25 visionäre Führungskräfte, die die Zukunft der Fertigung gestalten

2021 fragte Smart Manufacturing führende Köpfe, die Fertigung transformieren, welchen Effekt die Corona-Pandemie auf ihr Geschäft hatte. Nicht nur die Geschichten begeistern – wir sehen auch Trickle-down-Effekte von COVID-19 in ihren Antworten.

Zwei Befragte bestätigen Reshoring – Fertigung zurück in die USA. Einer: Electro Soft Inc. (Elektronik-EMS), dessen Kunden das Pittsburgher Unternehmen bitten, mehr zu produzieren. Der andere: Amazon Web Services.

„Nearshoring und Reshoring sind real und ein Moment für Unternehmen, nicht nur ‚Bewährtes‘ zu implementieren, sondern Geschäftsprozesse und Tech-Stacks agiler zu machen“, so Douglas Bellin, General Manager Smart Factory & Industry 4.0, AWS.

Hauptgrund für Umkehr von Offshoring: Lieferkettenprobleme. Katalysator: Pandemie, aus der weiter beeindruckende Geschichten entstehen.

Beispiel: Team von Oak Ridge National Laboratory's Carbon Fiber Technology Facility entwickelte N-95-Medien für Gesichtsmasken und transferierte Technologie an Industriepartner für Dieselfilter. Kooperation ermöglichte Produktion von über 3 Mio. Masken/Tag.

Mehr als zwei Jahre in die Pandemie: Konzerne aller Größen, Startups, Public-Private-Partnerships, Unis produzieren weiter neuartige Ideen, innovative Produkte und Stapler, auf die wir angewiesen sind – Chancen für Leadership, das auf den nächsten Seiten vorgestellt wird.

Kira Barton, Ph.D.

Associate Professor, University of Michigan (U-M)

Der Reiz Smart Manufacturing (SM) für Barton wuchs durch Industrie-Schwächen, die die Pandemie offenbarte. „Pandemie lieferte beispielloses Beispiel für Notwendigkeit verbesserter Agilität und intelligenter Entscheidungsfindung in Fertigung, inkl. Supply Chain“, so Barton. „Das trieb zusätzliche Forschungsinitiativen und Finanzierungsmöglichkeiten in dieser Domäne sowie starke Industriekooperationen an.“ Barton und Team an U-M schufen ein anforderungsgetriebenes Digital-Twin-Framework, das Spezifikationen definiert für DT-Wiederverwendbarkeit, Interoperabilität, Austauschbarkeit, Wartbarkeit, Erweiterbarkeit, Autonomie über breite Anwendungen. „Entwicklung und Demonstration dieses Frameworks auf industriell relevanten Problemen ist unser größter Erfolg. Wir wollen führend in diesem Raum bleiben.“ Reiz SM? „SM vereint Robotik, KI, Cyber-Physische Systeme, um Information für intelligentere Entscheidungen in Fertigung zu nutzen. Einzigartige Chance, über mehrere Domänen an gesellschaftlich wichtigem Problem zu arbeiten.“

Hui Yang, Ph.D.

Professor, Pennsylvania State University

Yangs Forschungslabor fokussiert Design/Entwicklung neuer „Sensing-Modeling-Optimization“-Technologien zur Untersuchung nichtlinearer, stochastischer Dynamiken in Fertigung für Qualitätsverbesserung. Neueste Arbeiten: Neue Differential-Privacy-Methode für automatisierten Schutz sensibler Daten durch „Rauschen“ gegen Hacker; Nutzung neuer IoT-Generation und verteiltem Computing für neue Netzwerkmodelle mit stochastischem Ansatz für Maschinen-Informationsverarbeitung und Condition Monitoring; neue Six-Sigma-Methoden für Additive Fertigung Qualitätskontrolle. „Wie Ökosystem: Leute arbeiten isoliert in verschiedenen Bereichen Additiver Fertigung, Systems Engineers verbinden Punkte für Qualitätsmanagement-Framework. Qualität unverzichtbar – systemlevel Framework von Anfang an = höhere Qualität, bessere Produktivität, geringere Kosten. Alle wollen High-Precision, High-End Manufacturing, aber leidet Qualität an einem Schritt, verliert man Wettbewerbsvorteil global.“

Eric M. Johnson, Ph.D.

