkeit, sie durch Business-Intelligence-Algorithmen zu manipulieren, bedeutet Erkenntnisgewinn. Es geht nicht nur um Zahlen, sondern darum, was diese Zahlen bedeuten.

Mit Industrial IoT entsteht die Fähigkeit, in Echtzeit und über Zeit und Ort hinweg zu wissen, was auf einem Fabrikboden passiert – bis hin zur einzelnen Maschine und zum Produktionszyklus. Diese Fähigkeit, Predictive Maintenance und automatisierte Prozesse durchzuführen, ist erst der Anfang dessen, wofür die Daten und Interaktivität genutzt werden können.

Manchmal als „Advanced Manufacturing“ bezeichnet, umfasst die Zukunft von Industrial IoT nicht nur passive Sensoren, die Daten übertragen und analysieren, sondern die Schaffung von Verbindungen zu Maschinen, die aktive Prozesse ermöglichen: Maschinen, die sich selbst korrigieren, wenn sie nicht innerhalb definierter Parameter arbeiten, zum Beispiel.

So sehr dies auch nach Technologie klingen mag, die menschliche Beteiligung überflüssig macht, sollte IoT als Ermöglicher gesehen werden, der Fertigungsprozesse verändert, die den Kunden in den Mittelpunkt stellen. Schnellerer Markteintritt, On-Demand-Produktion und einfachere Anpassung sind nur drei Wege, wie die durch IoT erreichte Konnektivität einen Unterschied machen kann.

Wenn überhaupt, wird die Verbesserung der Kommunikation und Prozesse zwischen Mensch und Maschine dazu führen, dass Menschen repetitive, manuelle Aufgaben eliminieren und sich auf Ausnahmen und Verbesserungen konzentrieren können, die den Geschäftswert eines Herstellers steigern.

Was treibt Hersteller zu Industrial IoT?

Das ursprüngliche Interesse an Industrial IoT drehte sich ganz um Effizienz. Hersteller konnten Zeit und Aufwand sparen, indem sie Predictive-Maintenance-Pläne implementierten, ungeplante Stillstandszeiten vermeideten und historische Daten nutzten, um zukünftige Produktionszyklusentscheidungen zu treffen. All dies trägt zur Wettbewerbsfähigkeit eines Herstellers in geschäftigen, globalen Märkten bei.

Doch jenseits von Effizienz gibt es Innovation. Hersteller erkennen die Vorteile der Anhäufung riesiger Datenmengen, um neue Produkte schneller und kostengünstiger zu entwickeln. Der ultimative Treiber hier ist der Kunde. In der Lage zu sein, eine Idee zu nehmen und sie zu realisieren, um die spezifischen Bedürfnisse eines Kunden zu erfüllen, ermöglicht beispiellose Individualisierung.

Zusätzlich schafft Industrial IoT nicht nur eine Umgebung von „fortgeschrittener“ Fertigung, sondern auch von „intelligenter“ Fertigung. Die Verbindung und Daten, die IoT produzieren, sind nicht nur auf den Fabrikboden beschränkt, sondern können weit darüber hinausreichen – die gesamte Lieferkette von Rohstoffen, Bestandsmanagement und Bedarfsprognose bis hin zu Produktion und Versand. Die Fähigkeit, bis zu den Rohdaten vorzudringen, ermöglicht die Optimierung aller Geschäftsprozesse, was zu Wachstum führt.

Von jedem mit Cloud-basierter Software verbundenen Gerät aus schafft IIoT Flexibilität und Geschwindigkeit in einem Prozess, der zuvor langsam und fehleranfällig war, um herauszufinden, was die Daten bedeuten.

 

Die Technologie hinter Industrial-IoT-Lösungen

Das Industrial Internet of Things operiert auf Einblicken, die durch Echtzeit-Datenerfassung geschaffen werden. Fertigungsunternehmen generieren jede Sekunde unglaubliche Mengen an transaktionsbezogenen und operativen Daten. Ein Großteil dieser Daten geht verloren oder ist unstrukturiert, sodass Entscheidungsträger wenig Wert daraus ziehen. Wenn sie jedoch in einer Industrial-IoT-Plattform erfasst und eingesetzt werden, können sie in Einblicke und Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsanforderungen umgewandelt werden.

