Der Kunde muss im Zentrum der digitalen Strategie stehen

Es ist leicht, von Technologie besessen zu werden – sie ist der Schlüsselfaktor für die heutige Revolution – aber der schwierigere Teil der Transformation ist kulturell …

Es ist leicht, von Technologie besessen zu werden – sie ist der Schlüsselfaktor für die heutige Revolution –, aber der schwierigere Teil der Transformation ist kulturell.

Es geht darum, das Kundenerlebnis und seine Geschäftsergebnisse in den Mittelpunkt zu stellen. Das bedeutet eine Neuausrichtung von Engineering, Fertigung und Lieferkette, um ein erstklassiges Vertriebs- und Serviceerlebnis zu bieten. Es bedeutet ein neues Denken über die Optimierung von Kundenzufriedenheits- und Loyalitätsmetriken wie Kundenzufriedenheitswerten oder Net Promoter Scores anstelle von Produktionseffizienz.

Die Liste der Technologien, die diese Neuausrichtung unterstützen können, ist endlos. Hersteller sollten in das Internet der Dinge (IoT) und die industrielle Automatisierung, Cloud, Big Data, künstliche Intelligenz (KI), Robotik, 3D-Druck und mehr investieren oder sie zumindest erforschen. Der Microsoft-Partner Columbus hat kürzlich einen wichtigen Branchenbericht veröffentlicht wie diese aufkommenden Technologien im Rahmen einer „Manufacturing 2020“-Strategie in den breiteren digitalen Transformationsschub der Hersteller passen.

Aber im Kern geht es bei der Revolution um Daten. Wir setzen Telemetrie auf alles und schaffen eine datengesteuerte Kultur mit einer einzigen Version der Wahrheit. Im Wesentlichen wird die vierte industrielle Revolution durch die Allgegenwärtigkeit von IoT-Daten angetrieben, die von Sensoren in der Fabrik kommen und mit Daten kombiniert werden, die von der Außenwelt einfließen, wie z Autos. Die Wahl einer IoT-Plattform ist eine große Entscheidung; Beginnen Sie damit, einen zu finden, der dem Ausmaß Ihrer Ambitionen entspricht.

Es gibt noch eine weitere Konvergenz, die die Unternehmenstransformation vorantreibt. Im Unternehmen wachsen die digitalen Technologien von IT, Operations und Engineering zusammen. Durch die Bewältigung der digitalen Transformation befähigen Hersteller ihre Mitarbeiter, an modernen Arbeitsplätzen mit Apps und intelligenten Arbeitsmethoden wie dem Einsatz von Cobots, bei denen Mitarbeiter und Roboter Schulter an „Schulter“ zusammenarbeiten, produktiver zu sein.

Es geht auch um die Optimierung des Betriebs durch intelligente Fabriken und Supply-Chain-Lösungen, die von intelligenten Edge- und Cloud-Lösungen unterstützt werden. Es bedeutet die Transformation von Produkten und Geschäftsmodellen unter Nutzung von Erkenntnissen aus intelligent vernetzten Produkten, Fortschritten in der Modellierung wie „digitalen Zwillingen“ und agileren End-to-End-Geschäftslösungen.

Wir sehen Hersteller und einzelne Unternehmen innerhalb von Fertigungsorganisationen in verschiedenen Stadien auf ihrem Weg zur Servitization, der Umwandlung von Produkten in Dienstleistungen. Einige treiben die Kundenbindung durch traditionelle Callcenter voran oder differenzieren ihr Produkt durch (manchmal IoT-verbundenen) Außendienst. Zunehmend sehen wir jedoch auch den Übergang zu einem vollständigen „Product-as-a-Service“, bei dem Flugstunden anstelle von Düsentriebwerken verkauft werden; Autobeschichtungen statt Farbe; Wassereinsparung statt Aufbereitungsanlagen; und Reinigungsdienste statt Reinigungschemikalien.

Diese Reise erfordert, dass sie die Silos zwischen internen Systemen wie ERP, CRM, PLM und SCM aufbrechen. Stattdessen müssen sie „Dinge“ – Menschen, Daten und Prozesse – mit agileren Intelligenzsystemen verbinden, die mit der neuen Geschäftsgeschwindigkeit Schritt halten können, die mit der Bereitstellung hochgradig maßgeschneiderter Produkte und Dienstleistungen einhergeht.

Hersteller brauchen intelligente Fabriken, die ihre intelligenten Produkte herstellen und den Kern viel agilerer Lieferketten bilden können. Sie benötigen auch intelligente Shopfloor-Lösungen und Business-Apps, die Menschen erweitern und die wachsende Qualifikationslücke in der Fertigung schließen.

IoT-Plattformen sind ein wichtiger Enabler, ja. Aber wir brauchen auch Big Data und KI, um die Erkenntnisse zu liefern, die Linienarbeiter und Entscheidungsträger in Unternehmen benötigen. Wir brauchen sowohl intelligente Cloud- als auch intelligente Edge-Technologien, um Roboter und Cobots in der Fabrik der Zukunft anzutreiben.

Big Data braucht auch Big Computing, um die Produktinnovation zu beschleunigen, die durch verbesserte Einblicke in Kunden freigesetzt wird, die durch die Fähigkeit ermöglicht werden, digitale Zwillinge von Geräten, Produktdesigns, Lieferketten und Kundennutzung in digitalen Städten zu durchlaufen. Können Ihre alten ERP-, CRM-, PLM- und SCM-Systeme mit der neuen Geschäftsgeschwindigkeit Schritt halten?

Im Mittelpunkt dieser digitalen Welt steht jedoch die Einfachheit des Kundeneinblicks. Unabhängig davon, ob Sie ein intelligentes Produkt haben, das Daten zur Kundennutzung zurückbeamen kann, oder ob Sie traditionelle Kanäle zur Kundenbindung nutzen, es sind diese Erkenntnisse, die Ihre zukünftigen Produkte und Dienstleistungen von anderen unterscheiden werden – und über Erfolg oder Misserfolg Ihrer digitalen Transformation entscheiden.

Colin Masson ist Global Industry Director of Manufacturing Solutions bei Microsoft. Er war strategischer Berater für große Automatisierungsanbieter wie Invensys und Rockwell Automation.