Vollständiger Leitfaden zum IIoT (industrielles Internet der Dinge)

Eine Ressource zum Verständnis des industriellen IoT, zur Erkundung wertvoller Anwendungsfälle und zur Vorbereitung auf häufige Herausforderungen

Mit geringeren Margen, steigender Inflation und mehr Wettbewerb als je zuvor durchlaufen viele Unternehmen eine digitale Transformation, um auf dem heutigen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Industrial IoT ist eine entscheidende Technologie für Unternehmen, die intelligente Fabriken schaffen und mehr Marktanteile erobern wollen. Tatsächlich haben viele Unternehmen bereits Konnektivitätslösungen eingeführt, um Kosten zu senken und einen effizienteren Betrieb zu erreichen.

Aber was genau ist das "Industrial IoT"? Und wie erleichtert dieses Konzept eine digitale Transformation, um Geschäftsmodelle zu verbessern und eine höhere betriebliche Effizienz zu schaffen? Ist es eine Wunderwaffe? Wie nutzen Hersteller diese Lösungen tatsächlich, um Wert zu erzielen?

Im Folgenden tauchen wir in die Technologie hinter Industrial IoT ein. Wir werden auch häufige Anwendungsfälle, Herausforderungen und Vorteile hervorheben, um Ihnen einen umfassenden Überblick zu geben.

Was ist das industrielle Internet der Dinge (IIoT)?

Das Industrial Internet of Things (IIoT) bezeichnet die Nutzung des Internet of Things (IoT) im industriellen Umfeld. Es umfasst die Erfassung von Daten von intelligent vernetzten Geräten, Sensoren, Aktuatoren und Systemen.

Nach der Erfassung werden diese Daten in der Cloud bereinigt, konfiguriert und analysiert. Es liefert dann Managern, Bedienern und anderen Endbenutzern wertvolle Echtzeit-Einblicke. In fortgeschrittenen Anwendungen und der Robotik können diese Erkenntnisse prädiktive und beschreibende Lösungen entwickeln und sogar autonome oder halbautonome Aktionen von Maschinen auslösen. Dadurch werden die Geräte schneller, effizienter und weniger anfällig für menschliche Fehler. Es verbessert auch die Arbeitssicherheit, verbessert die Qualität und senkt die Kosten.

Das industrielle IoT verwendet künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und andere Software oder Rechenwerkzeuge, um Geräte und Plattformen aufeinander abzustimmen. Dadurch entsteht ein cyber-physisches System mit viel mehr Effizienz und Leistungsfähigkeit als herkömmliche Fertigungsüberwachungssysteme.

Statistiken zeigen, dass bis 2025 über 30,9 Milliarden IoT-Geräte erwartet werden, und die Fertigung wird eine große Rolle bei der Entwicklung von Geschäftsmodellen spielen, die die Rentabilität steigern. Dies alles ist Teil einer wachsenden Transformation, die der vierten industriellen Revolution, Industrie 4.0, zugeschrieben wird.

Die Bedeutung des IIoT

Versunken in den manuellen Prozessen und der reaktiven Wartung von Maschinen, ist die Fertigung die perfekte Branche, um die Massen von Daten zu nutzen, die Maschinen produzieren, aber bisher ungenutzt waren. Daten sind mächtig, und der Zugriff darauf sowie die Fähigkeit, sie durch Business-Intelligence-basierte Algorithmen zu manipulieren, bedeutet, Erkenntnisse zu gewinnen. Es geht nicht nur um Zahlen, sondern darum, was diese Zahlen bedeuten.

Mit Industrial IoT erhält man die Möglichkeit, in Echtzeit und über Zeit und Ort hinweg zu wissen, was in einer Fabrikhalle passiert, bis hin zu einzelnen Maschinen und Produktionszyklen. Diese Fähigkeit zur vorausschauenden Wartung und automatisierten Prozessen ist nur der Anfang dessen, wofür die Daten und die Interaktivität verwendet werden können.

Manchmal auch als „fortgeschrittene Fertigung“ bezeichnet, umfasst die Zukunft des industriellen IoT nicht nur passive Sensoren, die Daten übertragen und analysieren, sondern auch die Schaffung von Verbindungen zu Maschinen, die aktive Prozesse ermöglichen:Maschinen, die sich selbst korrigieren können, wenn sie nicht innerhalb definierter Parameter arbeiten, z Beispiel.

