Wie KI-gestützte Kapazitätsplanung die Fertigungslandschaft verändert – eine Perspektive auf Durchsatz

Die Nachfrageszene der Verbraucher verändert sich ständig und wenn Sie plötzlich in einer Situation landen, in der Ihr Produkt sehr gefragt ist, kann dies zu einer verpassten Gelegenheit werden, wenn Sie nicht vorbereitet sind. Wie bereiten Sie sich also auf eine so beispiellose Situation vor? Wie würden Sie bestimmen, wie viele Ressourcen Sie bereitstellen müssen, um die Bestellung zu liefern? Wie würden Sie Ihre Ressourcen verteilen, um den maximalen Output und ROI zu erzielen? Die Antwort auf all diese Fragen ist die Kapazitätsplanung.

Die Kapazitätsplanung hilft Ihnen als Hersteller, Ressourcen im Verhältnis zu der Leistung zu bestimmen, die Sie zur Deckung des Bedarfs erbringen müssen. Mit geeigneten Kapazitätsplanungsstrategien können Sie bestimmen, wie viel Rohstoffe, Arbeitskräfte, Ausrüstung und Investitionen in Einrichtungen Sie über einen bestimmten Zeitraum benötigen, um den zukünftigen Bedarf zu decken.

Aber gibt es eine Möglichkeit, die Kapazitätsplanung effizienter zu gestalten? Natürlich gibt es! Mit neuen Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) können Hersteller und Unternehmen verschiedene Risiken und Auswirkungen auf die Lieferkette mindern und Widerstandsfähigkeit für die Zukunft aufbauen. Ein effektives KI-gestütztes Kapazitätsplanungstool kann Ihnen auf verschiedene Weise helfen:

• Es kann Ihnen helfen, Ihre Fertigungsressourcen besser zu planen und Ihre begrenzten Ressourcen bestmöglich zu optimieren.
• Sie können ein gesundes Gleichgewicht zwischen Nachfrage und Angebot in Ihrer Lieferkette aufrechterhalten, indem Sie die tatsächliche Kapazität mit der realisierten Nachfrage vergleichen.
• Es kann Ihnen helfen, Ihre Produktionspläne zu optimieren, indem es Engpässe erkennt und beseitigt, sobald sie auftreten.
• Es ermöglicht Ihnen, historische Daten zu Nachfrage, anfänglichen Lagerbeständen, Angebots-Nachfrage-Verhaltensmustern zu überprüfen und das Wissen über die Leistungsfähigkeit von Anlagen auf diese Daten anzuwenden.

Meinen Sie, Sie können Ihre Lieferkette ohne Kapazitätsplanung verwalten? Denk nochmal nach!

KI-gestützte Kapazitätsplanung hilft Ihnen, das richtige Gleichgewicht zwischen Nachfrage und Angebot in der Kette zu erreichen. Sie fragen sich, wie? Lass es uns erklären.

Kundenanforderungen umfassen heute niedrige Kosten, überlegene Qualität und sofortige Verfügbarkeit der Produkte. Fortschrittliche KI-gestützte Tools können Ihnen dabei helfen, alle Kriterien durch Automatisierung und Erweiterung zu erfüllen. Tools wie ELI von ThroughPut helfen Ihnen bei der Analyse der Kapazitätsauslastung, indem Sie die Kapazitätsauslastung anhand der tatsächlichen, vorgeschlagenen und verfügbaren Kapazität für jede Ressourcenkategorie nachverfolgen können. Sie helfen Ihnen mit Lösungen, die Ihre Anlagenleistung steigern können, indem sie Updates über die durchschnittliche Maschinenleistung, stabile und instabile Prozesse, aktuelle und potenzielle Betriebsbeschränkungen und mehr bereitstellen.

Um einen angemessenen Kapazitätsplan in der Fertigung zu erstellen, benötigen Sie Informationen darüber, wie viele Stunden pro Tag/Woche/Monat Sie diese Ressourcen für die Produktion benötigen.

