Erschließen Sie industrielle Exzellenz mit fortschrittlicher Datenanalyse

Unter Datenanalyse versteht man eine Reihe von Maßnahmen, bei denen Daten untersucht, bereinigt und in nützliche, umsetzbare und verständliche Informationen umgewandelt werden, mit dem Ziel, wertvolle Schlussfolgerungen zu ziehen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Die Geschäftstätigkeit hört nie auf, die Menge neuer Prozesse und Daten ist exponentiell und es kann ohne ein effektives System schwierig sein, Trends zu visualisieren oder Verbesserungspunkte zu identifizieren.

Aus diesem Grund ist der Einsatz von Big-Data-Technologien von entscheidender Bedeutung, da sie eine optimale Überwachung und Verwaltung großer Datenmengen ermöglichen und den Aufwand für diejenigen reduzieren, die im Unternehmen für den Umgang mit den Informationen verantwortlich sind.

Das Ziel liegt daher in der effizienten Maximierung industrieller Prozesse, um wertvolle Informationen zu erfassen und zu verarbeiten und eine „intelligente“ Industrie zu erreichen.

Warum ist Datenanalyse für ein Unternehmen von entscheidender Bedeutung?

Derzeit wird ein kontinuierlicher Datenfluss von allen Maschinen, Prozessen und Menschen erzeugt, die den Produktionsprozess eines Unternehmens ausmachen. Es ist eine Herausforderung, all diese sich überschneidenden Informationen zu kanalisieren, zu verwalten und zu verstehen. Der Schlüssel zum Verständnis der Realität des Geschehens liegt in digitalen Lösungen, die diese Daten analysieren.

Wir wissen bereits, dass Datenanalysen objektive Informationen über die Funktionsweise eines Unternehmens liefern. Dies ist wohl die naheliegendste Erklärung, dennoch mangelt es bei Industrieunternehmen immer noch an Wissen über die Vorteile und Möglichkeiten einer guten Datenkontrolle und -analyse.

Daten zeigen die Realität dessen, was in einem Unternehmen geschieht, und diese klaren Informationen sind der erste Schritt, um handeln und das Notwendige optimieren zu können. Man kann nicht verbessern, was man nicht versteht, und dafür ist es notwendig, die verschiedenen Arten der Datenanalyse zu verstehen, die in jedem Unternehmen eingesetzt werden können.

Arten der Datenanalyse

Wir können die Datenanalyse in vier Typen unterteilen:

• Beschreibende Analyse , der sich auf die Beschreibung dessen konzentriert, was in einem bestimmten Zeitraum passiert ist.
• Diagnoseanalyse , das sich mehr auf den Grund konzentriert, warum etwas passiert ist.
• Vorhersageanalyse die sich auf das konzentriert, was kurzfristig wahrscheinlich passieren wird.
• Endlich präskriptive Analytik Das schlägt eine Vorgehensweise vor, indem es eine tiefere künstliche Intelligenz nutzt, und schafft es, Maßnahmen vorzuschlagen, die ergriffen werden müssen, bevor Ereignisse eintreten.

Daher ist die Datenanalyse der große Verbündete, um die Leistung Ihres Unternehmens zu optimieren. Seine Anwendung ermöglicht es Unternehmen, Kosten zu senken, indem sie Wege finden, Prozesse effizienter und agiler zu gestalten. Ein auf Business Intelligence basierendes Unternehmen nutzt Analysen vor allem, um unter anderem bessere Geschäftsentscheidungen über die Produktionskette, Lieferungen, Personal, Geschäftsallianzen, optimierte Produkte/Dienstleistungen zu treffen.

10 Vorteile des Zählens mit einem industriellen Automatisierungssystem

Wie Daten die industrielle Leistung verbessern

Datenanalysen können Ihnen dabei helfen, Prioritäten neu zu definieren, die Ihr Unternehmen effizienter machen. Heutzutage nehmen Unternehmen die Digitalisierung an, da neue Technologien eine viel genauere Automatisierung und Prozesssteuerung ermöglichen.

