Unser Benchmarking-Tool optimiert: Erweiterte Funktionen, interaktive Grafiken und tiefere Einblicke

Einführung

Alle MachineMetrics-Kunden können ohne zusätzliche Kosten an unserem Benchmarking-Programm teilnehmen, um die eigene Auslastung mit Branchenstandards zu vergleichen. Da wir eine statistisch signifikante Stichprobengröße haben (±1,8 % Fehlerquote per heute), empfinden Kunden dies als verlässlichen Indikator bei der Bewertung der eigenen Leistung – nicht nur gegenüber internen Zielen, sondern auch relativ zur Gesamtbranche. Das ist wichtig, weil sich Branchenstandards im Zeitverlauf durch makroökonomische Bedingungen und Konjunkturzyklen verschieben können. Kurz gesagt: Unsere große Stichprobe ermöglicht nützliche Vergleiche, um zu prüfen, ob Ihr Betrieb Trends folgt oder nicht.

Ist der Auslastungsrückgang im letzten Quartal auf fehlende Aufträge zurückzuführen, die spezifisch für Ihren Betrieb sind? Oder erleben alle Betriebe diesen Rückgang? Geht der Rückgang der Maschinennutzung diesen Monat (und der resultierende Rückstand) darauf zurück, dass einige Mitarbeiter von Amazons Lagern abgeworben wurden – betrifft das nur Sie oder die ganze Branche?

Legacy-Benchmarking

Genau diese Fragen will unser Benchmarking-Angebot beantworten. Bisher gaben wir einen einfachen Benchmark nach Maschinentyp für jeden Kunden für 24/7-Auslastung und „Kernstunden“-Auslastung (die bei unseren Kunden beliebtesten Betriebszeiten: 8–16 Uhr, Mo–Fr). Ein Beispiel sehen Sie unten.

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Unsere Kunden fanden dies hilfreich bei Entscheidungen von Maschinenkauf (brauchen wir die neue Maschine? Liegt unsere Auslastung bereits im oberen Perzentil und wir sind wirklich ausgelastet, oder holen die meisten mehr aus diesen Maschinentypen heraus?) bis hin zur Vertriebsplanung (müssen wir Prognosen wegen eines anhaltenden Branchentrends nach unten korrigieren?).

Neues Benchmarking

Wir freuen uns, eine neue, detailliertere Version vorzustellen. Statt lediglich die Auslastung jedes Maschinentyps und das jeweilige Perzentil aufzulisten, stellen wir nun Verteilungen dar, und der Kunde sieht seine relative Position innerhalb jeder Maschinentyp-Verteilung. So sehen sie nicht nur ihr Ranking, sondern auch die zugrundeliegende Organisationsstruktur der Auslastung für jede Kategorie, in der sie vertreten sind.

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Interessante Formen, sagen Sie. Jede Form stellt die Verteilungsfunktion der Maschinenauslastung für eine Kategorie dar. Je dicker die Form an einem bestimmten Auslastungsprozentwert, desto häufiger kommen Unternehmen mit diesen Maschinen auf diese spezifische Auslastung. Jeder Punkt stellt hier ein Unternehmen/Maschinentyp-Paar dar, und je schwerer die Konzentration an einem bestimmten Punkt, desto breiter die Kurve. Das nennt sich Violin Plot – im Wesentlichen ein doppelseitig gespiegeltes Histogramm. Im Gegensatz zum Boxplot enthält ein Violin Plot entscheidenden Kontext darüber, wo man in der Verteilung steht – eine bloße Perzentilzahl ist wenig aussagekräftig, wenn die zugrundeliegende Verteilung nicht normalverteilt (Gauß) ist. Beispielsweise hat die Kategorie „Sonstige“ eine Fat-Tail-Verteilung, weil wir alle Nicht-CNC-Maschinen dort zusammenfassen. Das können Förderbänder, Lackierkabinen oder sogar ein Gepäckkarussell am Flughafen Milwaukee sein. Offensichtlich haben diese sehr unterschiedliche Nutzungsmuster, was sich darin widerspiegelt, dass einige nahe 100 % Auslastung aufweisen, andere nahe null. Und ignorieren Sie die Y-Position der Punkte – die X-Position ist relevant, da sie die Auslastung angibt, die Y-Position ist zufällig generiert, um Cluster-Lockerheit für Visualisierungszwecke zu schaffen.

Wir werden auch einen separaten Plot für die gesamte Maschinenauslastung hinzufügen. Dieser umfasst alle für den Monat benchmarkten Maschinen, für jede Kategorie, und jedes Unternehmen erhält sein relatives Ranking verglichen mit dem 25. und 75. Perzentil sowie der Spitzenkonzentration der Auslastung für diesen Monat. Damit können Unternehmen nicht nur ihr Perzentil verfolgen, sondern auch, wo sie relativ zu einem durchschnittlichen, einem schlecht und einem gut performenden Betrieb stehen.

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Abschließende Gedanken

MachineMetrics-Kunden genießen diesen einzigartigen Vorteil kostenlos aufgrund des symbiotischen Werts, den er bietet. Da wir ein reiner Cloud-Anbieter sind, sitzen wir auf großen Datenmengen, die On-Premise- oder silo-basierten Datenorganisationen sonst nicht zugänglich sind. Einer unserer einzigartigen Vorteile ist, dass Brancheninsights wie diese, die anderswo nicht gewonnen werden können, an unsere Kunden zurückgegeben werden, um ihre Unternehmen datengetriebener und letztlich wettbewerbsfähiger zu machen – was ihnen ermöglicht, zu expandieren und mehr Maschinen anzuschaffen, die an MachineMetrics angebunden werden – ein tugendhafter, symbiotischer Kreislauf.