Vertrauenswürdige Supply-Chain-Daten sicherstellen: Eine bewährte Strategie
Die meisten Beschaffungsteams befinden sich derzeit auf einer digitalen Reise irgendeiner Art. Normalerweise bedeutet dies, in Technologie zu investieren, so viele Prozesse wie möglich zu automatisieren und verteilten Einkäufern zu ermöglichen, unabhängig zu bekommen, was sie mit minimalem Aufwand brauchen. Während diese Schritte alle wichtig sind, übersehen sie eine kritische Frage: Wer verwaltet die Daten-Lieferkette?
Daten-Lieferkette vs. Lieferketten-Daten
Nein, das ist kein Tippfehler. In diesem Fall meine ich nicht Lieferketten-Daten – ich meine die Daten-Lieferkette. Dies sind die Informationen über Lieferanten – aktuelle, qualifizierte und potenzielle – von denen eine Organisation Produkte und Dienstleistungen kaufen könnte. Ein Teil dieser Daten kommt direkt von den Lieferanten selbst, ein Teil von internen Einkäufern und Beschaffungsprofis, und ein Teil wird von den Systemen generiert, die wir nutzen, um Einkäufe zu tätigen und zu verfolgen.
Wie jeder andere Unternehmensinput oder Ressource müssen Daten „verarbeitet“ werden, während sie von ihrem ursprünglichen Rohzustand in eine Form übergehen, die Menschen tatsächlich nutzen können, um ihre Jobs zu erledigen. Das bedeutet, dass Daten-Lieferketten und die „Produkte“, die sie liefern, vertrauenswürdig sein müssen, wenn sie liefern sollen, was das Business von ihnen braucht. Der gesamte Wert, der mit einer Daten-Lieferkette verbunden ist, residiert in der Qualität dieser Daten. Hochwertige Daten haben strategischen Wert für das Unternehmen, während minderwertige Daten Dinge verlangsamen, Menschen in die falsche Richtung schicken oder den Fortschritt ganz stoppen können. Niemand wird Daten referenzieren, denen er nicht vertraut.
Erschreckende Statistiken
Laut der 2018 Data Quality and Governance Study des Supply Chain Resource Cooperative an der North Carolina State University „glauben nur 15 % der Befragten, dass ihre bestehenden Systeme in der Lage sind, saubere Daten zu produzieren, denen vertraut werden kann.“ Zusätzlich dazu „sagen 75 % der Unternehmen, dass schlechte Datenqualität es schwierig gemacht hat, ihre Digitalisierungspläne zu erreichen.“
Es besteht kein Zweifel, dass schlechte Datenqualität ein Hindernis für Digitalisierung und andere kritische Geschäftsziele ist, die direkt mit Wettbewerbsvorteil verbunden sind. Die Herausforderung für Beschaffungsorganisationen heute ist, wie man dieses Vertrauen aufbaut oder wiederherstellt – zuerst durch Lösung des Datenqualitätsproblems und dann dadurch, dass sichergestellt wird, dass Entscheidungsträger wissen, dass sie ihren Lieferantendaten endlich vertrauen können.
Systemische Lösbarkeit
Das Erstaunliche an den Datenqualitätsproblemen, mit denen Beschaffung heute konfrontiert ist, ist, dass sie systemisch sind. Ein Großteil der Daten, die wir sammeln, ist standardisiert, besonders im Bereich Supplier Information Management. Wenn wir den Prozess der Erfassung neuer Daten reparieren und die bereits vorhandenen Daten bereinigen oder anreichern können, wird der Vertrauensfaktor dieser Daten in die Höhe schnellen.
Die meisten Menschen denken, dass sie durch den Wechsel in die Cloud sofort Zugang zu qualitativ hochwertigen Lieferantendaten erhalten. Leider ist das nicht der Fall. Deshalb sehen wir eine weitere Welle von Cloud-Technologie entstehen. Sie ermöglicht eine Supplier-Data-Cloud mit Informationen, die bereits bereinigt, angereichert und validiert wurden und von vielen Unternehmen abgerufen werden können, wodurch sie jedes Mal vertrauenswürdiger werden, wenn sie von einem neuen Unternehmen genutzt werden. Es ist die einzige Richtung, in die die Branche gehen kann.
Integration und Mehrwert
Daten- und Systemintegration sind meist ein Fokus wegen ihrer Fähigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Compliance zu gewährleisten, aber sie verbessern auch Transparenz. Zu wissen, wo man für Lieferantendaten hingehen muss, und ein hohes Maß an Vertrauen in diese Daten zu haben, erhöht das Gesamtverständnis von Beschaffung, Stakeholdern und dem Führungsteam für Ausgaben und Lieferanten. Wir sollten den Wert nie unterschätzen, schnell und einfach eine klare Antwort auf eine Geschäftsquestion zu bekommen. Nicht nur stellt dies sicher, dass der Betrieb weiterläuft, es erhöht auch das Vertrauensniveau, das mit lieferantendatengetriebenen Entscheidungen verbunden ist.
Sobald Daten an einem Ort sind und vollständig mit allen Prozessen und Systemen integriert sind, die davon schöpfen müssen, hat die Gelegenheit erst begonnen. Beschaffung kann dann beginnen, zusätzlichen Wert in die Daten-Lieferkette – und Lieferketten-Daten – einzubringen. Informationen wie spezifische Tags zur Beschreibung von Lieferantenfähigkeiten, physische Adressen und E-Mail-Kontakte sowie Diversitätsstatus können Einkaufsentscheidungen besser informieren und den Bereich dessen erweitern, was erreicht werden kann.
Lieferketten-Daten müssen absolut vertrauenswürdig sein, wenn das Unternehmen wettbewerbsfähig sein soll. Bevor dies erreicht werden kann, muss jedoch jemand die Daten-Lieferkette selbst managen, indem er auf bewährte Ressourcen zurückgreift, die Datenerfassung verbessert und die bereits gesammelten Daten bereinigt.
Stephany Lapierre ist Gründerin und CEO von Tealbook, einer Beschaffungsplattform.
Industrietechnik
- IoT-Daten freisetzen: Wie Business Rules Management Enterprise Value treibt
- Der komplette Leitfaden zur Glasfaserproduktion
- IoT Cloud Services vs. DIY: Den richtigen Pfad für Enterprise-Erfolg wählen
- IoT-Einblicke vertiefen: Data Visualization und Graph Databases nutzen
- RTUs für Big-Data-Einblicke in industriellen Operationen nutzen
- Beschleunigung der Supply-Chain-Digitalisierung: Strategien für schnellere, intelligentere Logistik
- Proaktive Strategien zum Schutz von Lieferketten vor unerwarteten Störungen
- Data Fabrics erklärt: Effizienz und Resilienz in Lieferketten steigern
- Gewinnbringenden Prototyp bauen: Schritt-für-Schritt-Anleitung für schnelle Produktentwicklung
- Mikrowellentechnik verständlich erklärt: Erzeugung, Übertragung und Kommunikation