Der Prozess beginnt mit industrieller Ausrüstung – den Maschinen, die Güter für jeden Markt weltweit produzieren. Traditionelle Maschinenautomatisierung setzte oft proprietäre Software ein, die in der Lage war, ihre Geräte zu erfassen und zu analysieren. Mit dem Aufkommen des Internets wurde das industrielle Internet möglich und Konnektivität einfacher zu implementieren.

IIoT-Geräte wurden kleiner, einfacher zu installieren und OEM-agnostisch, was es ermöglichte, neuere Produktionsausrüstung mit eingebetteten Sensoren und ältere analoge Geräte, die mit Sensoren nachgerüstet wurden, zu verknüpfen. Diese innovative Technologie bedeutete, dass eine endlose Reihe industrieller Anwendungen erreichbar wurde, die alle auf Daten basieren, die durch die normale Funktion der Geräte generiert werden.

Zusätzlich zu traditionellen Kabeln und T1-Leitungen umfassen heutige IIoT-Geräte auch smarte Sensoren, die über Mobilfunk oder WLAN verbunden werden können.

Die Kombination aus Softwareplattform und vernetzter Geräteverbreitung bedeutet, dass Fertigungsunternehmen vollständige Transparenz über den Fabrikboden und den Fertigungsprozess haben. Die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu analysieren, bedeutet, dass integrierte Lösungen SOPs anpassen und kontinuierliche Verbesserung vorantreiben können.

Mit einer vollständig vernetzten Fabrik, die Echtzeitdaten erfasst, können Hersteller Verbesserungsbereiche gezielt angehen, umsetzbare Einblicke gewinnen und proaktive Strategien durch präskriptive und prädiktive Analytik entwickeln.

 

IoT vs. Industrial IoT

Das Industrial Internet of Things (IIoT) sollte nicht mit dem Internet of Things (IoT) verwechselt werden.

IoT nutzt kabelgebundene oder drahtlose Kommunikation, um Geräte in einem Zuhause oder Unternehmen zu verbinden, zu steuern und Services bereitzustellen. Es wird am häufigsten in Consumer-Geräten wie Autos, Thermostaten oder Haushaltsgeräten eingesetzt, die mit dem Internet verbunden werden können, um Daten zu sammeln und zu übertragen.

IIoT ist die Sammlung von Sensoren, Gerätekommunikation, Automatisierungssystemen und Analyseplattformen, die verwendet werden, um Abläufe in einer industriellen Umgebung zu steuern und zu optimieren.

Mit IIoT-Geräten ist Konnektivität der Service, und Datenerfassung ermöglicht es dem Service, ein maßgeschneidertes Erlebnis für den Nutzer zu schaffen. Konnektivität ist ein digitales Werkzeug, das fortschrittliche Analytik, spezialisierte Edge-Geräte, Sensoren und Kommunikation kombiniert, um ein Ökosystem zu schaffen und zu steuern, das darauf ausgelegt ist, Fertigungsumgebungen zu optimieren, zu straffen und die Effizienz zu verbessern.

 

Welche Vorteile bietet IIoT?

Industrial-IoT-Lösungen ermöglichen Herstellern, operative Daten effektiver zu nutzen, indem sie Produktionsdaten in Echtzeit erfassen und standardisieren. Theoretisch schafft dies eine unbegrenzte Anzahl von Use Cases – von der einfachen Überwachung von Gerätestillständen bis zur Vorhersage von Trends basierend auf historischen Daten. Hier sind einige Vorteile der Implementierung einer effektiven IoT-Lösung.

Verbesserte Fertigungsprozesse und Produktivität

Menschliches Eingreifen an Geräten ist langsam und fehleranfällig. Durch Analyse von in Echtzeit erfassten Daten können Hersteller datengetriebene Entscheidungen treffen.

