Lieferketten-Rückverfolgbarkeit & Qualität durch KI verbessern

Heute benötigen Unternehmen Transparenz aller Aktivitäten in Liefer- und Produktionskette, um Output-Qualität zu garantieren, Prozesse zu optimieren, Inventare zu managen und pünktliche Lieferungen zu sichern. Rückverfolgbarkeit und Qualitätsmanagement sind entscheidend für die Business-Performance in jeder Branche.

In diesem Beitrag fokussieren wir auf Rückverfolgbarkeit des Fertigungsprozesses durch künstliche Intelligenz – also den Prozess der Produktentstehung oder -transformation mit intelligenter Management-Software.

Zweck des KI-gestützten Rückverfolgbarkeitssystems

Da wir verschiedene Events im Werk monitoren können, können die Ziele des Rückverfolgbarkeitssystems je nach Fall variieren:

• Historie jedes Produkts identifizieren und bestimmen.
• Produkte, die Qualitätskontrolle nicht bestehen, schnell identifizieren und nur betroffene Chargen aus der Produktionskette entfernen.
• Verschiedene Prozesse optimieren.
• Produktivität steigern. Durch KI-gesteuerte Rückverfolgbarkeit kennen wir Maschinenperformance bei verschiedenen Stufen/Produkten und können entsprechend handeln, um den Prozess zu verbessern.

In jedem Fall muss definiert werden, in welche Richtung das System genutzt werden soll, um die wirklich signifikanten Events zu wählen und Ziele zu erreichen.

Manchmal besteht die Fehlvorstellung, KI-Rückverfolgbarkeit gelte nur für Branchen wie Pharma oder Catering, wo Produktsicherheit garantiert werden muss. Die Realität: Transparenz in allen Phasen eines Rückverfolgbarkeitsprozesses ist für alle Unternehmen nützlich und notwendig – sie verbessert Qualität und Effizienz der Produktionskette durch Echtzeit-Transparenz aller Aktivitäten und liefert Daten für optimale Kontrolle. Sofortige Informationen erkennen Incidents schnell und ermöglichen適切な Maßnahmen – in jeder Branche.

Rückverfolgbarkeit mit intelligenter Management-Software

Wichtig: Eine Lösung, die Identifikation und Monitoring verschiedener Events im industriellen Flow ermöglicht, um quantitative und qualitative Informationen zu erhalten:

• Verschiedene Phasen, in denen sich das Produkt befindet.
• Zusammensetzung/Materialliste.
• Verwendete Maschinen.
• Chargennummer (Rohmaterial und Endprodukte).
• Beteiligte Bediener in jedem Produktionsprozess.
• Dauer.
• Arbeitsschichten.
• Ergebnisse der verschiedenen Qualitätskontrollen.

Dies ist nur ein kleiner Ausschnitt aller Events während der Produktion, die für weitere Analysen genutzt werden können. Mit einem intelligenten System erfolgt Datenspeicherung automatisch – über IoT-Konnektivität direkt von Assets zu Informationsmanagement-Plattformen.

Qualitätskontrolle und Rückverfolgbarkeit

Qualitätskontrolle ist in der Rückverfolgbarkeitsverwaltung essenziell. Sie stellt sicher, dass das Endprodukt definierte Standards erfüllt. Beispiel Verpackungs-QC: Parameter können Zug-/Druckfestigkeit, Härte, Gasdurchlässigkeit oder Hygroskopizität sein.

Qualitätskontrolle durch intelligente Software, die den gesamten Produktionsprozess verbindet, sichert, dass gelieferte Produkte Standards erfüllen. Zudem werden Kosten und Waste reduziert: Wenn ein Produkt aussortiert werden muss, ermöglicht intelligente Rückverfolgbarkeit mit Machine Learning die Identifikation seiner detaillierten Historie – nur relevante Chargen werden agil ausgesondert.

Für gute Rückverfolgbarkeit des gesamten Fertigungsprozesses werden Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen gekreuzt, um maximale Information in ein vollständigeres Bild zu kontextualisieren. Daher ist es entscheidend, dass Lösungen für Rückverfolgbarkeitsmanagement mit Technologien integriert sind, die Performance jeder Maschine und jedes Prozesses durch Echtzeit-Datenanalyse verbinden und analysieren.

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