Während dies also als Technologie erscheinen mag, die erneut die Notwendigkeit menschlicher Beteiligung überflüssig macht, sollte IoT so gesehen werden, dass es Änderungen an den Herstellungsprozessen ermöglicht, bei denen der Kunde an erster Stelle steht. Schnellere Markteinführung, On-Demand-Produktion und einfachere Anpassungsstufen sind nur drei Möglichkeiten, wie die durch IoT erzielte Konnektivität einen Unterschied machen kann.

Wenn überhaupt, wird die Verbesserung der Kommunikation und der Prozesse zwischen Mensch und Maschine dazu führen, dass Menschen sich wiederholende, manuelle Aufgaben eliminieren und sich auf Ausnahmen und Verbesserungen konzentrieren können, die den Geschäftswert eines Herstellers steigern.

Was treibt Hersteller dazu, sich dem industriellen IoT zuzuwenden?

Das ursprüngliche Interesse am Industrial IoT galt der Effizienz. Hersteller könnten Zeit und Mühe sparen, indem sie vorausschauende Wartungspläne implementieren, ungeplante Ausfallzeiten vermeiden und historische Daten nutzen, um Entscheidungen über zukünftige Produktionszyklen zu treffen. All diese Dinge tragen dazu bei, dass ein Hersteller auf geschäftigen, globalen Märkten wettbewerbsfähig ist.

Aber jenseits von Effizienz gibt es Innovation. Hersteller erkennen die Vorteile der Anhäufung von Datenmassen, sodass sie neue Produkte schneller und kostengünstiger entwickeln können. Der ultimative Treiber ist hier der Kunde. In der Lage zu sein, eine Idee zu nehmen und sie zu verwirklichen, um die spezifischen Bedürfnisse eines Kunden zu erfüllen, ermöglicht eine beispiellose Anpassung.

Darüber hinaus schafft Industrial IoT nicht nur eine Umgebung der „fortgeschrittenen“ Fertigung, sondern auch eine der „intelligenten“ Fertigung. Die Verbindung und die Daten, die das IoT produzieren kann, sind nicht nur auf die Fabrikhalle beschränkt, sondern können sich weit darüber hinaus erstrecken und die gesamte Lieferkette umfassen, von Rohstoffen, Bestandsverwaltung und Bedarfsprognose bis hin zu Produktion und Versand. Die Fähigkeit, auf die Rohdaten zuzugreifen, ermöglicht die Optimierung aller Geschäftsprozesse, was zu Wachstum führt.

Von jedem Gerät aus, das mit Cloud-basierter Software verbunden ist, schafft IIoT Flexibilität und Geschwindigkeit in dem zuvor trägen und fehleranfälligen Prozess, herauszufinden, was die Daten bedeuten.

Die Technologie hinter industriellen IoT-Lösungen

Das Industrial Internet of Things basiert auf Erkenntnissen, die durch Echtzeit-Datenerfassung gewonnen werden. Fertigungsunternehmen generieren jede Sekunde unglaubliche Mengen an Transaktions- und Betriebsdaten. Viele dieser Daten gehen verloren oder sind unstrukturiert, was bedeutet, dass Entscheidungsträger wenig Wert daraus ziehen. Aber wenn sie gesammelt und in einer industriellen IoT-Plattform bereitgestellt werden, können sie in Erkenntnisse und Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsanforderungen umgewandelt werden.

Der Prozess beginnt mit Industrieanlagen – den Maschinen, die Waren für jeden Markt auf der ganzen Welt produzieren. Herkömmliche Maschinenautomatisierung setzte oft proprietäre Software ein, die in der Lage war, ihre Ausrüstung zu erfassen und zu analysieren. Mit der Ankunft des Internets wurde das industrielle Internet möglich und die Konnektivität wurde einfacher bereitzustellen.

IIoT-Geräte wurden kleiner, einfacher zu installieren und OEM-unabhängig, wodurch es möglich wurde, neuere Produktionsanlagen mit eingebetteten Sensoren und ältere analoge Anlagen, die mit Sensoren nachgerüstet wurden, zu verbinden. Diese innovative Technologie bedeutete, dass eine endlose Reihe industrieller Anwendungen erhältlich war, die alle auf Daten angewiesen waren, die durch die normale Funktion der Ausrüstung generiert wurden.

