Die Zukunft der Hyperautomatisierung im Jahr 2022

Es gibt eine blühende Zukunft, aber nur, wenn die Pioniere sich auf eine lange Reise konzentrieren.

Wenn es darum geht, Vorhersagen für das kommende Jahr zu treffen, ist die Hyperautomatisierung ein merkwürdiges Phänomen.

Auf der einen Seite wird seit einiger Zeit ehrgeizig darüber gesprochen und wurde sogar in Gartners Top 10 der strategischen Technologietrends für 2020 und 2021 anerkannt. Gartner glaubt auch, dass 85 % der Unternehmen Hyperautomatisierungs-Investitionsstrategien verstärken oder beibehalten werden im kommenden Jahr, während Deloitte die Technologie in einem zum Jahreswechsel veröffentlichten Papier als „die nächste Grenze für Organisationen weltweit“ bezeichnet hat.

Andererseits ist es ein langsamer und komplexer Prozess – und er steckt noch in den Kinderschuhen. Während COVID-19 und der daraus resultierende Vorstoß zur digitalen Transformation den schnellen Aufstieg der Hyperautomatisierung zum Ruhm angestoßen haben, kann der Prozess für Unternehmen Jahre dauern, die alle in ihrem eigenen Tempo digitalisieren werden.

Introspektion

Also, um der Klarheit willen:Was ist Hyperautomatisierung am Ende des Jahres 2021? Wie unterscheidet es sich von der normalen alten Automatisierung, an die wir uns gewöhnt haben?

Hyperautomatisierung kann als datengesteuerte statt prozessgesteuerte Automatisierung definiert werden, dank einer Kombination aus künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML), natürlicher Sprachprogrammierung und Predictive-Analytics-Technologien.

Insofern handelt es sich um eine „Nivellierung“ der Automatisierung. Unternehmen setzen Technologien wie Robotic Process Automation (RPA) ein, um Mitarbeiter von der Monotonie sich wiederholender Aufgaben wie der Datenprotokollierung zu befreien. Dadurch können sie sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren, die sowohl anregender als auch lohnender sind.

Hyperautomatisierung ist eine introspektive Erweiterung dieses Konzepts, indem Daten aus jedem Prozess und jedem Gerät verwendet werden. Sie versuchen, Ihre gesamte Organisation digital neu zu erstellen, indem Sie alle Prozesse miteinander integrieren, um die Daten zu erfassen, die Sie für allgemeine Verbesserungen benötigen. Wenn sich das komplex anhört, dann ist es das auch!

Fortsetzung

Hyperautomatisierung hat sich dank der Reife der Digitalisierung und der Datenmanagement-Tools als Trend für 2021 herauskristallisiert. Die oben erwähnte digitale Weiterbildung, zu der sich viele Organisationen während der Pandemie verpflichtet haben, bildet in Kombination mit diesen Tools die Grundlage dafür, dass die Hyperautomatisierung im richtigen Umfeld stattfinden kann.

Aber wir stehen erst am Anfang einer langen Reise. Die digitale Wiederherstellung Ihres Unternehmens, einschließlich Warzen und allem, kann sich angesichts der Geschwindigkeit, mit der Systeme neu erstellt und die daraus resultierenden Erkenntnisse zusammengeführt werden, als zermürbende Selbstprüfung erweisen.

Unternehmen müssen viel Zeit und Energie investieren, um die Hyperautomatisierung langfristig zu etablieren. Die Umsetzung der Theorie in die Tat ist eine große Herausforderung, die es zu bewältigen gilt, und die Vorbereitung ist der Schlüssel.
Das bedeutet, dass der Wert der Hyperautomatisierung nur für die Pioniere sichtbar wird, die konzentriert bleiben. Unternehmen müssen am Ball bleiben und vermeiden, in alte, stagnierende Prozesse zurückzufallen, die von eher operativen, taktischen Initiativen vorangetrieben werden.

Indem Sie sich die Zeit nehmen, die notwendigen Schritte zu verstehen, die erforderlich sind, bevor Sie sich auf den Weg zur Hyperautomatisierung machen, können Unternehmen diesen Fokus erreichen und ihre Erfolgschancen erhöhen.

