TCS:agile und intelligente Fertigung

Geeta Rohra, Industry Advisor and Practice Lead, Digital, Manufacturing Business Practice TCS, spricht über agile und intelligente Fertigung.Was bedeutet...

Geeta Rohra, Industry Advisor and Practice Lead, Digital, Manufacturing Business Practice TCS, diskutiert agile und intelligente Fertigung.

Was bedeutet es, eine agile und intelligente Fertigung zu haben?

Produktionsunternehmen, deren Kernkompetenzen rund um digitale Fähigkeiten und die schnelle Einführung digitaler Technologien neu konzipiert wurden, wie z. B. die Umstellung auf die Cloud, die Einführung von Automatisierung, Robotik und die Nutzung der Fülle von Daten, um den kulturellen Wandel der Organisation voranzutreiben und ein Ökosystem zu ermöglichen , haben das gemeinsame Wachstum vorangetrieben. Solche Organisationen sind auf dem Weg zu einer agilen und intelligenten Fertigung – wie Automobil-OEMs, die jetzt digitale Technologien in das Produkt und die gesamte Wertschöpfungskette integriert haben und zweckorientierte Ökosystempartnerschaften aufbauen, um ihren Kunden Mobilitätslösungen anzubieten .

Was ist die beste Strategie, um agil zu werden und intelligente Prozesse zu haben?

Hersteller müssen ihre Systeme, Prozesse, Produkte und Dienstleistungen in diesem neuen Paradigma überdenken. Ein guter Ausgangspunkt ist, sich das Ergebnis vor Augen zu führen, das Kunden erreichen möchten, und Ihr Geschäftsangebot um die Kunden herum aufzubauen. Beispielsweise ist die Personalisierung von Ernährung und Wellness ein steigender Trend. Während es mehrere Akteure der Wertschöpfungskette gibt, die Punktlösungen anbieten, wie können Hersteller von Nahrungsergänzungsmitteln diesen Trend nutzen, um ihren Anteil an der Brieftasche zu erhöhen? Dies erfordert eine ganzheitliche Sicht auf die Erschließung der intelligenten und vernetzten Fähigkeiten, um nicht nur die Prozesse neu zu überdenken, sondern auch ihre gesamte Wertschöpfungskette und die Ökosysteme, in denen sie tätig sind, zu überdenken.

Welche Vorteile bieten agile und intelligente Prozesse?

Wir haben gesehen, dass Unternehmen, die agile und intelligente Prozesse eingeführt haben, besser in der Lage sind, ihre Organisationen an die sich ändernden Geschäftsanforderungen anzupassen und mit den wirtschaftlichen Auswirkungen derselben umzugehen. Ausgestattet mit einem nahezu Echtzeit-Überblick über den Zustand ihres Unternehmens und alle ihre Prozesse sind sie in der Lage, eine gute Folgenabschätzung durchzuführen und fundierte Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen. Beispielsweise richtete ein Chemieunternehmen eine Kommandozentrale ein, um eine End-to-End-Sicht vom Auftragseingang bis zur Erfüllung und den damit verbundenen Lagerbestellbewegungen zu erstellen, um die Nachfrage zu befriedigen. Dieses System sammelte und analysierte Daten über mehrere Prozesse hinweg und setzte maschinelle Lernmodelle ein, um Frühindikatoren bereitzustellen und Maßnahmen vorzuschreiben, was zu einer erheblichen Verbesserung der Termintreue und anschließend der CSAT (Kundenzufriedenheit) führte. Durch die verbesserte Transparenz wurde auch die Auftragsdurchlaufzeit verkürzt, wodurch Betriebskapital freigesetzt wurde.

Was sind die Herausforderungen beim Streben nach agilen und intelligenten Prozessen?

Das Vorantreiben dieses Paradigmenwechsels erfordert eine strategische Vision und das Engagement der Unternehmensführung. Sie müssen den kulturellen Wandel und die Abkehr von einer traditionellen Ingenieurskultur vorantreiben, um eine digitale Denkweise bei allen Beteiligten einfließen zu lassen, einschließlich der Beeinflussung der Ökosystempartner. Es bleibt schwer, die richtigen Talente und Fähigkeiten zu finden, um die agile und intelligente Fertigung voranzutreiben. Die erforderlichen Fähigkeiten sind multidimensional, wir brauchen einen Geschäftspartner, der nicht nur technisch versiert ist, sondern auch über ein gutes Verständnis und Kontextwissen des Geschäfts verfügt.

