Flugzeug, heile dich selbst:Die Testumgebung für die Anlageneffizienz

Auf einer kürzlichen Heimreise von einem Geschäftstreffen in Washington DC erlebte ich die (allzu häufige) Frustration, dass mein Flug Verspätung hatte. Nachdem wir den Flug bestiegen und fast eine Stunde am Gate gesessen hatten, kündigte der Pilot an, dass wir für mindestens zwei weitere Stunden am Boden bleiben würden. Während der Startvorbereitung wurde festgestellt, dass ein Schlüsselteil des Fahrwerks des Flugzeugs nicht richtig funktionierte und ein Ersatz geliefert werden musste.

Als ich mit meinen widerspenstigen Mitreisenden am Gate saß, musste ich darüber nachdenken, wie eine vorausschauende Wartung eine Schlüsselrolle bei der Verhinderung dieser Situation hätte spielen können.

Tatsächlich ist ein Anwendungsfall für die vorausschauende Wartung von Flugzeugfahrwerken die erste Demonstration des Asset Efficiency Testbed, der neuesten Internet-of-Things-Innovation des Industrial Internet Consortium. Infosys leitet die Entwicklung des Asset Efficiency Testbed mit Unterstützung der internationalen Partner Bosch, Intel und PTC*.

Okay, mir ist klar, dass „Vermögenseffizienz“ wie etwas klingt, das Ihnen ein Verkäufer von Investmentfonds verkaufen würde. In diesem Fall ist es jedoch eine aufregende Technologiechance, die erhebliche Ausfallzeiten, Geld und sogar Leben spart. Dies sind insbesondere für Hightech-Hersteller und fast alle Unternehmen, denen die Maximierung der Leistung ihrer kritischen Infrastrukturanlagen am Herzen liegt, eine große Neuigkeit.

„Asset-Effizienz ist kein revolutionäres neues Konzept, aber es ist stark unterverschuldet.“ Dr. Richard Mark Soley, Executive Director des Industrial Internet Consortium Tweet this

Asset-Effizienz:der Elefant im Raum

Asset-Effizienz ist kein revolutionäres neues Konzept, aber es ist stark unterverschuldet.

Da Geräte und Systemprozesse intelligent werden, generiert praktisch jede Aktivität in einem Industrieunternehmen – etwa ein Flugzeug, eine Fabrik oder ein Ölfeld – Daten. Wenn diese Daten überwacht und in aussagekräftige Erkenntnisse umgewandelt werden, haben Wartungsingenieure die Möglichkeit, Fehler genau vorherzusehen und zu korrigieren. Das ist eine großartige Gelegenheit, die Leistung zu maximieren, Energie zu sparen, Abfall zu reduzieren, die Qualität zu verbessern und den Gewinn zu steigern. Und ja, manchmal retten sie sogar Leben.

Allerdings ist diese Art von intelligentem Management in Industrieunternehmen nicht so universell, wie Sie vielleicht erwarten. Eine aktuelle Studie von Infosys und dem Institute for Industrial Management (FIR) der Universität Aachen hat ergeben, dass 85 Prozent der Industrie- und Prozessfertigungsunternehmen in China, Frankreich, Deutschland, Großbritannien und den USA sich der Notwendigkeit bewusst sind, die Anlageneffizienz zu steigern , aber nur 15 Prozent haben dafür Maschinendatentechnologien implementiert.

(Interessante Randnotiz:China ist klarer Spitzenreiter bei der Einführung von Strategien zur Vermögenseffizienz – weit vor den USA, Deutschland, Frankreich und Großbritannien.)

Warum ignorieren Hersteller also die Chance zur Anlageneffizienz? Die Studie ergab, dass die wichtigsten Herausforderungen fehlende Instrumentierung von Anlagen, fehlende Echtzeit-Datenanalyse, fehlende Informationen aus verwandten Systemen und mangelnde Konzentration auf andere Aspekte der Effizienz wie Energie, Nutzung, Betrieb und Wartungsfreundlichkeit sind.

Achte auf die Lücke

Das Asset Efficiency Testbed wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen, indem ein ganzheitlicher Ansatz verwendet wird, der Betriebs-, Energie-, Wartungs-, Service- und Informationsüberlegungen umfasst (siehe Grafik). Zu den Funktionen gehören:

• Zustandsüberwachung: Misst und verfolgt wichtige Zustandsparameter der Assets und stellt sicher, dass sie innerhalb der zulässigen Bereiche liegen.
• Diagnoseanalyse :Eine leistungsstarke Analyse-Engine analysiert Daten, vergleicht mit vergangenen und verwandten Daten im Kontext und identifiziert Anomalien.
• Prognose: Algorithmen sagen die verbleibende Nutzungsdauer der Vermögenswerte oder der Komponenten der Vermögenswerte voraus.

* Das sind die Asset-Effizienz Testbed-Kooperationspartner:

• Infosys führt die Bemühungen, entwirft die Lösung, entwickelt die Anwendung, passt fortschrittliches Engineering-Wissen für die Anwendungsfälle an und stellt die Infosys Information Platform (IIP) als Analyse-Engine bereit.
• Bosch liefert die Sensortechnologie, erfasst Daten vom Edge, bietet Geräteverwaltung und Skalierbarkeit durch die Bosch IoT Suite. Der Vorto-Codegenerator ermöglicht die M2M-Modellierung.
• PTC  liefert die Thingworx Application Enablement Platform (AEP), die zum Erstellen von Dashboards, Widgets und anderen Elementen der Benutzeroberfläche verwendet wird.
• Intelligenz bietet das Moon Island Gateway, das für die Datenaggregation am Edge verwendet wird, sowie horizontale Infrastruktur in Zusammenarbeit mit HP .