Neben herkömmlichen Kabeln und T1-Leitungen umfassen die heutigen IIoT-Geräte auch intelligente Sensoren, die über Mobilfunk oder Wi-Fi verbunden werden können.

Die Kombination aus einer Softwareplattform und der Verbreitung vernetzter Geräte bedeutet, dass Fertigungsunternehmen einen vollständigen Überblick über die Fabrikhalle und den Fertigungsprozess haben. Die Möglichkeit, die Daten in Echtzeit zu analysieren, bedeutet, dass integrierte Lösungen SOPs ändern und kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben können.

Mit einer vollständig vernetzten Fabrik, die Echtzeitdaten erfasst, können sich Hersteller auf verbesserungswürdige Bereiche konzentrieren, auf umsetzbare Erkenntnisse zugreifen und proaktive Strategien durch präskriptive und prädiktive Analysen entwickeln.

IoT vs. industrielles IoT

Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) sollte nicht mit dem Internet der Dinge (IoT) verwechselt werden.

Das IoT verwendet drahtgebundene oder drahtlose Kommunikation, um Geräte in einem Haushalt oder Unternehmen zu verbinden, zu steuern und Dienste für diese bereitzustellen. Es wird am häufigsten in Verbrauchergeräten wie Autos, Thermostaten oder Haushaltsgeräten verwendet, die mit dem Internet verbunden werden können, um Daten zu sammeln und zu übertragen.

IIoT ist die Sammlung von Sensoren, Gerätekommunikation, Automatisierungssystemen und Analyseplattformen, die zur Steuerung und Optimierung von Vorgängen in einer industriellen Umgebung verwendet werden.

Bei IIoT-Geräten ist Konnektivität der Service, und die Datenerfassung ermöglicht es dem Service, ein individuelles Erlebnis auf den Benutzer zuzuschneiden. Konnektivität ist ein digitales Tool, das fortschrittliche Analysen, spezialisierte Edge-Geräte, Sensoren und Kommunikation kombiniert, um ein Ökosystem zu schaffen und zu steuern, das darauf ausgelegt ist, die Effizienz innerhalb einer Fertigungsumgebung zu optimieren, zu rationalisieren und zu verbessern.

Was sind die Vorteile des IIoT?

Industrielle IoT-Lösungen ermöglichen es Herstellern, Betriebsdaten effektiver zu nutzen, indem Produktionsdaten in Echtzeit erfasst und standardisiert werden. Theoretisch schafft dies eine unbegrenzte Anzahl von Anwendungsfällen, von der einfachen Überwachung von Geräteausfallzeiten bis hin zur Vorhersage von Trends auf der Grundlage historischer Daten. Hier sind einige der Vorteile der Bereitstellung einer effektiven IoT-Lösung.

Verbesserte Herstellungsprozesse und Produktivität

Der menschliche Eingriff in die Ausrüstung ist langsam und fehleranfällig. Durch die Analyse der in Echtzeit gesammelten Daten können Hersteller datengesteuerte Entscheidungen treffen.

Advanced Analytics kann Trends erkennen, die sonst nicht erkennbar gewesen wären, und ihnen mit einer vorgeschriebenen Lösung nachgehen, die Produktionsprozesse auf ganzer Linie verbessert. Es kann auch Unterschiede zwischen Bedienerleistung, Schichtabweichungen und anderen Bereichen identifizieren, um eine bessere Arbeits- und Kapazitätsauslastung zu entwickeln. Diese Verbesserungen steigern die Gesamtproduktivität und setzen verborgene Kapazitäten frei.

Besseres Bestandsmanagement

Angesichts steigender Preise und höherer Kosten für die Lagerhaltung ist der Lagerbestand ein noch kritischerer Teil der Lieferkette als noch vor wenigen Jahren. Industrielle Steuerungssysteme, die das IIoT nutzen, erweitern die Datenerfassung über die Produktionsfläche hinaus. Diese Systeme ziehen Daten aus dem gesamten Unternehmen mithilfe von Geräten ein, die auf die Übermittlung ausgerichtet sind, oder binden sie über API in Bestandssoftware ein.

Fertige Waren können nachverfolgt werden, und ihre Auswirkungen und Verfügbarkeit werden in die erweiterte Analyse auf der Plattform einbezogen. Von dort aus kann es in Finanzsoftware oder ERP-Systeme geschoben werden, um eine genaue Kontrolle über den Bestand zu ermöglichen.

