Technologien, die die Fertigung im Jahr 2021 dominieren werden

Fertigungstechnologien bieten eine beispiellose Transformation für die Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Zu den Technologien, die die Fertigung in letzter Zeit verändert haben, gehören Big Data, IoT, 3D-Druck und künstliche Intelligenz.

Allerdings entwickeln sich diese immer schneller und neue Wege zur Vervielfachung der Produktivität und der Gewinne von Produktionsanlagen zeichnen sich ab.

Wir nennen Ihnen 4 technologische Trends, die das Szenario der industriellen Produktion im Jahr 2020 revolutionieren werden:

1. Robotische Prozessautomatisierung (RPA)

Was ist das?

Diese zunehmend transformative Technologie ermöglicht es jedem, eine Computersoftware zu konfigurieren, die es einem „Roboter“ ermöglicht, die Aktionen der menschlichen Interaktion in digitalen Systemen zu emulieren und zu integrieren, um einen industriellen oder kommerziellen Prozess auszuführen.

Die RPA fungiert als disruptives und ausgeklügeltes System, das das traditionelle ERP-System auf eine andere Ebene hebt und es mit maschinellem Lernen ausstattet, um die Automatisierung, die es ermöglicht, optimal zu nutzen.

Wofür wird es verwendet?

RPA ermöglicht Automatisierung zu einem Bruchteil der Kosten und Zeit, die zuvor aufgewendet wurden. Darüber hinaus ist diese Technologie von Natur aus nicht intrusiv und nutzt die vorhandene Infrastruktur, ohne die zugrunde liegenden Systeme zu stören, deren Ersatz sehr komplex und kostspielig wäre.

RPA vervielfacht die Effizienz jedes großvolumigen, von Geschäftsregeln gesteuerten, wiederholbaren Prozesses. Eine Auftragsliste wird automatisch generiert und von einem Software-Roboter ausgeführt, sodass sich die Mitarbeiter auf Aufgaben konzentrieren können, die dem Unternehmen einen echten Mehrwert bringen.

Vorteile

• Sofortige und signifikante Kostensenkung: Roboter erledigen sich wiederholende Aufgaben viel effizienter als Menschen. Wenn die Arbeit automatisiert ist, wird sie nicht nur schneller erledigt, sondern kann auch 24 Stunden am Tag viel schneller, fehlerfreier und zu viel geringeren Kosten als für Mitarbeiter erledigt werden.
• Schnelle Realisierung der Vorteile: Es erfordert eine geringe Anfangsinvestition, aber kurzfristig können die Ergebnisse als signifikante Verbesserung der Qualität bestimmter Prozesse angesehen werden, was sich auf die Rentabilität des Unternehmens auswirkt.
• Verbesserte Zykluszeit: Dieses ausgeklügelte Automatisierungssystem spart allen Teilen des Unternehmens Zeit und vermeidet Unterbrechungen der zugrunde liegenden Systeme. Unternehmen müssen Teile der arbeitsintensiven Arbeit nicht an Dritte auslagern, sodass sie mehr und bessere Kontrolle über ihre Abläufe haben und gleichzeitig das Risiko verringern.
• Hochgradig skalierbares und flexibles System: Es passt sich an das sich ändernde Geschäftsumfeld an und hilft Führungskräften, in verschiedenen Szenarien bessere Entscheidungen für die Zukunft zu treffen. Darüber hinaus erfordert die Automatisierung durch RPA keine Codierung oder Skripterstellung, sodass die Übertragung von Prozessen von Mensch zu Maschine kein Problem darstellt.

2. Verteiltes Cloud-Computing

Was ist das?

Die verteilte Cloud ist die Zukunft der Cloud und die Weiterentwicklung des Cloud Computing. Es handelt sich um ein Multi-Cloud-Konzept mit einer geografisch verteilten Infrastruktur, die hauptsächlich Dienste am Rand des Internets ausführt.

Während Dienste auf verschiedene physische Standorte verteilt sind, werden sie zentral verwaltet, und Betrieb, Governance und Entwicklung bleiben in der Verantwortung des Public Cloud-Anbieters.

