IIoT haucht Aircon-Fabrik neues Leben ein

Während die Fabrikautomatisierung mit Begrenzern und speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPS) heutzutage weithin akzeptiert ist (solange die Produktionslinien reibungslos laufen und die Produkte die Akzeptanzgrenzen überschreiten), beginnen einige Unternehmen zu erkennen, dass ein Upgrade auf einen modernen Industrial IoT (IIoT)-Prozess unvermeidlich ist wenn sie wettbewerbsfähig bleiben wollen.

Das Manufacturing Quality Management (MQM) Testbed im Industrial Internet Consortium (IIC) ist ein Beispiel für Unternehmen, die daran interessiert sind, diesen Weg zu gehen, um effektiv voranzukommen. Das Testbed trug dazu bei, die Qualitätskontrolle des Klimaanlagen-Produktionsprozesses von Haier zu verbessern und den Arbeitsaufwand an der Produktionslinie zu reduzieren.

Zu Beginn des MQM-Testbeds tauchten zwei Herausforderungen auf, die das Projekt fast ruiniert hätten.

Zunächst erfuhren die Entwickler, dass es aufgrund der Funken, der hohen Temperatur und der durch die Lichtbögen und das Magnetfeld verursachten elektrischen Signalstörungen keine einfache Möglichkeit gab, Sensoren in eine Schweißstation zu stecken. Das Team musste das Design des Testbeds ändern und sich wieder auf die Station für die Qualitätsprüfung konzentrieren.

Zweitens wurde eine Analyse-Engine mit Deep-Learning-Technologien modifiziert, um den erfahrenen QC-Prüfer zu ersetzen, aber der Standortleiter befürchtete, dass dies die Produktionslinie stören würde. Glücklicherweise folgte das Testbed der Referenzarchitektur des IIC, sodass ein Dokument des IIC diese Architektur der Produktionslinie zuordnen konnte.

Die in der Plattformebene gezeigte Analyse-Engine bot eine visuelle Unterstützung, um dem Manager zu helfen, das Konzept zu verstehen. Der MQM-Prozess wurde direkt über die QC Station bereitgestellt.

Trotzdem forderte das Management, dass die Installation und das Testen des Testbeds nur nach Geschäftsschluss durchgeführt werden sollten. Das Management hat das MQM-Testbed nicht vollständig akzeptiert, bis es festgestellt hat, dass Fehlerkennungsfehler in den ersten Probeläufen mit der Analyse-Engine um 45 Prozent reduziert wurden.

Der Erfolg des Testbeds zeigt Ländern wie China – seit mehr als zwei Jahrzehnten die Fabrik der Welt – einen Weg, um elegant auf intelligente Fertigungstechniken umzustellen, die in Industrieländern verwendet werden.

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