Fortgeschrittene Analytik kann Trends identifizieren, die sonst nicht erkennbar wären, und diese mit einer präskriptiven Lösung verfolgen, die Produktionsprozesse 전반 verbessert. Sie kann auch Unterschiede zwischen Bedienerleistung, Schichtabweichungen und anderen Bereichen identifizieren, um bessere Arbeitskräfte- und Kapazitätsauslastung zu entwickeln. Diese Verbesserungen steigern die Gesamtproduktivität und schöpfen verborgene Kapazitäten.

Besseres Bestandsmanagement

Mit steigenden Preisen und höheren Lagerhaltungskosten ist der Bestand ein noch kritischerer Teil der Lieferkette als noch vor wenigen Jahren. Industrielle Steuerungssysteme, die IIoT nutzen, erweitern die Datenerfassung über den Produktionsboden hinaus. Diese Systeme ziehen Daten aus dem gesamten Unternehmen über Geräte ein, die auf Fördertechnik zentriert sind oder über API in Bestandssoftware eingebunden sind.

Fertigprodukte können verfolgt werden, und ihre Auswirkungen und Verfügbarkeit fließen in die fortgeschrittene Analyse auf der Plattform ein. Von dort können sie in Finanzsoftware oder ERP-Systeme eingespeist werden, um präzise Kontrolle über den Bestand zu erhalten.

Präzisionsqualität

Traditionelle Qualitätsprogramme fokussieren auf Audit, Inspektion und Prävention. In Branchen wie CNC-Bearbeitung, wo medizinische, automobil- und luftfahrttechnische Teile auf exakte Toleranzen ausgelegt sind, können geringfügige Abweichungen hohe Ausschussraten im Werk oder Sicherheitsausfälle bedeuten, wenn das Teil die Inspektion passiert und zum Endnutzer gelangt.

Das Messen von Präzisionsschnitten, Gewichten, Temperaturen und anderen Daten mithilfe von IIoT-Geräten ermöglicht es Bedienern, Daten zu analysieren und Anpassungen vorzunehmen, bevor Produktionseinheiten von spezifizierten Parametern abweichen. Diese Analyse spart Zeit, Material, Arbeitskraft, Kosten und Verschleiß an Geräten.

Daten können sogar für Spindel- und Motorfrequenz erfasst werden. Dies hilft Herstellern, Machine-Learning-Algorithmen zu entwickeln, um Ausfälle zu erkennen, die zu Qualitätsverlusten führen könnten. Durch den Einsatz von Edge-Geräten, Edge Computing oder Fähigkeiten, die der IIoT-Plattform nativ sind, können viele Qualitätsanpassungen so programmiert werden, dass sie autonom oder semi-autonom von der Maschine durchgeführt werden.

Kosteneinsparungen

IIoT-Systeme können Kosteneinsparungen in Fertigungsunternehmen bewirken. Erstens spart die Fähigkeit, Anomalien zu erkennen und zu korrigieren, Arbeitskraft, verlorenes Material und Stillstandszeiten. Zweitens ermöglicht die Analyse von Daten mit fortgeschrittener Analytik Industrial IoT, Trends und Muster zu identifizieren, die Menschen übersehen. Diese analytische Fähigkeit führt zu Prozessoptimierung und niedrigeren Betriebskosten.

Zusätzlich können vernetzte Geräte Einblicke liefern, die es Unternehmen ermöglichen, Predictive-Maintenance-Strategien zu entwickeln, um Stillstandszeiten zu senken, Ersatzteilkosten zu reduzieren und die Lebensdauer von Geräten zu verlängern.

Asset-Tracking und -Schutz

Kapitalausrüstung ist einer der höchsten Kostenfaktoren für Fertigungsunternehmen. Mit IIoT-Technologie, Echtzeitüberwachung, Predictive-Maintenance-Vorschriften und anderen Tools können Unternehmen Strategien zur Erhaltung der Anlagengesundheit über eine einzelne Fabrik oder ein ganzes Unternehmen entwickeln.

