Prädiktive Wartung erklärt: Warum sie für moderne Einrichtungen essenziell ist

Heutige Einrichtungen sind komplexer als je zuvor, mit Datenverbindungen, integrierter Hardware und zahlreichen automatisierten Systemen. Moderne Standort- und Asset-Management-Plattformen verfügen auch über komplexe Datenanalysetools, die den Einsatz fortschrittlicher Wartungsmethoden ermöglichen. In den letzten Jahren hat prädiktive Wartung (PdM) erneute Aufmerksamkeit erhalten, da Monitoring-Tools und -Technologien leistungsfähiger geworden sind. Eine kürzlich von PwC durchgeführte Umfrage ergab, dass 95 % der Befragten berichteten, dass PdM mindestens einen wichtigen Wartungswerttreiber verbessert hat, und 60 % eine klare Verbesserung der Anlagenverfügbarkeit feststellten.

Das Konzept der prädiktiven Wartung, auch zustandsbasierte Wartung genannt, existiert seit Jahrzehnten als Methode, um Geräteprobleme zu erkennen, bevor sie auftreten. Dieser Rahmen nutzt historische und Echtzeitmessungen, die einen echten, quantitativen Datensatz darstellen. In diesem Beitrag untersuchen wir, was prädiktive Wartung beinhaltet, wie sie implementiert wird und warum sie eine wichtige Asset-Management-Lösung für viele Unternehmen ist. Ein prädiktives Wartungsprogramm kann andere Wartungsformen wie präventive und korrektive ergänzen, um eine alternative Sicht zur Optimierung von Betriebsparametern zu bieten.

Kritische Komponenten der prädiktiven Wartung

Eines der Kernmerkmale, das prädiktive Wartung von anderen Formen der Anlagensorge unterscheidet, ist der Einsatz von Monitoring-Hardware. Verschiedene Monitoring-Komponenten – wie Facility Asset Management Tags, LDAR-Tags, Dampffallen-Tags und andere Asset-Tags oder Monitoring-Tools – werden an jedes Gerät angebracht und mit einem zentralen Softwaresystem wie Enterprise Asset Management (EAM) oder Computerized Maintenance Management System (CMMS) verbunden. Dies ermöglicht Nutzern, wichtige Wartungsdaten einzusehen und die Leistung einzelner Komponenten und großer Systeme zu überwachen.

Monitoring kann mit kontinuierlicher (Online-), periodischer oder entfernter Hardware durchgeführt werden. Durch die Verbindung dieser Hardware mit einem Gerät können verschiedene Parameter gemessen werden, um Leistung zu bewerten und vorherzusagen. Zu den hilfreichsten Messungen gehören:

• Vibrationsanalyse
• Thermografie
• Defektinspektion
• Akustisches Monitoring
• Ölanalyse
• Infrarotanalyse

Die Qualität dieser Dateneingänge ist kritisch, und es ist wichtig, die Leistung dieser Komponenten sowie der zugrundeliegenden Ausrüstung regelmäßig zu überprüfen. Zusätzliche Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und Internet of Things (IoT) Geräte werden oft genutzt, um die Qualität der Datenerfassung und -analyse zu verbessern.

Wie prädiktive Wartung funktioniert

Der beste Weg für ein Unternehmen, prädiktive Wartungspraktiken zu übernehmen, ist die Erstellung eines formalen Programms. Dies erleichtert allen relevanten Mitarbeitern das Verständnis, wie wichtige Ausrüstungsentscheidungen getroffen werden. Da prädiktive Wartung ständige Datenerfassung und -analyse erfordert, hilft ein Programm auch, angemessene Ressourcen- und Budgetallokation sicherzustellen. Der einfachste Weg, zu erklären, wie ein prädiktives Wartungsprogramm funktioniert, ist die Betrachtung einiger Schlüsselschritte:

1. Gerätehistorie und -bedarf prüfen
2. Datenerfassung und Remote-Sensoren konfigurieren
3. Wichtige Geräteparameter überwachen
4. Datenanalyse und prädiktive Modellierung durchführen
5. Soll-Parameter für Arbeitsauftragsgenerierung definieren
6. Metriken und Reporting optimieren

Das Ziel des Gesamtprogramms ist die Schaffung eines Wartungsmanagement-Frameworks, das die Entscheidungsfindung verbessert und die nutzbare Lebensdauer der Ausrüstung verlängert. Wie bei allen Wartungsformen ist sorgfältige Aktionsplanung erforderlich, um das richtige Gleichgewicht zwischen prädiktiver, präventiver und korrektiver Arbeit zu finden. Trendanalyse ist eine wichtige Funktion der prädiktiven Wartung, die beim Design Ihrer Verfahren und Workflows sorgfältig verstanden werden sollte.

Die Bedeutung prädiktiver Wartungsprogramme

Prädiktive Wartung kann besonders hilfreich sein bei der Überwachung von Ausrüstung, die teuer zu reparieren, komplex oder anfällig für potenziell katastrophale Ausfälle ist. Beispiele sind Flugzeuge und Kernkraftwerke. Prädiktive Wartung kann ein kostspieliges Unterfangen sein und erfordert hochspezialisierte Fähigkeiten für die korrekte Ausführung. Dies kann für manche Unternehmen eine Hürde darstellen, daher ist es ratsam, den potenziellen ROI eines prädiktiven Wartungsprogramms vor der Implementierung sorgfältig zu schätzen.

Richtig implementiert kann prädiktive Wartung die Wartungszeit reduzieren und die Anzahl produktiver Betriebsstunden für Ausrüstung maximieren. Es kann auch möglich sein, Kosten für Ersatzteile und Verbrauchsmaterialien einzusparen, indem die Betriebslebensdauer dieser Komponenten maximiert wird. Unternehmen sollten eine gründliche Bedarfsanalyse und Finanzprojektion durchführen, bevor sie mit einem formalen prädiktiven Wartungsprogramm fortfahren.

Fortschritte in Cloud Computing, KI und integrierter Hardware durch IoT-Geräte haben prädiktive Wartung zu einem mächtigen Werkzeug für Facility Engineers und Standortmanager gemacht. Mit der Fähigkeit, Ausrüstung in Echtzeit zu überwachen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen, können diese Praktiken signifikante Kosten einsparen, wenn sie in den richtigen Situationen angewendet werden. Ordnungsgemäße Ausrüstungswartung und Asset-Management erfordern einen umfassenden Ansatz, der die Stärken und Schwächen vieler verschiedener Wartungs- und Kontrolltechniken ausbalanciert.