Project Trillium: Arms fortschrittliche Machine Learning Plattform erklärt

Arm kündigt Project Trillium an: Next-Gen ML & Objekterkennungsprozessor + Neural Network Software. Ziel: Breite Gerätepalette – Mobile, Home Entertainment, Sensoren, Rechenzentren, beyond.

Arm Holdings

Arm: Marktführer Mobile/Tablet-Prozessoren. Mali GPUs in Laptops, >50 % Android Tablets, einige Samsung Smartwatches/Phones. 3. beliebteste Mobile GPU.

Arm Core Designs in Chips für gängige Netzwerktechnologien Smartphones (Broadband, WiFi, Bluetooth). Wettbewerber: AMD, Qualcomm, Nvidia, Intel. 2016 Gesamtvermögen: 3,21 Mrd. $.

Neuer ML-Prozessor

Mit massivem Effizienzsprung übertrifft Arms heterogene ML-Plattform konventionelle Logik von DSPs. Mobile Prozessor: >4,6 Billionen Operationen/Sekunde → 2–4x effektiver Durchsatz Real-World via Smart Data Management.

Prozessoren: Unmatched Performance in kosten-/thermisch limitierten Umgebungen, 3 Billionen Ops/Sekunde/Watt. Programmierbare Layer Engines für Future-Proofing, hochkonfigurierbar für fortgeschrittene Geometrie-Implementierungen.

Object Detection Prozessor: Speziell für Personen/Objekt-Erkennung mit virtuell unbegrenzten Objekten/Frame. Echtzeit-Detektion Full HD @ 60 fps – bis 80x besser als konventionelle Prozessoren.

Detailliertes Personenmodell: Reiche Metadaten → Trajektorie, Richtung, Pose, Gesture Detection. Streams Kilobyte-Daten → Bandbreite zur Cloud reduziert, Aggregation Tausender Streams/Server.

Beide Prozessoren: High-Performance, effiziente Objekterkennung in batteriefreundlicher Weise.

Neural Network Software

Arm NN Software bridged Gap zwischen existierenden NN-Frameworks (Caffe, TensorFlow, Android NN) und vollem Arm Cortex CPUs, Mali GPUs, ML-Prozessoren.

Open Source Linux Software/Tools für ML-Workloads auf energieeffizienten Geräten. Entwickler nutzen Arm Hardware Performance voll aus → Höchstleistung ML-Anwendungen.

Neue Arm ML IP Suite: Early Preview April, General Availability Mitte 2018.