Produktivität steigern: Die Zuverlässigkeit moderner Bin-Picking-Lösungen

… oder warum Bin-Picking-Lösungen an Beliebtheit gewinnen

Heutige Bin-Picking-Lösungen bestehen aus Robotern, ausgestattet mit Machine-Vision-Technologie und Software. Sie erkennen greifbare Oberflächen in einem Behälter mit Waren und greifen diese Objekte.

Entscheider, die Bin-Picking-Technologie in den Workflow integrieren, stellen oft fest, dass die Gesamtausbringungsraten steigen, während Fehler abnehmen. Hier ein genauerer Blick, warum Unternehmensleiter zunehmend an robotergestützten Bin-Picking-Optionen interessiert sind.

Welche Branchen nutzen Bin-Picking-Lösungen am häufigsten?

Viele heute angebotenen Bin-Picking-Lösungen sind hochgradig vielseitig, sodass Kunden die Ausrüstung an ihre Bedürfnisse anpassen können. Doch bestimmte Sektoren greifen besonders oft auf Bin-Picking-Technik zurück. Hier sind einige davon.

Pharmazeutik

Pharmaunternehmen nutzen robotergestützte Picking-Systeme häufig für Tray- und De-Traying-Operationen. Genauer gesagt beinhalten diese Prozessschritte das Umsetzen verpackter Medikamente von einem Behälter in einen anderen für die Weiterverarbeitung.

Bin Picking halbdurchsichtiger Objekte mit ABB.

Roboter können Tabletten in Blisterpackungen oder andere Pharmazeutika in rechteckigen Schachteln problemlos handhaben. Einige Lösungen können auch Spritzen aus Behältern greifen und sicher halten.

Eine stationäre Apotheke in einem chinesischen Krankenhaus setzte ebenfalls robotergestützte Bin-Picking-Lösungen ein. Die Ausrüstung füllt Rezepte, indem sie Medikamente aus einer Box entnimmt und in einen Korb überführt. Dort prüft ein Mensch das Medikament, bevor es zum Patienten gelangt.

Lebensmittelhandel

Die Lebensmittelbranche ist ebenfalls stark auf Bin-Picking-Roboter angewiesen. Sie sind zunehmend notwendig, da immer mehr Kunden ihre Lebensmittel auf nicht-traditionellen Wegen beziehen.

Bin Picking von Äpfeln.

Ein Kunde kann beispielsweise wählen, seine Bestellung in einem nahegelegenen Laden abzuholen oder sich liefern zu lassen. Robotergestütztes Picking unterstützt wahrscheinlich beide Arten der Auftragsabwicklung.

Robotergestütztes Entnehmen von Artikeln aus Regalen mit der 3D-Kamera MotionCam-3D am Roboterarm, die scannt, während der Roboter sich bewegt.

Kroger setzt auf robotergestütztes Picking, um Kundenerwartungen zu erfüllen. In einem seiner Fulfillment-Center picken 1.000 Roboter etwa 28.000 mögliche Artikel aus Kisten, die drei Stockwerke hoch gestapelt sind. Die Maschinen picken 50 Produkte in unter fünf Minuten bei 99 % Genauigkeit.

Bekleidung

Historisch war es schwierig, Roboter zu entwickeln, die Kleidungsstücke greifen können. Das liegtmostly an ihren oft unregelmäßigen Formen oder weichen Texturen, die das Greifen erschweren. Doch Technologie hat sich verbessert und gibt Bekleidungsmarken die Möglichkeit, Picking-Roboter einzusetzen.

Ein Picking-Roboter am Markt kann Gürtel und T-Shirts greifen, aber das System braucht weitere Verfeinerung. Denn das Unternehmen, das die Maschine für seine Bedürfnisse entwickelte, verkauft stolze 1,3 Milliarden Artikel.

In einem anderen Fall nutzt Sport- und Schuhmarke Asics mobile Picking-Roboter in ihrem Lager. Jeder kann bis zu 18 Stunden am Stück laufen, was dem Unternehmen hilft, rund um die Uhr produktiv zu bleiben.

Wie profitieren Unternehmen vom Einsatz von Bin-Picking-Technologie?

Viele Entscheider, die Bin-Picking-Technologie nutzen, berichten, dass diese Lösungen die Herausforderungen von Fachkräftemangel adressieren. Logistikmarke DHL installierte die Technologie in ihren Lagern, um den saisonalen Ansturm zu bewältigen. Die Einheiten pro Stunde stiegen Berichten zufolge von 78 auf 150, nachdem man von manuellen Picking-Strategien abwich.

