KI visualisiert Gedanken – Japanische Forscher rekonstruieren Bilder aus Gehirnaktivität
Japanische Forscher entwickelten KI, die buchstäblich sieht, was Sie sich vorstellen. System nutzt Deep Image Reconstruction aus menschlicher Gehirnaktivität. Nach initialem Training rekonstruierte DNN Bilder, die es nie zuvor gesehen hatte.
Neuere Fortschritte
Bisher: fMRI (funktionelle MRT) basierend auf ML ermöglichte Wahrnehmungsinhalte – limitiert auf Low-Level Bildbasen-Rekonstruktion.
Letztes Jahr: Neurowissenschaft-Fortschritte → Dekodierung visueller Kortexaktivität in hierarchische Deep Neural Network (DNN) Levels.
Vorhergesagte Levels nutzbar für Erkennung imaginärer Objektkategorien aus Array computierter Features verschiedener Objektbilder. Dekodierung imaginärer Objekte offenbart progressive Rekrutierung High-to-Low visueller Repräsentationen. Technik für hierarchische visuelle Features nutzbar.
Neue Bildrekonstruktionstechnik
Japanische Wissenschaftler: Bildrekonstruktionstechnik optimiert Pixelwerte des Bildes zur Anpassung an DNN-Features, extrahiert als multiple Layer menschlicher Gehirnaktivität.
System analysiert fMRI-Scanner-Signale in Echtzeit via DNN → recreates was Menschen sehen. Training: Bilder natürlicher Welt gezeigt an KI & Teilnehmer → Netzwerk lernt Blutflussmuster im Gehirn bei Wahrnehmung verschiedener Fotos.
Nach Phase 1 Training (10 Wochen): DNN rekonstruierte Bilder (Echtzeit), die es nie gesehen hatte – Zahlen, Buchstaben.
Lernen wie menschliche Psychics – durch Raten. Kennt Gehirnwellen bei Gedanke an bestimmte Zahl. Visualisiert Gedanken durch Raten gewünschten Outputs basierend auf Gehirnaktivität.
Anders als Menschen: Viele Raten möglich. Nimmt alle Daten (aus Gehirnwellen als DNN) → transformiert in Bild. Wiederholt bis sinnvolles Bild entsteht.
Ausblick
Unter allen jüngsten KI-Entwicklungen klingt dies wie Science Fiction. Technologie hilfreich für Menschen, die nicht sprechen können. Aktuell unperfekt beim Gedankenlesen → weitere Verbesserungen nötig.
Zukunft: Fortgeschrittenere KI-Ansätze könnten neue Kommunikationsmodi eröffnen. Möglichkeiten grenzenlos.
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