Man könnte vergeben, IoT-Konnektivität und -Analytik primär als Werkzeuge für Datensammlung zu betrachten. Diese Technologien sammeln zwar riesige Datenmengen von Maschinen, Sensoren und Systemen, aber sie ausschließlich durch die Linse der Sammlung zu betrachten, begrenzt ihr wahres Potenzial. Wenn

In den letzten Jahren hat der Industriesektor eine signifikante Transformation durch den allgegenwärtigen Einsatz des Internet of Things (IoT) durchlaufen. IoT-Geräte sind zu einem integralen Bestandteil industrieller Umgebungen geworden und sammeln Daten von Anlagen, Sensoren und Maschinen across v

Die Anzahl der IoT-Use-Cases steigt branchenübergreifend, und viele liefern höhere ROIs als noch vor wenigen Jahren. Das sind zwei Hauptergebnisse des jüngsten „IoT Use Case Adoption Report 2024“ von IoT Analytics. Konkret wuchs die Anzahl der IoT-Use-Cases von 2021 bis 2024 um 53 %. Und 92 % der Or

Lieferketten waren schon immer anfällig für Ereignisse und Störungen, die selbst die am besten gemanagten Unternehmen und Services vor Rätsel stellen. Wird Echtzeit-Künstliche-Intelligenz endlich Sinn in dieses komplexe Unterfangen bringen? Oder ist es nur das neueste Elixier, das als Allheilmittel

Da die Fertigungsindustrie ihre digitale Evolution fortsetzt, wird es eine größere Abhängigkeit von Daten geben, die von Industrial IoT (IIoT) Geräten erzeugt werden, die im gesamten Betrieb eines Unternehmens eingesetzt sind. Mit Blick auf 2025 werden solche Geräte zunehmend hochvernetzt sein und v

Datengetriebene Organisationen stehen oder fallen mit ihrer Fähigkeit, Entscheidungen basierend auf den frischesten, aktuellsten Informationen zu treffen. Ob Sie Lieferketten optimieren, Betrug bei Finanztransaktionen erkennen oder das Kundenerlebnis in Echtzeit personalisieren – Datenfrische ist en

Der Einzelhandel blieb von der Verbreitung IoT-fähiger Geräte & Sensoren in Filialen, Kundenservicekanälen, Lagerhaltung & Lieferkette nicht unberührt. Nun legen Händler Künstliche Intelligenz darüber, um diese Daten besser zu nutzen. So wird Artificial Intelligence of Things (AIoT) für Händ

Industrielle Fertigungsorganisationen sehen sich oft mit einer inhärenten Herausforderung konfrontiert: Legacy-Geräte, Maschinen und Systeme. Diese alternden OT-Systeme, für eine andere Ära des Betriebs konzipiert, basieren typischerweise auf proprietären Kommunikationsprotokollen und waren nie dafü

Dr. Armand V. Feigenbaum, der Mann hinter dem Konzept der Total Quality Control, führte auch das Konzept der „verborgenen Fabrik“ ein – das ungenutzte Potenzial in Fertigungssystemen, das durch Ineffizienzen wie Fehler, Nacharbeit und inaktive Anlagen verloren geht. Heute hat sich diese Idee der un

Die Integration von Information Technology (IT) und Operational Technology (OT) verändert die industrielle Fertigungslandschaft grundlegend und bietet Chancen zur Verbesserung von Effizienz, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit. Traditionell operierten IT und OT in Silos – IT fokussiert auf datenzen

Der Data Lakehouse hat sich als flexibles, vielseitiges Repository etabliert. In dieser Smart-Talk-Episode diskutieren Dinesh Chandrasekhar, CEO von Stratola, und sein Gast Justin Borgman, CEO und Chairman von Starburst, wie man die Fähigkeiten eines Data Lakehouse erweitern kann, um Echtzeitdaten u

Die Bauindustrie ist das Rückgrat globaler Entwicklung und prägt die Umgebungen, in denen wir leben, arbeiten und uns vernetzen. Sie macht fast 13 % des weltweiten BIP aus und beschäftigt Millionen in diversen Sektoren. Trotz ihrer kritischen Rolle für Wirtschaftswachstum und Infrastruktur kämpft di

Vor über einem Jahrzehnt versprach die Vision von Industrie 4.0 eine bahnbrechende Transformation in der industriellen Fertigung. Durch vernetzte Systeme, Echtzeitdaten und fortgeschrittene Analytik sollten Unternehmen beispiellose Niveaus an Effizienz, Produktivität und Agilität erreichen. Doch heu

Jahrelang haben Autohersteller auf datengestützte Technologien gesetzt, um Fertigungsabläufe zu verbessern, Kosten zu senken und Effizienz zu steigern. Die meisten nutzen IoT und fortgeschrittene Analytik, um den Betrieb in Echtzeit im Blick zu behalten. Kürzlich wurden diese Technologien durch digi

IoT-Geräte werden 2025 voraussichtlich neue Technologien und Fähigkeiten integrieren und damit leistungsfähiger sein als je zuvor. Diese Entwicklungen werden von Industrieunternehmen genutzt, um mehr aus IoT herauszuholen als bisher möglich. Ein Bereich mit vielen erwarteten Entwicklungen 2025 ist

Autohersteller wenden sich Smart-Manufacturing-Technologien zu, um Autos mit mehr vom Fahrer gewünschten Funktionen schneller auf den Markt zu bringen – bei gleichzeitig strengeren Vorschriften und Lieferkettenproblemen. In der Vergangenheit wurden diese Technologien im Wesentlichen unabhängig vonei

Künstliche Intelligenz (KI) transformiert industrielle Abläufe, hilft Organisationen, Workflows zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und Produktivität zu steigern. Verschiedene Branchen nutzen KI auf einzigartige Weise. Schwerpunkte industrieller KI-Anwendungen Smart Manufacturing für die Au

Mit der Verbreitung von Internet of Things (IoT) und Edge Computing begannen Unternehmen – insbesondere Hersteller und Technologieanbieter –, ihre Geschäftsmodelle zu verlagern, um Einnahmen aus Servicebereitstellung, Software-Patches sowie vorausschauender und präventiver Wartung lange nach dem urs

In der heutigen datengetriebenen Welt suchen Hersteller nach schnelleren und intelligenteren Wegen, um die betriebliche Effizienz zu steigern, Sicherheit zu gewährleisten und Echtzeit-Entscheidungen zu treffen. Eines der vielversprechendsten Werkzeuge, um diese Ziele zu erreichen, ist Echtzeit-Visua

In der Sportartikelindustrie ist Innovation das Schlachtfeld, wo Marken gewinnen oder verligen. Konsumenten fordern innovativere, personalisierte, nachhaltigere Produkte – Hersteller repensieren jeden Produktlebenszyklus-Stage.Wie gelingt das? Antwort: Digital Transformation angetrieben durch innova