Fortgeschrittene Maschinendatenplattformen wie MachineMetrics können Gerätedaten analysieren, um Werkzeugstandzeit-Probleme, Maschinengesundheit und andere Variablen zu erkennen. Sie können auch Aktionen verschreiben, die Maschinen in gutem Betriebszustand halten.

Verbessertes Produktdesign

Traditionelles Produktdesign war vom Fertigungsprozess getrennt und verschwenderisch iterativ. Neben steigenden F&E- und Entwicklungskosten waren Echtzeit-Produktionsdaten nicht für den Designprozess verfügbar.

IIoT-Technologien können den Design- und Entwicklungsprozess mit Echtzeitdaten verknüpfen, die unter tatsächlichen Betriebsbedingungen generiert werden. Diese Daten können analysiert werden, um digitale Zwillinge zu erstellen, die Produktlebensdauer modellieren und problematische Bereiche identifizieren. Dies ermöglicht Designern, Fehler in aktuellen Designs zu korrigieren und neue Produkte mit besserer Leistung zu entwickeln.

Diese Einblicke ermöglichen es Unternehmen, proaktive, geschäftsorientierte Strategien zu entwickeln, um Entwicklungskosten zu senken, Umsätze zu verbessern und neue Produkte oder Services zu entwickeln.

 

Welche Branchen nutzen IIoT?

Viele Branchen nutzen IIoT-Geräte und -Technologie. Zu den häufigsten Branchen, die IIoT-Lösungen einsetzen, gehören:

Elektroversorger

Elektroversorger verfügen über riesige Ressourcen, die weit über den Produktionspunkt hinausreichen. Die Fähigkeit, tiefe Analytik einzusetzen, die Energieverbrauch analysiert und Trends vorhersagt, führt zu besserer Produktion und Energiemanagement. Digitale Tools, die es diesen Produzenten ermöglichen, ihr gesamtes Netzwerk in Bezug auf Leistung und Gesundheit zu visualisieren, waren ein Gamechanger.

Öl- und Gasindustrie

Industrielle Umgebungen variieren stark von Branche zu Branche. Die Gasindustrie besteht aus großflächiger Produktion über weite Distanzen. Die Fähigkeit, Aufgaben zu automatisieren, die zuvor persönlich durchgeführt wurden, ist kritisch für Branchen, wo frühe Anomalieerkennung Umweltkatastrophen abwenden und bessere Arbeitssicherheit gewährleisten kann.

Automobilindustrie

Die Automobilindustrie hat die Technologie der vierten industriellen Revolution schnell angenommen. Diese High-Ticket-Branche verknüpft IIoT-Systeme mit anderen aufstrebenden Technologien wie Robotik, um Smart-Factory-Umgebungen zu schaffen.

Die heutige Automobilindustrie ist tief in Software investiert. IIoT hat es ermöglicht, ein Ökosystem aus Produktion und Fertigungsüberwachung zu schaffen, das direkt mit Vertrieb, Marketing, Lieferkette und Finanzierung verknüpft ist. Dies gibt der Branche ein vollständiges Bild ihrer Fertigungsbedingungen, während Daten von immer mehr Onboard-Konnektivität einfließen und für erhöhten Wert zusammengeführt werden.

CNC-Bearbeitung

CNC-Maschinenunternehmen sind diskrete Hersteller. Da sie eindeutige Artikel produzieren, gibt es Pain Points bezüglich Rüstzeit, Einstellungen, Prozessoptimierung, Personalschulung und -auslastung und mehr. Hier können Big-Data-Analytik und fortschrittliche IIoT-Anwendungen einen signifikanten Unterschied in der Rentabilität machen.

Durch Analyse von Daten aus integrierten Sensoren, nachgerüsteten Geräten, Frequenzdaten und anderen Eingaben kann ein CNC-Maschinenunternehmen Wege finden, Kapazität zu maximieren und Kosten zu senken. Dies kann durch optimierte Prozesse, neue Shopfloor-Layouts, Predictive Maintenance, optimierte Werkzeugstandzeit und mehr erreicht werden.

Erfahren Sie, wie Hersteller IoT einsetzen und Schlüsselfälle erschließen in unserem E-Book.

