Cloud- und SaaS-Bedenken in der Fertigung überwinden: Wichtige Erkenntnisse, die Sie brauchen
Dieser Artikel ist Teil einer Serie, die die drängendsten Anliegen von Herstellern zu Industry 4.0 und Industrial-IoT-Lösungen adressiert. In der sich rasant wandelnden Fertigungstechnologie-Landschaft kann es schwierig sein, wertvolle Lösungen und Ansätze von schillernden Objekten und kurzfristigem Denken zu unterscheiden. Wir sind hier, um Bedenken auszuräumen und Klarheit zu schaffen, damit Sie mit Zuversicht voranschreiten können. Entdecken Sie die komplette Serie:
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Cloud und SaaS schüren weiterhin Ängste
Veränderung kann beängstigend sein, besonders in der Fertigung, wo Tradition und Unternehmenskultur es schwer machen, von der Norm abzuweichen. Viele Fertigungsmanager wurden von Initiativen verbrannt, die nach langen, mühsamen Lernkurven nirgendwo hinführten, und widerstehen Veränderungen nun noch mehr. Dies war sicherlich bei IoT-Projekten der Fall, von denen viele im Pilot-Purgatory endeten.
Wenn es um Cloud und Software-as-a-Service (SaaS) Applikationen und Plattformen geht, sorgen sich viele Unternehmen auch um Sicherheit und Kontrollverlust über ihre Daten. Diese Sorge rührt von Legacy-Technologie her, die historisch als On-Premise-Perpetual-Lösungen verpackt war. Fertigungsleiter fühlten, sie hätten größere Kontrolle über die von diesen Systemen erfassten Daten und, da sie nicht cloud-basiert waren, sei größere Sicherheit gegeben.
Wir sind hier, um die Validität dieser Annahmen zu prüfen und den Wert von Cloud- und SaaS-Lösungen aufzuzeigen.

Ihre wichtigsten Bedenken adressieren
Bei MachineMetrics nehmen wir diese Ängste ernst. Die Bandbreite an Sicherheits-, Datenkontroll- und anderen Bedenken hat unser Engagement getrieben, eine Plattform und ein Modell zu entwickeln, die diese Themen berücksichtigen. Im Folgenden adressieren wir einige der Top-Bedenken, die Fertigungsleiter haben, und wie MachineMetrics helfen kann, diese Ängste zu zerstreuen.
"Unsere IT-Abteilung ist skeptisch gegenüber der Cloud"
Im Vergleich zu anderen Branchen zögern Hersteller stärker, ihre Systeme in die Cloud zu verlagern. Dennoch nimmt die Adoption rapide zu, da sie die Vorteile erhöhter Sicherheit, Zugänglichkeit und Skalierbarkeit erkennen.
Diese Zurückhaltung unter IT-Profis ist verständlich, wenn auch fehlgeleitet. Nachdem sie Jahre damit verbracht haben, Infrastruktur aufzubauen, IT-Budgets zu rechtfertigen, Personal zu schulen, Kabel zu verlegen und Probleme zu beheben, kennen sie ihre Systeme gut. Der Gedanke, all diese Daten in die Cloud zu verlagern, mag sich anfühlen, als verlören sie die Kontrolle darüber.
Aber bedenken Sie dies: Ende 2020 hatten 6 von 10 Unternehmen ihre Software- und Datenlasten in die Cloud verlagert. Davon berichteten 46 % der Unternehmen über bessere Performance bei den Bottom-Line-Kosten. Während diese Cloud-Migrationen liefen, beschleunigten Störungen wie COVID-19 diese nur.
MachineMetrics entlastet die IT-Abteilung von der Last, die vergleichbare On-Premise-Lösungen auferlegen würden. Es gibt keine Server zu warten, keine Upgrades zu managen, keine Custom-Integrationen zu schreiben, um unsere SaaS- und PaaS-Applikationen zu nutzen. Da das System agnostisch gegenüber Maschinentyp ist und mit anderen internen Softwareplattformen integriert, um deren Fähigkeiten zu erweitern, verringert dies die Belastung für IT-Abteilungen.
"Die Cloud ist weniger sicher"
Es gab eine Zeit, in der diese Aussage teilweise wahr war. Frühe und fragmentierte Cloud-Systeme waren voll von Open-Source- und Hintertür-Einstiegen in Unternehmensdaten. Doch diese Realität hat sich vollständig gewandelt.
