Gewinne maximieren mit strategischem OTT-Management für Service Provider

Service Provider brauchen bessere Tools und Insights, um die Beziehung zwischen ihrer Infrastruktur, Service Delivery und End-User Quality of Service zu verstehen.

Heute wird das Internet von Content-Plattformen und Content Delivery Networks dominiert, die das „steigende Volumen und die Vielfalt von Inhalten“ in Service-Provider-Netzwerke „mischen“, um sie näher an Endnutzer für optimierte Delivery und verbesserte Erfahrung zu bringen. Da die meisten Inhalte jetzt aus Service-Provider-Netzwerken geliefert werden, müssen viele Themen und Begriffe wie Netzneutralität und „Over-the-Top“ möglicherweise neu untersucht werden.

Wie sich das Internet seit 2010 verändert hat

Im vergangenen Jahrzehnt wuchs das Internet – das globale Netzwerk von Netzwerken – gleichzeitig und schrumpfte. Wie ist das möglich?

In Bezug auf Traffic-Volumen wuchs das Internet massiv. Jährliche Wachstumsraten variieren zwischen verschiedenen Service-Provider-Netzwerken, mit typischen Wachstumsraten im Bereich von 25–40 % CAGR und täglichem Netzwerk-Traffic, der typischerweise in Petabytes gemessen wird.

Das war vor dem Ausbruch der COVID-19-Pandemie. Seit Beginn der Pandemie haben die Netzwerke jährliches Traffic-Wachstum im Bereich von 40–60 % erlebt.

Ein Teil des Grundes für dieses Wachstum ist unser verändertes Online-Verhalten und die größere Abhängigkeit von Breitbandkonnektivität, da unsere Arbeit, Lernen und Unterhaltung online verlagert wurden.

Traffic-Wachstum wird auch durch das exponentielle Wachstum der Anzahl der mit dem Internet verbundenen Geräte angetrieben, von denen viele öffentliche IP-Adressen haben (sowohl IPv4 als auch IPv6). Viele verbundene Geräte nutzen immer noch private IP-Adressen, „hinter“ Heimroutern versteckt, die Network Address Translation (NAT) verwenden. Der schnell schwindende IPv4-Adressraum wird durch den IPv6-Adressraum erweitert und wird Milliarden neuer Geräte und Systeme ermöglichen, einschließlich unzähliger Internet-of-Things-(IoT)-Geräte.

Vor einem Jahrzehnt gab es nur wenige verbundene Geräte pro Haushalt – hauptsächlich Laptops, Mobiltelefone und Tablets. In den letzten paar Jahren wuchs die Anzahl der verbundenen Geräte signifikant. Einige digital-affine Verbraucher haben jetzt über 30 verbundene Geräte in ihren Häusern, einschließlich Laptops, Smartphones, Spielekonsolen, Heimautomatisierungs-Sensoren und -Controller, Smart Speaker, internetfähige TV-Geräte und Streaming-Geräte. All diese Geräte haben Zugang zu mehr Bandbreite als je zuvor.

Also, wie wird das Internet dann kleiner?

Betrachtet man die Anzahl der traffic-originierenden Domains, bemerkt man eine signifikante Reduktion. 2009 kam die Hälfte des Internet-Traffics in den meisten Service-Provider-Netzwerken von 150 originierenden Domains. 2019 war diese Zahl auf nur fünf gesunken. 2019 stammten 90 % des Internet-Traffics in Service-Provider-Netzwerken von weniger als 150 Quellen, und 50 % des gesamten Internet-Traffics kam von einer kleinen Anzahl von Internet-ASNs.

Während die „Top Ten“ der Content-originierenden Domains von Netzwerk zu Netzwerk und von Region zu Region variieren, sind es typischerweise Hyperscale-Giganten – die größten Anbieter von Streaming-Video, Online-Games und Cloud-Content.

Siehe auch: Was macht Cloud Observability kritisch und anders?

