Optalysys enthüllt weltweit erstes laserbetriebenes optisches Neuronales Netz

Optalysys demonstriert optische Verarbeitungstechnologie für KI mit Lichtgeschwindigkeit. Nutzt energieeffizientes Laserlicht statt Silizium-Verarbeitung.

Hintergrund: CNNs & Rechenbedarf

UK-Technologieunternehmen Optalysys entwickelte erstes Convolutional Neural Network (CNN) mit ihrer Optical Processing Technology. Optisches Computing-Gerät nutzt Spatial Light Modulators & Laser für komplexe numerische Operationen bei sehr hoher Geschwindigkeit bei geringem Stromverbrauch.

CNN-Nutzung wächst rasant – besonders Bilderkennung/Analyse via ML. Auch kritische Anwendungen: Medizinische Bildanalyse, Wettervorhersage, autonome Fahrzeuge. Alle Modelle erfordern enorme Computationen, multiple Convolutional Layers.

Letzte Jahre: GPU-Fortschritte → CNN beeindruckende Progressionen. Doch limitiert durch hohe Energiekosten & Moore's Law Ende.

Optalysys Optical Processing: Energieeffizientes Laserlicht statt Silizium → multiple Größenordnungen Speedup über traditionelle Computer bei weit geringerem Energieverbrauch.

CEO Dr. Nick New: Optische Verarbeitung auf extrem komplexem, ressourcenforderndem CNN-Feld angewendet – 70 % initiale Genauigkeitsraten.

Demonstration: CNN-Verarbeitung mit bekanntem MNIST-Datensatz (10.000 Test-, 60.000 Trainings-Zeichen).

Großprojekte basierend auf dieser Technologie

Hocheffizienter, skalierbarer Ansatz (Entwicklungsphase) → neue Cloud-Level-Fähigkeiten + CNN-Potenzial für mobile Systeme. Führte zu Proof-of-Concept-Projekten:

Project Genesys: Genetisches Suchsystem-Prototyp für Sequenzsuchen metagenomischer Reads in großer DB (>64 Mio. Basenpaare, 20 Bakteriengenome).

Project Escape: Teil großer Kollaboration für High-Scale Computing & Next-Gen Algorithmen für European Centre for Medium-Range Weather Forecasts.

Project Equate: Seeding-Projekt mit DARPA für Lichtgeschwindigkeits-Mathematikverarbeitung – Basis für Extreme-Scale-Simulationen (Flüssigkeitsdynamik, Plasmatmodeling).

Über Optalysys

Schnell wachsendes Startup für Optical Computing → KI. Erster Co-Prozessor via etablierte diffraktive Optik, basiert auf Low-Power-Laser statt Strom.

Technologie weitgehend skalierbar. Zukunft: Systeme jenseits Limits traditioneller Computer durch natürlichste Parallelverarbeitung – Licht.

Verfügbar in HPC-Maschinen, Desktops, Cloud. Miniaturisierte Systeme in Handhelds via heutige Komponententechnik.

Andere Firmen (Lightmatter, Light Intelligence, Lighton, Fathom Computing) arbeiten ähnlich – diverse optische Techniken für Encoding Neuronaler Netze → weit energieeffizienter als konventionelles GPU-Learning.