Augmented Reality wird zur Benutzerschnittstelle für IoT

Augmented Reality kann dabei helfen, IoT-Daten und Maschinendaten zu der Person zu bringen, die tatsächlich versucht, eine Maschine vor Ort zu reparieren.

Industrial IoT ist leistungsstark und in der Lage, riesige Netzwerke von Anlagen, Systemen und Produkten zu intelligenten Netzwerken zusammenzubinden, die einen reibungsloseren und störungsfreieren Betrieb gewährleisten können. Aber bis zu diesem Punkt fehlte etwas in der Gleichung:die Menschen, die die Fähigkeiten oder das Fachwissen benötigen, um auf IoT-basierte Vorladungen für Wartung, Reparaturen und Updates zu reagieren. Das ist das Wort von Ian Hughes, Analyst bei S&P Global Market Intelligence. In einem kürzlich erschienenen Q&A erklärt er, wie Augmented Reality (AR) Unternehmen hilft, den vollen Wert des industriellen IoT auszuschöpfen.

„Der Schwerpunkt des industriellen IoT lag auf den Maschinen des Herstellungsprozesses und der Suche nach diesen“, sagt Hughes. „Anfangs ging es darum, die Dinge zu instrumentieren, und jetzt geht es darum, herauszufinden, welche Daten sinnvoll sind, das Rauschen herauszufiltern und an den Punkt zu kommen, an dem Sie jetzt KI-Modelle zu maschinellen Lernmodellen trainieren können, um diese vorausschauende Wartung für Sie durchzuführen.“

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Es ist an der Zeit, der menschlichen Seite des IoT mehr Aufmerksamkeit zu schenken, um „den Mitarbeitern zu helfen, zu arbeiten und ihre Arbeit zu erledigen und die Maschinen besser zu reparieren“, fährt er fort. „Wenn Sie bei der vorbeugenden Wartung dann jemanden in die Werkstatt schicken, der ein Lager an einer Maschine repariert, und dies noch nie zuvor getan haben, sich auf Papierhandbücher verlassen und rohe Gewalt anwenden, um es zu reparieren, Sie erhalten nicht den vollen Nutzen und den positiven Kreislauf des industriellen IoT.“

Hier kommen neue Technologien wie Augmented Reality ins Spiel, sagt Hughes. AR kann dazu beitragen, „diese IoT-Daten und Maschinendaten zu der Person zu bringen, die tatsächlich versucht, die Maschine zu reparieren“. AR – ermöglicht durch Kopfbedeckungen oder mobile Geräte – kann „IoT-Daten in die Sicht der Person präsentieren, die die Arbeit erledigt, und ihr zusätzliche Anweisungen geben, welche Schraube gelöst werden muss, wie fest etwas sein muss, ob etwas unter Spannung steht oder nicht. oder welches Bit sie ersetzen müssen.“ Dies kombiniert das Fachwissen der Person mit Remote- oder KI-basierter Unterstützung, fügt er hinzu.

„Ich sage oft, dass Augmented Reality die Benutzerschnittstelle für IoT ist“, sagt Hughes. „Weil Sie diese räumliche Natur von Maschinen und all diese Instrumente haben, die ebenfalls räumlich sind.“ Ein AR-basiertes System, das einen Arbeiter unterstützt, „weiß, von welchem ​​Teil es auf einer Maschine spricht … es kann sagen:‚Es ist das Teil hier drüben, nicht das Teil dort drüben, mit dem Sie sich beschäftigen müssen.“ Es verbessert die Arbeitsweise der Belegschaft ihre Arbeit erledigen können.“

Dies bildet den Kern des sich entwickelnden Digital-Twin-Konzepts auf einer sehr granularen Ebene, sagt er. „Während die ursprüngliche IoT-Instrumentierung nur Sensordaten sind, die über ein Kabel gehen und woanders auf einem Dashboard erscheinen, sammeln die Leute diese Daten jetzt in einem virtuellen Modell, das dem physischen Gerät oder dem physischen Plan entspricht.“ Dies kann in ein virtuelles Modell einer gesamten Anlage aufgelöst werden – ein „3D-Modell, das Sie herumdrehen, betrachten, sich damit beschäftigen und in ein bestimmtes Teil hineinzoomen können. Und Sie haben auch einen Live-Stream mit Informationen über den Ist-Zustand der Anlage.“

Das Ergebnis, so Hughes weiter, sei ein digitales Zwillingsmodell, „das mit Daten angereichert ist, die man beispielsweise in einer Simulation als Trainingstool verwenden kann. Sie können Analysen durchführen und sagen. ‚Was würde passieren, wenn wir diese IoT-Werte ändern würden?‘ ‚Was wäre, wenn wir die Lieferanten wechseln würden?‘ Dann helfen Sie den Arbeitern, in einer Augmented-Reality-Umgebung zu lernen, etwas zu reparieren.“