Senior Manager, Additive Manufacturing Research Lab, Eaton Corporation

Vor Additive Manufacturing (AM) arbeitete Johnson an Fertigungseinfluss auf Materialien und letztlich Produktlebensdauer. „2013 entschied mein Arbeitgeber, Metal-3D-Drucker zu kaufen. Als Metallurgist konnte ich Chance nicht verpassen. Augen geöffnet für AM-Chancen in Design, Fertigung, Supply Chain.“ Er trat AM-Community bei, baute Beziehungen, lernte 3D-Druck. „Ich verdanke der AM-Community viel für die entwickelte Technologie und inspirierenden Ideen.“ Inspiration durch Eatons ganzheitliche AM-Nutzung und Team-Dedication, die AM-Produktion von Aerospace-Teilen in Rekordzeit ermöglichten. „Ich glaube, wir können Art der Fertigung ändern – das ist mein Ziel für die Zukunft!“

Douglas Bellin

General Manager, Smart Factory & Industry 4.0, Amazon Web Services

In seiner Rolle für AWS-Industriestrategie/Roadmap hat Bellin Front-Row-Sitz für Manufacturing-Trends. Trend: Tempo des Wandels. „Kritischer Wendepunkt, Beschleunigung nimmt zu. Früher 10–20 Jahre Timeframes. Jetzt Marktveränderungen/Verbesserungen in unter 5 Jahren.“ Viele Industry-4.0-Technologien (Remote Monitoring, Self-Correcting Manufacturing, KI/ML) jetzt Must-haves. Six-Sigma-Green-Belt, der Karriere mit jedem Job in Stahlfabrik begann, sieht Chance in pandemiebedingten Supply-Chain-Kinks. „Nearshoring/Reshoring real – Moment, nicht nur Bewährtes zu implementieren, sondern Prozesse/Tech-Stacks agiler zu machen.“

Jennifer Tisdale

CEO, GRIMM

Tisdale: Cyber-Economics-Strategistin, baut Cybersicherheitsprogramme/-strategien für Industrie, Regierung, Akademie. Fokus: Sicherheit cyber-physischer Systeme (Hardware+Software), Netzwerke, App-Security-Testing, Training, Consulting. Expertise: Connected Cyber-Physical Systems, IIoT, Critical Infrastructure, Advanced Transportation Mobility. Einzigartiger Mix: Defense, Automotive, Manufacturing, Tech. Zuvor Cyber-Mobility Program Manager bei Michigan Economic Development Corporation (MEDC). Bei MEDC: Unterstützung Automotive/Defense durch Verschmelzung Smart Mobility & Cybersecurity für Connected/Autonomous Vehicles. „Technologie bringt Vorteile für Fertigung, aber auch Sicherheitsrisiko. Ich advocates/edukiere für sounde Cybersicherheitspraktiken, um Business und Produktqualität zu schützen. Will sicherstellen, dass JEDER Hersteller weiß: Ressourcen für bessere Cybersicherheitshaltung verfügbar.“

Thomas Bollenbach, Ph.D.

CTO, Advanced Regenerative Manufacturing Institute (ARMI)

Bollenbach leitet Bemühungen der BioFabUSA-Mitglieder (ARMI-Programm), Smart Manufacturing für Zell-, Gewebe-, Organfertigung zu nutzen. Erfolge: SMAC (skalierbar, modular, automatisiert, geschlossen) Fertigungsplattform und Deep Tissue Characterization Center. Entwicklung Echtzeit-Sensor-Plattformen und Data Analytics für In-Prozess- und Endprodukt-Qualitätskontrolle, um Hürden zu überwinden, wenn SM-Prinzipien nicht angewendet werden. „SMAC und Deep Characterization ermöglichen Quality-by-Design-Fertigung, essenziell für jahrzehntealten Konzept manufactured tissues/organs, ökonomisch machbar zu werden.“ Zukunft: Zunahme Biofabrication-Fähigkeit, Fertigung via Echtzeit-Datenerfassung/Processing mit KI zu überwachen/steuern. „Führt zu Shift von Lab-Qualitätskontrolle (traditionelle Analytik-Tools) zu Techniker, der Sensoroutputs überwacht. Wird auch ändern, wie FDA Fertigungsprozesse prüft/approbiert.“

Akhila Tadinada

CTO, Xemelgo Inc.