 

Risiken und Herausforderungen

Mehrere Probleme sind mit Industrial IoT verbunden, darunter Kosten, Erfahrung und Sicherheit. Im Folgenden beleuchten wir diese Risiken und Herausforderungen eingehend.

Investitionskosten

Bei jeder neuen Technologie stehen Adoptions- und Implementierungskosten hoch auf der Überlegungsliste. Wie alle Branchen neigen Fertigungsunternehmen dazu, neue Technologie in Bezug auf traditionelle IT zu verstehen. Infrastruktur, Schulung und Wartung geschlossener, On-Premise-Systeme waren erheblich. Der Gedanke, diese Systeme zu ersetzen oder zu obsoletieren, ist abschreckend.

Es fehlt auch an Verständnis, was der ROI langfristig sein wird. Wenn die Versprechungen stimmen, werden die Vorteile von IIoT die Kosten überwiegen. Und da Geräteverbreitung und Softwareentwicklung fortschreiten, werden Investitionskosten weiter sinken. Es gibt bereits erschwingliche Geräte, Software und Cloud-basierte Service-Provider für ad-hoc-Systeme.

Schulung und Erfahrung

Bediener und interne IT-Mitarbeiter nähern sich IIoT oft mit Zögern, da sie bereits zahlreiche „nächstes große Ding“-Projekte und Schulungen durchlaufen haben.

Mitarbeiter leiden auch unter dem im Kostenabschnitt genannten Problem, wonach ihr Wissen darauf basiert, wie die IT-Infrastruktur aufgebaut war. Diesen Mitarbeitern sollte gezeigt werden, dass digitale Tools und fortgeschrittene Analytik allen helfen, smarter zu arbeiten.

IT-Profis werden schätzen, dass Plattformen wie MachineMetrics die Vielseitigkeit einer bestehenden IT-Struktur verbessern. Unsere Plattform kann bestehende Kabel und Hardware nutzen und gleichzeitig neue Konnektivität wie WLAN und Mobilfunk anbieten, um die Wirkung des Netzwerks zu erhöhen.

Sicherheit

Vielleicht kein Thema besorgt potenzielle IIoT-Anwender so sehr wie Sicherheit. Sicherheitsprobleme in IIoT können durch schwache Verschlüsselung, unsichere mobile Schnittstellen, unsichere Webschnittstellen und Netzwerkdienste auftreten. Diese Bedenken sind verständlich, wenn man bedenkt, dass bis zu 50 % kritischer Infrastrukturbetriebe veraltete Software nutzen.

Es gibt sowohl einen Silberstreif als auch einen Vorbehalt in der IIoT-Sicherheitsdebatte. Der Silberstreif: Cloud-basierte Sicherheit und die Service-Provider, die Plattformen über solche Services anbieten, haben die Sicherheit in den letzten Jahren rapide erhöht und Verstöße signifikant reduziert.

Der Nachteil: Die meisten Verstöße entstehen durch schwache Passwörter oder andere Unternehmenshandlungen und nicht durch den Cloud-Provider selbst. Diese Realität bedeutet, dass am Ende, während Sicherheit immer essenziell ist, die Verantwortung dafür, dass Daten und Zugriff kontrolliert werden, von den Protokollen abhängt, die die Unternehmen selbst anwenden – genau wie bei Inhouse-Systemen.

 

Wie sieht die Zukunft von IIoT aus?

IIoT ist einer der spannendsten Technologietrends weltweit, doch viele Unternehmen befinden sich noch in frühen Adoptionsphasen.

Die Zukunft von IIoT wird mehr vernetzte Geräte, engere Sicherheit und sinkende Adoptionskosten sehen. IIoT wird voraussichtlich mit einer CAGR von 16,7 % zwischen 2022 und 2027 auf 263,4 Milliarden Dollar wachsen.

Da mehr Gerätehersteller und Softwarelösungen den Markt betreten, werden Adoptionskosten sinken. Doch da viele Unternehmen zweistellige Produktivitätssteigerungen realisieren, könnte sich die Wahrnehmung von Kosten und Nutzen schnell verschieben, wenn Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil suchen.

