TCS: Agile & Intelligente Fertigung – Digitaler Transformations-Blueprint

Geeta Rohra, Industry Advisor und Practice Lead Digital, Manufacturing Business Practice TCS, diskutiert agile und intelligente Fertigung.

Was bedeutet agile und intelligente Fertigung?

Fertigungsorganisationen, die ihre Kernkompetenzen um digitale Fähigkeiten neu denken und digitale Technologien rasant adoptieren – Cloud-Migration, Automation, Robotik, Nutzung von Datenflut für Kulturwandel und Ecosystem-Enablement – führen kollaboratives Wachstum. Solche Organisationen sind auf dem Pfad zu agiler und intelligenter Fertigung – z. B. Automotive OEMs, die digitale Technologien im Produkt, über die Wertschöpfungskette und in zweckgetriebenen Ökosystem-Partnerschaften nutzen, um Kunden Mobilitätslösungen zu bieten.

Beste Strategie für Agilität & intelligente Prozesse

Hersteller müssen Systeme, Prozesse, Produkte, Services in diesem neuen Paradigma neu denken. Guter Startpunkt: Kundenwunsch-Ergebnis im Blick behalten und Business Proposition darum aufbauen. Beispiel: Personalisierung von Ernährung und Wellness als steigender Trend. Mehrere Value-Chain-Player bieten Point Solutions – wie können Supplement-Hersteller in diesen Trend einsteigen, um Wallet Share zu erhöhen? Erfordert holistischen Blick auf vernetzte, intelligente Fähigkeiten, um nicht nur Prozesse neu zu denken, sondern gesamte Wertschöpfungskette und Ökosysteme, in denen sie operieren.

Vorteile agiler & intelligenter Prozesse

Unternehmen mit agilen, intelligenten Prozessen sind besser positioniert, Organisationen neu auszurichten, sich ändernden Business-Bedürfnissen anzupassen, wirtschaftliche Auswirkungen zu bewältigen. Mit Near-Real-Time-Sicht auf Business Health und alle Prozesse können sie guten Impact Assessment durchführen und mit Confidence informierte Entscheidungen treffen. Beispiel: Chemieunternehmen richtete Command Center ein für End-to-End-Sicht von Order Receipt bis Fulfillment und related Stock Orders Movements für Demand. System sammelte und analysierte Daten über multiple Prozesse, deployte ML-Modelle für Early Indicators und prescriptive Actions – signifikante Verbesserung in Schedule Adherence und CSAT (Customer Satisfaction). Verbesserte Visibility reduzierte Order Lead Time, befreite Working Capital.

Herausforderungen

Paradigmenwechsel erfordert strategische Vision und Commitment der Executive Leadership. Sie müssen Kulturwandel treiben – Shift von traditioneller Engineering-Kultur zu Digital Mindset über alle Stakeholder inkl. Einfluss auf Ecosystem-Partner. Richtige Talents und Skills für agile & intelligente Fertigung bleiben elusive. Benötigte Skills sind multidimensional: Business Partner, der nicht nur tech-savvy, sondern gutes Business-Verständnis und Kontextwissen hat.

Große Herausforderung: Daten selbst – von Data Lifecycle Management bis umfassendes Framework für Datenaustausch zwischen Ecosystem-Partnern mit Ownership, Rights, Data Privacy & Security, Industry Standards für Interoperabilität für Echtzeit-actionable Datenaustausch. Weitere Challenges: Komplexitäts- und Infrastrukturmanagement durch erhöhten Technologieeinsatz, Operationalisierung von IT/OT-Prozessen. Training bestehender Belegschaft für schnelle Technologieadaption und neue Arbeitsweisen.

Wie Industry 4.0 Fertigung revolutioniert

Kombinatorischer Effekt der Industry-4.0-Technologien revolutioniert Operating Model. Mehr Vernetzung → riesige Datenmengen → Echtzeit-Monitoring von Assets und Kontext. Datenanalyse → tiefe Einblicke in Betriebsbedingungen. Typisches Outcome: Asset Performance Monitoring und Failure Prediction als neue Service Lines für Customer/Service Centers, monetarisierbar via Service Contracts und Extended Warranties. Service History und Echtzeit-Asset-Performance → personalisierte Cross-Sell/Upsell für Ersatzteile, Upgrades, Resale.

Aktuelle Trends in der Fertigung

Fertigungsunternehmen tendieren zu: Purpose-driven, Service-oriented, powered by Digital Technologies, Data, Ecosystem.