Diese Art von Cloud stellt das Zusammenkommen mehrerer Clouds dar, die ihre unterschiedlichen Fähigkeiten kombinieren, sodass Unternehmen auf eine Kombination von Standorten und Cloud-Umgebungen zurückgreifen können, die ihre Anforderungen an Leistung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und mehr am besten erfüllt.

Wofür wird es verwendet?

Die Pandemie hat die Notwendigkeit, dass organisatorische Ökosysteme aus der Ferne funktionieren können, stark verstärkt. Die dadurch entstandene Standortunabhängigkeit erfordert einen technologischen Wandel, der diese neue Art des Geschäfts unterstützen kann.

Die Geschwindigkeit dieser Veränderungen lässt noch keine ausreichende Agilität und Funktionalität zu, weder auf praktischer noch auf gesetzlicher Ebene. Aus diesem Grund ist ein wachsender Trend die Verwendung von Hybrid- und Multi-Cloud-Implementierungen.

Dieses Modell ermöglicht die Verteilung des gesamten Compute-Stacks eines Public-Cloud-Anbieters dorthin, wo ein Kunde ihn benötigt:On-Premise, im eigenen Rechenzentrum des Kunden, in der Private Cloud oder Off-Premise. Dieses Modell bietet eine agile Umgebung für Organisationsszenarien mit geringer Latenz und ermöglicht es, Server und Anwendungen näher am Ort der Datenerstellung auszuführen.

Vorteile

• Verbessert die Sichtbarkeit und Verwaltbarkeit der Hybrid- oder Multi-Cloud: Jedes Unternehmen erhält eine bessere Kontrolle über seine Multi-Cloud-Infrastruktur, indem es Transparenz und zentralisierte Verwaltung bietet, was zu verbesserten Produktionsprozessen führt.
• Gewährleistet Skalierbarkeit und Agilität: Die Erweiterung oder der Bau von Rechenzentrumsstandorten ist teuer und zeitaufwändig. Mit der verteilten Cloud kann ein Unternehmen seine vorhandene Infrastruktur oder Edge-Standorte ohne physische Konstruktion erweitern.
• Datensicherheit und Compliance vor Ort: Eine verteilte Cloud-Infrastruktur macht es einem Unternehmen viel einfacher, personenbezogene Daten (PI) im Heimatland jedes Benutzers zu verarbeiten und somit die Datenschutzbestimmungen einzuhalten.
• Bietet Wiederholbarkeit und Zuverlässigkeit: Die geografische Replikation fördert die Kostenreduzierung und senkt die Latenz erheblich. Durch dynamisches Hosting von Informationen können Unternehmen die Fähigkeiten verschiedener Standorte kombinieren und das Risiko globaler Netzwerkunterbrechungen verringern.

3. Augmented Analytics

Was ist das?

Augmented Analytics kombiniert natürliche und narrative Sprachtechnologien, erweiterte Datenaufbereitung, erweiterte automatisierte Analyse und visuelle Datenerkennungsfunktionen, um den Arbeitsablauf zu verbessern.

Es ist die Idee, Technologien wie maschinelles Lernen und Analyse zu nutzen, um den gesamten Datenverwaltungsprozess zu automatisieren, von der Datenaufbereitung über die Wissensgenerierung bis hin zur Unterstützung bei der Modellerstellung und -implementierung.

Wofür wird es verwendet?

Es verbessert die Art und Weise, wie Menschen Daten auf Analyseplattformen erkunden und analysieren. Durch die Automatisierung vieler Aspekte der Datenwissenschaft demokratisiert es den Zugang zu erweiterten Analysen und fördert das Datenmanagement. Es zielt darauf ab, Datenerfassungs- und -vorbereitungsprozesse zu automatisieren, um Datenwissenschaftlern und Organisationen viel Zeit und Geld zu sparen.