Präzisionsqualität

Herkömmliche Qualitätsprogramme konzentrieren sich auf die Prüfung, Inspektion und Vorbeugung. In Branchen wie der CNC-Bearbeitung, in denen Medizin-, Automobil- und Luft- und Raumfahrtteile auf genaue Toleranzen ausgelegt sind, können geringfügige Abweichungen hohe Ausschussraten in der Werkstatt oder Sicherheitsmängel bedeuten, wenn das Teil die Inspektion und den Endverbraucher übersteht.

Durch das Messen von Präzisionsschnitten, Gewichten, Temperaturen und anderen Daten mit IIoT-Geräten können Bediener Daten analysieren und Anpassungen vornehmen, bevor Produktionseinheiten von festgelegten Parametern abweichen. Diese Analyse spart Zeit, Material, Arbeit, Kosten und Verschleiß der Ausrüstung.

Es können sogar Daten für Spindel- und Motorfrequenz erfasst werden. Dies hilft Herstellern, Algorithmen für maschinelles Lernen zu entwickeln, um Fehler zu erkennen, die zu Qualitätsverlusten führen könnten. Durch die Verwendung von Edge-Geräten, Edge-Computing oder nativen Funktionen der IIoT-Plattform können viele Qualitätsanpassungen so programmiert werden, dass sie von der Maschine autonom oder halbautonom durchgeführt werden.

Kosteneinsparungen

IIoT-Systeme können zu Kosteneinsparungen in Fertigungsunternehmen führen. Erstens spart die Fähigkeit, Anomalien zu erkennen und zu korrigieren, Arbeit, Materialverlust und Ausfallzeiten. Zweitens ermöglicht die Analyse von Daten mit Advanced Analytics dem industriellen IoT, Trends und Muster zu erkennen, die Menschen übersehen. Diese analytische Fähigkeit führt zu einer Prozessoptimierung und niedrigeren Betriebskosten.

Darüber hinaus können vernetzte Geräte Erkenntnisse liefern, die es Unternehmen ermöglichen, vorausschauende Wartungsstrategien zu entwickeln, um Ausfallzeiten zu reduzieren, die Kosten für Ersatzteile zu senken und die Lebensdauer der Ausrüstung zu verlängern.

Nachverfolgung und Schutz von Vermögenswerten

Investitionsgüter gehören zu den höchsten Kosten für produzierende Unternehmen. Mit IIoT-Technologie, Echtzeitüberwachung, vorbeugenden Wartungsvorschriften und anderen Tools können Unternehmen Strategien entwickeln, um den Anlagenzustand in einer einzelnen Fabrik oder einem ganzen Unternehmen zu erhalten.

Fortschrittliche Maschinendatenplattformen wie MachineMetrics können Gerätedaten analysieren, um Probleme mit der Werkzeuglebensdauer, den Maschinenzustand und andere Variablen zu erkennen. Sie können auch Maßnahmen vorschreiben, die Maschinen in gutem Betriebszustand halten.

Verbessertes Produktdesign

Traditionelles Produktdesign wurde aus dem Herstellungsprozess entfernt und war verschwenderisch iterativ. Abgesehen davon, dass die F&E- und Entwicklungskosten in die Höhe getrieben wurden, waren Echtzeit-Produktionsdaten nicht für die Einbeziehung in den Designprozess verfügbar.

IIoT-Technologien können den Design- und Entwicklungsprozess mit Echtzeitdaten verknüpfen, die unter tatsächlichen Betriebsbedingungen generiert werden. Diese Daten können analysiert werden, um digitale Zwillinge zu erstellen, die die Produktlebensdauer modellieren und problematische Bereiche identifizieren. Dadurch können Designer Fehler in aktuellen Designs korrigieren und neue Produkte mit besserer Leistung entwickeln.

Diese Erkenntnisse ermöglichen es Unternehmen, proaktive, zukunftsorientierte Strategien zu entwickeln, um die Entwicklungskosten zu senken, den Umsatz zu steigern und neue Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln.

Welche Branchen nutzen IIoT?