Kerntrends:

1. Traditionelle Wertschöpfungskette disruptiert – Bedarf an Agilität mit kürzeren/agileren Supply Chains, verbesserter Visibility, Track & Trace, On-Demand lokaler Fertigung.
2. Neue Marktteilnehmer (Tech-Provider) verändern Wettbewerb – Uber (disruptive Modelle), Waymo (autonome Autos), Sony (E-Concept-Car). Unternehmen erfinden sich neu, schaffen Value-Added-Services-getriebene Business Models mit Purpose-centric Ecosystem Partnern.
3. Fokus auf Personalisierung von Produkten/Services. OEMs suchen Engagement mit Kunden in involved B2B2C-Modell à la B2C, disruptieren Dealer/Distributor-Kanäle. Honeywell Aerospace Marketplace (E-Commerce für used Aerospace Parts) als Beispiel für B2B-Unternehmen, die Potenzial erschließen, neue Wege gehen.
4. Erneuter Push für Sustainability Goals und Circular Economy → Druck für Smart Packaging, Inventarreduktion, Logistikminimierung für CO2-Reduktion. Die meisten Autohersteller mit Self-Goals für CO2-Reduktion – z. B. Mercedes-Benz: CO2-neutraler Pkw-Fuhrpark bis 2039, auch CO2-neutrale Supply Chain und Produktion.

Aktuelle Technologietrends

Mit steigendem Software-Anteil in Assets, Produkten, Operations wird Technologie integraler Teil der Fertigung – mehrere Unternehmen rebranden sich als Tech-Unternehmen. Key Tech Trends, die traditionelle Modelle disruptieren:

• IoT & Edge Computing: Intelligenz und Entscheidungsfindung auf Asset-Level am Shopfloor
• On-Demand Compute Power: Digital Twins für Assets/Prozesse ohne Infrastrukturinvestment
• KI/ML & Advanced Analytics: Datenpower für Customer Centricity, Effizienz at Scale, Pricing Strategies, neue Service-led Business Models
• AR/VR Adoption: Training/Upskilling Workforce, Remote Access zu Expertenguidance für Reparatur/Wartung
• 5G: Auf Pfad zur Revolutionierung Connected & Autonomous Car

Wie Technologie Agilität & Intelligenz ermöglicht

Technologiekapazität ist Kernfundament für agile, intelligente Fertigung. Digitaladoption half Organisationen vielfältig – Connected Products, Connected Workforce, Connected Supply Chain, Connected Customers.

Technologieadoption im Produkt (Embedded Products/Sensorisierung): Track & Trace für Verpackung. Asset Performance Datenanalyse mit Advanced Analytics → Early Warning System für Failure Prediction. Zeitige Action & Maintenance → weniger Downtime, bessere Customer Experience. Personalisierte Cross-Sell/Upsell für Ersatzteile, Upgrades, Resale. Beispiel: Lindes Zylinder mit Sensoren – Track exact Location, Predict Replenishment Need.

Technologieadoption für Customer Engagement: Shift B2B zu B2B2C mit tiefem Verständnis Kundenverhalten/Präferenzen via KI/ML. Immersive Customer Experiences via Digital Dealerships (AR/VR, Gamification). Customer Self-Service via Conversational AI/Chatbots im After Sales. Die meisten OEMs (JLR, BMW, Audi, VW) piloten AR/VR/Gamification für Virtual Car Dealership – Konfiguration, 360° View, Virtual Test Drive mit Motion-synced Journey.

Technologieadoption in IT-Infrastruktur (Cloud Computing): Agile, nimble Organisationen, schnelle Skalierung, schnelleres/günstigeres/nahtloseres End User Computing, großartige UX, effektive Kostenmodelle, Business Process Agility. Volkswagen Automotive Cloud geht über Connected Car Services hinaus – Value Added Services: Smart Home Connectivity, Media Streaming, Personal Assistants.

Technologieadoption in Workforce: Social Collaboration Platforms → Workplace Collaboration, Connected Supply Chain. Shopfloor: Robotik automatisiert Tasks, Mobility → Paperless Manufacturing, IoT Sensors → Safety/Sustainability Goals, EHS Compliance. AR/VR schließt Skill Gap durch Enhanced Training, Remote Expert Guidance für Repair/Maintenance. GE trainiert Field Service Engineers via VR-Simulationen im Konferenzraum – spart Zeit/Geld, sicherer.

Kombinatorische Power von Technologien likely disruptiert bestehende Business Models, schafft neue Value Creation Opportunities. Beispiel: Fortschritte in Chemical Informatics + KI-basierte Technologien + Higher Computing Power durch Quantum Computing → Material Discovery Lead Times um Faktor 10 verkürzt: 20 Jahre auf <2 Jahre. Additive Manufacturing Technologien (composite/multi-material) → Enabler für Lightweighting.

Siehe auch

• Ericsson: Smarter Manufacturing durch Connectivity
• McKinsey: Fünf Prinzipien für Skalierung Digital Manufacturing
• Cybersecurity: Manufacturing absichern
• Neueste Ausgabe Manufacturing Global

Für weitere Fertigungsthemen – neueste Ausgabe Manufacturing Global ansehen.

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