Der Einsatz von Bin-Picking-Lösungen kann auch die Laufwege eines Lagermitarbeiters pro Schicht erheblich reduzieren. Manche in der Auftragsabwicklung laufen nach Dienstbeginn viele Kilometer. Bin-Picking-Technologie verringert oft, wie oft Menschen bei Kommissionieraufgaben nach spezifischen Produkten suchen müssen.

Bin Picking von Gussbremsscheiben durch Ingemov & BCN Vision unterstützt durch Photoneo-Technologie.

Die Entscheidung für Bin-Picking-Roboter gibt Unternehmensleitern oft die Motivation, die Organisation ihrer Anlagen zu verbessern. Das kann zahlreiche Vorteile bringen, darunter schnellere Pick-Geschwindigkeiten und bessere Bestandstransparenz.

UPS setzte kürzlich eine Lösung mit Robotern, Behältern und Stationen für Entnahme und Einlagerung von Paketen ein. Dieses Setup brachte Berichten zufolge eine 400 % Steigerung der Lagerkapazität gegenüber einem traditionellen Lagerlayout. Zudem benötigen 10 Roboter nur so viel Energie wie ein Staubsauger.

Es gibt auch eine autonome Bin-Picking-Lösung, die Kunststoff- oder Metallteile von Behältern zu Bearbeitungsstationen für weitere Verarbeitung bewegt. Das System bietet Herstellern mit wenig oder keiner Bin-Picking-Erfahrung die Technologie, diese Teile präzise mit minimalem menschlichen Eingriff zu platzieren.

Wie zuverlässig sind moderne Bin-Picking-Lösungen?

Es braucht oft beträchtliche Zeit, Aufwand und finanzielle Ressourcen, um Bin-Picking-Technologie so effektiv wie möglich zu machen. Doch wenn Unternehmensleiter bereit sind, sich darauf einzulassen, kann sich der Aufwand lohnen. Selbst die fleißigsten Menschen ermüden oder werden abgelenkt, wodurch manuelle Methoden oft kurz kommen.

Robotikunternehmen, die hauseigene Technologien mit fortschrittlichen Machine-Vision-Kameras kombinieren, erzielen Ergebnisse, die zweifellos schneller sind als das, was Menschen leisten könnten. Dazu gehören schnelle Bilderfassung und Objekterkennung, 24/7-Betrieb und fehlerfreie Ergebnisse.

Bin-Picking-Lösungen können auch für das Greifen zuvor unbekannter Objekte genutzt werden. Wenn KI-Algorithmen auf riesigen Datensätzen von Objekten trainiert werden, können sie verallgemeinern und schnell neue Objektarten erkennen, die sie nie zuvor gesehen haben. Da die Algorithmen kontinuierlich lernen, verbessert sich ihre Leistung im Laufe der Zeit.

Es gibt auch wachsendes Interesse an Bin-Picking-Lösungen, die nicht-geometrische und hochvariable Formen handhaben können. Entwickler bauten ein System für zufälliges Bin-Picking von Objekten mit deformierbaren, nicht-symmetrischen, komplexen Formen. Es erreichte eine Zykluszeit von 6 Teilen pro Minute. Die Ersteller behaupteten, die Lösung demonstriere die Kraft, Behälter mit zufällig angeordneten Produkten komplexer und unregelmäßiger Formen wiederholt zu leeren und sei damit bereit für den Einsatz bei Herstellern.

Auch hilfreich: Die meisten Bin-Picking-Roboter sind sowohl präzise als auch schnell. MIT-Forscher entwickelten ein solches System und nannten es TurboTrack. Es arbeitet mit Produktbehältern, die RFID-Tags haben. Tests zeigten, dass die Technologie ein getagtes Objekt innerhalb von 7,5 Millisekunden lokalisieren und auf weniger als 1 Zentimeter genau sein konnte.

Bin-Picking-Roboter helfen Kunden, zur Deckung der Nachfrage zu skalieren

Faktoren wie saisonale Nachfrage oder gesellschaftliche Trends bedeuten oft, dass Unternehmen in bestimmten Branchen ihre Operationen erweitern müssen, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen. Die hier gezeigten Beispiele und anderswo verdeutlichen, wie Bin-Picking-Lösungen das möglich machen.

Um jedoch die besten Ergebnisse aus diesen Angeboten zu ziehen, müssen potenzielle Nutzer ihre Pain Points identifizieren und prüfen, wie Bin-Picking-Automatisierung diese lindern könnte.

Zusätzlich sollten sie Metriken wählen, die klarstellen, ob das Unternehmen seinen Zielen schrittweise näher kommt. Wenn das nicht passiert, obwohl Zeit für notwendige Anpassungen in der Anlage eingeräumt wird, kann es nötig sein, die Ziele anzupassen oder genauer hinzusehen, wo Verbesserungspotenzial besteht.