Was ist Smart Manufacturing?

Die vernetzten Fabriken, die heute in diesem digitalen Zeitalter entstehen die intelligente Industrie der Zukunft der Arbeit vorwegnehmen . Wir erleben große Veränderungen undInnovationen sowohl in der Art der Produktion als auch in der Organisation dieser Strukturen. Innovative Smart-Manufacturing-Techniken und -Prozesse, die die vom IoT (Internet of Things) angebotenen Werkzeuge integrieren, tragen zur Verbesserung der industriellen Leistungsfähigkeit auf mehreren Ebenen bei.

Definition und Erläuterung:

Smart Manufacturing, in Nachschlagewerken oft mit SM abgekürzt und als „intelligente Fertigung“ bezeichnet, bezieht sich auf eine neue globale industrielle Methode, die sich stark auf die Evolutionen stützt der neuesten Technologien in Bezug auf vernetzte Produktionsmittel während des Fertigungsprozesses .
Mit anderen Worten, es geht darum, Systeme in Fabriken einzurichten, in denen die Maschinen untereinander, aber auch und vor allem mit dem Internet verbunden sind, um eine optimale und zu gewährleisten skalierbar Kontrolle der Produktionsprozesse .

In einer Arbeitsumgebung, die die Prinzipien der Smart Manufacturing anwendet, streben wir nach Automatisierung so viele Operationen wie möglich, damit sie mit maximaler Effizienz ausgeführt werden. Ziel ist es, sie schneller durchzuführen, Qualität zu gewährleisten und Rentabilität zu geringeren Kosten .

Zentrales Element des Organisationstyps ist dabei die Datenanalyse; direkt vom Gerät gesammelt, es ist digital analysiert, damit die richtigen Entscheidungen getroffen und Anpassungen zur Verbesserung undOptimierung vorgenommen werden können Fertigungsleistung.

Intelligente Fertigung ist eine der Anwendungen des IoT, genauer gesagt des IIOT, des industriellen Internets der Dinge

Smart Manufacturing:Tools zur Unterstützung von Projektion und Verbesserung

In einem nach den Möglichkeiten des Smart Manufacturing strukturierten Werk profitiert die Produktion einerseits von einer besseren Datenerfassung und -interpretation, andererseits von Verbesserungen, die durch immer leistungsfähigere Simulation und Projektion digital möglich werden. stark> Werkzeuge.

Die von den an den Maschinen angebrachten Sensoren gesammelten Informationen (Temperaturen, Geschwindigkeiten, Flüssigkeitsstände, verbrauchte Rohstoffmengen usw.) werden von Spezialisten und Digital Officers überprüft wie Data Scientists. Letztere analysiert sie mit einer produktionsspezifischen Prozess-Software und Planung.

Dadurch lassen sich nicht nur Fehlerquellen leichter und schneller erkennen , Störung , schlechte Qualität oder Langsamkeit, sondern ermöglicht es ihnen auch, diese Informationen zu verwenden, um Prozesse zu simulieren und Arbeitsanweisungen zu verbessern mit allen notwendigen Änderungen.

Welche Daten werden immer umfangreicher und werden daher häufig auf externen Medientechnologien gehostet wie die Wolke. Es ist auch eines der Hauptmerkmale von Smart Manufacturing, ebenso wie die Interoperabilität zwischen Software. Denn in einem solchen System ist es unabdingbar, dass die maschinenbegleitenden Softwarelösungen zusammenarbeiten können, ohne dass es zum Beispiel zu Kompatibilitätsproblemen kommt. Sie können gemeinsame Funktionalitäten integrieren, zusammenarbeiten und beteiligen Sie sich an der Gewährleistung der Kommunikation zwischen den Produktionsmitteln .

In den letzten Jahren mit den aufkommenden Technologien , haben wir auch den Einsatz von Maschinen gesehen, die mit künstlicher Intelligenz ausgestattet sind, die es ihnen buchstäblich ermöglichen, zu lernen. Sie können so selbst aus vergangenen Operationen lernen, um ihr Verhalten neu auszurichten. Dies wird maschinelles Lernen genannt.

Smart Manufacturing:Nur durch Menschen möglich

Diese intelligente Fertigung ist nur möglich, wenn es Menschen wie Techniker gibt , dahinter, um diese Automatisierung zu steuern. Dazu benötigen sie digitale und vernetzte Arbeitsanweisungen, die per High-Tech abgerufen werden können Tools wie Tablets oder verbundene Brillen.

Bei Picomto , übernehmen wir neue Technologien und Geschäftsanwendungen entwickeln, um Arbeitsanweisungen und Standardarbeitsanweisungen zu digitalisieren. Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen.