Wie IoT den Einzelhandel 2021 revolutioniert
Mit der Rückkehr zur Normalität könnten IoT-Strategien physischen Stores einen Schub geben und Händlern ermöglichen, das Kundenerlebnis zu verbessern.
Einzelhandel setzte groß auf Internet of Things. Eine frühere PwC-Umfrage zeigte: mehr Retail-Unternehmen starteten IoT-Adoption als andere Branchen, und 94 % der Retail-Befragten glaubten, IoT-Vorteile überwiegen Risiken. Das war vor der Pandemie. Wie läuft es jetzt? Überraschend gut. IoT wird als In-Store-Differenzierer gesehen, um Kundenerlebnis zu verbessern.
Von Gesichtserkennung zu Sensor-Erkennung
Stationärer Handel hinkte E-Commerce bei Datensammlung hinterher: glaring omission. Online-Händler verfolgen Kundenverhalten durch gesamte Shopping Experience, nicht nur Point of Sale. Im stationären Geschäft viel schwerer.
Eine Lösung: Video-Monitoring mit Gesichtserkennung zur Verfolgung von Shopper-Bewegungen. Umfragen zeigen aber tiefe öffentliche Bedenken gegen Gesichtserkennung durch andere als Strafverfolgung. Obwohl einige Vorteile anführen, kann flächendeckende Adoption bedenklich sein.
Siehe auch: Smarte Einkaufswagen – neueste Tech für Shop-and-Go-Erlebnis
Hier kommt der Sensor. IoT ermöglicht Tracking nicht von Shoppern, sondern von Aktivität um Items im Store. Wenn Shopper mit Sensoren interagieren – Items nur aufheben und zurücklegen bis Scannen für Deep-Level-Infos – sammeln Stores mehr Intelligence zu Produkten am physischen Standort.
Sensoren funktionieren via RFID-Tags, gleiche Technologie für Supply Chain/Operations Inventory Management. Kroger installierte z. B. smarte Regale, die nicht nur Sensor-Infos zu Inventory senden, sondern mit Shopper-Einkaufslisten interagieren – leuchten auf, wenn Shopper in der Nähe eines Listen-Items sind.
Mitarbeiter mit besseren Daten ausstatten
Nicht nur Zentrale profitiert von besseren Daten. Echtzeitdaten helfen Frontline-Mitarbeitern, Rückkehr zum Casual Shopping zu managen und zukünftige Disruption-Responses zu verbessern.
Bei H&M in Berlin: Mitarbeiter erhielten Armbänder mit Benachrichtigungen zu Umkleidekabinen-Anfragen, Visual-Merchandising-Instruktionen, ad-hoc Promo-Updates. Könnte auch Daten liefern für nahtlosen Übergang von Online-Aktivität zu physischem Shopping für Kunden.
Mit steigender Personalisierung: diese Datenverteilung könnte Beziehung Store-Kunde verbessern. Methode für maßgeschneidertes Erlebnis für Neukunden und Pflege zurückkehrender.
Kontaktloses Retail-Erlebnis verbessern
Kundenfrustration an Kasse reduzieren: hohe Priorität. IoT verbessert bestehende Strategien gegen Kassen-Staus und für Wohlfühlen post-pandemic.
IoT ermöglicht Checkout überall im Store. Target experimentierte: Point-of-Sale an Handheld-Gerät. Mitarbeiter sehen lange Schlangen → checken Kunden überall im Store aus, Engpass entlasten.
Auch Online-Shopping-Store-Pickup-Verbindungen verbessern: Kaufen, parken, abholen wie gewohnt – aber Last-Minute-Items hinzufügen und per Mitarbeiter-Handheld direkt vom Auto aus bezahlen.
Verluste reduzieren
Retail operiert auf dünnen Margen, post-pandemic weiter geschrumpft. IoT-Sensoren liefern nicht nur Shopping-Habits-Intelligence, sondern warnen Mitarbeiter vor verlegten Items, Inventory-Lücken, tracken sogar Ladendiebe.
Für große Stores: Offenbarung. Standort fehlenden Inventars – verlegt, falsch gelabelt, im Hinterraum verloren – verbessert Gesamterlebnis. Online „in stock“, im Store fehlend → per RFID, Computer Vision, Image Recognition auffindbar.
Zu bestehenden Supply-Chain-Lösungen = umfassendes End-to-End-Bild von Produkten. Weniger Kundenenttäuschung/Frustration bei Out-of-Stock, granulare Inventory-Kontrolle.
Intelligent Edge für 2021 Operations: Echtzeit-Datenerfassung ohne Processing-Last. Edge-Device-Daten + traditionelle Daten → Lücken durch Diebstahl/Fehler reduzieren.
Kunden-Empowerment
Kunden achten mehr auf Herkunft → IoT unterstützt Transparenz und Wissensmanagement. Labels scannen → Produktreise im Store sehen.
Kunden vernetzter, Retailer verstehen: sie nutzen Internet für smartere Kaufentscheidungen. Nutzen Store-Promotions, erwarten Service-Level basierend auf Loyalty/Frequenz.
Retail nutzt IoT zunehmend für gezielte Promotions/Ankündigungen. Sensoren liefern Location-Based Services oder Echtzeit-Preisjustierungen basierend auf Datenfaktoren.
Kundenservice: frühere Analysen teuer/invasiv (Umfragen, aufwendiges Follow-up). Jetzt: Sensoren + WiFi-Traffic-Monitore → Daten basierend auf Kundenbewegungen. Anpassungen für besseres Kundenerlebnis.
IoT-Adoption wird nicht langsamer
Retail kann IoT nutzen, um 2020er Lücke weiter zu schließen. Tools: Edge Computing, Computer Vision, Real-Time Analytics → Brick-and-Mortar könnte Renaissance im Kundenerlebnis erleben.
Notwendig: IoT nutzen, um mit Online-Kundenerlebnis zu konkurrieren. Mit Digital Transformation: continued Investment in IoT-Strategien differenziert und sichert langfristigen Erfolg.
Jahre seit Retail-IoT auf Hype Cycle, aber Interesse nicht abgebremst. Mit Rückkehr zum Normalbetrieb: IoT-Strategien geben physischen Stores Boost, Stores verbessern Retail-Erlebnis. Solange Retail-Organisationen durchhalten und Initiativen nicht aufgeben ohne Krise, bleibt IoT transformative Kraft.
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