Viele Branchen nutzen IIoT-Geräte und -Technologien. Einige der häufigsten Branchen, die IIoT-Lösungen verwenden, sind:

Elektrische Versorgungsunternehmen

Energieversorger verfügen über enorme Ressourcen, die weit über den Ort der Produktion hinausreichen. Die Fähigkeit, tiefgreifende Analysen einzusetzen, die den Energieverbrauch analysieren und Trends vorhersagen, führt zu einem besseren Produktions- und Energiemanagement. Digitale Tools, die es diesen Produzenten ermöglichen, ihr gesamtes Netzwerk in Bezug auf Leistung und Zustand zu visualisieren, haben das Spiel verändert.

Öl- und Gasindustrie

Industrielle Umgebungen sind von Branche zu Branche sehr unterschiedlich. Die Gasindustrie besteht aus großflächiger Produktion über große Entfernungen. Die Fähigkeit, Aufgaben zu automatisieren, die zuvor persönlich ausgeführt wurden, ist für Branchen von entscheidender Bedeutung, in denen die frühzeitige Erkennung von Anomalien Umweltkatastrophen abwenden und eine bessere Arbeitssicherheit gewährleisten kann.

Automobilindustrie

Die Automobilindustrie hat schnell die Technologie der vierten industriellen Revolution angenommen. Diese High-Ticket-Industrie verbindet IIoT-Systeme mit anderen aufkommenden Technologien wie Robotik, um intelligente Fabrikumgebungen zu schaffen.

Die heutige Automobilindustrie investiert stark in Software. Das IIoT hat es ermöglicht, ein Ökosystem der Produktions- und Fertigungsüberwachung zu schaffen, das direkt mit Vertrieb, Marketing, Lieferkette und Finanzierung verbunden ist. Dadurch erhält die Branche ein vollständiges Bild ihrer Herstellungsbedingungen, während Daten aus der ständig wachsenden Onboard-Konnektivität abgerufen und für einen höheren Wert miteinander verknüpft werden.

CNC-Bearbeitung

CNC-Maschinenhersteller sind diskrete Hersteller. Da sie unterschiedliche Artikel produzieren, gibt es Schwachstellen in Bezug auf Rüstzeit, Einstellungen, Prozessoptimierung, Arbeitsschulung und -auslastung und mehr. Hier können Big-Data-Analysen und fortschrittliche IIoT-Anwendungen die Rentabilität erheblich verbessern.

Durch die Analyse von Daten von integrierten Sensoren, nachgerüsteten Geräten, Frequenzdaten und anderen Eingaben kann ein Hersteller von CNC-Maschinen Wege finden, die Kapazität zu maximieren und die Kosten zu senken. Dies kann durch optimierte Prozesse, neue Werkstattlayouts, vorausschauende Wartung, optimierte Werkzeuglebensdauer und mehr erreicht werden.

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Risiken und Herausforderungen

Mit Industrial IoT sind mehrere Probleme verbunden, darunter Kosten, Erfahrung und Sicherheit. Im Folgenden werfen wir einen detaillierten Blick auf diese Risiken und Herausforderungen.

Investitionskosten

Bei jeder neuen Technologie stehen die Kosten für die Einführung und Implementierung ganz oben auf der Liste der Überlegungen. Wie alle Branchen tendieren Fertigungsunternehmen dazu, neue Technologien im Sinne traditioneller IT zu verstehen. Die Infrastruktur, Schulung und Wartung von geschlossenen Netzwerk-On-Premise-Systemen war beträchtlich. Der Gedanke, diese Systeme zu ersetzen oder zu veralten, ist entmutigend.

Es besteht auch ein Mangel an Verständnis dafür, wie der ROI in der Zukunft aussehen wird. Wenn die Versprechen stimmen, überwiegen die Vorteile des IIoT die Kosten. Und mit der fortschreitenden Verbreitung von Geräten und der Softwareentwicklung werden die Investitionskosten weiter sinken. Es gibt bereits erschwingliche Geräte, Software und Cloud-basierte Dienstanbieter für Ad-hoc-Systeme.

Schulung und Erfahrung

Betreiber und interne IT-Mitarbeiter nähern sich IIoT oft mit Zögern, nachdem sie zahlreiche „Next Big Thing“-Projekte und Schulungen durchlaufen haben.

Auch die Mitarbeiter leiden unter dem gleichen Problem, das oben im Kostenabschnitt erwähnt wurde, wobei ihr Wissen darauf basiert, wie die IT-Infrastruktur aufgebaut wurde. Diesen Mitarbeitern sollte gezeigt werden, dass digitale Tools und fortschrittliche Analysen allen helfen, intelligenter zu arbeiten.