„Hersteller sind die wahren Erbauer unserer Ökonomien“, sagt Tadinada. Sie und Kollege gründeten 2018 Seattle-Startup für Turnkey-Industry-4.0-Apps: Tracking Rohmaterial, WIP, Assets, Versand, Fertigwaren. „Xemelgo Digital Assistants sorgen dafür, dass Hersteller Fokus auf Arbeit legen, während Software im Hintergrund sicherstellt: Alles on track.“ Inspiration: Vaters Karriere in Indiens größtem Kraftwerksanlagenhersteller (Besuche als Mädchen) und Amazon. „Amazon startete mit kleiner Website für Bücher vor 30 Jahren, re-imaginierte jeden Retail-Aspekt. Wir glauben: Fertigung startet ähnliche Reise. Wenn jeder Aspekt vernetzt ist, Echtzeitdaten fließen, bauen Hersteller hochcustomisierte Produkte on-demand und bedienen Endkunden wie nie zuvor.“

Sachin Lulla

Americas Consulting Sector Leader, Advanced Manufacturing & Mobility, EY

Mission EY (ehemals Ernst & Young): Better Working World. Fertigung transformieren = Kern für Lulla. „Größter Erfolg: Launch EY-Nottingham Spirk Innovation Hub in Cleveland – Showcase Future of Smart Manufacturing & Digital Transformation für Clients. Mission: Mit JEDEM Fertigungsunternehmen partnerschaftlich Produkte, Kundenerlebnis, operative Resilienz via Digital Technologies mit Ecosystem-Partnern im Innovation Hub transformieren.“ EY schuf ganzheitlichen Ansatz: Methodology „Transformation Realized“ – human-centered, „technology@speed“, „innovation@scale“. 20+ Jahre Consulting Auto-OEMs + Kindheitseinfluss durch Vater (erfolgreiche Apparel-Fertigung) = Schlüsselrolle. „Es ist in meiner DNA.“

Malcolm J. Thompson, Ph.D.

Executive Director, NextFlex

NextFlex (Manufacturing USA Institut) schuf neue Elektronikart basierend auf gedruckten Schaltungen: dünne, flexible Chips + gedruckte Interconnects → schnelle Time-to-Market, niedrige Kosten, eco-friendly Prozess. „Partnerschaft mit Konsortialmitgliedern für kollaborative Problemlösung UND Aufbau Engineering/Fertigungs-Org innerhalb NextFlex. Diese zwei Errungenschaften trieben messbare Steigerung Funktionalität/Reife von FHE (Flexible Hybrid Electronics).“ Ziel: Mehr NextFlex-Mitglieder (aktuell 100+), breitere Supply Chain, mehr Fertigungspartner für widespread Adoption Hybrid Additive Electronics, Kommerzialisierung, Anwendungen. SM kritisch: „Mehrere Druck-/Additiv-Prozesse implementiert für Kosten-/Komplexitätsreduktion. Elektronikassembly: Low-Temp, Non-Solder Flip-Chip Die Attach für Low-Temp-Material-Kompatibilität.“

Jay Flores

Founder, Invent the Change LLC

Flores vereint technisches Wissen mit Entertainment für STEM-Outreach zu Kids. Mechanical Engineering Degree, ehemaliger Global STEM Ambassador Rockwell Automation, Arbeit mit FIRST. Entrepreneurial: Invent the Change LLC (STEM-Promotion). Pandemie: YouTube-Show „It's not Magic, It's Science“ – Magic-Tricks als getarnte Wissenschaftsexperimente für STEM-Bewusstsein/Begeisterung. „Jedes Experiment so unterhaltsam wie lehrreich, für alle Altersgruppen.“ Als Mystery Science Guide bei Discovery Education: Neugier fördern durch Beantwortung Schülerfragen („Wie wurden LEGO-Steine erfunden?“, „Warum fallen Leute nicht aus Achterbahnen kopfüber?“). Host von TV-Innovationswettbewerb „Make48“ (PBS, 96 % US-Haushalte).

