Arbeitssicherheit erhöhen & Stillstandszeiten reduzieren mit Predictive Maintenance

Von Rob Russell, Chief Technology Officer bei Senseye

Wenn man die Vorteile der Einführung von Predictive-Maintenance-Technologien (PdM) in Fertigungs- oder anderen Industrieumgebungen betrachtet, ist es verlockend, sich auf die finanziellen Verbesserungen durch Reduktion von Maschinenstillstandszeiten und Steigerung der Wartungseffizienz zu fokussieren.

Für die globalen Organisationen, mit denen Senseye zusammenarbeitet, sind die Gewinne durch Halbierung der Stillstandszeiten und Verbesserung der Wartungseffizienz um bis zu 40 % in einigen Fällen erheblich.

Doch es gibt auch den Beitrag zur Gesundheit und Sicherheit durch diese Technologie, der als sekundärer Nutzen betrachtet werden sollte – der genauso wichtig sein kann, wenn nicht wichtiger als die finanziellen Verbesserungen.

In Großbritannien, unserem Heimatmarkt, ist die Rate tödlicher Arbeitsunfälle von 2,5 pro 10.000 in den frühen 1980ern auf heute ca. 0,5 gesunken – wenngleich der Rückgang in den letzten fünf Jahren stagniert. Fakt bleibt: Industrieumgebungen sind inhärent gefährlich.

Zahlen der Health and Safety Executive zeigen: In der Fertigung Beschäftigte haben ein doppelt so hohes Risiko, bei der Arbeit zu sterben, wie der Durchschnittsarbeiter. 26 Menschen kamen in britischen Fertigungsumgebungen im Jahr bis März 2019 ums Leben. Nur Bauwesen (30) und Landwirtschaft (32) forderten mehr Opfer.

PdM-Technologie ermöglicht nicht per se mehr Sicherheit, hat aber einen beitragenden Faktor. Industrien und Arbeitsplätze arbeiten intensiv an Prozessen und Systemen, um ihre Belegschaft vor Gefahren zu schützen und betrachten sich als „safe by design“.

PdM-Technologie bietet Herstellern und anderen großen Industrieorganisationen die Möglichkeit, Arbeitssicherheit in drei Schlüsseldimensionen zu beeinflussen:

Dimension 1: Risiko katastrophaler Ausfälle reduzieren

Korrekt und effizient arbeitende Maschinen sind sicherer, das Risiko für Menschen in ihrer Nähe ist geringer. Sie gelangen seltener in späte, kritische Ausfallphasen, die Verletzungswahrscheinlichkeit sinkt. PdM ermöglicht Herstellern, defekte Anlagen und Maschinen, die defekt werden, durch Erkennen von Verschlechterungsanzeichen zu identifizieren. Rechtzeitiges Adressieren potenzieller Probleme reduziert die Chance katastrophaler Ausfälle. Eine zweite Herausforderung: Ausfälle respektieren keine vorab geplanten Inspektions- und Wartungsroutinen. Rasch entstehende Probleme werden möglicherweise nicht bemerkt, bevor etwas Schlimmes passiert.

Dimension 2: Potenzielle Schäden durch unnötige Wartung reduzieren

Durch PdM-gestützte Identifikation des Wartungsbedarfs basierend auf Veränderungen von Zustandsindikatoren können Organisationen von planmäßiger präventiver Wartung zu einem informierteren, zeitlich passenderen Ansatz wechseln. Präventive Wartung führt oft zu Überwartung – Personal muss häufiger an Maschinen eingreifen als nötig. Wartung basierend auf Zustand statt sturem Zeitplan bedeutet: Eingreifen nur bei Bedarf – Risiken wie Stromschlag an Hochspannungsanlagen, Kontakt mit Gefahrstoffen oder Verletzungen durch manuellen Eingriff an schweren Maschinen werden reduziert.

Dimension 3: Personenanzahl auf dem Shopfloor reduzieren

Remote-Überwachung des Maschinenzustands via Daten von Smartsensoren an den Assets bedeutet: Weniger Personal muss den Shopfloor betreten, um Messwerte manuell zu erfassen. Wie erwähnt: Fertigungsanlagen sind gefährlich, wenn man nicht aufpasst, und Arbeitsraum für Maschinenbediener kann knapp sein. Die Personenanzahl auf dem Shopfloor zu begrenzen, reduziert die Zahl der Gefährdeten und verringert Exposition gegenüber Lärm, Fahrzeugen und schweren Maschinen.

Auch wenn Sicherheitsverbesserungen nicht der primäre Treiber für den PdM-Umstieg im Industriesektor sind, kann es der Fürsorgepflicht von Organisationen gegenüber ihrer Belegschaft nur nützen. In Sektoren wie der Luftfahrt, die die Wiege fortschrittlicher Maschinenzustands- und Nutzungsüberwachungssysteme war, war der Treiber anders: Sicherheit stand an erster Stelle, finanzielle Vorteile kamen später.

Mehr Informationen zu den Vorteilen von Senseye PdM? Laden Sie unser Whitepaper „Augmenting Human Expertise with Machine Learning“ herunter oder besuchen Sie die dedizierte „How You Will Benefit“-Webseite.