Vorteile

• Sie demokratisieren Data Science für die gesamte Organisation: Sie machen den Prozess der Datenanalyse für viele Profile einer Organisation einfach und zugänglich. Jeder Benutzer mit einem Minimum an Wissen darüber, wie es funktioniert und was es beiträgt, wird in der Lage sein, wertvolle Beziehungen und Schlussfolgerungen zu ziehen.
• Verbesserte Datenkompetenz: Mit natürlicher Sprache, die dabei hilft, Ergebnisse zu erklären und eine automatisierte Analyse der Ergebnisse bietet, können Ihre Benutzer ihre Datenkompetenz verbessern. Darüber hinaus ermöglicht es Ihnen automatische und verständliche Dashboards sowie beschreibende und prädiktive Ansätze, und die SQL-Sprache ist nicht mehr erforderlich.
• Reduzierte analytische Verzerrung: Wenn Sie der Maschine erlauben, Analysen durchzuführen, kann dies dazu beitragen, analytische Verzerrungen zu reduzieren. Wenn Sie nicht wissen, wonach Sie suchen, treffen Sie Vermutungen, um es zu finden. Oft könnten diese Annahmen dazu führen, dass spezifische Daten verwendet werden, um sie zu untermauern. Vorhersagen in Bezug auf Maschinenverhalten, Konten, Verbrauchsmuster usw. werden genauer. 

4. 5G-Netzwerk

Was ist das?

Der Name 5G bezieht sich auf die fünfte Generation von Mobilfunknetzen, die wir kennen. Der größte Fortschritt hat mit der Geschwindigkeit zu tun. 5G wird eine Navigation mit bis zu 10 GB (Gigabyte pro Sekunde) ermöglichen, zehnmal schneller als die wichtigsten Glasfaserangebote auf dem Markt. Der andere Vorteil hat mit der Latenz (der Antwortzeit des Netzwerks) zu tun, die auf 5 Millisekunden reduziert werden könnte, was eine Verbindung praktisch in Echtzeit ermöglicht.

Wofür wird es verwendet?

Dieses neue Netzwerk wird für Geräte, die automatisierte industrielle Prozesse antreiben, transformativ sein. Seine hohe Zuverlässigkeit und geringe Latenz werden die Sensoren in Industriemaschinen effizienter als je zuvor versorgen.

Die hohe Bandbreite und Verbindungsdichte sorgen für allgegenwärtige Konnektivität. Aus diesen Gründen wird es dazu beitragen, eine große Datenmenge zu generieren, die in Kombination mit maschinellem Lernen neue Wege für Kosteneinsparungen und Effizienz eröffnen wird.

Hauptvorteile

• Sie werden wesentlich schneller mehr Geräte verbinden: Durch die Ermöglichung einer enormen Datenübertragung von einer großen Anzahl reaktionsschnellerer Geräte können viel wertvollere Informationen erfasst werden.
• Echtzeitnahe Datenübertragung aktivieren: Durch die enorme Reduzierung der Latenzzeiten auf weniger als 10 Millisekunden wird die Verzögerungszeit zwischen den Geräten stark reduziert und die Daten werden nahezu in Echtzeit erfasst.
• Verhindert Datenverlust und steigert die Produktivität: Stellt sicher, dass Verbindungen äußerst zuverlässig und sicher sind, um Datenverluste zu vermeiden und die Produktionsleistung zu maximieren, ohne Kompromisse bei Flexibilität, Rückverfolgbarkeit, Nachhaltigkeit oder Sicherheit einzugehen.
• Mehr Flexibilität mit drahtlosen Fabriken: Betreiber können alle ihre Einrichtungen innerhalb und außerhalb des Standorts nahtlos mit einem Netzwerk für nahezu drahtlosen Betrieb und eine schnellere Einführung neuer Technologien versorgen.

Trends 2021

Da Unternehmen mit den wirtschaftlichen Folgen und Schwierigkeiten konfrontiert sind, die durch die COVID-19-Pandemie verursacht werden, stehen Unternehmensleiter weiterhin vor der Herausforderung, eine effektive Interaktion zwischen Mensch und Technologie zu erreichen. Andererseits benötigen Industrieunternehmen zunehmend Technologien, die sie unterstützen und sie angesichts zukünftiger Instabilitäten stärker und widerstandsfähiger machen.

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