Heute ist die Cloud weit sicherer und weniger verwundbar als eine On-Premise-Lösung. Warum? Zum einen können Giganten wie Amazon Web Services (AWS), Azure und Google Cloud dank Skaleneffekten Kapitalressourcen für erstklassige Sicherheit aufwenden, die weit über On-Premise- oder In-House-Systeme hinausgehen.
Zweitens ist In-House-Monitoring auf 24/7-Basis kostenträchtig, und viele Unternehmen können dieses Ressourcenniveau nicht aufbringen, was bedeutet, dass ihre Sicherheit weniger umfassend sein wird. Und da die meisten Angriffe an Arbeitsstationen und nicht auf Serverebene entstehen, verliert das Argument, Daten seien in der Cloud weniger sicher, an Kraft.
Best Practices können die meisten In-House-Bedenken adressieren, was die Cloud zur sichereren Option macht. Erhöhte Verschlüsselung erschwert externen Zugriff. Außerdem sind andere Branchen in die Cloud migriert. Und viele der Lesenden müssen zugeben, dass ihre Finanzdaten in der Cloud leben – warum also nicht ihre Fertigungsdaten?
MachineMetrics ist ISO 27001-zertifiziert – der internationale Standard für Informationssicherheit. Unsere Plattform basiert auf AWS, dessen Geschäft von der Aufrechterhaltung einer sicheren Infrastruktur für Kunden abhängt. Zudem werden wir von AWS als Industrial Software Competency Partner anerkannt, was bedeutet, dass wir strengen Audits für Sicherheit, Skalierbarkeit und Disaster Recovery unterzogen werden.
Cloud-basiert, für die Fertigung gebaut
"Wir wollen die Kontrolle über unsere Daten nicht verlieren"
Diese Angst stammt aus einer Fehlwahrnehmung. In der Cloud gespeicherte Daten sind Teil eines Ökosystems, das überlegene Backup-, Disaster-Recovery- und andere Sicherheitsfunktionen bietet, um Kontinuität und Integrität Ihrer Daten zu gewährleisten.
Betrachten Sie es wie das Autobahnnetz. Der gesamte Ausbau bot sicherere, schnellere Passage für Individuen und Unternehmen. Standardisierte Strukturen, Auf- und Abfahrten und andere Features wurden entworfen, um die Fahrzeugbewegung effizienter zu machen. Aber wohin Sie fahren, was Sie transportieren und welches Fahrzeug Sie fahren, liegt bei Ihnen.
Die Cloud ist ähnlich: Sie kontrolliert Ihre Daten nicht. Die Cloud bietet lediglich eine strukturierte, sichere und ressourcenreiche Umgebung, um Daten zu speichern, zu bewegen und darauf zuzugreifen. Unternehmen behalten die volle Kontrolle über ihre Informationen.
Diese Effizienz wird dadurch getrieben, dass Sie keine Datenbank warten oder sich um Backups und Redundanz kümmern müssen. Im Gegenteil: Sie gewinnen größeren Zugriff auf – und die Fähigkeit, Wert aus – Ihren Daten zu ziehen.
Die mobilfreundliche, sichere Cloud-Applikation von MachineMetrics ermöglicht Ihnen den Zugriff auf diese Daten von überall – ohne Server, automatische Updates und mit minimalen IT-Kosten. Alles, was nötig ist, ist, dass Maschinen vernetzt und über unser IoT-Gateway-Gerät zugänglich sind.
"Abonnement-Services sind langfristig teurer"
Beim Vergleich von Kosten zu ROI sind SaaS-Lösungen upfront weit weniger teuer und vermeiden die hohen laufenden Kosten von On-Premise-Lösungen. Ein kurzer Blick auf den Vergleich zwischen On-Premise-Lizenzen und Cloud-basierten Abonnements zeigt warum.
In einer On-Premise-Lizenzumgebung zahlen Sie für die Lizenz. Zusätzliche Vorabkosten umfassen Anpassung, Implementierung, Hardware, IT-Personal, Wartung und Schulung. Laufende Kosten umfassen Performance-Tuning, Stillstand, Integrationsprobleme, Upgrades und Patches. On-Premise-Lösungen erfordern auch teure Server beim Skalieren. Diese Systeme binden wertvolle IT-Ressourcen, da sie auf IT zur Verwaltung und Unterstützung fallen.
