Warum KI und Viztech der Schlüssel zu einem sichereren Internet sind

Online-Medien verfolgen ihre Spuren, wenn es um die Überwachung von terroristischem Material und anderen gefährlichen und anstößigen Inhalten geht. Aber es gibt auf künstlicher Intelligenz basierende Technologie, die sie erkennen kann, bevor sie live geht, sagt David Fulton, CEO von WeSee.

Führende Persönlichkeiten aus Regierung und Wissenschaft haben sich in den letzten Monaten auf eine gemeinsame Sache konzentriert – wie das wachsende Problem terroristischer Online-Inhalte am besten gelöst werden kann. Die Jury ist sich jedoch nicht einig, ob die großen digitalen Mediaplayer wie Facebook, Twitter und YouTube der Aufgabe gewachsen sind, obwohl sie unter wachsendem Druck durch anhängige Gesetze stehen. Die gute Nachricht, es sieht so aus, als ob eine leistungsstarke neue Bilderkennungstechnologie basierend auf Deep Learning und neuronalen Netzen eine Lösung bieten könnte.

In derselben Juniwoche, in der der deutsche Gesetzgeber einen Gesetzentwurf verabschiedete, der große Internetunternehmen dazu zwingt, „offensichtlich illegale“ Inhalte innerhalb von 24 Stunden zu verbannen oder mit Geldstrafen von bis zu 57 Millionen US-Dollar zu rechnen, fand in der Harvard University eine Konferenz mit dem Titel:Harmful Speech Online:At the Intersection . statt von Algorithmen und menschlichem Verhalten. Es wurde diskutiert, wie schädliche Online-Inhalte am besten eingeschränkt werden können, und wurde gemeinsam vom Berkman Klein Center for Internet and Society in Harvard, dem Shorenstein Center on Media, Politics and Public Policy an der Harvard Kennedy School und dem Institute for Strategic Dialogue veranstaltet (ISD), einem in London ansässigen Think Tank.

In der Eröffnungsrede wurde festgestellt, dass Extremismus in Online-Räumen enorme Auswirkungen auf die öffentliche Meinung, Inklusion und Politik haben kann. Er zitierte auch die enorme Lücke  –  in Bezug auf Ressourcen, Aktivismus und sogar Grundlagenforschung  –  zwischen den Problemen schädlicher Sprache im Internet und den verfügbaren Lösungen, um sie zu kontrollieren.

Automatisierte Erkennung

Nur wenige Wochen später im September trafen sich die Staatsoberhäupter Großbritanniens, Frankreichs und Italiens auf der UN-Vollversammlung in New York mit Internetunternehmen, um das Thema zu diskutieren. In einer Rede vor dem Treffen drohte die britische Premierministerin Theresa May den Internetgiganten mit hohen Geldstrafen, wenn sie nicht innerhalb von zwei Stunden einen Weg finden würden, terroristische Inhalte zu erkennen und zu entfernen. Diese Zeitspanne ist von Bedeutung, da innerhalb von zwei Stunden zwei Drittel der Propaganda geteilt werden – Sie könnten sich also fragen, ob zwei Stunden tatsächlich zu lang sind.

Als Reaktion darauf haben Google und YouTube angekündigt, ihren Einsatz von Technologien zur automatischen Erkennung von Videos zu verstärken. Inzwischen besteht das Problem weiter und wird nur noch schlimmer. Ein kürzlich im Telegraph veröffentlichter Artikel enthüllte, dass nach offiziellen Angaben zwischen August letzten Jahres und Mai 54.000 verschiedene Websites mit Ratschlägen zum Bombenbau und zu Angriffen mit Lastwagen und Messern von Anhängern der sogenannten Islamischen Staatsgruppe online gestellt wurden dieses Jahr.

Darüber hinaus prognostiziert Cisco, dass bis 2020 65 Billionen Bilder und sechs Billionen Videos ins Web hochgeladen werden, was dazu führen wird, dass in weniger als drei Jahren über 80 % des gesamten Internetverkehrs bild- oder videobasiert sein werden. Das sind viele Inhalte, die auf extremistisches und anderes unangemessenes Material überwacht werden müssen, aber die neuesten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) könnten der Schlüssel zur Lösung dieses Rätsels sein.

Aufstrebendes Gebiet von Viztech

Pioniere auf dem neuen Gebiet von Viztech haben einen hochwirksamen Videofilter für Erwachsene und Gewalt entwickelt. Es nutzt KI, um terroristische und andere schädliche digitale Inhalte automatisch zu identifizieren – und das nicht innerhalb von zwei Stunden nach der Veröffentlichung, sondern bevor sie tatsächlich live gehen. Es kann unangemessene digitale Inhalte wie eine ISIS-Flagge oder das Gesicht eines bekannten Hasspredigers erkennen. Viztech kann auch Videos sowie Standbilder schnell und effizient erkennen und kategorisieren und Informationen wie das menschliche Gehirn verarbeiten, jedoch bis zu 1.000 Mal schneller, sodass nicht nur menschliches Verhalten nachgeahmt, sondern auch viel besser funktioniert wird.

Angetrieben von Deep Learning und neuronalen Netzwerken ähnelt es der Technologie hinter dem Gesichtserkennungssystem des iPhone X, ist jedoch viel ausgefeilter. Anstatt reaktionär zu sein, ist es prädiktiv, filtert, identifiziert und kategorisiert Videoinhalte, bevor sie überhaupt online erscheinen. In Viztech liegt die Lösung, um terroristisches Online-Material und seine unglücklichen Auswirkungen einzudämmen, was Regierungen, Akademiker und natürlich digitale Medienunternehmen alle verzweifelt versuchen. Letztendlich ist es der Schlüssel zu einem sichereren Internet für alle.

David Fulton ist CEO von WeSee.