Was ist Maschinenwartung? Verbesserung des Gerätezustands und der Betriebszeit

Was ist Maschinenwartung?

Maschinenwartung ist der Prozess der Wartung von Maschinen, um die kontinuierliche Funktionsfähigkeit sicherzustellen. Dies kann Wartungsarbeiten umfassen, die im Rahmen einer regelmäßigen Routine oder vor jeder Art von Bruch oder Beschädigung stattfinden – Dinge wie das Reinigen von Oberflächen, das Schmieren von Zahnrädern und das Prüfen auf Verschleiß von Teilen wie Riemen. Es kann auch die Überwachung von Geräten auf Anzeichen potenzieller Probleme umfassen, z. B. eine Änderung der Vibrationsmuster oder eine Erhöhung der Temperatur oder des Energieverbrauchs. Die Maschinenwartung umfasst auch die Prozesse, die nach einem Maschinenausfall stattfinden, wie z. B. die Beurteilung von Schäden und den Austausch von Teilen.

Im Wesentlichen kann alles, was eine Maschine in der Fabrikhalle funktionsfähig und bestimmungsgemäß hält, als Maschinenwartung betrachtet werden. Maschinenwartungsdienste werden in der Regel von Wartungstechnikern durchgeführt und durch Daten von der Maschinensteuerung, Sensoren und Maschinenschnittstellen unterstützt, die bei der Beurteilung helfen, wann eine Wartung erforderlich ist oder sein wird.

Wie warten Sie Maschinen?

Es gibt mehrere Ansätze für die Maschinenwartung, von denen jeder je nach der betreffenden Maschine und der Vorhersagbarkeit ihres Wartungsbedarfs strategisch eingesetzt werden kann.

In vielen Szenarien führen ausgereiftere und komplexere Wartungsstrategien zu den höchsten Maschinenverfügbarkeits- und Kosteneinsparungen. Fortgeschrittene Wartungsstrategien wie vorausschauende und vorschreibende Wartung nutzen Maschinenüberwachungstechnologie, um Informationen über Fabrikhallenmaschinen zu sammeln, die dann verarbeitet und verwendet werden, um Erkenntnisse über den bevorstehenden Wartungsbedarf zu gewinnen.

Daten können über industrielle IoT-Geräte und -Sensoren sowie von Bedienern an Maschinen gesammelt werden. Diese Informationen können in Echtzeit gesammelt und analysiert und für nahezu sofortige Erkenntnisse verwendet werden, die größere Maschinenschäden verhindern und die Sicherheit der Bodenarbeiter erhöhen können. Diese Art von Daten kann auch für längerfristige Erkenntnisse verwendet werden, die Entscheidungen leiten können, z. B. wie viele Ersatzteile zu einem bestimmten Zeitpunkt vorrätig sein sollten.

Die Maschinenüberwachung unterstützt Wartungsansätze, die nicht nur Maschinenausfallzeiten und -schäden vorhersagen und verhindern können, sondern auch Lösungen vorschreiben, wie und wann Wartungsarbeiten durchzuführen sind, um Probleme zu beheben und maximale Effizienz zu erreichen. Das bedeutet, Teile vollständig zu verwenden und sie so nah wie möglich am Moment des Ausfalls (oder der Qualitätsminderung) zu ersetzen.

Bei hochvorhersehbaren Maschinen können einige Aspekte der Wartung ebenso gut mit weniger komplexen Strategien wie nutzungsbasierter vorbeugender Wartung verwaltet werden. Ein Beispiel hierfür außerhalb der Fertigung ist der Wechsel des Motoröls eines Autos nach einer festgelegten Anzahl von Kilometern. In fast allen Fällen führt eine Kombination von Strategien, die zu einem stärker datenzentrierten Ansatz tendieren, zu den besten Ergebnissen.

Arten der Maschinenwartung

Wenn Sie tiefer in die verschiedenen Wartungsarten eintauchen möchten, haben wir einen vollständigen Artikel zu diesem Thema, aber hier ist eine kurze Zusammenfassung der verschiedenen Maschinenwartungsstrategien:

