Kontinuierliche Prozess-Discovery: Der Schlüssel zu zukunftssicherer Geschäftsresilienz

Dass Geschäftsresilienz ein Wettbewerbsvorteil ist, ist keine neue Information. Aber weniger Geschäftsführer verstehen, dass die Aufrechterhaltung von Geschäftsresilienz einen ständigen Fokus auf Geschäftsergebnisse und sich entwickelnde Geschäftsprozesse erfordert. Prozessverbesserungspraktiken und Automatisierungstechnologien spielen eine Schlüsselrolle bei der Aufrechterhaltung von Resilienz und der Erreichung von Geschäftsergebnissen, besonders bei der Navigation sich ändernder Bedingungen.

Aber bis heute haben nur wenige Organisationen greifbare Ergebnisse und Outcomes erzielt. UiPath hat dies aus erster Hand von den Kundenorganisationen gesehen, mit denen wir gearbeitet haben.

Organisationen, die begonnen haben, Automatisierung für die Erledigung eines Teils eines Prozesses zu nutzen, sind besser dran, aber sie kämpfen auch, größere Effizienzgewinne zu erzielen. Die volle Wertrealisierung von Automatisierung erfordert die Erweiterung Ihres Programms auf mehr abteilungsübergreifende Prozesse (die Automatisierungsleiter nicht kontrollieren). Und volle Transparenz über einen Prozess erfordert den Einsatz von Prozessverbesserungstechniken.

Wenn es um Prozesstransformation geht, waren die meisten Organisationen eher aspirational. Warum? Historisch umfassten Prozessverbesserungsprojekte siloierte Ansätze, erheblichen manuellen Aufwand bei der Datenvorbereitung und subjektive Sichtweisen. Typischerweise umfassten Prozessverbesserungsprojekte Mitarbeiterinterviews und Shadowing, gefolgt von detaillierten Berichten, die oft veraltet waren, bis die Berichte finalisiert waren.

Wenn es um die Erfüllung von Kundenbedürfnissen geht, kann die Antwort auf „was sollten wir optimieren?“ nicht auf veraltete Wege der Geschäftsprozessoptimierung warten. Und ein modernes Unternehmen kann sich die Fehler nicht leisten, die mit manuellen Prozessen und veralteten Tools einhergehen. Das primäre Ziel jeder Organisation ist es, die Bedürfnisse seiner Kunden zu erfüllen, und dies muss über den effizientesten Pfad erreicht werden. Wir bemerken, dass Organisationen, die erfolgreich impactvolle Prozesstransformationsprogramme umsetzen, das nutzen, was wir Continuous Discovery nennen.

Mit Fortschritten in Robotic Process Automation (RPA), Künstlicher Intelligenz (KI), Maschinellem Lernen (ML) und anderen Automatisierungstechnologien ist eine neue Welt für Prozesstransformation möglich. Eine, in der jedes Geschäft in die Lage versetzt wird, diese Technologien schnell zu adoptieren und infolgedessen Geschäftsergebnisse wie Resilienz und operative Effizienz besser zu erreichen. Es ist eine neue Welt, in der Tools Licht auf notwendige operative Aspekte auf wissenschaftliche Weise werfen. Und Unternehmen wirklich in die Lage versetzen, Echtzeit-, kontinuierliche Einblicke zu nutzen (und zu nutzen). Das ist es, worum es bei Continuous Discovery geht. Und in diesem Blogpost teilen wir die Schritte, die nötig sind, um sie zu umarmen und Wert in Ihrer Organisation zu realisieren.

Continuous Discovery ermöglicht Organisationen, gezielte Prozess- und Geschäfts-KPIs zu erreichen. Discovery- und Automatisierungstechnologien werden genutzt, um zu entdecken, zu verstehen und Maßnahmen in Richtung der gewünschten KPIs zu ergreifen. Gleichzeitig erlauben diese gleichen Technologien die kontinuierliche Überwachung der Gesamtorganisationsleistung und Prozesstransformationsinitiativen, um sicherzustellen, dass Prozesse in ihrem optimiertesten Zustand gehalten werden.