Frans Cronje

Co-Founder & CEO, DataProphet (Pty) Ltd.

Cronje sieht Zukunft Smart Manufacturing als pan-operationalen, selbstoptimierenden Ökosystem, KI-getrieben, aber Mensch im Zentrum. In Future Plant: Menschen kontinuierlich digital upskillen – nötig, da sie mit immer smarteren Maschinen interagieren, die neue Produkte mit advanced materials machen. „Future Manufacturing erfasst Value auch mit Metriken: Social/Environmental Benefit, Cross-Disziplinäre Kollaboration, Skalierbarkeit digitaler Capabilities.“ Cronje gründete DataProphet 2014 (Consultancy→Company). Seither: Team aus Data Engineers/Scientists half Kunden, Fertigungsfehler im Durchschnitt 40 % zu reduzieren. Manche erreichten durch PRESCRIBE-Lösung Zero Defects. Einladung: World Economic Forum Global Innovators Community (weltweit vielversprechendste Startups), Vortrag auf Annual Meeting of New Champions („Summer Davos“).

Daniel Burseth

VP Engineering, Eckhart

Eckhart kombinierte Cobot, Machine Vision, Autonomous Mobile Robot → vollautomatisiertes End-of-Line-Inspektionssystem. Identifiziert falsch platzierte Dekals, schlechte Elektroverbindungen, fehlende Komponenten für Commercial Vehicle OEM. „Historisch: Hersteller besetzen Inspektionsrollen mit vielen Leuten – Checkliste, Clipboard, Basistraining. Menschen schlecht bei repetitiven Inspektionsaufgaben, Qualitätsurteile variieren stark. Trotz Bemühungen: Schlechte Produkte verlassen Werk.“ Automation Inspection hoch nachgefragt – Produkte komplexer, Skilled Labor knapper. Neben Inspection/Testing Automation: Eckhart sieht double-digit growth in traditioneller Factory Automation: Schleifen, Fräsen, Machine Tending, Heben/Transport schwerer Lasten. „Automation = Menschen von langweiligen, schmutzigen, gefährlichen Tätigkeiten befreien. Stolz: US-Fabriken zu begehrenswerteren Arbeitsplätzen machen.“

Martin Jun, Ph.D.

Associate Professor, Purdue University; CEO & Co-Founder, Maijker Corp.

Jun co-founded (mit Co-Honoree Chandra Nath, Ph.D.) Maijker Corp. zur Kommerzialisierung eines Schallsensors, den er entwickelte, um Maschinenwerkzeug-Status, Condition, Prozessanomalien, Health u. v. m. zu verstehen – wie legendärer Fabrikarbeiter, der am Geräusch hört, ob Maschine läuft. Kontaktbasierter interner Sensor = Stethoskop für einzigartige Klangsequenz jeder Maschine, als „Sprache“ interpretierbar. Jun entwickelte auch Immersive Interactive Cyber-Physical System (I2CPS) Framework – basierend auf Ähnlichkeiten SM-Architekturen, betonend Kollaboration Mensch-Autonomie. Autonomie-Module in Cyberspace, Menschen nutzen via Applikationen. „Im I2CPS kann menschliche Kognition durch KI ersetzt werden. Autonomie steuert Fertigungssysteme statt Menschen, beide teilen Data Analysis/Association.“ Durch Laborarbeit: Kleine/Mittlere Hersteller überleben/gelingen – Ziele durch Pandemie erschwert.

Thomas Hedberg Jr., Ph.D.

