Industrielle IoT-Trends im Jahr 2025 prägen die Fertigung:Wichtige Erkenntnisse und Chancen

Da die Fertigungsindustrie ihre digitale Entwicklung fortsetzt, wird die Abhängigkeit von Daten von Industrial IoT (IIoT)-Geräten, die im gesamten Betrieb eines Unternehmens eingesetzt werden, immer größer. Mit Blick auf das Jahr 2025 werden solche Geräte immer stärker vernetzt sein und viel umfangreichere, feinkörnigere Daten erzeugen, auf deren Grundlage fundierte Entscheidungen getroffen werden können.

Solche erweiterten Fähigkeiten werden IIoT-Geräte für ein viel breiteres Anwendungsspektrum nützlich machen, und ihre Daten werden verwendet, um bestehende Bemühungen zur Produktivitätssteigerung, Kostensenkung usw. weiter voranzutreiben. Unterm Strich verspricht das Jahr 2025 neue Entwicklungen im IIoT, die Abläufe, Effizienz und Wettbewerbsvorteile neu definieren könnten.

2025:Ein Jahr des Übergangs für die Nutzung von IIoT durch Hersteller

Hier ist ein Blick auf einige der wichtigsten IIoT-Trends, auf die Sie im nächsten Jahr achten sollten.

1. Verstärkte Integration mit künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML).

KI und ML sind zunehmend mit IIoT-Anwendungen in der Fertigung verflochten und wandeln Daten in umsetzbare Erkenntnisse um. Im Jahr 2025 wird diese Integration voraussichtlich noch nahtloser verlaufen, da KI-gesteuerte Analysen Maschinenausfälle vorhersagen, Produktionspläne optimieren und die Transparenz der Lieferkette verbessern werden.

Neue Fortschritte im maschinellen Lernen werden eine bessere Dateninterpretation ermöglichen und es Herstellern ermöglichen, vorausschauende Erkenntnisse über Wartungsbedarf, Qualitätskontrolle und Produktivitätsverbesserungen zu gewinnen. Durch die Einbettung von ML-Algorithmen in IIoT-Systeme können Hersteller dem Erreichen vollständig autonomer Produktionsumgebungen näher kommen.

Allerdings müssen Hersteller auf die Herausforderung vorbereitet sein, die richtigen Talente zu finden und die Infrastruktur zur Unterstützung dieser fortschrittlichen Systeme aufzubauen. Dieser Wandel erfordert nicht nur Datenwissenschaftler, sondern auch Fachleute, die Fertigungsprozesse verstehen und wissen, wie man Analysen in sinnvolle Geschäftsergebnisse umsetzt.

2. Fokus auf Cybersicherheit und Datenschutz

Mit der Ausweitung des IIoT steigt das Risiko von Cyber-Bedrohungen. Daher wird Cybersicherheit im Jahr 2025 oberste Priorität haben, da Hersteller immer abhängiger von vernetzten Geräten werden. Viele Fertigungssysteme waren ursprünglich nicht darauf ausgelegt, raffinierten Cyberangriffen standzuhalten, weshalb eine Neubewertung und Stärkung der Sicherheitsmaßnahmen unerlässlich ist.

Zu diesem Zweck müssen Hersteller wahrscheinlich mehr Budget für Cybersicherheitsinitiativen bereitstellen, einschließlich regelmäßiger Audits, Bedrohungsüberwachung in Echtzeit und Investitionen in sichere Datenaustauschprotokolle. Darüber hinaus müssen Hersteller angesichts der wachsenden Bedenken hinsichtlich Datenschutzbestimmungen die Einhaltung von Data-Governance-Standards wie der DSGVO in Betracht ziehen, die möglicherweise auch für IIoT-generierte Daten gelten.

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3. Aufstieg des Edge Computing im IIoT

Die Datenmengen explodieren und Edge Computing entwickelt sich zu einer Lösung, um Informationen näher an der Quelle zu verarbeiten. Insbesondere reduziert Edge Computing die Zeit, die zum Sammeln, Analysieren und Bearbeiten von Daten benötigt wird, und unterstützt so die Entscheidungsfindung in Echtzeit und verbessert die Reaktionsfähigkeit in Fertigungsumgebungen.

Durch die Verlagerung einiger IIoT-Datenanalysen und Entscheidungsprozesse an den Rand können Unternehmen die Menge der an zentralisierte Cloud-Systeme gesendeten Daten reduzieren und so die Latenz und die Betriebskosten senken.

4. Ausbau von Predictive Maintenance und Digital Twins

Die durch IIoT-Sensoren und -Analysen ermöglichte vorausschauende Wartung wird sich weiterentwickeln und Herstellern dabei helfen, ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lebensdauer von Geräten zu verlängern. Die Einführung digitaler Zwillinge in Fertigungsumgebungen hat der vorausschauenden Wartung eine weitere Dimension hinzugefügt.

Im Jahr 2025 werden digitale Zwillinge mit zunehmender Technologiereife und sinkenden Kosten zugänglicher, was sie für kleine und mittlere Hersteller praktisch macht. Allerdings müssen Hersteller sicherstellen, dass sie über die richtige Dateninfrastruktur verfügen, um diese fortschrittlichen Anwendungen zu unterstützen.

5. Wandel hin zur Nachhaltigkeit durch IIoT

Nachhaltigkeitsziele rücken in den Mittelpunkt von Geschäftsstrategien. Wie passt IIoT dazu? Im Jahr 2025 werden IIoT-Anwendungen zunehmend dazu genutzt, den Energieverbrauch zu überwachen und zu optimieren, Abfall zu reduzieren und die Auswirkungen auf die Umwelt in Echtzeit zu verfolgen. IIoT-Daten können Herstellern helfen, energieintensive Bereiche zu identifizieren und so nachhaltigere Entscheidungen zu treffen und Emissionen zu reduzieren.

Der Fokus auf Nachhaltigkeit fügt jedoch eine weitere Ebene der Komplexität hinzu. Hersteller müssen die Einführung von IIoT mit dem Energiebedarf zur Unterstützung dieser Systeme in Einklang bringen, der erheblich sein kann. Die gute Nachricht ist, dass energieeffiziente IoT-Geräte auf dem Vormarsch sind und dazu beitragen, diese Auswirkungen zu minimieren.

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Ein letztes Wort zu den industriellen IoT-Trends für 2024

Im Jahr 2025 wird die IIoT-Technologie ein Dreh- und Angelpunkt in der Fertigungsindustrie sein und Fortschritte in den Bereichen KI-Integration, Edge Computing, Nachhaltigkeit und mehr vorantreiben. Allerdings bringen diese Trends auch Herausforderungen mit sich, von Cybersicherheitsrisiken bis hin zum Bedarf an qualifizierten Talenten.

Hersteller, die diese Probleme verstehen und Strategien zu ihrer Bewältigung entwickeln, können das volle Potenzial des IIoT ausschöpfen. Durch strategische Investitionen in IIoT und die Bewältigung dieser Herausforderungen können Hersteller ihre Abläufe transformieren, die Effizienz verbessern und in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Markt langfristiges Wachstum erzielen.