Warum ist Continuous Discovery wichtig?

Betrachten Sie die aktuelle Arbeitsweise in den meisten Unternehmen heute. Mitarbeiter auf jeder Ebene verbringen mehr Zeit mit Tools, Systemen und Anwendungen als je zuvor. Der Großteil ihrer Zeit ist darauf fokussiert, Aufgaben auszuführen, indem sie die notwendigen Schritte unternehmen, um die Fertigstellung zu beschleunigen (unter der Annahme, dass Aktionen auf dem Prozess-„Happy Path“ sind). Selbst wenn es ein vorgeschriebenes Verfahren gibt, entstehen neue Bedingungen, die Schritte zu Prozessen hinzufügen.

Im Vergleich verbringen Direktoren und Fachexperten nur einen Bruchteil ihrer Zeit mit Prozessverbesserungen und Optimierung.

Aber könnten Dinge anders gemacht werden? Gibt es Wege, mehr Effizienz und Wert für die Organisation zu bringen?

Der einzige Weg, diese Fragen zu beantworten, ist, einen ständigen Finger an jedem Prozesstouchpoint zu haben. Continuous Discovery erfordert – und ermöglicht – strikte Priorisierung und wissenschaftliche Optimierung von Prozessen. Das ist der Schlüssel zum Aufbau organisatorischer Resilienz, der es Ihnen ermöglicht, Änderungen vorzunehmen, neue Verbesserungen zu entdecken und Auswirkungen zu überwachen, während Sie Ihre Prozesse transformieren.

Der Unterschied zwischen Weltklasse-Organisationen und dem Rest ist der Grad, in dem sie Automatisierung umarmen und Konzepte wie Continuous Discovery praktizieren.

Dies ist besonders wahr für Unternehmen mit dem Ziel, ein Fully Automated Enterprise™ zu werden.

Automatisierung ist zentral für jedes gewählte Betriebsmodell. Um wirkungsvolle Automatisierungsprogramme voranzutreiben, muss eine Organisation Prozessverbesserungsmöglichkeiten finden und jene auswählen, die den höchsten ROI haben.

Mit Continuous Discovery können Automatisierungs-Champions und Geschäftsleiter zusammenkommen und digitale Transformation ganzheitlich angehen. Ein ganzheitlicher Ansatz umfasst das Denken über ihr Geschäft, ihre Prozesse und wo Automatisierung passt, und das Liefern von Geschäftsergebnissen an die C-Suite auf nachhaltiger Basis.

Wie funktioniert Continuous Discovery?

Continuous Discovery funktioniert, indem es digitale Fußabdrücke aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen in Geschäftsanwendungen nutzt, kombiniert mit der Art, wie Aufgaben auf den Desktops der Menschen ausgeführt werden. Es sind diese Einblicke (plus Crowdsourcing-Eingaben von Mitarbeitern), die eine Gesamtgeschichte darüber erzählen, wie Arbeit erledigt wird und wie sie optimiert werden kann.

Continuous Discovery beinhaltet die Nutzung automatisierter Tools und KI, um bestehende Prozess-Workflows aufzudecken. Es gibt Entscheidungsträgern eine validierte, datengetriebene Basis für Prozessverbesserung, für die Bewertung ihrer Automatisierungsprioritäten und für Maßnahmen in Richtung ihrer gewünschten Geschäftsergebnisse. Es ermöglicht Organisationen, Folgendes zu tun:

Den Ist-Zustand von Geschäftsprozessen ganzheitlich identifizieren

Die Identifizierung des Ist-Zustands umfasst das Mapping des End-to-End-Prozesses (wie auch immer komplex), während die Analyse über mehrere Dimensionen sichergestellt wird, einschließlich nach System, Abteilung, Kunde oder Benutzer.