Der Aufstieg der Hyperscale-Giganten

Das letzte Jahrzehnt sah auch das unglaubliche Wachstum dieser Hyperscale-Unternehmen. Mit Hilfe fortschrittlicher Netzwerktechnologien wie 4G/LTE, Cloud Computing und anspruchsvolleren Endgeräten fanden Hyperscaler wie Amazon, Apple, Facebook, Google, Microsoft und Netflix Wege, ihre Services auf Milliarden von Menschen auszuweiten.

Doch mit der Expansion riesiger globaler Abonnentenbasen begannen die Hyperscaler Probleme zu haben. Steigende Nachfrage nach Video, Anwendungen und Services bedeutete, dass das Hosten von Hyperscale-Content in großen, zentralisierten Cloud-Rechenzentren und die Auslieferung über Internet-Transit-Netzwerke punitiv teuer wurde.

Auch die Distanz zwischen Rechenzentren und Endnutzern führte zu Latenz und beeinträchtigte oft die Quality of Service (QoS) für Abonnenten.

Also mussten Hyperscaler ihren Content näher an Verbraucher bringen, und die Lösung kam in Form eines neuen Anbietertyps: dem Content Delivery Network (CDN). Das vergangene Jahrzehnt sah einen massiven Anstieg bei CDNs, von Content-Generalisten wie Cloudflare und Akamai, die viele verschiedene Content-Typen liefern, bis zu CDNs wie Netflix' Open Connect oder Googles GGC, die für spezifische Content-Typen optimiert sind.

Anfangs brachten CDNs beliebten Content näher an Verbraucher, indem sie in der Nähe großer nationaler und regionaler Peering-Sites (Internet Exchanges oder IXPs) hosteten. Später brachten sie ihn noch näher, indem sie ihn innerhalb der Netzwerke einzelner Service Provider hosteten, die ihre Netzwerkarchitekturen weiterentwickelten, um diese lokalen (On-Net) CDN-Caches zu integrieren.

Siehe auch: Content Delivery Networks versus Edge Computing

Hyperscalers' Off-Net ist Service Providers' On-Net

Beliebter Content wird weiterhin näher an Abonnenten gebracht – mit lokalen Edge- und Metro-Level CDN-Caches, die jetzt die Norm sind. Diese lokalen Caches liefern Ultra-High-Definition-Video, Gaming-Updates, Mobile Updates und andere Services an wachsende Abonnentenbasen; sie ermöglichen Premium-Erlebnisse.

2009 trugen CDNs weniger als 25 % des Internet-Traffics. 2019 jedoch lieferten sie fast 90 % davon. Das Internet wurde effektiv zu einem riesigen Content-Delivery-Mechanismus, der heute von Video, Gaming und Videokonferenz-Traffic dominiert wird.

Der ACM SIGCOMM 2021 Best Paper, „Sieben Jahre im Leben der Hypergiants' Off-Nets“, gräbt tief, um zu zeigen, wie Tausende von Hyperscale-Servern, die innerhalb von Service-Provider-Netzwerken deployed sind, die Struktur des Internets und die Art und Weise, wie Services geliefert werden, verändern. Das Paper zeigt, dass die Anzahl der Netzwerke, die Hyperscale-Off-Nets hosten, sich von 2013 bis 2021 verdreifacht hat: 4.500 Netzwerke erreicht. Während die größten Plattform-Unternehmen diese Deployments dominieren, hosten fast alle dieser Service-Provider-Netzwerke innerhalb ihres eigenen Netzwerks mindestens einen – und zunehmend zwei oder mehr – Server von Google, Netflix, Facebook oder Akamai.

Off-Net-Erweiterungen für diese Hypergiants sind On-Net-Server und -Caches, die innerhalb von Service-Provider-Netzwerken gehostet werden. Dies bietet schnellen Zugriff auf Internet-Content, Services und Anwendungen für eine wachsende Abonnentenbasis.