Mission Director, Acquisition & Industrial Security, Applied Research Laboratory for Intelligence & Security, University of Maryland

15 Jahre Standards/Digitale Fähigkeiten für Model-Based Enterprise (MBE), Digital Thread, Digital Twin. Rekrutiert für Research Team an U Maryland: Skalierung SM-Fähigkeiten auf GANZE Supply Chains. „Witz: Supply Chain Resilienz begonnen März 2020, als man Forscher an einer Hand abzählen konnte. Dann Mitte März 2020: GANZE Welt fokussiert Supply Chains.“ Zuvor NIST: Co-Development NIST Smart Manufacturing Systems Test Bed (führende Softwarefirmen entwickeln/testen Produkte). Projekt: US Dept of Commerce Gold Medal (höchste Auszeichnung Secretary of Commerce). Instrumental: ASME MBE Framework (First Standard März 2022).

Chandra Nath, Ph.D.

CTO & Co-Founder, Maijker Corp.

Bei Hitachi America Ltd. erfand Nath neuartige Signal-Akquisitionsmethode für Online-Monitoring Fertigungsprozesse/Werkzeugzustand. Patent veröffentlicht. Kürzlich mit Co-Honoree Martin Jun, Ph.D., John J. Murphy: Maijker Corp. für Kommerzialisierung KI-basiert, nicht-invasiv, einfach, flexibel Plug-and-Play Maschinenmonitoring mit Schallsensor aus Juns Lab. Maijker: Awards (Nath als PI) von NSF Seed Fund, Elevate Ventures Inc. (Indianapolis) für R&D/Kommerzialisierung. Start: Pandemiebeginn. Trotz COVID-Verzögerungen bei Industrie-Testing/Adoption: Softwareprodukt verkauft, Initialversion in Partnerfabriken im Einsatz. Ein Partner so erfolgreich, will breiter ausrollen, bot Kompensation an – „riesiger Erfolg“.

Craig Blue, Ph.D.

Director, Advanced Manufacturing Program, Oak Ridge National Laboratory

25 Jahre Materials/Manufacturing R&D: Patente, Publikationen, Awards. Stolzester Moment: ORNL-Experten halfen in Pandemie. Team transformierte Carbon Fiber Technology Facility → N-95-Medien für Masken, Transfer an Industriepartner (Dieselfilter) → 3+ Mio. Masken/Tag. Digital Thread (Blue's Passion) für Rapid Tooling Masken/Testtuben. ORNL Manufacturing Demonstration Facility (Blue Founding Director) trieb Digital Framework & Data Analytics für Fertigungsprozesse. „Digital Thread KEY für Advanced Manufacturing & US-Fertigung next level. Technologie ermöglicht Unternehmen, transient Fertigungsprozesse voll zu verstehen/steuern – Teileeigenschaften sichern, identische Teile reproduzierbar.“

Matthew Cordner

Principal A&D Business Architect, HCL Technologies Inc.

3 Jahrzehnte Vertical-Lift-Aircraft Design/Build/Support → IT-Lessons. „Aircraft = komplexes System sorgfältig integrierter Systeme, Trade-offs für Performance. IT-Architektur = ‚System of Systems‘ für höhere Ziele.“ Kritischstes Ziel: Agilität – rapid sense/respond auf tägliche Changes in Engineering, Factory, Supply Chain. „Milliarden in IT-Tools investiert, doch wenige integrieren sie mit diesem Gesamtziel. PLM und ERP müssen effektiver integrieren – zueinander und Shopfloor. Bei HCL: Model Based Enterprise 2.0. Erneuter Fokus auf ERP-Rolle für Supply Chain Agility/Resiliency. Moderne ERPs (SAP S/4HANA): schneller, weniger komplex, user-friendlier, weit mehr Capability als Legacy.“ Reminder: „Ultimatives Ziel: Enterprise optimieren, nicht Applikationen.“

Yujie Chen, Ph.D.

Engineer, Digital Manufacturing & Machining, Caterpillar Inc.

