Produktionseffizienz steigern: 7 bewährte Strategien zur Maximierung des Fertigungsdurchsatzes

Am Ende des Tages geht es in der Fertigung nur um Zahlen. Während einige Unternehmen noch manuell Daten melden, setzen andere auf neue autonome Technologien zur Verbesserung des Produktionsdurchsatzes. Da jedoch viele Unternehmen die gewünschten ROIs mit neuer Technologie nicht erreichen, ist es an der Zeit, die Zahlen zu prüfen und zu verstehen, was den Fertigungsdurchsatz beeinflusst. Das Folgende zeigt, wie Sie Schwachstellen finden und Lösungen zur Steigerung des Produktionsdurchsatzes und zur Verbesserung wichtiger Fertigungsmetriken entwickeln.

Strategien zur Steigerung des Fertigungsdurchsatzes

1. Ihren Workflow untersuchen

Beginnen Sie damit, zu wissen, welche Daten erfasst werden und warum. Wenn es um Zahlen geht, denken Sie daran: Garbage in, garbage out. Wenn Sie schlechte, unzureichende oder veraltete Daten eingeben, können Sie keine wertvolle Ausgabe erwarten. Um den Fertigungsdurchsatz besser zu verstehen, erstellen Sie eine Karte Ihres Workflows einschließlich Arbeitskraft, Ausrüstung, Prozesse und wie sie zusammenarbeiten. Diese Workflow-Karte sollte auch enthalten, wo Daten den größten Wert haben oder Durchsatz-Effektoren anzeigen (Bereiche und/oder Prozesse mit der größten Auswirkung auf den Produktionsdurchsatz).

2. Engpässe identifizieren

Ein gut definierter Workflow sollte das Finden von Engpässen relativ einfach machen. Das Finden und Beseitigen von Engpässen durch eine Engpassanalyse könnte so einfach sein wie die Verbesserung der Kommunikation zwischen Maschinen und Mitarbeitern. In vielen Fällen wissen die Mitarbeiter bereits, wo und warum ein Engpass besteht. Wenn nicht, ist es wichtig, Maschinendaten zu erfassen, um die Ursache des Engpasses zu finden. Einige Engpässe resultieren aus mangelndem Wissen über Maschinenzykluszeiten.

Die Zykluseffizienz kann durch Anpassung der Schnitttiefe, Drehzahlen und Vorschubgeschwindigkeiten verbessert werden, um Engpässe zu reduzieren. Es ist jedoch wichtig, sichere Betriebsspezifikationen zu kennen. Der Betrieb innerhalb eines sicheren Bereichs verhindert übermäßigen Verschleiß oder mindert die Maschinenwartung je nach Nutzung, um durch Ausfallzeiten verursachte Engpässe zu vermeiden.

Erfolgsgeschichte: Wie ein OEE-Direktor die Kapazität um Millionen steigerte, indem er Produktionsdaten nutzte, um Engpässe zu identifizieren und zu reduzieren.

3. Maschinenausfallzeiten reduzieren

Richtige Wartung reduziert Ausfallzeiten. Es kann einfach sein, die mit Ausfallzeiten verbundenen Kosten zu ermitteln und wie sie den ROI beeinflussen. Diese relativ leicht zu berechnenden Kosten sind oft der Grund, warum viele Unternehmen einen digitalen Transformationsplan auf Basis präventiver Wartung starten.

Bessere Wege zur Dokumentation und Verfolgung von Wartung zu finden, kann ein guter Weg sein, klein anzufangen, Durchsatz-Effektoren zu finden und fundierte Entscheidungen über Skalierung oder Einführung neuer Technologien zu treffen. Die Nutzung von Technologie mit Erinnerungen, Echtzeit-Benachrichtigungen und Alarmen hält Maschinen am Laufen und hilft, Ausfallzeiten und Ausschussteile zu reduzieren.