Erwartung und Vorbereitung

Die Kehrseite davon ist natürlich, dass einige Organisationen, die ihre Reise begonnen haben, das Präfix „Hyper“ zugunsten einer einfachen Automatisierung aufgeben werden. Für Organisationen, die weniger digital versiert sind, oder für diejenigen, die sich auf dem Höhepunkt des „Hype-Zyklus“ eingekauft haben, könnten die Vorteile, die ihnen die Standardautomatisierung bieten kann, eine kurzfristige Verbesserung darstellen, die ausreicht, um sie zufrieden zu stellen.

Auch wenn es seltsam erscheinen mag, dies in einen Artikel über Hyperautomatisierungsvorhersagen aufzunehmen, weist es auf zwei Dinge hin, die die Hauptbestandteile der Hyperautomatisierung selbst sind:

1. Die Ziele für die Reise zur Hyperautomatisierung. Geht es nur darum, Kosten zu senken und Zeit zurückzugewinnen, oder geht es um etwas Tieferes? Viele Organisationen erkennen nicht, dass sie einen ideologischen Wandel vollziehen müssen, um ihre Gewinne aus dem Prozess zu maximieren, einen besseren Respekt und ein besseres Verständnis von Daten zu kultivieren, und geben ihn daher auf. Tatsächlich hat die diesjährige Exasol-Studie ergeben, dass weniger als die Hälfte der jungen Menschen (nur 43 %), ein erheblicher Teil der zukünftigen Belegschaft, sich als datenkompetent betrachten.
2. Die Notwendigkeit einer anspruchsvollen „digitalen Kultur“. Im Anschluss daran muss die betreffende Organisation bereit sein, Daten als bahnbrechenden Unterschiedsmacher und als Rechtfertigung für strategische Entscheidungen zu respektieren. Unabhängig davon, ob es sich um eine Abteilung handelt, die intern als „Center of Excellence“ für Daten fungiert, oder um einen Chief Data Officer, der sich an der Spitze des Unternehmens für die Bedeutung von Daten einsetzt, der Prozess braucht einen Verfechter.

Letztendlich werden diejenigen, die sich gegen eine Hyperautomatisierung entscheiden, dies tun, weil ihnen – freiwillig oder nicht – einige der wichtigsten Bausteine ​​fehlen, die für den Erfolg des Prozesses erforderlich sind. 2022 werden sich einige Unternehmen dafür entscheiden, die Hyperautomatisierung aufzugeben – aber viele andere werden, wenn Gartners 85 % richtig sind, damit beginnen, die Bausteine ​​anzugehen, die sie benötigen, um ihre Reise zu beginnen oder fortzusetzen.

Entwicklung

Für diejenigen, die dabei bleiben, welche Hyper-Enthüllungen werden wir im Jahr 2022 sehen? Nun, für den Anfang:Anstatt kleine Aufgaben isoliert zu automatisieren, werden Digital Native-Unternehmen anfangen zu verstehen, wie sie ganze End-to-End-Workflows automatisieren können. Nehmen wir das Beispiel HR. Wenn Sie den gesamten Prozess von der Auswahl von Kandidaten über die Einstellung, Mitarbeiterschulung und -entwicklung, Mentoring, Abwanderungsprävention und mehr digitalisieren können, können Sie Best Practices standardisieren, die Effizienz verbessern und Engpässe beseitigen.

Wir werden auch das kontinuierliche Aufkommen digitaler Zwillinge sehen:die virtuelle Darstellung von Anlagen, Systemen und Prozessen, um die Leistung und Zuverlässigkeit zu verbessern, die Produktivität zu steigern und Risiken zu reduzieren. Sie ermöglichen es uns zu verstehen, ob eine Optimierung in einer Abteilung zu einem Engpass in einer anderen führt.

Durch die Durchführung von krankenhausweiten Simulationen können Führungskräfte im Gesundheitswesen beispielsweise die Auswirkungen einer Optimierung der Personalausstattung oder einer Änderung des Layouts einer Station ermitteln. Sie können dann nachvollziehen, ob die Folgen dieser Optimierung in einer Abteilung die gleichen Auswirkungen auf eine andere haben, ohne physische Auswirkungen auf Patienten und Mitarbeiter zu haben.

Obwohl sie nicht weit verbreitet sein werden, sind dies die Vorteile, die digital native Organisationen, die ihre Hyperautomatisierungsstrategie weiterhin im Fokus haben, in Zukunft sehen werden.