Ist es alles Rosen für Service Provider?

In vielerlei Hinsicht war diese Expansion von Hyperscalers' Content, der näher an Endkunden gehostet wird, ein Win-Win-Win: Verbraucher gewannen High-Bandwidth, Low-Latency und allgegenwärtigen Zugriff auf Content; Hyperscale-Content-Anbieter häuften Abonnenten an, während sie Transitkosten minimierten; CDNs expandierten ihr Business; und Kommunikations-Service-Provider wurden Anbieter kritischer Konnektivität, da wir von allgegenwärtigem Internetzugang abhängig wurden.

Verbrauchernachfrage nach einer großen Vielfalt an Content schafft eine Gelegenheit für Service Provider, ihr Spiel zu verbessern, Value-Added-Content-Bundles auf Basis von Basic-Connectivity-Plänen einzuführen und im Bereitstellen der besten End-User-Quality-of-Experience zu konkurrieren.

Da Hyperscaler näher an Endkunden kommen und bessere Kontrolle darüber erhalten, wie ihr Content performt, erhalten Service Provider nicht die gleichen Insights. Für Service Provider sind On-Net-Caches und -Server weitgehend große „Black Boxes“ in ihren Netzwerken, die Premium-Content für ihre Abonnenten bereitstellen. Aber immer noch müssen viele Service Provider raten, wenn es um Fragen geht wie: Wie kann ich die Performance eines neuen Services verbessern? Kann ich Service Delivery (noch mehr) optimieren? Wie ist die User Experience meiner Abonnenten?

Da mehr Services von On-Net-Drittanbieter-Serving-Infrastrukturen geliefert werden, brauchen Service Provider bessere Tools und Insights, um die Beziehung zwischen ihrer Infrastruktur, Service Delivery und End-User-Quality-of-Service zu verstehen.

Das ist wahrscheinlich wahrer für Video-Services als für jeden anderen Traffic-Typ.

Zeit, es nicht mehr „Over the Top“ zu nennen?

Video-Streaming von Netflix, YouTube, Amazon Prime, Hulu, Facebook und anderen Online-Video-Quellen dominiert das Internet und Service-Provider-Netzwerke. Video repräsentiert mehr als 50 % des Gesamt-Traffics in vielen Netzwerken heute.

Streaming erstreckt sich jetzt über den Tag – mit anhaltendem Peak-Traffic in den Abend, in den sogenannten „Prime Time“-Stunden.

Doch Video-Traffic wuchs nicht nur durch die erhöhte Zeit, die mit Streaming verbracht wird. Während der Pandemie gab es einen signifikanten Anstieg neuer „Augenpaare“. In Nordamerika beispielsweise gab es zwischen März und September 2020 mehr als 30 % neue Video-Endpunkte.

Es gibt zwei Hauptmechanismen für die Auslieferung von Streaming-Video an Abonnenten:

• On-Net: beliebtester Content wird von netzwerkbasierten Content-Caches bedient.
• Off-Net: zusätzlicher Content wird aus dem Internet geliefert, oft über private Peering-Links mit den größten CDNs und Video-Service-Providern. Dieser Traffic ist für Netzwerkplanungsteams von Interesse, da höhere Kosten mit Peering/Transit-Traffic verbunden sind.

Heute werden in vielen Netzwerken mehr als zwei Drittel aller Video-Inhalte von On-Net-Caches ausgeliefert.

Also, vielleicht ist es an der Zeit, den irgendwie abwertenden Begriff „Over the Top“ (OTT) beim Reden über Video-Services fallenzulassen. Subscription Video on Demand (oder Streaming Video on Demand), aka SVOD, ist ein Begriff, der die Welt von Netflix, YouTube, Amazon Prime, Disney Plus und vielen anderen Video-Services heute viel besser beschreibt.

