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Digitales Visuelles Management: Menschlichen Fokus mit Automatisierung in Einklang bringen

Von Nicola Olivetti, Lean- und Industry-4.0-Programmdirektor, iObeya

Kürzlich bat ein führender Industriejournalist um eine Erklärung zur pragmatischen Integration von Menschzentrierung und Automatisierung. Hier sind meine Antworten.

Frage: Wie kann man einen menschzentrierten Ansatz für kollegiale Arbeit in einer hochautomatisierten Umgebung bewahren?

Antwort: Unternehmen mit echter Lean-Kultur nutzen Automatisierung, um den Handlungsspielraum von Teams zu erweitern, indem sie Echtzeitzugriff auf wertvolle Informationen gewähren. Dies ermöglicht es wichtigen Aktivitäten und relevanten Personen (Experten, Partner, Lieferanten, Kunden), horizontal und agil zusammenzuarbeiten.

Management „traditioneller“, nicht-Lean-Unternehmen mit Top-Down-Spezialistenkultur glaubt, dass Teams vor Ort grundsätzlich unfähig sind, Entscheidungen zu treffen. Diese Nutzung von Automatisierung zielt darauf ab, die Manövrier- und Kontrollfähigkeit der Teams bei der Ausführung zu reduzieren. Letztendlich reduzieren diese Hersteller die Belegschaft, bis sie die Ausführung vollständig auf Maschinen verlagern können.

Die Ursache für diese scheinbar gegensätzlichen Bedingungen ist Ermächtigung. Macht ist nichts anderes als Entscheiden und Ausführen. Unternehmen, die echte Lean-Prinzipien annehmen, schätzen operative Ermächtigung hoch, sowohl als Weg, Teammitglieder zu respektieren, als auch um durch schnelle Reaktion, Lernen und motivierte Belegschaft einen Wettbewerbsvorteil aufzubauen.

F: Wie haben KI, IIoT, AR und andere Industry-4.0-Technologien das Mitarbeiterengagement beeinflusst?

A: „Smart Factories“ sind das „Gehirn“ der Fabrik. Wenn der „interessante“ Teil einer Arbeit der Belegschaft genommen wird, gibt es einen offensichtlichen Verlust an Eigenverantwortung. Eine solche Übertragung sollte nur erfolgen, wenn der erwartete Geschäftseffekt überwältigend wichtig ist. Bis zu diesem Stadium sollte der „intelligente“ Teil der Arbeit im Feld bleiben.

Change Management spielt eine entscheidende Rolle dabei, der Belegschaft den Übergang zu einem neuen Aufgabenspektrum zu ermöglichen; Teams ändern ein Arbeitsparadigma und betrachten jede Aktivität aus einer neuen Perspektive.

Digitales Visuelles Management: Menschlichen Fokus mit Automatisierung in Einklang bringen

F: Wie kann Management diese Technologien nutzen und gleichzeitig den Teamzusammenhalt schützen?

A: Management sollte ein tiefes Verständnis operativer Prozesse aus dem Feld entwickeln und kontinuierlich Feedback von Mitarbeitern einholen. Sie sollten auch jede Automatisierung vermeiden, bis die Schlüsselprozesse vollständig beherrscht werden.

Es wird empfohlen, dass Management einen oder mehrere Prozessschritte automatisiert, um zu testen, was am besten funktioniert. Dieser schnelle Lernzyklus ermöglicht eine Rückkehr zum vorherigen Zustand, falls der Test scheitert. Wenn dieser Proof-of-Concept-Test besteht, implementiert Management einen gründlichen Bereitstellungsplan, mit mindestens 30 Prozent der Ressourcen für Change Management. Zuerst Menschen und Prozesse, dann Technologie.

F: Wie passen sich Millennials an Automatisierung in der Arbeitsumgebung an?

A: Millennials sind bereits an kollaborative Technologien gewöhnt; es ist Teil ihres Alltags. Beim Eintritt in ein Unternehmen sind viele Millennials überrascht, dass die Technologie, die sie im täglichen Leben nutzen, im Arbeitsumfeld nicht repliziert wird. Es gibt eine klare generationelle Lücke in Bezug auf Technologieakzeptanz.

F: Was tut eine menschzentrierte Belegschaft, um menschliche Interaktion und robotische Automatisierung in Einklang zu bringen?

A: Eine menschzentrierte Belegschaft wird sich auf Prozessverbesserung konzentrieren und diese durch starke Teamarbeit umsetzen. Dies ist zu komplex, um von künstlicher Intelligenz geleistet zu werden. Menschzentrierung wird bewahrt, weil Menschen die Kontrolle über Prozess- und Systemdesign behalten.

KI und Robotik werden ihre Leistung steigern, aber für sehr spezialisierte Aufgaben oder Prozessschritte, ohne ganzheitlichen Blickwinkel.

Digitales Visuelles Management: Menschlichen Fokus mit Automatisierung in Einklang bringen

Menschzentrierung und Automatisierungsauswirkungen

F: Wie ist Digitales Visuelles Management (DVM) einzigartig positioniert, um die Lücke zwischen Automatisierung und menschzentriertem Ansatz zu schließen?

A: Digitales Visuelles Management ist ein virtueller Treffpunkt in Raum und Zeit; wie der zentrale Platz einer Stadt, wo Menschen kommen und gehen und sich zu bestimmten Momenten versammeln. Diese Versammlungen – oft global – ermutigen Teilnehmer, zu lernen, zu verhandeln, Entscheidungen zu treffen.

Kollaboration

Kollaboration erfordert das Herausziehen relevanter Informationen aus darunterliegenden Softwareebenen, die rein operativ und auf individuellen Schnittstellen basieren. Digitales Visuelles Management ist die Entscheidungsebene oben auf der kollektiven Intelligenz von Unternehmen, bestehend aus Menschen, IT-Systemen und Daten.

Digitales Visuelles Management: Menschlichen Fokus mit Automatisierung in Einklang bringen

iObeya ist eine einzigartige DVM-Lösung; inhärent menschzentriert macht sie einen Schlüsselbaustein für den Start jeder Industry-4.0-Reise aus.

Mit einer ausgereiften, inklusiven Technologie stärkt iObeya generationenübergreifende und funktionsübergreifende Kollaboration, fördert digitale Kompetenz aller Gruppen. Sie ermächtigt Teams, stärkt (Lean-)Unternehmenskultur, ebnet den Weg für kollaborative Ökosysteme (mit Kunden, Lieferanten und Partnern) und hilft Unternehmen letztlich, einen robusten, langfristigen Wettbewerbsvorteil aufzubauen.

Digitales Visuelles Management: Menschlichen Fokus mit Automatisierung in Einklang bringen

Autorenprofil: Nicola Olivetti, Lean Six Sigma Black Belt, ist derzeit Lean- und Industry-4.0-Programmdirektor bei iObeya. Zuvor war er Transformation Leader bei Nexans, dem Kabelhersteller, und arbeitete für Roland Berger, eine Strategieberatung. Er spricht fünf Sprachen. Kontakt: nolivetti@iobeya.com.

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