Ständig verstehen, wie Geschäfts-KPIs beeinflusst werden

Durch Continuous Discovery wissen Entscheidungsträger:

• Den Zustand eines Geschäftsprozesses zu jedem gegebenen Zeitpunkt

• Wie der Prozess verbessert werden könnte

• Wo Automatisierung die höchste Wirkung haben kann

• Wie man organisatorische Prozesse in ihrem optimiertesten Zustand hält

Aktiv Prozessoptimierungsmaßnahmen anwenden

Continuous Discovery zu praktizieren, erlaubt Organisationen, Prozesse basierend auf wissenschaftlichen Daten und Methoden für die Verbesserung von Menschen, Prozessen und Technologie neu zu gestalten. Dies kann von einfachen Alerts bei Ausnahmen oder Erinnerungen bis hin zu definierten Schritten als Automatisierungen reichen, die RPA-Roboter nutzen, um KPIs zu optimieren.

Prozesse im optimiertesten Zustand überwachen und halten

Schließlich ermöglicht Continuous Discovery Organisationen, End-to-End-Prozesse kontinuierlich zu überwachen, um Echtzeit-Einblicke in die entwickelten Zustände der Prozesse und ihren sich ändernden Kontext zu sammeln, um die nächste Entscheidung zu füttern.

Wir glauben, es gibt keine Grenze für Datenanalyse, wenn Sie darauf ausgerichtet sind, die Wahrheit zu finden und sie für Geschäftswachstum nutzbar zu machen. Für jede Continuous Discovery Phase (Phasen sind in der Grafik früher in diesem Blogpost abgebildet), bietet die UiPath Platform eine Suite von Discovery- und Automatisierungstechnologien:

• UiPath Process Mining und UiPath Task Mining sind ideale Tools, um in der Discovery-Phase eines Prozesslebenszyklus zu helfen. Zusammen mit den gecrowdsource-ten Ideen im UiPath Automation Hub ermöglichen diese Tools Ihnen, den Ist-Zustand wissenschaftlich zu entdecken, einschließlich aller Variationen zum „Happy Path.“

• Erweiterte KI- und ML-Fähigkeiten, die über die gesamte UiPath Platform verfügbar sind, helfen Ihnen, Prozessabweichungen und Task-Workflows zu sehen, zu benchmarken und zu wissen, welche Prozesstransformations-Szenarien den höchsten ROI haben.

• Da Prozesstransformationsmöglichkeiten analysiert werden, müssen sie gesammelt, bewertet und umgesetzt werden. Automation Hub konsolidiert Transformationsempfehlungen aus den Process Mining und Task Mining Tools (und den Automatisierungsideen Ihrer Mitarbeiter), was einen zentralen Ort bietet, um zu sammeln und zu priorisieren, welche Ideen am wirkungsvollsten sind.

• Den Zyklus der Discovery wiederholen, um Prozessverbesserungen zu überwachen und aufrechtzuerhalten oder neue Wege zu finden, um wieder zu optimieren. Geschäftsergebnisse weiter optimieren, indem Sie Process Mining und Task Mining auf noch mehr organisatorische Prozesse oder andere Teile des Geschäfts ausweiten.

Unser Ziel für diesen Blogpost ist es, mehr Geschäftsführern zu helfen, zu verstehen, was es für ein erfolgreiches Transformationsprogramm braucht und welchen Wert durch die Nutzung von Continuous Discovery realisiert werden kann.

Werden Sie uns bei der FORWARD 5 dabei sein? Verpassen Sie nicht unsere Session „Bridge Divide of Strategy, Automation and Process Optimization with Continuous Discovery“ im Keynote Theater am Mittwoch (28. September) Nachmittag.

Wir laden Sie auch ein, uns Ihr Process Mining Feedback persönlich während unseres Process Mining Focus Groups auf der Konferenz zu geben. Sie finden Informationen zur Session und Focus Group auf der FORWARD 5 Agenda.

Im nächsten Continuous Discovery Blogpost werden wir untersuchen, wie die UiPath Platform Organisationen befähigt, die Kluft zwischen Strategie, Automatisierung und Ausführung in jedem Line-of-Business-Prozess zu überbrücken.