Mit einem sorgfältig ausgearbeiteten Kapazitätsplan können Sie sicherstellen, dass die richtigen Leute zur richtigen Zeit mit der richtigen Ausrüstung an Ihrem Projekt arbeiten und qualitativ hochwertige Arbeit termingerecht liefern. KI hilft Ihnen nicht nur bei Ressourcen, sondern behält jederzeit den Überblick über Ihre Lagerbestände, sodass Sie mit Marktschwankungen ohne Schweißausbrüche umgehen können. Mit KI-gestützter Kapazitätsplanung können Sie:

• Verfolgen, messen und verfolgen Sie das Inventar mit Empfehlungen, wann und wo eine Neuzuweisung möglich ist
• Gleiche Nachfrage und Angebot mit tiefen Einblicken in einen mittel- und kurzfristigen Bereich
• Verwalten und gleichen Sie die Inventarverfügbarkeit und die Marktnachfrage ab, um intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen

Mit Künstlicher Intelligenz Fortschritte bei der Kapazitätsplanung machen

Es gibt viele Gründe, warum traditionelle Kapazitätsplanungsmethoden in der heutigen digitalen Welt auseinanderfallen. Herkömmliche Methoden sind manuell aufwendig, ungenau, basieren auf Annahmen und sind vor allem kostspielig. Um intelligentere Entscheidungen zur Kapazitätsplanung zu treffen, benötigen Unternehmen genaue Daten, die nicht auf Annahmen basieren.

Künstliche Intelligenz (KI) und fortschrittliche Analytik spielen eine wichtige Rolle bei der Bereitstellung enormer kontinuierlicher Verbesserungen gegenüber traditionellen, veralteten Prozessen. KI-gesteuerte Kapazitätsplanungslösungen helfen Ihnen, relevante Informationen zu entschlüsseln, um geeignete Erkenntnisse zu gewinnen, indem Sie Vorhersageanalysen, Datenanalysen, Prognosen und Optimierungsmodelle anwenden.

Diese Erkenntnisse basieren auf legitimen Daten und werden durch Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) reguliert. Sie können Unternehmen dabei helfen, rechtzeitig angemessene Entscheidungen zu treffen, indem sie die notwendigen Netzwerkänderungen vorhersagen und in die Tat umsetzen, um der Nachfragekurve einen Schritt voraus zu sein.

KI-gestützte Kapazitätsplanung – der Schlüssel zu einer belastbaren und agilen Lieferkette

KI-gestützte Kapazitätsplanungsstrategien berücksichtigen alle relevanten Aspekte der Produktion, einschließlich Personal, Einrichtungen, Produktionspläne, Budgets und Vorräte. Mit diesen Strategien können Hersteller die Produktivität verbessern und alle Produktionskosten genau im Auge behalten, insbesondere in Wachstums- und Rezessionszeiten.

Wenn Sie der Meinung sind, dass Kapazitätsplanung nur für große Unternehmen relevant ist, sollten Sie Ihre Meinung überdenken. Auch kleine und mittlere Unternehmen benötigen eine effektive Kapazitätsplanung. Durch die Automatisierung der Kapazitätsplanung durch KI können Entscheidungsträger ihre Kapazitäten auf verschiedenen Betriebsebenen einsehen und ein Gleichgewicht in der Lieferkette aufrechterhalten.

Die automatisierte Kapazitätsplanung bietet einen flexiblen Ansatz und bietet den Unternehmen sowohl lokale als auch ganzheitliche Sichten der Kapazität. Während Ihre Kapazitätsplanungslösung den Bedarf prognostiziert, dient die Kapazitätsplanung als Eingabe für andere Produktionsfunktionen, darunter Bedarfsmanagement, Gesamtplanung, Terminplanung und Fertigungssteuerung.

Transformieren Sie die Kapazitätsplanung digital und seien Sie immer bereit für das Unerwartete

Was früher ein komplizierter Prozess war, der sich früher ausschließlich auf Vermutungen und Annahmen stützte, verwandelt sich heute in optimale Fertigungsmodelle basierend auf standardisierten Daten und Erkenntnissen. Mit dem Aufkommen von KI, dem Internet der Dinge (IoT), der Cloud und anderen digitalen Technologien hat sich die Planung der Fertigungskapazitäten und die des gesamten Lieferkettenmanagements enorm verändert.