4. Ausschussteile reduzieren

Das Ausschleusen oder Nacharbeiten von Teilen behindert den Fertigungsdurchsatz. Eine genauere Maschinenüberwachung kann präventive Wartung ermöglichen, aber die Überwachung der Produktion kann Ausschussteile schneller finden. Die Kombination von präventiver Wartung und Qualitätskontrolldaten kann Fehler vorhersagen, um Probleme zu beheben, bevor sie auftreten, und den Durchsatz zu verbessern.

Ihr Workflow bestimmt, wo Qualitätskontrolle erforderlich ist. Wenn die Inspektion zu weit downstream erfolgt, könnten mehr Ausschussteile produziert werden, bevor ein Fehler erkannt wird. Je nach Position der Kontrollen könnten mehr Ausschussteile produziert werden, bevor die Linie gestoppt oder der Fehler behoben wird. Mitarbeiter sollten über den Workflow und die Stellen informiert werden, an denen Qualitätskontrolle erforderlich ist, damit sie verstehen, warum Inspektionen oder das Prüfen von Lehren so wichtig sind.

5. Schulungsprogramme verbessern

Richtige Schulung und Management sind ein weiterer häufiger Durchsatz-Effektor. Mitarbeiter, die die gesamte Produktion verstehen und warum Dinge auf bestimmte Weise gemacht werden, können erkennen, wie Fehler Verzögerungen und Dominoeffekte erzeugen. Schulung kann auch helfen, dass Mitarbeiter Änderungen vornehmen, die Zeit downstream sparen oder Prozess- und Rüstzeiten reduzieren. Mitarbeiter, die das große Ganze kennen, beobachten eher Möglichkeiten, ihren Arbeitsplatz zu verbessern, überflüssige Schritte zu eliminieren und mehr.

Es gibt oft zwei Teile der Schulung. Erstens: Mitarbeiter schulen. Zweitens: Management sollte auf geschulte Mitarbeiter hören. Unternehmen sollten einen effektiven Weg haben, damit erfahrene, wissende Mitarbeiter Ideen kommunizieren können. Während die Vernetzung von Maschinen Daten liefert, sammeln Ihre Mitarbeiter auch Daten und beobachten täglich Muster. Wenn Sie kein gutes Kommunikationssystem oder keine gute Beziehung zu ihnen haben, verlieren Sie großartige Datenpunkte und Beobachtungen. Diese realen Informationen könnten die größten Durchsatz-Effektoren treffen, ohne einen Cent für neue Ausrüstung auszugeben.

6. Arbeitskraft effizient managen

Während Mitarbeiter gut geschult sein sollten, die Produktion verstehen, wissen, was downstream und den Produktionsdurchsatz beeinflusst, kann die Begrenzung dessen, was Mitarbeiter tun, die Effizienz steigern. Wie die Montagelinie vor vielen Jahren bewiesen hat, können Mitarbeiter, die sich auf bestimmte Teile oder Aufgaben spezialisieren, den Produktionsdurchsatz steigern.

Spezialisierte Mitarbeiter mit begrenzten Produktionsverantwortlichkeiten können Teile einrichten und Prozesse schneller durchführen, während sie Zeit bei Umrüstungen, Anweisungen lesen, Zeichnungen lesen oder Inspektionen durchführen reduzieren. Spezialisierte Mitarbeiter benötigen weniger Schulung, um einsatzbereit zu sein. Unternehmen sollten jedoch weiterhin kontinuierliche Weiterbildung fördern, um flexible Mitarbeiter zu schaffen, die den im vorherigen Abschnitt erwähnten Wert schaffen können: Schulung.

7. Fabrikautomatisierung nutzen

Automatisierung ist zum Fokus vieler Unternehmen geworden, um den Fertigungsdurchsatz zu verbessern. Viele Versuche, Maschinen zu vernetzen, neue Technologie zu integrieren oder ganzheitliche Plattformen zu skalieren, scheitern jedoch daran, den erwarteten Fertigungsdurchsatz und ROI zu erreichen. Automatisierung und Technologie auf Probleme zu werfen, ohne die zuvor genannten Schlüsselaspekte zu verstehen, wird wahrscheinlich scheitern. Informationen über Ihre spezifischen Produktionsdurchsatz-Effektoren sind wichtig, um zu wissen…

• Welche Daten benötigen Sie?
• Woher benötigen Sie die Daten?
• Wohin müssen sie gehen?
• Wie oft müssen Sie Daten empfangen?