Die einzige laufende Kosten von Cloud-basierten SaaS und PaaS ist das Abonnement selbst. Die "unter der Haube" Aufgaben, die Kosten bei On-Premise-Software in die Höhe treiben, sind im abonnementbasierten Plan enthalten. Ein MachineMetrics-Abonnement beinhaltet Zugang zu und Support von unserem weltklasse Customer Success Team.

"Wir bevorzugen das traditionelle Modell, das wir für unsere On-Premise-Software genutzt haben"
Wie anfangs erwähnt, kann Veränderung beängstigend sein. Aber an einem Modell festzuhalten, das schnell in den Hintergrund rückt, kann erhebliche Nachteile mit sich bringen. Zum einen haben Legacy-Anbieter von On-Premise-Software minimalen Anreiz, Sie glücklich zu machen, sobald sie Ihnen Ihre Lizenzen verkauft haben.
Gebühren für Upgrades, Support und andere vom Anbieter geforderte Funktionen sind kostspielig. Viele Unternehmen lassen Upgrades und Patches schleifen oder verschieben Support, bis sie ein großes genug Problem haben, um den Kosten zu rechtfertigen. Diese Verzögerung mindert die Systemintegrität signifikant und macht "Aufholen" noch schwieriger und teurer.
Cloud-basierte Systeme können auch einen Wettbewerbsvorteil bieten. SaaS und PaaS bieten sofortige Upgrades, Flexibilität, überlegene Skalierbarkeit und andere wertsteigernde Fähigkeiten, die On-Premise-Software nicht bietet.
Wer versucht, eine On-Premise-Lösung beizubehalten, wird in Skalierbarkeit und IoT-Integration von Anfang an limitiert. Da On-Premise-Modelle in den Hintergrund rücken, werden Support-Kosten nur weiter steigen. Es ist vergleichbar damit, an VHS-Kassetten festzuhalten statt Streaming zu nutzen, trotz abnehmender Verfügbarkeit und höherer Kosten.
Schließlich wird die meisten On-Premise-Software schließlich in die Cloud migrieren. Im besten Fall bieten sie Cloud-basierte Software als Primärprodukt an und incentivieren es, indem sie On-Premise-Software so teuer machen, dass sie kostenträchtig wird.
Mit einem SaaS-Modell wie der MachineMetrics Industrial IoT Platform müssen wir Ihr Geschäft jedes Jahr neu gewinnen. Unser Erfolg basiert auf Ihrer Fähigkeit, erfolgreich zu sein – daher sind wir verpflichtet, ein hochwertiges Onboarding-Erlebnis, laufenden Support, Investition in Produktinnovation und mehr zu liefern.
Ihren Betrieb in die Cloud verlagern
Die Fertigung wird intelligenter. Cloud-basierte SaaS-Systeme ermöglichen es Unternehmen, Effizienz zu erreichen, wie sie sich nie zuvor vorstellen ließen. Zwar ist nicht jedes Unternehmen sofort bereit oder in der Lage, Cloud- und SaaS-Lösungen zu nutzen, aber der Tag kommt, an dem es ein fundamentaler Wandel für sie sein wird.
Durch das Verständnis der Vorteile von SaaS im Vergleich zu den Vor- und Nachteilen traditioneller On-Premise-Softwaremodelle können Unternehmen informierte Entscheidungen treffen, um nachhaltig und wettbewerbsfähig zu bleiben. Denn in der heutigen hyperkompetitiven Welt reicht es nicht, mit Technologietrends Schritt zu halten – Unternehmen müssen sie umarmen, ihren Wert verstehen und ihre Teams darauf vorbereiten, sie zum Nutzen des Unternehmens einzusetzen.
Da Sie nun wissen, dass die Cloud genauso sicher sein kann wie jede In-House-Sicherheitsbemühung, dabei schneller, flexibler und kosteneffizienter ist, möchten Sie vielleicht traditionelle Modelle überdenken. Fragen Sie sich, ob diese früheren Missverständnisse und Ängste vor der Cloud Sie davon abhalten, einen Pfad zukünftigen Erfolgs zu beschreiten.
Lassen Sie nicht zu, dass Legacy-Technologie Ihre Innovation erstickt – erfahren Sie, wie MachineMetrics ein Fundament für kontinuierliche Verbesserung bieten kann, indem Sie eine Demo buchen. Oder lesen Sie unser neuestes Whitepaper zu "The Death of MES".
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