IBM zu KI und Fertigung im Jahr 2022

Kendra DeKeyrel, Vice President Asset Management Products Leader bei IBM Software, bietet an ihre Gedanken zu KI und Fertigung im Jahr 2022

In der digitalen Fertigung entstehen weiterhin neue Innovationen, die unter anderem Industrie 4.0, 3D-Druck/additive Fertigung, Industrieroboter, selbstfahrende Fahrzeuge, Drohnen, erweiterte/virtuelle Realität, industrielles Internet der Dinge (IIOT), Edge-Computing umfassen.

Kendra DeKeyrel, Vice President Asset Management Product Leader bei IBM Software, bietet ihren Expertenkommentar zu KI und Fertigung im Jahr 2022…

Einführung von KI und Automatisierungstechnologie

„Der KI-Markt wird in den nächsten Jahren wahrscheinlich ein exponentielles Wachstum verzeichnen, insbesondere angesichts der Auswirkungen der Pandemie auf Unternehmen weltweit. Obwohl viele Branchen unterschiedlich betroffen sind, sehen wir eine zunehmende Akzeptanz und Einführung von Technologien wie KI und Automatisierung auf ganzer Linie, um Unternehmen und ihren Mitarbeitern dabei zu helfen, effektiver zu arbeiten. 

„Wir können davon ausgehen, dass mehr Unternehmen in KI und Automatisierung für mehrere Anwendungsfälle investieren werden, um neue Effizienzen zu erzielen, Kosten zu sparen und Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren.“

Verwenden Sie KI-gestützte Automatisierungstechnologie, um die Lieferkette zu beschleunigen

„In diesem Jahr haben wir gesehen, dass viele Hersteller ihre Betriebsmodelle überdenken, insbesondere in Bereichen wie Lieferkettenoptimierung, Qualitätsprüfung, Risikomanagement und Bestandsverwaltung. 

„Arbeiter in der Fertigung können KI-gestützte Automatisierung nutzen, um sich wiederholende Aufgaben wie Produktinspektionen, vorausschauende Wartung, Überwachung auf Sicherheitsrisiken oder Identifizierung von Produktfehlern zu erledigen. KI-gestützte Automatisierungstechnologie ermöglicht nicht nur eine schnellere und effizientere Markteinführung, sondern bietet Mitarbeitern auch die Möglichkeit, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren."

Verwenden Sie KI-Erkenntnisse, um Verbesserungen in Echtzeit vorzunehmen

„In Bezug auf die Strategie sollten Hersteller mit dem Ablauf von der Planung bis zur Fertigung beginnen und dann die Auswirkungen auf Kundenaufträge, Engineering, Lieferkette, Lebenszyklusmanagement und Aftermarket berücksichtigen. 

„Integrieren Sie dann Dateneinblicke und KI-Erkenntnisse in Prozessabläufe, damit Verbesserungen jederzeit in Echtzeit realisiert werden können. Es ist wichtig zu beachten, dass erfolgreiche und skalierbare Transformationen einen ganzheitlichen Ansatz verfolgen, der ein Gleichgewicht zwischen geschäftlichen und technologischen Perspektiven erfordert."

KI-gestützte Software kann Herstellern helfen, auf proaktive Wartung umzusteigen

„Zum Beispiel nutzen große Automobilhersteller die KI-gestützte Asset-Management-Technologie von IBM, IBM Maximo, um ihre obersten unternehmenskritischen Ziele zu erreichen – null Ausfallzeiten und null Fehler. 

„KI-gestützte Software kann Herstellern helfen, von einer reaktiven, zyklusbasierten Wartung zu einer proaktiven, zuverlässigkeitsorientierten Wartung zu wechseln, die auf realen Maschinenbedingungen wie Temperatur, Vibrationen und Zyklen basiert.

„Durch die Analyse industrieller IoT-Daten kann KI Herstellern helfen, Anomalien zu erkennen und den Zustand von Geräten jederzeit zu messen, sodass sie Probleme besser vorhersagen und proaktiv beheben können, bevor Ausfälle auftreten. Dies kann erhebliche Auswirkungen auf die Senkung der Betriebskosten und die Erhöhung der Verfügbarkeit haben."