Eine weitere große Herausforderung sind die Daten selbst – von der Verwaltung des Datenlebenszyklus bis hin zur Definition eines umfassenden Rahmens für den Datenaustausch zwischen Ökosystempartnern, der Eigentum, Rechte, Datenschutz- und Sicherheitsbedenken sowie Industriestandards für echte Interoperabilität berücksichtigt -Zeit umsetzbarer Datenaustausch. Weitere Herausforderungen sind das Management von Komplexität und Infrastrukturanforderungen, die mit der zunehmenden Nutzung von Technologie einhergehen, und die Operationalisierung der IT-/OT-Prozesse. Schulung bestehender Arbeitskräfte zur schnellen Anpassung der Technologie und Anpassung an neue Arbeitsweisen.

Wie kann Industrie 4.0 die Fertigung revolutionieren?

Die kombinatorische Wirkung der Industrie 4.0-Technologien revolutioniert das Betriebsmodell. Da immer mehr Dinge miteinander verbunden werden und wiederum riesige Datenmengen erzeugen, ermöglicht dies eine Echtzeitüberwachung der Anlagen und ihres Kontextes, in dem sie betrieben werden. Die Analyse der Daten bietet tiefe Einblicke in die Betriebsbedingungen der Anlagen. Typische Ergebnisse der Anlagenleistungsüberwachung und Fehlervorhersage können als neue Servicelinien für die Kunden-/Servicezentren weiter untersucht werden, die in Form von Serviceverträgen und erweiterten Garantien monetarisiert werden können. Die Analyse des Wartungsverlaufs und der Anlagenleistung in Echtzeit bietet weitere Möglichkeiten für personalisierte Cross-Selling-/Upsell-Angebote für Ersatzteile, Upgrades und Wiederverkauf.

Was sind die aktuellen Trends in der Fertigung?

Produzierende Unternehmen tendieren heute zu zweckorientiertem, serviceorientiertem, angetrieben durch digitale Technologien, Daten und Ökosysteme.

Einige der wichtigsten Trends, die wir sehen, sind:

1. Die traditionelle Wertschöpfungskette wurde unterbrochen, angetrieben durch die Notwendigkeit, mit kürzeren oder flexibleren Lieferketten mit verbesserter Transparenz, Track-and-Trace-basierten Lösungen und einer Zunahme der lokalisierten On-Demand-Fertigung agil zu sein.

2. Neue Marktteilnehmer wie Technologieanbieter haben das Wettbewerbsszenario verändert – Uber mit seinen disruptiven Modellen, Waymo mit autonomen Autos und Sony, das elektrische Konzeptautos auf den Markt bringt. Unternehmen erfinden jetzt neu und schaffen wertschöpfungsorientierte Geschäftsmodelle mit zweckorientierten Ökosystempartnern.

3. Die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen wird verstärkt vorangetrieben. OEMs versuchen, mit ihren Kunden in ein stärker involviertes B2B2C-Modell auf B2C-Linien einzusteigen, wodurch der Händler- und Vertriebskanal gestört wird. Honeywell Aerospace Marketplace, eine E-Commerce-Plattform für gebrauchte Luft- und Raumfahrtteile, ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie B2B-Unternehmen das Potenzial freisetzen und neue Geschäftsmethoden einführen.

4. Mit einem erneuten Vorstoß zur Erreichung der Nachhaltigkeitsziele und dem daraus resultierenden Vorstoß zur Kreislaufwirtschaft steigt der Druck, intelligente Verpackungen zu sichern, Lagerbestände zu reduzieren und die Logistik zu minimieren, um den CO2-Fußabdruck zu verringern. Die meisten Automobilunternehmen haben sich zum Ziel gesetzt, den CO2-Fußabdruck zu reduzieren, z. Mercedes Benz strebt eine CO2-neutrale Pkw-Flotte bis 2039 an und strebt gleichzeitig eine CO2-neutrale Lieferkette und Produktion an.

Was sind die aktuellen technologischen Trends in der Fertigung?

Mit der zunehmenden Menge an Software in Anlagen, Produkten und Betriebsabläufen ist Technologie in einem Ausmaß zu einem integralen Bestandteil der Fertigung geworden, dass mehrere Fertigungsunternehmen damit begonnen haben, sich als Technologieunternehmen umzubenennen. Wichtige Technologietrends, die die traditionellen Modelle stören, sind:

• IoT- und Edge-Computing, das Intelligenz und Entscheidungsfindung auf der Anlagenebene in der Fertigung gebracht hat

• On-Demand-Rechenleistung versetzt Unternehmen in die Lage, digitale Zwillinge für die Assets und Prozesse zu erstellen, ohne in die Infrastruktur investieren zu müssen 

• KI/ML und fortschrittliche Analysetechnologien ermöglichen es Unternehmen, die Leistungsfähigkeit von Daten zu nutzen, um Kundenorientierung und Effizienz in großem Maßstab zu fördern, Preisstrategien voranzutreiben und neue dienstleistungsorientierte Geschäfte zu ermöglichen Modelle 

• Einführung von AR/VR-Technologie zur Schulung und Weiterbildung von Arbeitskräften und Fernzugriff auf fachkundige Anleitung zur Durchführung von Reparaturen und Wartungsarbeiten

• Weitere 5G-Technologie ist auf dem besten Weg, das vernetzte und autonome Auto zu revolutionieren

Wie kann Technologie einem Unternehmen helfen, agil und intelligent zu werden? (Zum Beispiel:künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Robotik, Automatisierung, Big Data, Analytik, Vorhersagetechnologie, Blockchain usw.)