• Von kurzfristigen Personalentscheidungen bis hin zu langfristigen Kapitalentscheidungen haben digitale Technologien die Produktion effizienter gemacht.
• Der Schlüssel zur Optimierung der Lieferkette für die Kapazitätsplanung besteht darin, sicherzustellen, dass die entscheidenden Aspekte des Wachstums berücksichtigt werden. Dazu gehört, dass Sie jede Phase Ihres Produkts vom Rohstoff bis zum gelieferten Produkt verfolgen.
• Manchmal benötigt die Produktion möglicherweise mehr Ausrüstung oder mehr Personal, oder Ihr Kundenservice benötigt möglicherweise zusätzliches Personal, um Probleme zu lösen, der Einkauf muss möglicherweise bestehende Verträge neu verhandeln und einen neuen Lieferanten finden oder der Versand benötigt möglicherweise Bedarfsprognosen. All diese Faktoren müssen bei der Erstellung eines Kapazitätsplans berücksichtigt werden, und mit erweiterten Erkenntnissen wird diese Arbeit viel einfacher.
• Sie können die geplante Produktion oder verfügbare Kapazität auch mithilfe der Grobkapazitätsplanungsanalyse (RCCP) ändern.
• Das Erkennen von Engpässen in der Produktion und das Nachverfolgen des Arbeitsvolumens, das diese Punkte durchläuft, stellen sicher, dass Sie eine Workstation oder Produktion nicht überlasten, um sie zu stoppen. Mit KI-gestützter Kapazitätsplanung haben Sie Ihr Engpass-Kapazitätsmanagement in der Fertigung immer im Griff, indem Sie:
  • Überwachung des Produktionsfortschritts
  • Ressourcen neu zuweisen, um Engpässe zu beheben
  • Überprüfen des Aufgabenstatus

ThroughPut macht es einfach

Wenn Sie bereit sind, mit künstlicher Intelligenz auf dem Weg zur Produktionskapazitätsplanung zu beginnen, ist ELI von ThroughPut der richtige Weg.

ELI bietet Ihnen einen detaillierten Überblick über Ihre kritischen Ressourcen. Es hilft Ihnen, Ihre Kapazitätsauslastungsziele zu erreichen und Verluste zu minimieren, indem die Nachfrage näher an der Echtzeit maximiert wird, wobei die Produktionsvorlaufzeit ausgeglichen werden muss. So hilft ELI.

• Es bietet Ihnen eine Ressourcenansicht und eine Produktansicht, damit Sie Ihre Ressourcen und Ihr Produkt im Vergleich zu den tatsächlichen, vorgeschlagenen und verfügbaren Kapazitäten bzw. Mengen im Auge behalten können.
• Es bietet Ihren Kapazitätsplanern, Betriebsleitern und Chief Supply Chain Officers über alle Kapazitätsebenen hinweg eine Vogelperspektive, damit sie die Kapazität Ihrer Anlagenlast genau einschätzen, geplante oder ungeplante Wartungsarbeiten planen und mehrere Standorte und mehrere -Werkstransparenz für Arbeitsaufträge und mehr.
• Es hält Sie auch über die Lagerbestände auf dem Laufenden, indem es die Produkte in der gesamten Kette verfolgt und zurückverfolgt und die Veränderung der Marktnachfrage bewertet.
• ELI arbeitet daran, Ihre Verluste zu reduzieren, indem es den Echtzeitbedarf maximiert und die Ressourcenauslastung unter der festgelegten Kapazitätsgrenze hält.

Holen Sie das Beste aus Ihrer Investition in eine KI-gesteuerte Kapazitätsplanungssoftware – ELI. Fordern Sie noch heute eine Demo an und machen Sie sich auf den Weg der Gewinne.