Was ist Predictive Maintenance und warum ist sie wichtig?

Die heutigen Einrichtungen sind komplexer als je zuvor, mit Datenverbindungen, integrierter Hardware und einer Reihe automatisierter Systeme. Die heutigen Site- und Asset-Management-Plattformen verfügen auch über komplexe Datenanalyse-Tools, die den Einsatz fortschrittlicher Methoden zur Gerätewartung ermöglichen. In den letzten Jahren hat die vorausschauende Wartung (PdM) erneut an Aufmerksamkeit gewonnen, da Überwachungstools und -technologien leistungsfähiger geworden sind. Eine kürzlich von PwC durchgeführte Umfrage ergab, dass 95 % der Befragten angaben, dass PdM mindestens einen wichtigen Wertfaktor für die Wartung verbessert hat, und 60 % gaben an, eine deutliche Verbesserung der Betriebszeit der Geräte festgestellt zu haben.

Das Konzept der vorausschauenden Wartung, auch zustandsbasierte Wartung genannt, gibt es seit Jahrzehnten, um Geräteprobleme zu erkennen, bevor sie auftreten. Dieses Framework verwendet historische und Echtzeitmessungen, die einen echten, quantitativen Datensatz darstellen. In diesem Beitrag werden wir untersuchen, was vorausschauende Wartung beinhaltet, wie sie implementiert wird und warum sie für viele Unternehmen eine wichtige Asset-Management-Lösung ist. Ein vorbeugendes Wartungsprogramm kann andere Formen der Wartung ergänzen, z. B. vorbeugende und korrigierende, um eine alternative Ansicht zur Optimierung der Betriebsparameter bereitzustellen.

Kritische Komponenten der vorausschauenden Wartung

Eines der Kernmerkmale, das die vorausschauende Wartung von anderen Formen der Gerätewartung unterscheidet, ist die Verwendung von Überwachungshardware. Verschiedene Überwachungskomponenten, wie Facility-Asset-Management-Tags, LDAR-Tags und Kondensatableiter-Tags und andere Asset-Tags oder Überwachungstools, sind an jedem Gerät angebracht und mit einem zentralisierten Softwaresystem wie Enterprise Asset Management (EAM) oder verbunden Computergestütztes Wartungsmanagementsystem (CMMS). Dadurch können Benutzer wichtige Wartungsdaten anzeigen und die Leistung einzelner Komponenten und wichtiger Systeme überwachen.

Die Überwachung kann mit kontinuierlicher (online), periodischer oder Remote-Hardware durchgeführt werden. Durch den Anschluss dieser Hardware an ein Gerät ist es möglich, eine Reihe verschiedener Parameter zu messen, um die Leistung zu bewerten und vorherzusagen. Einige der hilfreichsten Messungen sind:

• Vibrationsanalyse
• Thermografie
• Fehlerprüfung
• Akustische Überwachung
• Ölanalyse
• Infrarotanalyse

Die Qualität dieser Dateneingaben ist entscheidend, und es ist wichtig, die Leistung dieser Komponenten sowie der zugrunde liegenden Ausrüstung regelmäßig zu überprüfen. Zusätzliche Technologien wie Geräte der künstlichen Intelligenz (KI) und des Internets der Dinge (IoT) werden häufig verwendet, um die Qualität der Datenerfassung und -analyse zu verbessern.

Wie vorausschauende Wartung funktioniert

Der beste Weg für ein Unternehmen, Predictive-Maintenance-Praktiken einzuführen, ist die Erstellung eines formellen Programms. Dadurch können alle relevanten Mitarbeiter leicht nachvollziehen, wie wichtige Geräteentscheidungen getroffen werden. Da die vorausschauende Wartung eine ständige Datenerfassung und -analyse erfordert, trägt ein Programm auch dazu bei, eine angemessene Ressourcen- und Budgetzuweisung sicherzustellen. Am einfachsten lässt sich die Funktionsweise eines vorausschauenden Wartungsprogramms erklären, indem Sie sich einige der wichtigsten Schritte ansehen:

1. Überprüfen Sie den Geräteverlauf und die Anforderungen
2. Datenerfassung und Fernsensoren konfigurieren
3. Überwachen Sie wichtige Geräteparameter
4. Datenanalyse und Vorhersagemodellierung durchführen
5. Festgelegte Parameter für die Erstellung von Arbeitsaufträgen definieren
6. Messwerte und Berichte optimieren

Das Ziel des Gesamtprogramms ist es, einen Rahmen für das Instandhaltungsmanagement zu schaffen, der die Entscheidungsfindung verbessert und die Nutzungsdauer der Ausrüstung verlängert. Wie bei allen Formen der Wartung ist eine sorgfältige Maßnahmenplanung erforderlich, um das richtige Gleichgewicht zwischen vorausschauender, vorbeugender und korrigierender Arbeit zu finden. Die Trendanalyse ist eine wichtige Funktion der vorausschauenden Wartung, die bei der Gestaltung Ihrer Verfahren und Arbeitsabläufe sorgfältig verstanden werden sollte.

Die Bedeutung vorausschauender Wartungsprogramme

Vorausschauende Wartung kann besonders hilfreich sein bei der Überwachung von Geräten, deren Reparatur teuer, komplex oder anfällig für einen potenziell katastrophalen Ausfall ist. Einige Beispiele sind Flugzeuge und Kernkraftwerke. Vorausschauende Wartung kann ein kostspieliges Unterfangen sein und erfordert auch hochspezialisierte Fähigkeiten, um sie korrekt auszuführen. Dies kann für einige Unternehmen ein Hindernis darstellen, daher ist es eine gute Idee, den potenziellen ROI eines vorausschauenden Wartungsprogramms vor der Implementierung sorgfältig abzuschätzen.

Bei richtiger Implementierung kann die vorausschauende Wartung die Wartungszeit verkürzen und die Anzahl der produktiven Betriebsstunden für Geräte maximieren. Es kann auch möglich sein, Kosten im Zusammenhang mit Ersatzteilen und Verbrauchsmaterialien zu sparen, indem die Betriebslebensdauer dieser Komponenten maximiert wird. Unternehmen sollten eine gründliche Bedarfsanalyse und Finanzprognose durchführen, bevor sie mit einem formellen Programm zur vorausschauenden Wartung fortfahren.

Fortschritte bei Cloud Computing, KI und integrierter Hardware mit IoT-Geräten haben die vorausschauende Wartung zu einem leistungsstarken Werkzeug für Gebäudetechniker und Standortmanager gemacht. Mit der Möglichkeit, Geräte in Echtzeit zu überwachen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen, können diese Praktiken erhebliche Kosten einsparen, wenn sie in den richtigen Situationen angewendet werden. Eine ordnungsgemäße Gerätewartung und Anlagenverwaltung erfordern einen umfassenden Ansatz, der die Stärken und Schwächen vieler verschiedener Arten von Wartungs- und Kontrolltechniken ausgleicht.