Von Hardware zu Software: Wie Automobilhersteller die digitale Transformation meistern

Digitale Disruption verändert den Kurs der Automobilindustrie, wobei Trends wie Big Data, IoT und Automatisierung den Wandel in eine technologiegetriebene Zukunft steuern. Um in dieser neuen digitalen Realität zu überleben, müssen Autohersteller die Kernkompetenzen entwickeln, die integraler Bestandteil sind, um an der Spitze der Automobiltechnologie zu bleiben.

Gartner prognostiziert, dass bis 2020 mehr als 250 Millionen vernetzte Fahrzeuge weltweit auf den Straßen sein werden. Mit disruptiven Akteuren wie Google, Uber und angeblich sogar Apple, die an Smart Cars arbeiten, müssen traditionelle Autohersteller schnell handeln oder riskieren, Marktanteile an agilere, technologiegetriebene Wettbewerber zu verlieren, die innovative Lösungen für die nächste Fahrzeuggeneration haben, die für die intelligenten Straßen von morgen gebaut sind.

Immer mehr Autohersteller beginnen, wie IT-Unternehmen zu agieren, und werden nicht mehr allein durch ihre Engineering-Fähigkeiten und Handwerkskunst definiert, sondern werden ihre Wettbewerbsposition auch danach ausrichten, wie digital ihre Produkte werden können.

Laut McKinsey-Forschung wird das Auto der Zukunft vernetzt sein und Daten nutzen, um Sicherheitszustände zu überwachen, mit anderen Fahrzeugen und einer zunehmend intelligenten Straßeninfrastruktur zu kommunizieren. Ermöglicht durch die Konvergenz von IoT und Sensortechnologie, Cloud Computing und Big Data Analytics, kratzen Hersteller erst an der Oberfläche des Potenzials für ihren Einsatz in Fahrzeugen.

Da Autos zunehmend softwaregesteuert werden, können Echtzeitdaten genutzt werden, um Fahrzeugleistung zu überwachen, Echtzeit-Verkehrs- und Gefahrenwarnungen bereitzustellen, sofort Notfallhilfe zu rufen und sogar mechanische Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten. Hersteller können auch nach Verlassen des Showrooms mit ihren Produkten verbunden bleiben und ihre Fahrzeuge überwachen.

Zusätzlich zu den Vorteilen für Fahrer hat die Anwendung von Analysetools auf Daten von Smart Vehicles das Potenzial, den Herstellern selbst zu nutzen, indem Produktionsprobleme und Zuverlässigkeitsmängel identifiziert werden, die in nachfolgenden Modellen neu konstruiert und behoben werden können.

Zusammen haben diese technologischen Fortschritte das Potenzial, zu revolutionieren, was Menschen von ihren Fahrzeugen erwarten. Kundenzufriedenheit wird nicht mehr allein daran gemessen, wie Fahrzeuge fahren, sondern wie sie mit ihren Besitzern und der Welt um sie herum interagieren.

Daher müssen Autohersteller ihre zukünftigen Technologieinitiativen sorgfältig planen, um sicherzustellen, dass die richtige Computing-Umgebung vorhanden ist. Ihre Systeme müssen in der Lage sein, die enormen Datenmengen, die von Smart Cars generiert werden, effizient zu verarbeiten, sonst riskieren sie, eine neue Generation von Kunden zu verprellen, die Zuverlässigkeit als „jederzeit, überall“-Zugang zu Diensten und Informationen neu definiert hat. Smart Cars können auch einen positiven Feedback-Loop schaffen, der das Potenzial hat, die gesamte automobilen Wertschöpfungskette zu transformieren.

Inkrementelle Schritte zur Modernisierung können Hersteller auf einen Pfad bringen, der die Kontrolle und Transparenz in ihren Unternehmen bietet, die für zukünftigen Erfolg erforderlich sind. Early Adopters haben immer den Vorteil, daher sollten Autohersteller ohne klare Innovationsstrategie auf digitale Spezialisten zurückgreifen, um ihre datengetriebene Strategie auf Kurs zu bringen.

Die größte Hürde, die Autohersteller überwinden müssen, sind möglicherweise sie selbst. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen sie sich von kultureller Trägheit befreien und einen traditionell konservativen Innovationsansatz aufgeben, um die disruptive Kraft des digitalen Zeitalters voll zu umarmen.

Nitin Rakesh ist CEO und President von Syntel.

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