Big Data verändert die Versorgungsindustrie

Big Data ist das Schlagwort des Tages, aber es geht nicht nur um das Internet. Big Data wirkt sich auf eine Vielzahl von Sektoren aus, einschließlich der Versorgungsindustrie, indem es die Entwicklung intelligenter Infrastrukturen ermöglicht, die die Servicebereitstellung verbessern, Unterbrechungen reduzieren und langfristig Kosten sparen, indem Anlagen und Prozesse optimiert werden.
Für die Versorgungsindustrie steht Big Data dank Tags für Versorgungsgüter, Mastmarkierungen und anderen Verfolgungsmechanismen zur Verfügung die die Datenerfassung optimieren. In Kombination mit modernen Softwareanwendungen mit leistungsstarken Analysefunktionen ist die Identifizierung von Beziehungen und Chancen nicht nur möglich, sondern sofort möglich. Es ist diese Technologie, die die optimierte, datengesteuerte und intelligente Bereitstellung von Versorgungsdiensten ermöglicht, die Verbraucher fordern.
Run-Til-Failure-Ansatz ist veraltet
Versorgungsunternehmen geben Millionen von Dollar aus, um nur die Infrastruktur zu warten, die für die konstante Bereitstellung der heute verfügbaren Dienste erforderlich ist. Selbst kleine Versorgungsunternehmen müssen Hunderttausende von Anlagen zwischen Zählern, Masten, Transformatoren und den vielen Dingen dazwischen warten, reparieren und ersetzen.
Traditionell versuchten Versorgungsunternehmen, das Beste aus jeder Anlage herauszuholen „run-til-failure“-Protokoll. Diese Betriebsweise ersetzte Vermögenswerte nur dann, wenn eine Reparatur nicht mehr möglich oder steuerlich sinnvoll war. Aber diese Methode führte zu Betriebsunterbrechungen und versäumt es, den Wert der vorbeugenden Wartung und der proaktiven Erkennung von Fehlfunktionen für die Verlängerung der Nutzungsdauer eines Vermögenswerts hervorzuheben.
Diese Flut ändert sich, da die Versorgungsunternehmen jetzt mit der erforderlichen Technologie ausgestattet sind ein proaktiverer Ansatz zur Erhaltung von Vermögenswerten. Das Utility Analytics Institute sagt:„Die Versorgungsbranche steht jetzt am Abgrund einer neuen Ära des Asset Managements“, und weist auf die jetzt leicht verfügbaren Daten hin, die in den letzten Jahren der intelligenten Infrastrukturnutzung gesammelt wurden und die es den Führungskräften der Versorgungsunternehmen ermöglichen, sich zu informieren Entscheidungen treffen und den Wert jedes einzelnen Assets im Feld maximieren.
Asset-Tracking erleichtert proaktive Asset-Management-Praktiken
Asset-Tracking ist die grundlegende Komponente von Big Data in der Versorgungsbranche. Durch die eindeutige Identifizierung von Assets sind wir in der Lage, Assets auf individueller Ebene genau zu überwachen, eine detaillierte Nutzungs-, Wartungs- und Reparaturhistorie zu führen und diese Daten im Laufe der Zeit zu analysieren, um wichtige Muster und Möglichkeiten zu identifizieren. Diese sechs Schlüsseldatenpunkte sind nur einige der riesigen Mengen an kritischen Daten, die jetzt leicht erhältlich sind, um die strategische Entscheidungsfindung in der Versorgungsbranche voranzutreiben:

1. Verwendung – Durch die Überwachung des Nutzungsbedarfs auf der Ebene einzelner Assets können Versorgungsunternehmen Schwellenwerte identifizieren, bei denen bestimmte Assets beginnen, an Effizienz zu verlieren oder das Risiko einer Überlastung oder Fehlfunktion eingehen. Diese Daten fließen in die Planung ein, indem sie es Versorgungsunternehmen ermöglichen, die Anforderungen an die Infrastruktur strategisch zu verteilen, um sicherzustellen, dass einzelne Anlagen auf optimalem Leistungsniveau funktionieren.
2. Wartung – Detaillierte Wartungsaufzeichnungen zeigen Mängel bei Wartungsprozessen, Probleme mit der Häufigkeit und Komplikationen bei der Servicebereitstellung auf. Diese Informationen sind hilfreich, um die optimalen Wartungsmuster zu bestimmen, die zu einer längsten Lebensdauer für jeden Vermögenswert führen, was letztendlich zu einer höheren Kapitalrendite führt.
3. Reparaturen – Reparaturhistorie sind wichtige Daten für Versorgungsunternehmen. Diese Informationen zeigen Trends auf, die helfen können, problematische Assets zu identifizieren, was es Managern wiederum ermöglicht, fundierte Entscheidungen hinsichtlich der Anbieterauswahl und Asset-Nutzung zu treffen, um Reparaturen und damit verbundene Kosten in Zukunft zu reduzieren.
4. Kapitalanlage – Die Nutzung von Assets von einem neuen Anbieter ist kein Schuss ins Blaue mehr. Versorgungsunternehmen können Anbieterstatistiken in Bezug auf Antwortzeiten, Versandverzögerungen, durchschnittliche Lebensdauer, Nutzungsschwellenwerte und andere Daten leicht nachverfolgen, die es Managern ermöglichen, die Anbieter mit dem höchsten ROI leicht zu identifizieren.
5. Rentabilität – Es sind nicht nur die Funktionalität und Fähigkeiten der Assets, die sich auf den Gesamtservice eines Versorgungsunternehmens auswirken, sondern auch die Effizienz, mit der diese Assets genutzt werden, um den Kunden den bestmöglichen Service zu bieten. Durch die Analyse der Rentabilität aus verschiedenen Regionen innerhalb des Servicebereichs können Versorgungsmanager Beziehungen zwischen diesen Daten und anderen Faktoren wie Ausfällen, Kundendienstbeschwerden und Gesamtlieferkosten identifizieren. Wenn einige Regionen profitabler sind als andere, ist es jetzt möglich, die Gründe dafür zu ermitteln und Änderungen an anderen Segmenten vorzunehmen, um das Gesamtergebnis zu steigern.
6. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften – Probleme bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sind entscheidend für den Erfolg jedes Versorgungsunternehmens. Das Nachverfolgen von Asset-spezifischen Compliance-Problemen ist nicht nur hilfreich, um regulatorische Bedenken in Zukunft zu vermeiden, sondern wird häufig von staatlichen oder bundesstaatlichen Richtlinien vorgeschrieben.

Es ist nicht nur die Fähigkeit, diese Daten zu sammeln, die einen so bedeutenden Einfluss auf den Versorgungssektor hat, sondern auch die Tatsache, dass die Daten nicht mehr isoliert werden. Das bedeutet, dass ein viel rationalisierterer Ansatz für die Datenerfassung mit der Fähigkeit gekoppelt ist, sinnvolle Beziehungen einfach zu identifizieren, um die Produktivität zu steigern, Kosten zu senken, die Servicebereitstellung zu verbessern und letztendlich die Rentabilität zu steigern. Durch die Nutzung von Big Data und Asset-Tracking kann die Versorgungsbranche in den kommenden Jahren effektiver und effizienter werden.