Digitaler Wandel in der Fertigung: Effizienz & Wettbewerbsfähigkeit steigern

Die Fähigkeit eines Unternehmens, sich an wandelnde Geschäftsbedingungen anzupassen, bestimmt maßgeblich seinen Erfolg. Fertigungsunternehmen streben ständig danach, auf sich ändernde Kundenbedürfnisse, Lieferkettenstörungen, wachsenden Wettbewerb und ähnliche Herausforderungen erfolgreich zu reagieren.

Früher setzten Hersteller auf Methoden wie Benchmarking, Total Quality Management, Kaizen – manuelle Ansätze, die nur inkrementelle Verbesserungen in Teilbereichen brachten. Hauptbeschränkung: Unfähigkeit, alle nötigen umfassenden Informationen zu erfassen, große Datenmengen zu bewältigen und effektiv zu analysieren für fundierte Entscheidungen.

Neue digitale Technologien – Industrial Internet of Things (IIoT), Künstliche Intelligenz u. a. – haben das Potenzial, diese Hürden zu überwinden. Das wachsende Bewusstsein der Hersteller für diese Fähigkeiten treibt den aktuellen Hype um Digital Transformation.

Digital Transformation ist der bewusste, durchdachte Prozess umfassender Veränderungen durch Nutzung neuer digitaler Technologien, um übergeordnete Ziele zu erreichen – im Geschäftskontext: Verbesserung von Geschäfts- und Produktionsprozessen, Steigerung von Kunden- und Shareholder-Value, mehr Effizienz und Produktivität, Zukunftsfähigkeit. Unternehmen überwinden so Marktherausforderungen, sichern Kundenzufriedenheit, verbessern Performance.

Digitale Technologien sind mächtige Werkzeuge, um große Informationsmengen zu erfassen, zu verarbeiten, analysieren, teilen, visualisieren. Ein physisches Asset (Pumpe, Kompressor) mit internetfähigem Edge-Computing-Gerät und Steuerkomponenten (Sensoren, Aktoren) wird selbstüberwachend: Es generiert Daten über den eigenen Zustand, teilt sie mit anderen Cyber-Physical Systems sowie On-Premise- und Cloud-Ressourcen.

Edge Computing ermöglicht Verarbeitung latenzkritischer Daten nah an der Quelle; Cloud Computing übernimmt komplexere Aufgaben; Internet stellt Konnektivität. Vernetzte Cyber-Physical Systems und Computer sind kosteneffizient und verarbeiten, analysieren, speichern massive Datenmengen effizient.

Einer der prominentesten Anwendungsbereiche: Data Analytics. Unternehmen untersuchen Datensätze, um verborgene Informationen und Zusammenhänge scheinbar disparater Bereiche zu entdecken. Mustererkennung extrahiert wertvolle Insights aus Rohdaten.

Innerhalb der Analytics: Deskriptive Analytics beschreibt, was passiert; Prädiktive Analytics sagt voraus, was unter bestimmten Bedingungen passieren wird. KI mit kognitiven Fähigkeiten prognostiziert potenzielle Outcomes unter plausiblen Bedingungen – nützlich für Problemlösung und Entscheidungsfindung. Digital Twin Technologie erstellt digitale Abbilder physischer Objekte (Kraftwerk, Hochofen), um deren Betrieb zu simulieren, zu studieren und zu verbessern.

Digital Transformation ist der Weg für Fertigungsunternehmen, um alle Geschäfts- und Produktionsprozesse umfassend und effektiv für Markterfolg weiterzuentwickeln. Hersteller müssen eine Digital-Transformation-Strategie adoptieren, um erfolgreich vom dritten ins vierte Industriezeitalter zu übergehen.