Chen 2013 bei Caterpillar gestartet, seither Advanced Manufacturing. Arbeit: Fertigungsprozess-Modellierung, Datenaustausch/Analyse zwischen Fertigungsprozessen. „Ziel: Fertigungsprozess automatisieren für Agilität/Resilienz. Beispiel: Roboter scannt Eingangsmaterial auf Variationen, Advanced Manufacturing Systems passen intelligenter an.“ Über MxD (Digital Manufacturing Institute, Manufacturing USA): Team 20+ Personen Academia/Industrie in gefördertem Projekt (2019 Peoria Magazine: 40 Leaders Under 40). COVID-19 beleuchtete SM-Wichtigkeit. „Mit SM: Prozessstatus monitorbar, Produktqualität vorhersagbar, Design virtuell validierbar. Leute physisch fern von Linien, aber besseren Einblick/Kontrolle via SM-Technologien.“

Chinedum „Chi“ Okwudire, Ph.D.

Founder & CTO, Ulendo; Associate Professor Mechanical Engineering, University of Michigan

Okwudire & Kollegen: Neue Algorithmen via Control Theory, Advanced Modeling/Sensing, ML → Speed/Precision Boost bei Desktop/Industrial 3D-Druckern, niedrige Kosten. Hersteller anfragten FBS Vibration Compensation Algorithm für 3D-Drucker-Speedup durch SARS-CoV-2-Nachfragespitze – war nicht kommerziell bereit. „Requests inspirierten uns.“ Deployment auf kommerziellen Druckern. „Toll, Lösungen verlassen Labor, Erfolg im Feld. Mehr SM-Lösungen in Entwicklung – SmartScan Algorithm für Laser-Metal-3D-Druck – für 3D-Druck-Industrie und darüber hinaus.“ Ulendo = „Journey/Voyage“ (Chichewa). Team auf Reise: „Software nutzen, damit Fertigungsmaschinen volles Potenzial als ubiquitäres Tool moderner Fertigung erreichen.“

Johan Bjorklund

CEO, Betacom

Bjorklund 2019 CEO Betacom: Vision Future. Könnte Betacoms Wireless-Infrastruktur für Mobile Operators an Industry-4.0-Kreuzung sein? Convened Wireless-Industry-Leader (Finance, Engineering, Security, Product, Sales, Marketing) → New Business Unit & Service: Betacom 5G as a Service (5GaaS) – „Industries first fully managed private wireless service“. „Turnkey Service, backed by modern NOC managing Security + Network Ops.“ Vor Betacom: Co-Founder/Chairman Aiberry (Passion Project). Aiberry KI analysiert Worte/Stimme/Gesichtsausdruck in kurzem geführten Gespräch → Critical Insights für Medical Provider für Mental Health Diagnosis/Treatment. „Zeit, wo Mental Wellbeing wichtiger denn je: Aiberry erhöht Access to Care, Early Detection, enabled Healthcare Provider.“

Sam Golan

Founder & CEO, High QA Inc.

25 Jahre Hands-on Management CAD/CAM/PLM: Golan erkannte: SM relativ gut positioniert, bewegt sich richtig für Industry-4.0-Herausforderungen. „DRAMATISCH HINTERHER: Quality for Manufacturing.“ In Golans Sicht: Quality Jahrzehnte hinterher, riesiger Flaschenhals mit hohen Kosten. Manufacturing Automation hoch advanced vs. Quality – Gap wächst täglich. „Quality kann Pace nicht mithalten. Teile kleiner, hochpräzise, enge Toleranzen, riesige Dokumentation.“ High QA Lösung: Quality + Manufacturing von Anfang an integriert – 2D Drawing oder 3D Model. Adoption: ~1.000 Kunden (OEMs bis Supply Chain aller Level). „Nächster Erfolg: New Product Launch – Supply Chain wird integraler Teil Manufacturing Quality Process.“

