Null-Fehler-Fertigung

Was ist Null-Fehler-Fertigung?

Eines der Hauptprobleme, die in einem industriellen Prozess auftreten können, ist das Auftreten von Fehlern im Endprodukt. Diese Mängel können unterschiedlicher Art sein, von kosmetischen Mängeln bis hin zu Fehlern, die das Produkt unbrauchbar machen können. In beiden Fällen handelt es sich um ein Problem, das dazu führt, dass das Produkt nicht an den Kunden verkauft werden kann. Diese Ausfälle können sowohl durch menschliche Fehler, mögliche Ausfälle des Prozesses selbst oder sogar durch eine Fehlfunktion der in der Produktion verwendeten Ausrüstung verursacht werden.

Das Ziel, während des gesamten Produktionsprozesses höchste Qualität zu erzielen und Fehler und Unvollkommenheiten zu vermeiden, wird als Null-Fehler-Fertigung bezeichnet Dazu versucht es, diese Fehler zu erkennen und ergreifen Sie die erforderlichen Maßnahmen für die betroffenen Produkte, indem Sie diese entweder entsorgen oder reparieren.

Industrie 4.0 und Null-Fehler-Fertigung

Jahrzehntelang strebte die Industrie danach, eine Null-Fehler-Fertigung zu erreichen, aber in den letzten Jahren ist sie es dank des Aufstiegs von Industrie 4.0 geworden dass man gesehen hat, dass es möglich ist, dieses Ziel zu erreichen.

Dank der Nutzung und Implementierung neuer Technologien In der Industrie ist es möglich, umfassendere Kontrollen einzurichten, die es ermöglichen, Mängel in jeder Phase des Produktionsprozesses zu erkennen. Die Digitalisierung von Informationen spielt ebenfalls eine wichtige Rolle, da sie die Art und Weise der Speicherung, Organisation und Weitergabe der erhaltenen Informationen erheblich erleichtert hat. Auf diese Weise ist es dank der Verwendung dieser Technologien möglich, Fehler zu finden und die erhaltenen Daten zu untersuchen, um ihre Ursachen und mögliche Lösungen zu ermitteln.

Computer Vision und künstliche Intelligenz für eine Null-Fehler-Fertigung

Zwei der Techniken, die in den letzten Jahren immer wichtiger geworden sind, um Fehler zu erkennen, sind Computer Vision undKünstliche Intelligenz . Beide werden in der Industrie 4.0 eingesetzt , um zum Beispiel die Informationen, die sie aus Bildern extrahieren, zur Automatisierung industrieller Prozesse zu nutzen.

Maschinelles Sehen 

In Null-Fehler-Fertigung , Bilder von Produkten werden in jeder Phase des Prozesses aufgenommen, in der sowohl Vision als auch Deep Learning angewendet werden können Techniken. Defekte und Fehler können so bereits im Produktionsprozess gefunden werden. Dies ist sehr nützlich, da bei frühzeitiger Erkennung eines Mangels die erforderlichen Maßnahmen zur Behebung des Mangels ergriffen und das Produkt vermarktet werden kann.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz können auch zur Analyse der erhaltenen Daten verwendet werden im Erkennungsprozess. Auf diese Weise könnte analysiert werden, zu welchen Zeitpunkten und in welcher Phase der Produktion diese Fehler auftreten, was helfen kann, deren Ursache und mögliche Lösungen zu finden.

Vorteile der Null-Fehler-Fertigung

Implementierung der Null-Fehler-Fertigung im Herstellungsprozess kann einen erheblichen Anfangsaufwand bedeuten, da neben der Kalibrierung auf die gewünschten Funktionen auch der Einsatz neuer Systeme und Programme erforderlich ist. Sobald die Mängel jedoch beseitigt sind, wird eine Vielzahl von Vorteilen erzielt:

• Fehlervermeidung . Durch die Erkennung von Fehlern in verschiedenen Teilen des Prozesses ist es möglich, die Ursachen zu unterscheiden und Maßnahmen zu ergreifen, um die zukünftige Produktion einer größeren Anzahl von Fehlern zu verhindern.
• Fehler verhindern . Es ist möglich, dass die Mängel durch Verschleiß oder eigene Mängel einiger der verwendeten Maschinen oder Geräte verursacht wurden. Sobald es erkannt wurde, kann es ersetzt oder repariert werden, bevor es weitere Probleme verursacht.
• Kostensenkung . Durch die Erkennung fehlerhafter Produkte ist es möglich, sie zurückzuziehen, wodurch die Ressourcen reduziert werden, die in einer normalen Situation für die nächsten Schritte ihrer Produktion verwendet worden wären. Außerdem ist es möglich, solche Produkte zu reparieren, damit sie weiter vermarktet werden können.
• Besseres Bild . Die Reduzierung der Anzahl fehlerhafter Produkte vermittelt sowohl der Öffentlichkeit als auch potenziellen Kunden einen besseren Eindruck.

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