Hyperautomation Ausblick 2022: Trends, Chancen und strategische Einblicke

Es gibt eine prosperierende Zukunft, aber nur wenn Pioniere den Fokus auf das behalten, was eine lange Reise sein wird.

Wenn es um Vorhersagen für das kommende Jahr geht, ist Hyperautomation ein kurioses Phänomen.

Einerseits wurde sie seit einiger Zeit in aspirationalen Begriffen besprochen und sogar in Gartners Top 10 strategischen Technologietrends für sowohl 2020 als auch 2021 anerkannt. Gartner glaubt auch, dass 85 % der Unternehmen ihre Hyperautomation-Investitionsstrategien im kommenden Jahr erhöhen oder beibehalten werden, während Deloitte die Technologie in einem Paper zum Jahreswechsel als „die nächste Grenze für Organisationen weltweit“ bezeichnet hat.

Andererseits ist es ein langsamer und komplexer Prozess – und es sind noch frühe Tage. Während COVID-19 und der resultierende Push für digitale Transformation Hyperautomations rasanten Aufstieg zum Ruhm angeschoben hat, kann der Prozess Jahre für Organisationen dauern, die alle in ihrem eigenen Tempo digitalisieren werden.

Introspektion

Also, um der Klarheit willen: Was ist Hyperautomation, während wir 2021 beenden? Wie unterscheidet sie sich von der guten alten Automatisierung, an die wir gewöhnt sind?

Hyperautomation kann als Automatisierung definiert werden, die datengetrieben statt prozessgetrieben ist, dank einer Kombination aus künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML), natürlicher Sprachprogrammierung und Predictive Analytics Technologien.

In dieser Hinsicht ist es ein ‚Leveling Up‘ von Automatisierung. Unternehmen haben Technologien wie Robotic Process Automation (RPA) genutzt, um Mitarbeiter von der Monotonie repetitiver Aufgaben wie Datenlogging zu befreien. Dies befreit sie, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren, die sowohl stimulierender als auch lohnender sind.

Hyperautomation ist eine introspektive Erhöhung dieses Konzepts, die Daten von jedem Prozess und jedem Equipment nutzt. Sie versuchen, Ihre gesamte Organisation digital nachzubilden, jeden Prozess mit jedem anderen zu integrieren, um die Daten zu erfassen, die Sie brauchen, um Verbesserungen über den gesamten Vorstand zu informieren. Wenn das komplex klingt, liegt das daran, dass es das ist!

Kontinuität

Hyperautomation hat als Trend für 2021 an Prominenz gewonnen dank der Reife von Digitalisierung und Datenmanagement-Tools. Das oben genannte digitale Upskilling, dem viele Organisationen während der Pandemie verpflichtet haben, kombiniert mit diesen Tools, bildet die Basis für Hyperautomation, um in der richtigen Umgebung stattzufinden.

Aber wir sind erst am Anfang einer langen Reise. Die digitale Nachbildung Ihres Business, Warzen und alles, kann eine anstrengende Übung in Selbstuntersuchung sein, gegeben die Geschwindigkeit, mit der Systeme nachgebildet werden, und resultierende Insights amalgamiert werden.

Unternehmen werden viel Zeit und Energie investieren müssen, um langfristige Adoption von Hyperautomation zu schaffen. Theorie in Aktion umzusetzen ist eine große Herausforderung, und Vorbereitung ist der Schlüssel. Das bedeutet, dass der Wert von Hyperautomation nur für die Pioniere materialisieren wird, die fokussiert bleiben. Organisationen müssen am Ball bleiben und vermeiden, in alte, stagnante Prozesse zurückzurutschen, die von mehr operativen, taktischen Initiativen getrieben werden.

Indem sie sich die Zeit nehmen, die notwendigen Schritte zu verstehen, die vor dem Aufbruch auf eine Hyperautomation-Reise erforderlich sind, werden Unternehmen in der Lage sein, jenen Fokus zu erreichen und ihre Erfolgsaussichten zu erhöhen.