Paul Van Metre

Co-Founder & CRO, ProShop ERP

Van Metre & Partner schufen ProShop ERP – paperless, digitales Manufacturing Ecosystem – um eigene CNC-Maschinenwerkstatt mit Smart Tools/Prozessen zu führen. Als andere „sehr interessiert“ an ihrem Bau waren, verkauften sie die nach 17 Jahren geführte Werkstatt, um sich auf Software zu fokussieren. „ProShop Team brachte lebensverändernde Impact zu hunderten Fertigungsunternehmen: Skalierung deutlich schneller, Kostenreduktion, Durchsatzsteigerung, bessere Bottom Lines, mehr Jobs, bessere Communities. Wir glauben: Wichtige Arbeit für Industrie & Gesamtwirtschaft.“ Industrie mag offenbar: „Pandemie → tremendous Growth ProShop, Team & Client Base mehr als verdoppelt. Meiste Fertigungsfirmen realisierten: Smart Tools nötig, Paper Docs & Legacy Software lassen nicht konkurrieren auf heutigem Level.“

Karla Trotman

President & CEO, Electro Soft Inc.

Pandemie unterbrach Supply Chains → Domestic Manufacturers stärkten Pipelines durch Reshoring. „Firmen realisieren: Global Supply Chain funktioniert nur, wenn ALLE Elemente perfekt. Was bei NICHT perfekten Bedingungen? Revenue leidet. Firmen nicht bereit, Risiko einzugehen → Reshoring größer Scale, Kunden fragen größere Volumen an.“ Problem: Qualified Worker Shortage. Trotman & regionale Hersteller in PA: Lösung vor 15 Jahren – Southeastern Pennsylvania Manufacturing Alliance (SEPMA). Trotman Co-Chair. SEPMA: Bootcamp & Career Pathway für Entry-Level-Worker „mit Foundation in Manufacturing when they walk in the door“ für Employer Partner. Hunderte Bootcamp-Absolventen eingestellt. Seit 2007: Technisches Training für Tausende, Hunderte Middle/High-Schooler für Manufacturing Careers exposed.

David Vasko

Senior Director, Advanced Technology, Rockwell Automation

Vasko: Pionier Autonomous Control. „Vor Jahrzehnten: Autonomous Control demonstriert via Physical Simulation + KI → Living Replica of Factory = heute Digital Twin.“ Zwei weitere kritische Entwicklungen: Architect PLC→General Purpose Automation Controller via Industrial Networks; Architect Functional Safety → einfachere Safety Controller/Netze statt schwerer Relais. 75+ Patente SM-Innovationen. „Traum vor 20 Jahren – intelligente, vernetzte Fertigung – wird täglich Realität. Sehe Expansion: Enhanced Supply Chain Flexibility/Resiliency, erhöhte Expertenverfügbarkeit via XR & KI/ML (einfacher nutzbar/erklärbar), sicherere, skillreichere Workforce, die Technologie nutzt für effizientere, grünere Produktion.“

Howard D. Grimes, Ph.D.

CEO, Cybersecurity Manufacturing Innovation Institute (CyManII)

Grimes sichert Fertigungsoperationen & Supply Chain Networks – größte, komplexeste Ziele für Cyberkriminelle. Gegründet 2020 by Univ. of Texas at San Antonio (Grimes auch Associate VP Institutional Initiatives). CyManII: Frühe Instanziierungen Smart Manufacturing Architecture (SMA) – Overlay auf Smart & Legacy Systems. Erfolgsdemo: SMA verbessert Produktivität, schrumpft Cyber-Angriffsfläche. Neue Modeling/Simulation: „CEEK“ (Cybersecurity Energy Emissions Quantification). „CEEK validiert/verifiziert Energieeffizienzgewinne, Emissionsreduktionen, quantifiziert Cyber-Hardening via SMA.“ CyManII cyber-sichert Domestic Manufacturing → Grimes Vision: „SM-Umgebung ohne IP-Diebstahl, resiliente/sichere Supply Chains, Manufacturing Sektoren signifikant weniger vulnerabel für Advanced Persistent Threats & Sabotage durch Adversaries. Alles führt zu global wettbewerbsfähigen USA.“