Die Hauptvorteile des Einsatzes von Datenanalysen im industriellen Leistungsbereich sind:

Prozessoptimierung
Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Industrie ermöglicht wesentlich präzisere Qualitätskontrollen. Eine Datenanalyse im Herstellungsprozess ermöglicht es, Bereiche mit Verbesserungspotenzial umfassend zu identifizieren. Um dies zu erreichen, müssen Analysen für jeden in der Organisation flächendeckend sein. Eine bessere Produktion bedeutet ein qualitativ hochwertigeres Endprodukt und optimierte Kosten.

Reduzierung von Abfall
Durch den Einsatz von maschinellem Lernen (einem Teil der künstlichen Intelligenz) können wir die Produktionsergebnisse steuern, die Qualitätsstandards erhöhen und Fehler schnell erkennen, was sich auf die Reduzierung von Abfall und Kosten auswirkt.

Vermeiden Sie Betriebslähmungen und/oder Ausfallzeiten
In Bezug auf das oben Gesagte ermöglicht die Datenanalyse über ein intelligentes SCADA-System die Steuerung des kontinuierlichen Arbeitsablaufs jeder Maschine und die Kenntnis der Effizienz der Anlagen in Echtzeit, so dass es aus globaler Sicht sehr einfach ist, Ausfallzeiten zu kontrollieren und eine optimale Leistung zu erzielen.

Supply-Chain-Automatisierung
Die Implementierung von Automatisierungslösungen und digitalen Verfahren in der Lieferkette trägt dazu bei, die Lagerproduktivität zu steigern, die Sichtbarkeit der Lieferkettenteilnehmer zu erhöhen und eine ständige Bestandskontrolle in Echtzeit während des Logistikbetriebs sicherzustellen.

Vorausschauende Wartung
Durch vorausschauende Wartung können zerstörungsfreie Messungen durchgeführt werden, um die Leistung von Maschinen und Anlagen zu verstehen, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen und deren Betrieb zu optimieren. Dies erhöht die Nutzungsdauer von Maschinen, indem potenzielle Vorfälle erkannt werden, bevor sie auftreten, was Reparatur- oder Austauschkosten senkt und die Produktionsleistung optimiert. So können Abweichungen im Prozess identifiziert werden, die die Leistung der Maschine beeinträchtigen können.

Ständige Überwachung durch KPIs oder Schlüsselindikatoren
Ohne die Messung anhand von KPIs oder Schlüsselindikatoren, die zuvor von der Unternehmensleitung festgelegt wurden, wäre all das bedeutungslos. Leistungskennzahlen lassen sich mit einem 360°-Analysetool viel einfacher überwachen. Durch die Digitalisierung ist es möglich, die Leistung von Humanressourcen, Vermögenswerten, Quantität und Qualität der eingesetzten Ergebnisse, Abläufe, Lagerbestände usw. genau zu verfolgen und sogar mit den verschiedenen Teilen des Herstellungsprozesses zu interagieren.

Nexus Integra:die Plattform, die Daten in Entscheidungskraft umwandelt

Nexus Integra ist eine integrierte Betriebsplattform, mit der Sie Ihre industriellen Prozesse optimieren und die Rentabilität Ihres Unternehmens steigern können.

Es verfügt über direkte Verwaltungsfunktionen für Anlagenressourcen sowie Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse über eine einzige Schnittstelle.

Die Plattform ist so konzipiert, dass sie sich an die spezifischen Anforderungen jeder Umgebung anpasst, sodass sie in jedem Sektor und jeder Umgebung implementiert werden kann.

Was macht Nexus Integra einzigartig?

• Interoperabel mit Geräten, Sensoren und Anwendungen.
• 100 % vom Kunden anpassbar, eine auf Ihr Unternehmen und die Branche zugeschnittene Lösung.
• Vereinheitlichen und standardisieren Sie Ihre Geschäftsinformationen.
• Reduzierte Wartungs- und Produktionskosten.
• Skalierbar:Einrichtungen, Daten und Benutzer.
• Global:Kontrolle verteilter Installationen.
• Echtzeit- und historische Visualisierung.
• Vielseitig:in jeder Branche einsetzbar.

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