Erwartung und Vorbereitung

Die Kehrseite davon ist natürlich, dass Sie einige Organisationen sehen werden, die auf ihrer Reise begonnen haben, das ‚Hyper‘-Präfix zugunsten von simpler Automatisierung aufzugeben. Für Organisationen, die weniger digital sophistiziert sind, oder für jene, die am Peak des ‚Hype Cycle‘ eingekauft haben, könnten die Gewinne, die Standard-Automatisierung ihnen bieten kann, genug kurzfristige Verbesserung darstellen, um sie zu befriedigen.

Während es seltsam scheinen mag, dies in einem Artikel über Hyperautomation-Vorhersagen zu inkludieren, ist es indikativ für zwei Dinge, die Schlüsselzutaten zu Hyperautomation selbst sind:

1. Die Ziele für die Hyperautomation-Reise. Geht es nur um Kostensenkung und Zeitrückgewinnung, oder um etwas Tieferes? Viele Organisationen realisieren nicht, dass sie einen ideologischen Shift machen müssen, um ihre Gewinne aus dem Prozess zu maximieren, indem sie einen besseren Respekt und Verständnis für Daten kultivieren, und geben es auf. Tatsächlich schlug Exasol-Forschung dieses Jahr vor, dass weniger als die Hälfte junger Leute (gerade 43 %), ein signifikanter Anteil der zukünftigen Belegschaft, sich selbst als datenliterat betrachten.
2. Die Notwendigkeit einer sophistizierten ‚digitalen Kultur‘. Aufbauend darauf muss die Organisation in Frage bereit sein, Daten als game-changing Difference Maker zu respektieren und als Justifikation für strategische Entscheidungen. Ob das eine Abteilung intern ist, die als ‚Centre of Excellence‘ für Daten agiert, oder ein Chief Data Officer, der für Datenwichtigkeit an der Spitze des Business plädiert, der Prozess braucht einen Champion.

Letztendlich werden jene, die sich entscheiden, nicht zu hyperautomatisieren, dies tun, weil ihnen – durch Wahl oder anderweitig – einige der Schlüsselbausteine fehlen, die für den Erfolg des Prozesses nötig sind. 2022 werden einige Organisationen wählen, Hyperautomation aufzugeben – aber viele andere, wenn Gartners 85 % korrekt ist, beginnen, die Bausteine anzugehen, die sie brauchen, um ihre Reise zu beginnen oder fortzusetzen.

Evolution

Für jene, die dranbleiben, welche Hyper-Enthüllungen werden wir 2022 sehen? Nun, für Starter werden digital native Unternehmen anfangen zu verstehen, wie man gesamte End-to-End-Workflows automatisiert, anstatt kleine Tasks isoliert. Nehmen Sie HR als Beispiel. Wenn Sie den ganzen Prozess digitalisieren können, von der Kandidatenselektion, Einstellung, Mitarbeiterbildung und -entwicklung, Mentoring, Churn-Prävention und mehr, dann werden Sie in der Lage sein, Best Practices zu standardisieren, Effizienz zu verbessern und Flaschenhälse zu eliminieren.

Wir werden auch das fortgesetzte Entstehen von Digital Twins sehen: die virtuelle Repräsentation von Assets, Systemen und Prozessen, um Performance und Zuverlässigkeit zu verbessern, Produktivität zu erhöhen und Risiko zu reduzieren. Sie erlauben uns zu verstehen, ob ein Tweak in einer Abteilung einen Flaschenhals in einer anderen erzeugen wird.

Zum Beispiel, indem man Krankenhaus-weite Simulationen durchführt, können Healthcare-Leader den Impact von Personalanpassungen oder Layout-Änderungen einer Station ausarbeiten. Sie können dann verstehen, ob die Konsequenzen jenes Tweaks in einer Abteilung den gleichen Impact auf eine andere haben, ohne physisch Patienten und Arbeiter zu beeinflussen.

Während sie nicht weit verbreitet sein werden, sind das die Vorteile, die digital native Organisationen, die einen Laserfokus auf ihre Hyperautomation-Strategie behalten, in der Zukunft beginnen werden zu sehen.