Multiply Labs beschleunigt die skalierbare Produktion von Zell- und Gentherapien mit NVIDIA Isaac Sim

Multiply Labs baut mit NVIDIA Isaac Sim hochpräzise digitale Roboterzwillinge. (Bild:Multiply Labs)

Multiply Labs, ein robotergestütztes Bioproduktionsunternehmen, hat kürzlich einen wichtigen Meilenstein in seiner Mission bekannt gegeben, die Produktion von Zell- und Gentherapien zu skalieren. Das Unternehmen nutzt jetzt die offenen Isaac- und GR00T-Technologien von NVIDIA, einschließlich fortschrittlicher Robotiksimulation und -wahrnehmung, und markiert damit einen Wendepunkt für eine Branche, die in der Vergangenheit auf manuelle, „handwerkliche“ Prozesse angewiesen war.

Zell- und Gentherapien sind lebensverändernde Behandlungen, die das Potenzial haben, Krebs und Autoimmunerkrankungen zu bekämpfen. Allerdings ist die Herstellung aufgrund zeitintensiver Prozesse und Variabilität, die sich auf Durchsatz und Kosten auswirken können, nach wie vor schwierig zu skalieren. Multiply Labs entwickelt auf Robotik basierende Bioproduktionssysteme, die für mehr Konsistenz, Rückverfolgbarkeit und betriebliche Effizienz bei der Produktion fortschrittlicher Therapien sorgen sollen, sodass personalisierte Behandlungen breiter zugänglich werden können.

Die Systeme von Multiply Labs nutzen vier parallel arbeitende Roboterarme, um die Leistung in bestehenden Einrichtungen zu maximieren und im Vergleich zu herkömmlichen manuellen Verfahren bis zu 100-mal mehr Patientendosen pro Quadratfuß Reinraumfläche zu erreichen.

Um die Entwicklung zu beschleunigen, deckt die Integration der NVIDIA-Robotik- und KI-Infrastruktur durch Multiply Labs drei Kernbereiche ab:

• Digitale Biomanufacturing-Zwillinge

  Multiply Labs erstellt mit NVIDIA Isaac Sim hochpräzise digitale Roboterzwillinge, um neue Hardware zu simulieren, Automatisierungsstrategien zu testen und eine Software-in-the-Loop-Validierung durchzuführen, bevor sie auf physischen Systemen bereitgestellt wird. Dieser Ansatz soll die Versuchs- und Irrtumszeit bei Robotersystemen verkürzen und das Vertrauen in Änderungen vor der Ausführung vor Ort erhöhen.

• Training und Verallgemeinerung von Manipulationsfähigkeiten mit Grundlagenmodellen

  Multiply Labs untersucht, wie NVIDIA Isaac GR00T-Modelle mit offener Roboterbasis Manipulationsverhalten erlernen können, die für die Bioproduktion relevant sind – und zwar gezielt auf Aufgaben, die robuste Materialhandhabung, allgemeine Montage und Anpassung an reale Schwankungen erfordern.

• Wahrnehmungspipelines zur Umwandlung von Expertendemonstrationen in Trainingsdaten

  Multiply Labs erstellt Wahrnehmungsworkflows mit NVIDIA FoundationPose und NVIDIA FoundationStereo, um anhand von Expertenvorführungen fortgeschrittene Bioproduktionsschritte zu erlernen und dabei auf nicht-intrusive Datenerfassungsmethoden abzuzielen, damit Wissenschaftler in echten GMP-Umgebungen (Good Manufacturing Practices) Höchstleistungen erbringen können.

Die Systeme von Multiply Labs nutzen vier parallel arbeitende Roboterarme, um die Leistung in bestehenden Einrichtungen zu maximieren und im Vergleich zu herkömmlichen manuellen Prozessen bis zu 100-mal mehr Patientendosen pro Quadratfuß Reinraumfläche zu erreichen. (Bild:Multiply Labs)

„Die fortschrittliche Bioproduktion ist eine der wertvollsten Anwendungen für Roboter. Das versetzt uns in die glückliche Lage, in die modernsten Robotertechnologien investieren zu können, die es gibt“, sagte Fred Parietti, Mitbegründer und CEO von Multiply Labs. „Durch die Kombination unseres Roboteransatzes für die Bioproduktion mit den hochmodernen Simulations-, Wahrnehmungs- und Grundlagenmodelltechnologien von NVIDIA beschleunigen wir die Entwicklung und erschließen die nächste Stufe der Skalierbarkeit für Hardware- und Softwaresysteme, wodurch unsere Roboter eine breitere Wirkung auf den Patienten erzielen.“

„Fortgeschrittene Bioproduktion ist ein wichtiger Meilenstein für die physische KI, bei der Robotik und KI dazu beitragen können, die Herstellung von Therapien zu skalieren, die Patienten auf der ganzen Welt helfen können“, sagte Stacie Calad-Thomson, North America Business Development Lead, Healthcare and Life Sciences, NVIDIA. „Multiply Labs trägt durch die Nutzung der NVIDIA-KI-Infrastruktur dazu bei, die Automatisierung der Bioproduktion zu beschleunigen, um die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit für fortschrittliche Therapien zu erhöhen – und Fortschritte in der physischen KI in sinnvolle Auswirkungen auf den Patienten umzusetzen.“

Dieser Artikel wurde von Multiply Labs (San Francisco, CA) verfasst. Weitere Informationen finden Sie hier  .