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Digitales visuelles Management:Integration von Human-Centricity und Automatisierung

Von Nicola Olivetti, Lean and Industry 4.0 Program Director, iObeya

Kürzlich bat ein führender Industriejournalist um eine Erklärung zur pragmatischen Integration von Human Centricity und Automatisierung. Unten sind meine Antworten.

Frage:Wie können Sie in einer hochautomatisierten Umgebung einen menschenzentrierten Ansatz für die kollegiale Arbeit bewahren?

Antwort:Unternehmen mit einer authentischen Lean-Kultur nutzen die Automatisierung, um den Umfang der Teams zu erweitern, indem sie Echtzeitzugriff auf wertvolle Informationen gewähren. Dadurch können wichtige Aktivitäten und relevante Personen (Experten, Partner, Lieferanten, Kunden) horizontal und agil zusammenarbeiten.

Das Management von „traditionellen“, nicht-schlanken Unternehmen mit einer Top-down-Spezialistenkultur glaubt, dass Teams im Feld grundsätzlich nicht in der Lage sind, Entscheidungen zu treffen. Dieser Einsatz von Automatisierung soll die Fähigkeit der Teams einschränken, die Ausführung zu manövrieren und zu kontrollieren. Letztendlich reduzieren diese Hersteller die Mitarbeiterzahl, bis sie die Ausführung vollständig auf Maschinen verlagern können.

Die eigentliche Ursache dieser scheinbar unterschiedlichen Bedingungen ist Empowerment. Macht ist nichts anderes als Entscheiden und Ausführen. Unternehmen, die sich authentische Lean-Prinzipien zu eigen machen, legen großen Wert auf operatives Empowerment, um Teammitglieder zu respektieren und durch schnelle Reaktion, Lernen und motivierte Mitarbeiter einen Wettbewerbsvorteil aufzubauen.

F. Wie haben sich Künstliche Intelligenz (KI), Industrial Internet of Things (IIoT), Augmented Reality (AR) und andere Industrie-4.0-Technologien auf das Engagement der Mitarbeiter ausgewirkt?

A. „Smart Factories“ sind das „Gehirn“ der Fabrik. Wenn der „interessante“ Teil eines Jobs der Belegschaft weggenommen wird, kommt es zu einem offensichtlichen Eigentumsverlust. Diese Art der Übertragung sollte nur durchgeführt werden, wenn die erwarteten geschäftlichen Auswirkungen überwältigend wichtig sind. Bis zu diesem Zeitpunkt sollte der „intelligente“ Teil des Jobs im Außendienst bleiben.

Change Management spielt eine wichtige Rolle bei der Unterstützung der Belegschaft beim Übergang zu einer neuen Reihe von Jobs. Teams ändern ein Arbeitsparadigma und betrachten jede Aktivität aus einer neuen Perspektive.

F. Wie kann das Management diese Technologien nutzen und gleichzeitig den Teamzusammenhalt wahren?

A. Das Management sollte sich ein tiefes Wissen über betriebliche Prozesse aus der Praxis aneignen und ständig Feedback von den Mitarbeitern einholen. Sie sollten auch jede Automatisierung vermeiden, bis sie Schlüsselprozesse vollständig beherrschen.

Es wird empfohlen, dass das Management einen oder mehrere Prozessschritte automatisiert, um zu testen, was am besten funktioniert. Dieser schnelle Lernzyklus ermöglicht eine Rückkehr zum vorherigen Zustand, wenn der Test fehlschlägt. Wenn dieser Proof-of-Concept-Test bestanden wird, implementiert das Management einen gründlichen Bereitstellungsplan, bei dem mindestens 30 Prozent der Ressourcen für das Änderungsmanagement vorgesehen sind. Denken Sie zuerst an Menschen und Prozesse, dann an Technologie.

F. Wie passen sich Millennials an die Automatisierung in einer Arbeitsumgebung an?

A. Millennials sind bereits an kollaborative Technologien gewöhnt; es gehört zu ihrem Alltag. Wenn sie in ein Unternehmen eintreten, stellen viele Millennials überrascht fest, dass die Technologie, an die sie in ihrem täglichen Leben gewöhnt sind, in der Arbeitsumgebung nicht repliziert wird. Es gibt eine klare Generationslücke in Bezug auf die Übernahme von Technologien.

F. Was tut eine menschenzentrierte Belegschaft, um menschliche Interaktion und Roboterautomatisierung in Einklang zu bringen?

A. Eine am Menschen orientierte Belegschaft konzentriert sich auf die Prozessverbesserung und führt diese durch starke Teamarbeit durch. Dies ist zu komplex, um von künstlicher Intelligenz durchgeführt zu werden. Der Fokus auf den Menschen bleibt erhalten, da der Mensch die Kontrolle über das Prozess- und Systemdesign behält.

KI und Robotik werden ihre Leistungen steigern, aber für sehr spezialisierte Aufgaben oder Prozessschritte ohne ganzheitlichen Blickwinkel.

Menschlichkeit und Automatisierung wirken sich aus

F. Wie ist Digital Visual Management (DVM) einzigartig positioniert, um die Lücke zwischen Automatisierung und einem auf den Menschen ausgerichteten Ansatz zu schließen?

A. Digital Visual Management ist ein virtueller Treffpunkt in Raum und Zeit; wie der zentrale Platz einer Stadt, wo Menschen kommen und gehen und sich zu bestimmten Zeiten versammeln. Diese Zusammenkünfte – oft weltweit – ermutigen die Teilnehmer, zu lernen, zu verhandeln und Entscheidungen zu treffen.

Zusammenarbeit

Die Zusammenarbeit erfordert das Abrufen relevanter Informationen aus zugrunde liegenden Softwareschichten, die rein betriebsbereit sind und auf individuellen Schnittstellen basieren. Digital Visual Management ist die Entscheidungsebene über der kollektiven Intelligenz von Unternehmen, die aus Menschen, IT-Systemen und Daten besteht.

iObeya ist eine einzigartige DVM-Lösung; Die Menschenzentrierung macht sie von Natur aus zu einem Schlüsselbaustein für den Beginn jeder Industrie 4.0-Reise.

Mit einer ausgereiften, integrativen Technologie stärkt iObeya die generationen- und funktionsübergreifende Zusammenarbeit und fördert die digitale Kompetenz aller Gruppen. Es stärkt Teams, stärkt die (schlanke) Unternehmenskultur, ebnet den Weg für kollaborative Ökosysteme (mit Kunden, Lieferanten und Partnern) und hilft Unternehmen letztendlich dabei, einen robusten, dauerhaften Wettbewerbsvorteil aufzubauen.

Autorenprofil :Nicola Olivetti, ein Lean Six Sigma Black Belt, ist derzeit Programmdirektor für Lean und Industrie 4.0 bei iObeya. Olivetti war zuvor Transformation Leader beim Kabelhersteller Nexans und arbeitete für Roland Berger, ein Strategieberatungsunternehmen. Er spricht fünf Sprachen. Kontaktieren Sie Nicola Olivetti unter [email protected].


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