Warum Daten für den Industrie-4.0-Erfolg kritisch sind

Daten sind der Rohstoff, aus dem wir Entscheidungen treffen. Mit passendem Kontext werden Daten zu Information, und bei Problemen nutzen wir diese Information für die bestmögliche Lösung. Mit der Einführung computer- und SPS-basierter Steuerungen in Industrie 3.0 begann die Automatisierung der Datenerfassung – schneller, genauer, umfassender als manuelle Methoden. In Industrie 3.0 dienten Daten Steuerungssystemen, Produktionsreporting, Compliance-Nachweisen. Mit dem Übergang zu Industrie 4.0 steigt unsere Datenabhängigkeit exponentiell, um Effizienz bestehender Systeme zu maximieren und Fertigungsherausforderungen zu lösen, die unlösbar schienen.

Industrie 4.0 beschreibt, wie Fertigung moderne und zukünftige Fortschritte in Rechenleistung und Konnektivität nutzt – Daten sind die Linse, durch die Computersysteme die physische Welt interpretieren und miteinander kommunizieren. Jede Industrie-4.0-Technologie ist direkt datenabhängig. Eine AR-Anwendung kombiniert Kameradaten, Wartungsdaten, Echtzeit- und historische Maschinendaten, um Techniker zur Problemlösung zu führen. Der Digital Twin ist eine zweckgerichtete virtuelle Repräsentation eines physischen Produkts/Prozesses durch Synchronisation von Echtzeitdaten der physischen Welt mit dem digitalen Modell. Advanced Analytics und ML identifizieren und kontextualisieren Trends in Maschinendaten automatisch, um Ausfälle kritischer Anlagen vorherzusagen. Jede dieser Anwendungen braucht umfangreiche, präzise Daten für ihren Wert.

Industrie 4.0 braucht Daten wie das Gehirn seine Sinne: Sie verbinden Intelligenz mit der Außenwelt.

Was bedeutet Industrie 4.0s unersättlicher Datenhunger für Sie und Ihr Fertigungsunternehmen?

Sie werden mehr Daten als je zuvor sammeln und aufbewahren. Es folgt die Integration weiterer disparater Datensets aus neuen Quellen und Systemen: Product Lifecycle Management (PLM), Enterprise Resource Planning (ERP), Supply Chain Management (SCM), Warehouse Management (WMS), Computerized Maintenance Management (CMMS). Je mehr Daten in mehr Anwendungen genutzt werden, desto kritischer werden Genauigkeit und Integrität – Entscheidungen auf Basis schlechter Daten können katastrophal sein.

Zwar ist der Aufwand für Erhebung, Koordination und Kontextualisierung der für Industrie 4.0 nötigen Daten signifikant, doch die Rendite kann ein Business optimieren und transformieren. Von Supply-Chain-Optimierung und Störungsminimierung über Verkürzung von Produkteinführungszeiten bis zu direkter Kundenbindung und personalisierten Produkten – Industrie 4.0 verschafft heute Wettbewerbsvorteil, wird morgen Erwartung und Anforderung.

Industrie 4.0 verändert, wie wir Produkte fertigen. Sie ermöglicht effizientere, nachhaltigere, marktreaktivere Produktion. Die Vision zu realisieren erfordert, intelligente Computing- und Verarbeitungssysteme mit der realen Welt zu verbinden. Daten sind das Interface, das virtuelle und physische Welt verknüpft und kommuniziert – der fundamentalste Baustein für Industrie 4.0.