IT-Experten werden es zu schätzen wissen, dass Plattformen wie MachineMetrics die Vielseitigkeit einer bestehenden IT-Struktur verbessern. Unsere Plattform kann mit vorhandener Verkabelung und Hardware kommunizieren und gleichzeitig neue Konnektivität wie Wi-Fi und Mobilfunk anbieten, um die Wirkung des Netzwerks zu erhöhen.

Sicherheit

Möglicherweise betrifft kein Problem potenzielle IIoT-Anwender wie die Sicherheit. Sicherheitsprobleme im IIoT können aufgrund schwacher Verschlüsselung, unsicherer mobiler Schnittstellen, unsicherer Webschnittstellen und Netzwerkdienste auftreten. Diese Sicherheitsbedenken sind verständlich, wenn man bedenkt, dass bis zu 50 % der kritischen Infrastrukturvorgänge veraltete Software verwenden.

Es gibt sowohl einen Silberstreifen als auch einen Vorbehalt in der IIoT-Sicherheitsdebatte. Der Silberstreif am Horizont ist, dass die Cloud-basierte Sicherheit und die Dienstanbieter, die Plattformen über solche Dienste anbieten, die Sicherheit in den letzten Jahren schnell erhöht und Sicherheitsverletzungen erheblich reduziert haben.

Der Nachteil ist, dass die meisten Sicherheitsverletzungen eher auf schwache Passwörter oder andere Unternehmensaktionen als auf den Cloud-Anbieter selbst zurückzuführen sind. Diese Realität bedeutet, dass, obwohl Sicherheit immer unerlässlich ist, die Verantwortung für die Sicherstellung, dass Daten und Zugriff kontrolliert werden, letztendlich von den Protokollen abhängt, die von den Unternehmen selbst übernommen werden, so wie sie es bei internen Systemen tun mussten.

Wie sieht die Zukunft des IIoT aus?

IIoT ist heute einer der aufregendsten Technologietrends der Welt, aber viele Unternehmen befinden sich noch in den frühen Stadien der Einführung.

Die Zukunft des IIoT wird von mehr vernetzten Geräten, strengeren Sicherheitsvorkehrungen und sinkenden Einführungskosten geprägt sein. Es wird erwartet, dass das IIoT zwischen 2022 und 2027 mit einer CAGR von 16,7 % auf 263,4 Milliarden $ wachsen wird.

Da immer mehr Gerätehersteller und Softwarelösungen auf den Markt kommen, werden die Einführungskosten sinken. However, as many companies realize double-digit productivity improvements, the perception of cost and benefit could quickly shift as companies seek a competitive edge.

How to Begin Implementing Industrial IoT Solutions

A perfect example of Industrial IoT being put to good use is machine monitoring. Previously a highly manual process, IoT provides access to the data produced by machines in real-time and transcending any functional silos within an organization means faster, more targeted decision making, at every level.

“Leveraging the power of IoT, data is automatically collected from machines and used to provide real-time visualizations and notifications, as well as historical analytics to help factory workers make faster and more informed decisions.” (Quelle)

The key to a successful IoT implementation in the manufacturing sector is to understand and work toward solving the challenges that are inherent:

1. Getting older, legacy equipment to speak to new internet-based technology:Since buying new machines isn’t on the cards for many manufacturers, adopting Industrial IoT means retrofitting existing units. Machine monitoring can function effectively through adaptive sensors and cameras, which allow unit monitoring and data collection at an unprecedented level.
2. Stable connectivity and security:To get the data, an IT infrastructure with appropriate wireless technology that will allow stable connectivity is vital. It’s not a matter of setting up a wireless WIFI router! That connectivity also needs to be secured, with data authentication and encryption. This need brings you full circle back to the stability of connections, when you consider the addition of bandwidth. Getting on the right track for this kind of IT infrastructure is an investment of time and money but once in place, the usability of the wireless, real-time cloud connections will be phenomenal:you’ll wonder how you ever worked without it!
3. Industrial IoT is still young:What that leads to is a lack of best practices, as you would routinely find in all things tech. This is particularly important in the areas of security. How a system can be breached and the best practices for managing such an occurrence need to be well planned to ensure a minimum of disruption.

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