Forrester enthüllt 10 Goldene Regeln für RPA-Erfolg im KI-Zeitalter

1:1 mit Leslie Joseph, Principal Analyst, Forrester

Robotic Process Automation (RPA) ist keine einsame Insel mehr im Meer der Automatisierung. Es gibt eine große Konvergenz über die Landschaft hinweg. RPA ist ein „Trittstein“ zu etwas Größerem.

Dies war der Kern meiner Diskussion mit unserem Gastsprecher, Leslie Joseph, Principal Analyst bei Forrester. Leslie veröffentlichte kürzlich neue Forschung bei Forrester, The 10 Golden Rules of RPA Success. Leslie hat hier ernsthafte Glaubwürdigkeit, da er die Coverage an der Schnittstelle von Enterprise-Applikationen, Technologieplattformen und der Zukunft der Arbeit leitet. Wir stellen die Forschung kostenlos dank UiPath hier zur Verfügung.

In meinem 1:1-Gespräch (Sie können unser vollständiges Gespräch ansehen) – wie in so vielen Kunden-, Partner- und Familiengesprächen heute – gingen wir künstliche Intelligenz (KI) hart aus den Toren an.

Hier sind einige meiner liebsten Takeaways:

Zu Lektionen seit der Pandemie

Die Pandemie intensivierte die Wichtigkeit, Roboter in das System, in Kernprozesse zu bringen. Es gab einen Shift von Cost Takeout zu Risk Mitigation und Continuity. Und dann fingen Mitarbeiter an, mehr darüber zu fragen, was Bots sonst noch für sie tun könnten. Das Gespräch verlagerte sich zu Innovation durch Automatisierung.

Zum Stand der digitalen Transformation

Unternehmen mussten in Digitalisierung investieren, weil sie keine Option hatten, aber sie schufen keine echte Quelle der Wettbewerbsdifferenzierung. Jetzt jedoch sind die Dinge anders.

Zum Shift von RPA als Tool zu einer Plattform

In den letzten paar Jahren hat [UiPath] „Automatisierung mit Process Intelligence vernetzt“ und das war ziemlich transformativ… ein echtes Beispiel für KI-gestützte Enterprise-Automatisierung.

Zu Generativer KI im Enterprise

Es hat Jahre und Jahre der Entwicklung gedauert, um Generative KI (GPT1, GPT2, GPT3 etc.) in ihre aktuelle Form zu bringen. Es gibt noch viel mehr „Benzin im Tank“ darauf, welche anderen KI-Technologien entstehen werden. Jetzt, mit Generativer KI im Enterprise, werden Unternehmen die Fähigkeit haben, auf unstrukturierten Daten aufzusetzen. So werden Sie nicht nur wissen, was passiert, sondern auch, warum es passiert.

Zum Endziel

Automatisierung entwickelt sich zu „Whole Business Observability“, die Views, Actions und Recommendations darüber bietet, wie Arbeit tatsächlich erledigt wird, End-to-End.

KI-gestützte Automatisierung

Während unserer Diskussion fasst Leslie zusammen, was wir KI-gestützte Automatisierung nennen gut: „Es gibt viel Power, während sich die Technologien entwickeln… bewegt sich vom Bereich Science-Fiction zur tatsächlichen Realität. Das ist langfristig, wo der Wert der Automatisierung scheinen wird. Wir werden wirklich adaptive KI über Prozesse legen, die Kontext verstehen und in sehr menschlichen Modi antworten können.“

Damit tauchten wir in Leslies neueste Top „10 Golden Rules of RPA Success“ ein und hier sind sie (neben einem schnellen Zusammenfassungssnippet):

Regel 1 – RPA in das Automatisierungsgewebe Ihres Unternehmens einweben

Executive Sponsorship und Engagement gewinnen, um Transformationsergebnisse zu treiben.

Regel 2 – Ein nachhaltiges Business-Value-Modell für RPA aufbauen

Wert in Weisen berichten, die für die C-Suite wichtig sind.

Regel 3 – RPA als Enterprise-Plattform behandeln

Enterprise-weite Resilienz und Best Practices priorisieren.

Regel 4 – Ihre Bots mit Zero-Trust-Prinzipien sichern

Roboter-Sicherheit zur Priorität machen.

Regel 5 – Ihre Prozesse priorisieren

Die richtigen Use Cases anvisieren, tiefer in komplexe Tasks gehen und Prozessoptimierung umarmen.

Regel 6 – Frühe Fundamente für effektives Automatisierungsmanagement und Governance legen

Föderierte Governance-Modelle sind der Schlüssel; sie sind zwei Drittel business-led und ein Drittel IT.

Regel 7 – Für KI planen, aber nicht überstürzen (schauen Sie, wie sich KI mit RPA in vier Modalitäten kombiniert)

Das Einbetten von Machine Learning (ML) in RPA-basierte Workflows erhöht die Oberfläche automatisierbarer Tasks und Prozesse erheblich, indem es neuartige Use Cases ermöglicht.

Regel 8 – Eine innovative Sicht auf Intelligent Automation nehmen

In-House-Automatisierungs-Skills und Citizen-Developer-Programme fördern, um Innovation durch Automatisierung zu treiben.

Regel 9 – Für Menschen designen

Fokus auf Employee Experience (EX) und Wellbeing.

Regel 10 – Eine Automation-First-Kultur fördern

Sicherstellen, dass jeder umschwenkt, Automatisierung als primäres Modell für alle Arten von Arbeit zu betrachten.

Ihr kostenloses Exemplar erhalten

Sie können Leslie Josephs vollständigen Forschungsbericht herunterladen und mein Gespräch mit Leslie ansehen.

Ich möchte Leslie danken, dass er sich die Zeit genommen hat, mit mir zu sprechen und seine leidenschaftlichen Einblicke in die Zukunft von Automatisierung und KI anzubieten.