Technologiefähigkeit ist die zentrale Grundlage für eine agile und intelligente Fertigung. Die Einführung digitaler Technologien hat Organisationen in mehr als je zuvor geholfen – vernetzte Produkte, vernetzte Mitarbeiter, vernetzte Lieferkette und vernetzte Kunden  

Einführung von Technologie in das Produkt, d. h. eingebettete Produkte/Sensorisierung von Assets ermöglichen die Sendungsverfolgung für Verpackungen. Die Analyse der Anlagenleistungsdaten mit erweiterten Analysen bietet Funktionen wie ein Frühwarnsystem zur Fehlervorhersage. Rechtzeitiges Handeln und Wartung reduzieren Ausfallzeiten und verbessern das Kundenerlebnis. Dies bietet auch Möglichkeiten für personalisierte Cross-Selling-/Upselling-Angebote für Ersatzteile, Upgrades und Wiederverkauf. Für z.B. Die Zylinder von Linde sind mit Sensoren ausgestattet, die Daten generieren, mit deren Hilfe sie den genauen Standort verfolgen und den Bedarf an Nachschub vorhersagen können.

Technologieakzeptanz zur Förderung des Kundenengagements konzentriert sich auf den Wechsel von B2B zu B2B2C mit einem tiefen Verständnis des Kundenverhaltens und der Kundenpräferenzen unter Verwendung von KI/ML-Technologien. Förderung immersiver Kundenerlebnisse und -bindung durch digitale Händler unter Verwendung von AR/VR- und Gamification-Strategien. Ermöglichung des Kunden-Self-Service mit Conversational AI / Chatbots im After-Sales-Servicebereich. Die meisten OEMs wie JLR, BMW, Audi und Volkswagen haben AR/VR und Gamification für ein virtuelles Autohaus-Erlebnis eingeführt – damit Kunden das Fahrzeug konfigurieren, eine 360-Grad-Ansicht des Autos erhalten und virtuelle Probefahrten mit bewegungssynchronisierten Fahrten in der virtuellen Welt durchführen können .

Die Einführung von Technologie in der IT-Infrastruktur wie Cloud Computing hilft Unternehmen, agil und flexibel zu sein, um die Infrastruktur schnell zu skalieren und die Endbenutzer-Computing schneller, billiger und nahtloser zu machen, mit einer großartigen Benutzererfahrung, indem effektive Kostenmodelle eingesetzt werden; Agilität von Geschäftsprozessen. Die Volkswagen Automotive Cloud geht über die Connected-Car-Dienste hinaus und bietet ihren Kunden Mehrwertdienste wie Smart-Home-Konnektivität, Medien-Streaming und persönliche Assistenten.

Die Einführung von Technologie in der Belegschaft hat unsere Arbeitsweise verändert – Social-Collaboration-Plattformen haben die Zusammenarbeit am Arbeitsplatz und eine vernetzte Lieferkette verbessert. In der Fertigung hat die Robotik eine große Rolle bei der Automatisierung von Aufgaben gespielt, die Mobilität hat die papierlose Fertigung ermöglicht, IoT-Sensoren tragen dazu bei, die strengen Sicherheits- und Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und die EHS-Konformität zu ermöglichen. AR/VR-Technologien tragen dazu bei, die Lücke im Qualifikationsdefizit zu schließen, indem sie das Training verbessern und eine Fernführung durch Experten für Reparatur und Wartung ermöglichen. GE schult seine Außendiensttechniker mithilfe von Simulationen über ein VR-Headset in einer Konferenzraumumgebung, was nicht nur Zeit und Geld spart, sondern auch viel sicherer ist.

Die kombinatorische Kraft von Technologien wird wahrscheinlich bestehende Geschäftsmodelle stören und neue Möglichkeiten zur Wertschöpfung schaffen. Beispielsweise können Fortschritte in der chemischen Informatik zusammen mit KI-basierten Technologien und höherer Rechenleistung, die durch Quantencomputer ermöglicht werden, die Vorlaufzeiten für die Materialentdeckung um den Faktor zehn verkürzen – von 20 Jahren auf weniger als 2 Jahre. Der Einsatz von additiven Fertigungstechnologien, von denen einige in der Lage sind, Verbund- oder Multimaterialkomponenten herzustellen, wird ein Wegbereiter für den Leichtbau sein.

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