IBM-Einblicke: KI-getriebene Fertigungstrends 2022

Neue Innovationen entstehen weiterhin in der digitalen Fertigung: Industrie 4.0, 3D-Druck/additive Fertigung, Industrieroboter, autonome Fahrzeuge, Drohnen, AR/VR, Industrial IoT (IIoT), Edge Computing u. v. m.

Kendra DeKeyrel, VP Asset Management Product Leader bei IBM Software, gibt Expertenkommentar zu KI und Fertigung zum Start in 2022…

Adoption von KI- und Automatisierungstechnologie

„Der KI-Markt wird in den nächsten Jahren wahrscheinlich exponentiell wachsen, besonders angesichts der weltweiten Pandemie-Auswirkungen auf Unternehmen. Obwohl Branchen unterschiedlich betroffen sind, sehen wir zunehmende Akzeptanz und Adoption von Technologien wie KI und Automatisierung branchenübergreifend, um Unternehmen und Mitarbeiter effektiver arbeiten zu lassen.

„Wir erwarten, dass mehr Unternehmen in KI und Automatisierung für multiple Use Cases investieren, um neue Effizienzen zu treiben, Kosten zu sparen und Mitarbeiter für höherwertige Arbeit freizusetzen.“

KI-gestützte Automatisierung für schnellere Lieferketten nutzen

„Dieses Jahr haben viele Hersteller ihre Betriebsmodelle neu durchdacht – speziell in Bereichen wie Supply-Chain-Optimierung, Qualitätsinspektion, Risikomanagement und Bestandsmanagement.

„Shopfloor-Mitarbeiter können KI-gestützte Automatisierung für repetitive Aufgaben nutzen: Produktinspektionen, Predictive Maintenance, Sicherheitsüberwachung, Produktfehlererkennung. KI-gestützte Automatisierung ermöglicht nicht nur schnellere, effizientere Time-to-Market, sondern gibt Mitarbeitern auch Gelegenheit, sich auf höherwertige Arbeit zu konzentrieren.“

KI-Erkenntnisse für Echtzeit-Verbesserungen nutzen

„Strategisch sollten Hersteller beim Plan-zu-Fertigungs-Flow starten, dann Implikationen auf Kundenaufträge, Engineering, Supply Chain, Lifecycle Management und Aftermarket betrachten.

„Dann Datenerkenntnisse und KI-Lernprozesse in Prozess-Workflows einbetten, damit Verbesserungen in Echtzeit, die ganze Zeit realisiert werden können. Wichtig: Erfolgreiche, skalierbare Transformationen erfordern ganzheitlichen Ansatz mit Balance aus Business- und Technologieperspektive.“

KI-gestützte Software für proaktive Wartung

„Beispiel: Große Autohersteller nutzen IBMs KI-gestützte Asset-Management-Technologie IBM Maximo für ihre Top-Missionskritischen Ziele: Null Ausfallzeiten, Null Defekte.

„KI-gestützte Software hilft Herstellern, von reaktiver, zyklusbasierter Wartung zu proaktiver, zuverlässigkeitszentrierter Wartung zu wechseln – basierend auf Real-World-Bedingungen von Maschinen: Temperatur, Vibrationen, Zyklen.

„Durch Analyse industrieller IoT-Daten kann KI Anomalien erkennen und Anlagenzustand ständig messen – ermöglicht bessere Vorhersage und proaktives Beheben von Problemen vor Ausfällen. Dies kann signifikant operative Kosten reduzieren und Uptime-Verfügbarkeit erhöhen.“