Service Provider brauchen bessere Insights für SVOD und andere OTT Services

Für Service Provider ist es gleichermaßen wichtig zu verstehen, wie ihre On-Net- und Off-Net-Mechanismen für die Auslieferung von Video (und anderen Services) performen – und das für alle Video-Services, die über ihr Netzwerk laufen.

Das ist keine Aufgabe, die einfach durch das Sammeln von Daten von ihren Netzwerkknoten erledigt werden kann, weil es Folgendes erfordert:

• Streaming-Video-Traffic präzise von allen anderen Traffic-Typen zu identifizieren.
• Einen bestimmten Video-Service zu identifizieren (was manchmal zusammen mit allen anderen Inhalten eines CDNs kommt).
• Zu verstehen, wie Video-Streams – Video-tragende IP-Flows – durch das Netzwerk traversieren und die Netzwerkinfrastruktur beeinflussen.
• Streams, die verschiedenen Video-Services angehören, zu quantifizieren und zu vergleichen.
• Video-Performance und End-User-Erfahrung zu quantifizieren.

Glücklicherweise hat sich Technologie so entwickelt, dass massive Datenmengen aus dem Netzwerk in Form von Netzwerk-Telemetrie gewonnen und von Big-Data-Engines verarbeitet werden können, um großartige neue Insights für Service Provider zu liefern.

Mit Big-Data-Netzwerkanalyse mit detailliertem Internet-Kontext können Service Provider einen ganzheitlichen Blick auf die Internet-Service-Delivery-Kette erhalten, in diesem Fall Video, und leistungsstarke multidimensionale Insights gewinnen, die ihnen helfen, auf spezifische Netzwerkperspektiven herunterzubrechen: Video-Service-Delivery-Insights von On-Net-Caches vs. Off-Net across Peering Router, Anzahl Video-Streams pro Video-Service und durchschnittliche Streaming-Bitrates.

Zusätzlich können mit den richtigen Tools diese Insights erweitert werden, um Video-Service-Konsum nach Zugriffstyp oder Konsum nach spezifischen Abonnentenkategorien anzuzeigen – von Super-Heavy-Usern (die Terabytes Bandbreite pro Monat nutzen) bis zu Casual-Usern – und andere Service-Typen abzudecken – nicht nur Video – um besser zu verstehen, welche Inhalte und Anwendungen am meisten genutzt werden.

Bessere Insights treiben neue Monetarisierungsmöglichkeiten

Da Service Provider mehr Einblick gewinnen, wie sie Content aus ihrem Netzwerk und dem Internet an ihre Abonnenten liefern, schafft dieses Wissen die Gelegenheit, über Basic Connectivity hinauszugehen und sich auf Quality of Service und Customer Experience als Weg zu konzentrieren, Abonnenten zu gewinnen und zu halten.

All diese Informationen können Service Provider helfen, die Möglichkeiten für weitere Monetarisierung zu erhöhen:

• Spezielle Pläne anbieten, die „Premium“-Videoqualität beinhalten.
• Service-Bundles anbieten (die ein Abonnement für beliebte Streaming-Video-Services beinhalten).
• Selbst Online-Video-Content-Anbieter werden und Ihren Video-Service anbieten.
• Ihre Geschäftsbeziehungen mit Online-Video-Distributoren verbessern – um ihr Geschäft zu verbessern.

Fazit

Die Themen rund um kosteneffiziente Content-Delivery stehen ganz oben auf der Agenda von Service Providern, da sie herausgefordert werden, Content und Services von vielen Quellen innerhalb und außerhalb ihres Netzwerks zu liefern, oft mit begrenzter Sichtbarkeit in all diesen Traffic.

Die neue Generation von Big-Data-Netzwerkanalyse kann bessere Netzwerk-, Service- und Abonnenten-Sichtbarkeit und detaillierte Echtzeit-Insights liefern, um Service Provider zu helfen, ihre Service Delivery zu optimieren, Customer Experience zu verbessern und neue Monetarisierungsmöglichkeiten zu eröffnen.