Die Antworten auf diese Fragen helfen Ihnen zu verstehen, welche Art von Automatisierungslösung Sie benötigen. Für erfolgreiche Automatisierungslösungen suchen Sie nach Produkten, die verschiedene Möglichkeiten bieten, Daten zu kommunizieren oder darzustellen. Wenn der Endbenutzer nicht versteht, was hinter den Daten steckt, die die Technologie liefert, führt dies zum Scheitern. Technologie muss auch flexibel und anpassbar an Ihre Produktionsziele sein, sonst liefert sie nicht den besten Wert für Ihre Investition. Lösungen, die als One-Size-Fits-All oder horizontaler Ansatz behaupten, erreichen oft nicht den erwarteten ROI.

Für den größten Wert sollte Technologie horizontal betrieben werden können, muss aber in der Lage sein, sich auf Ihre spezifischen Vertikalen zu konzentrieren. Zudem sollten Automatisierungslösungen anpassbare hybride Lösungen an Edge und Cloud liefern, während sie flexibel und anpassbar bleiben, um sich auf Ihre spezifischen Ziele und Durchsatz-Effektoren zu konzentrieren.

Software as a Service (SaaS) und flexible Hardware bieten oft anpassbare Dashboards und Microservices, die Unternehmen eine schnelle, effiziente Überwachung und Steuerung von Produktion und Fertigungsdurchsatz ermöglichen. Allein die Echtzeit-Transparenz in Maschinen- und Auftragsleistung hat sich als Effizienzsteigerung von 20 % erwiesen. In einem Beispiel half MachineMetrics Carolina Precision Manufacturing, einem Hersteller von kleinem Durchmesser, eng tolerierten CNC-Schweissdrehteilen, im ersten Jahr über 1,5 Millionen Dollar zu sparen.

Anpassbare, flexible Lösungen haben jedoch Nachteile. Einer der Gründe, warum neue Technologie keinen wahrgenommenen Wert oder gewünschte ROIs hinzufügt, ist Entwicklungs- und Integrationszeit. Individuelle Lösungen können lange Integrationszeiten haben, die Produktion stören und zusätzliche Schulungsstunden für Mitarbeiter erfordern. Um Wert und Fertigungsdurchsatz zu steigern, ist schnelle Integration notwendig. Suchen Sie nach Lösungen mit Plug-and-Play-Technologie, die zeitaufwändiges Data-Tag-Mapping und Datennormalisierung eliminieren.

Den Fertigungsdurchsatz zukünftig steigern

Am Ende des Tages ist Fertigung ein einfaches Zahlenspiel: Berechnung, wie viel wir mit den begrenzten Ressourcen zu unserer Verfügung produzieren können. Dies legt enorme Wichtigkeit auf das Verständnis der „Zahlen“ hinter der Fertigung.

Produktionsdaten müssen so genau gesammelt werden, dass Entscheidungsträger sie leicht interpretieren können. Der Fertigungsdurchsatz ist das Ergebnis vieler Variablen auf dem Shopfloor und darüber hinaus, aber ohne ein klares Verständnis der Produktionsleistung gibt es keinen Weg, sie zu verbessern.

Unser Vorschlag? Beginnen Sie so früh wie möglich mit der Erfassung von Fertigungsdaten, um Stückzahlen, Ausfallzeiten und mehr zu verfolgen und ein klares Bild von Kosten, Verschwendung und Produktionsdurchsatz zu entwickeln. Und wenn Sie an der Automatisierung der Datenerfassung, der Standardisierung der riesigen Mengen einzigartiger Daten in ein Modell und der Sichtbarkeit und Umsetzbarkeit in vorgefertigten Berichten interessiert sind, wenden Sie sich noch heute an unser Team.