Big Data treibt Innovation und Effizienz in der Versorgungswirtschaft

Big Data ist das Schlagwort der Stunde, aber es geht nicht nur um das Internet. Big Data beeinflusst diverse Sektoren, einschließlich der Versorgungsbranche, indem es die Entwicklung intelligenter Infrastrukturen ermöglicht, die Servicebereitstellung verbessern, Unterbrechungen reduzieren und langfristig Kosten sparen, indem Assets und Prozesse optimiert werden.

Für die Versorgungsbranche ist Big Data dank Utility-Asset-Tags, Polmarkern und anderen Tracking-Mechanismen, die Datenerfassung straffen, griffbereit. Kombiniert mit modernen Softwareanwendungen mit leistungsstarken Analysefunktionen ist das Identifizieren von Beziehungen und Chancen nicht nur möglich, sondern sofort verfügbar. Diese Technologie ermöglicht die optimierte, datengetriebene und intelligente Servicebereitstellung, die Verbraucher fordern.

Run-until-failure-Ansatz ist veraltet

Versorgungsunternehmen geben Millionen nur für die Instandhaltung der Infrastruktur aus, die für die konstante Bereitstellung heutiger Services nötig ist. Selbst kleine Versorger müssen Hunderttausende Assets zwischen Zählern, Masten, Transformatoren und vielem dazwischen warten, reparieren und ersetzen.

Traditionell versuchten Versorger, jedes Asset maximal auszunutzen – „Run-until-failure“-Protokoll. Assets wurden nur ersetzt, wenn Reparatur nicht mehr möglich oder finanziell sinnvoll war. Diese Methode führte zu Serviceunterbrechungen und vernachlässigte den Wert präventiver Wartung und proaktiver Fehlersuche zur Verlängerung der nutzbaren Lebensdauer.

Dies ändert sich: Versorger verfügen nun über die Technologie für einen proaktiveren Ansatz. Das Utility Analytics Institute sagt: „Die Versorgungsbranche steht nun an der Schwelle zu einer neuen Ära des Asset Managements“ – dank der nun verfügbaren Daten aus Jahren intelligenter Infrastrukturnutzung, die Führungskräften fundierte Entscheidungen und maximale Wertschöpfung aus jedem einzelnen Asset im Feld ermöglichen.

Asset Tracking ermöglicht proaktives Asset Management

Asset Tracking ist die fundamentale Komponente von Big Data in der Versorgungsbranche. Durch eindeutige Asset-Identifikation können wir Assets individuell überwachen, detaillierte Nutzungs-, Wartungs- und Reparaturhistorien führen und diese Daten über Zeit analysieren, um Schlüssel-Muster und Chancen zu identifizieren. Diese sechs Schlüsseldatenpunkte sind nur ein Bruchteil der riesigen Menge kritischer Daten, die jetzt leicht verfügbar sind, um strategische Entscheidungen in der Versorgungsbranche zu treiben:

1. Nutzung – Durch Überwachung der Nutzungsanforderungen auf Einzel-Asset-Ebene können Versorger Schwellenwerte identifizieren, bei denen bestimmte Assets an Effizienz verlieren oder Überlastungs-/Fehlfunktionsrisiko eingehen. Diese Daten informieren die Planung, indem sie Versorgern ermöglichen, Infrastrukturanforderungen strategisch zu verteilen, damit einzelne Assets auf optimalem Leistungsniveau funktionieren.
2. Wartung – Detaillierte Wartungsaufzeichnungen decken Mängel in Wartungsprozessen, Frequenzprobleme und Servicebereitstellungskomplikationen auf. Diese Informationen helfen, optimale Wartungsmuster zu bestimmen, die die längste Lebensdauer für jedes Asset ergeben – ultimately greater ROI.
3. Reparaturen – Reparaturhistorie ist kritisch. Sie offenbart Trends, die problematische Assets identifizieren, sodass Manager fundierte Entscheidungen zu Lieferantenauswahl und Asset-Nutzung treffen können, um Reparaturen und Kosten künftig zu reduzieren.
4. Kapitalinvestition – Assets eines neuen Lieferanten sind kein Blindflug mehr. Versorger können Lieferantenstatistiken zu Reaktionszeiten, Lieferverzögerungen, durchschnittlicher Lebensdauer, Nutzungsgrenzen etc. tracken, um die Anbieter mit dem besten ROI zu identifizieren.
5. Rentabilität – Nicht nur Asset-Funktionalität beeinflusst den Gesamtservice, sondern die Effizienz, mit der Assets genutzt werden, um den bestmöglichen Kundenservice zu bieten. Durch Analyse der Rentabilität verschiedener Regionen im Versorgungsgebiet können Manager Beziehungen zu anderen Faktoren identifizieren – Ausfälle, Kundenbeschwerden, Gesamtkosten der Bereitstellung. Sind manche Regionen rentabler, lässt sich nun ermitteln, warum, und Änderungen in anderen Segmenten umsetzen, um das Gesamtergebnis zu steigern.
6. Regulatorische Compliance – Compliance-Fragen sind kritisch für jeden Versorger. Asset-spezifische Compliance-Themen zu tracken, ist nicht nur hilfreich, um zukünftige regulatorische Probleme zu vermeiden, sondern oft gesetzlich vorgeschrieben.

Nicht nur die Fähigkeit, diese Daten zu sammeln, hat so großen Einfluss, sondern die Tatsache, dass Daten nicht mehr in Silos isoliert sind. Das bedeutet: ein viel strafferer Datenerfassungsansatz gekoppelt mit der Fähigkeit, bedeutungsvolle Beziehungen leicht zu identifizieren – für höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Servicebereitstellung und letztlich gesteigerte Rentabilität. Durch Nutzung von Big Data und Asset Tracking kann die Versorgungsbranche über Jahre hinweg effektiver und effizienter werden.