• Reaktive Wartung:Wenn es kaputt geht, reparieren Sie es.
• Vorbeugende Wartung:Sie planen den Austausch im Voraus, bevor Teile kaputt gehen, normalerweise in regelmäßigen Abständen.
• Nutzungsbasierte Wartung:Sie ersetzen Teile, wenn die Maschine eine gewisse Zeit verwendet wurde, bevor sie kaputt gehen.
• Zustandsbasierte Wartung:Sie ersetzen die Teile, wenn sie den Anschein erwecken, dass sie zu abgenutzt sind, um weiterhin ordnungsgemäß zu funktionieren.
• Vorausschauende Wartung:Sie verwenden historische Daten, um Vorhersagen darüber zu treffen, wann ein Teil kaputt gehen wird, und ersetzen die Teile basierend auf diesen Vorhersagen, bevor sie kaputt gehen. Dies nutzt normalerweise, aber nicht immer, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
• Vorgeschriebene Wartung:Fortschrittliche Datenanalysemethoden werden verwendet, um mehr als nur Fehlerpunkte vorherzusagen, sondern stattdessen hypothetische Ergebnisse zu liefern, um die besten Maßnahmen zu wählen, die ergriffen werden können, bevor Fehler, Sicherheitsrisiken und Qualitätsprobleme auftreten den Zeitpunkt der Umsetzung.

Predictive Machine Maintenance ist die „Goldilocks“-Wartungslösung, bei der Hersteller Probleme beheben können, bevor sie auftreten. aber nicht zu viel Geld für unnötige Wartungsaktivitäten ausgeben.

Wie können Sie Ihre Maschinenwartung verbessern?

Eine der effektivsten Möglichkeiten zur Verbesserung der Maschinenwartung für die meisten Hersteller besteht darin, sich auf die Datenerfassung und -analyse zu konzentrieren. Datengesteuerte Wartung spart Ressourcen und bietet Vorteile auf vielfältige Weise:

• Teile nur bei Bedarf ersetzen, anstatt noch verwendbare Teile zu verschwenden
• Reduzierung von Ausfallzeiten aufgrund unerwarteter Ausfälle
• Reduzierung des Zeitaufwands für das Wartungspersonal
• Reduziertes Risiko von Maschinen- und Sicherheitsvorfällen durch schlecht gewartete Maschinen
• Reduzierter Lagerplatzbedarf zur Aufbewahrung überschüssiger Ersatzteile
• Erhöht die Vorhersagbarkeit, die Budgets, Zeitpläne, Produktionserwartungen usw. bestimmen kann

Um genaue Maschinendaten in Echtzeit zu erfassen, können Hersteller Maschinenüberwachungssoftware wie MachineMetrics verwenden, um eine direkte Verbindung zur Steuerung der Maschine herzustellen. Diese Maschinendaten werden kontextualisiert, damit sie von einer Vielzahl von Beteiligten in der gesamten Fabrik genutzt werden können. Und je nach Reifegrad des Herstellers können die Daten immer wertvoller genutzt werden.

Hersteller können beispielsweise einfach Maschinenüberwachung verwenden, um zu sehen, wann Maschinen ausfallen, und Wartungsarbeiten einleiten, um das Problem so schnell wie möglich zu beheben. Fortgeschrittenere Hersteller werden jedoch nicht die Kosten einer so langen Maschinenausfallzeit tragen wollen.

Eine Alternative zum reaktiven Instandhaltungsansatz ist die zustandsorientierte Instandhaltung. Hersteller aktivieren die Informationen von der Maschinensteuerung und den Sensoren, um den Zustand der Ausrüstung zu kommunizieren und Benachrichtigungen vor einem Maschinenausfall auszulösen.

Auf diese Weise können Hersteller darauf hinarbeiten, Maschinen am Laufen zu halten, ohne viel Zeit und Geld für eine kalenderbasierte Strategie aufzuwenden, die Anlagen übermäßig wartet. Die Verbesserung eines Wartungsprogramms folgt der Verwendung von mehr Daten, um eine fortschrittlichere Strategie voranzutreiben, wobei jeder Schritt zu einer längeren Maschinenbetriebszeit führt und gleichzeitig die Kosten senkt.

Um zu bestimmen, welche Aspekte der datengesteuerten Wartung die besten Kandidaten sind, auf die man sich konzentrieren sollte, sollten Sie Folgendes berücksichtigen:

• Durch das Sammeln von Daten wissen Sie, wo Sie stehen. Ohne Ihr Wartungsprogramm messen zu können, wissen Sie nicht, ob Sie sich verbessern.
• Mit genauen Daten können Sie die wichtigsten Gründe für Ausfälle und notwendige Maschinenwartungen identifizieren und darauf hinarbeiten, diese zu verhindern.
• Echtzeit-Maschinendaten bedeuten, dass das Team jetzt Maßnahmen ergreifen kann, um Probleme zu verhindern oder zu beheben.

Konzentrieren Sie sich auf das Sammeln von Maschinendaten, um ein besseres Verständnis der Geräteleistung zu entwickeln. Mit diesem Schlüsselelement wird es viel einfacher zu wissen, ob und wann Wartungsressourcen benachrichtigt werden sollten, um Ausfälle und potenzielle Ausfälle zu beheben.