Wie man mit der Implementierung von Industrial-IoT-Lösungen beginnt

Ein perfektes Beispiel für Industrial IoT, das gut eingesetzt wird, ist Maschinenüberwachung. Zuvor ein hochmanueller Prozess, bietet IoT Zugriff auf die von Maschinen in Echtzeit produzierten Daten und transzendiert funktionale Silos innerhalb einer Organisation – für schnellere, zielgerichtetere Entscheidungsfindung auf jeder Ebene.

„Durch die Nutzung der Kraft von IoT werden Daten automatisch von Maschinen erfasst und genutzt, um Echtzeit-Visualisierungen und Benachrichtigungen sowie historische Analytik bereitzustellen, die Fabrikmitarbeitern helfen, schnellere und besser informierte Entscheidungen zu treffen.“ (Quelle)

Der Schlüssel zu einer erfolgreichen IoT-Implementierung im Fertigungssektor ist, die inhärenten Herausforderungen zu verstehen und auf ihre Lösung hinzuarbeiten:

1. Ältere, Legacy-Geräte mit neuer Internet-basierter Technologie zum Sprechen bringen: Da der Kauf neuer Maschinen für viele Hersteller nicht infrage kommt, bedeutet die Adoption von Industrial IoT die Nachrüstung bestehender Einheiten. Maschinenüberwachung kann effektiv durch adaptive Sensoren und Kameras funktionieren, die Einheitsüberwachung und Datenerfassung auf beispiellosem Niveau ermöglichen.
2. Stabile Konnektivität und Sicherheit: Um die Daten zu erhalten, ist eine IT-Infrastruktur mit geeigneter Wireless-Technologie, die stabile Konnektivität ermöglicht, essenziell. Es geht nicht darum, einen WLAN-Router einzurichten! Diese Konnektivität muss auch gesichert sein, mit Datenauthentifizierung und Verschlüsselung. Dieser Bedarf bringt Sie zurück zur Stabilität der Verbindungen, wenn Sie die Bandbreitenzunahme berücksichtigen. Auf den richtigen Weg für diese Art von IT-Infrastruktur zu kommen, ist eine Investition von Zeit und Geld, aber einmal etabliert, wird die Nutzbarkeit der drahtlosen, Echtzeit-Cloud-Verbindungen phänomenal sein: Sie werden sich fragen, wie Sie je ohne sie gearbeitet haben!
3. Industrial IoT ist noch jung: Das führt zu einem Mangel an Best Practices, wie man sie routinemäßig in allen Tech-Bereichen findet. Dies ist besonders im Sicherheitsbereich wichtig. Wie ein System kompromittiert werden kann und Best Practices für den Umgang mit solchen Vorfällen müssen gut geplant sein, um minimale Störungen zu gewährleisten.

 

Sind Sie bereit für den nächsten Schritt auf Ihrer IIoT-Reise?

MachineMetrics ist die führende Plattform zur Erfassung, Verwaltung, Analyse und Aktionierung von Fertigungsgerätedaten. Wandeln Sie maschinenbasierte Einblicke in Aktionen um mit Plug-and-Play-Maschinenkonnektivität, benutzerfreundlichen Anwendungen und leistungsstarken Integrationen, die Frontline-Mitarbeiter und andere Fabriksysteme befähigen, effizient und effektiv zu operieren.

Heute haben Hunderte von Herstellern weltweit Tausende von Maschinen mit MachineMetrics verbunden, um Produktivität zu überwachen, Engpässe zu identifizieren, Maschinenausfälle vorherzusagen und Workflows rund um den Betrieb von Fertigungsgeräten zu automatisieren. Wir würden Ihnen gerne zeigen, wie. Buchen Sie eine Demo mit unserem Team, um MachineMetrics in Aktion zu sehen, oder besuchen Sie unsere Plattformseite, um mehr zu erfahren.

IIoT-Plattform für die Fertigung entwickelt

Demo buchen