Google Quick Answer Box: Genauigkeit, Stärken und häufige Fehler

Was ist die Quick Answer Box?

Bei bestimmten Suchanfragen liefert Google direkt oben in den Suchergebnissen eine Antwort in einem hellgrauen Kasten – gefolgt von den regulären organischen Treffern. Dieses SERP-Feature soll kurze, direkte Antworten geben, ohne dass Nutzer eine Webseite öffnen müssen.

Woher stammen die Antworten?

Google erstellt die Antworten nicht selbst, sondern extrahiert Schlüsselphrasen aus bereits indexierten Webseiten – meist von hochautoritären Seiten. Die genauen Extraktions-Algorithmen wurden nie offengelegt. Weiterlesen: 200 Google Ranking Factors (prognostiziert)

Die 5 Arten der Google Answer Box

Aktuell gibt es fünf Typen: Web-Definition, Google-Widget, Website-Extraktion, Google-Wörterbuch und Video-Widget. Die Answer Boxes sind in den letzten Monaten stark angestiegen und erscheinen bei über 3 % aller Suchanfragen.

Wie schlau ist die Google Answer Box wirklich?

Wir haben Tests durchgeführt, um die Genauigkeit zu prüfen. Hier sind die Ergebnisse – unterteilt in hilfreiche, clevere und fehlerhafte Antworten.

Hilfreiche kurze Antworten

„Steve Jobs Tod“

Sterbedatum und Ort werden korrekt angezeigt.

„Larry Page Beruf“

Beruf bekannter Persönlichkeiten wird erkannt.

„Satya Nadella Ausbildung“

Google nutzt ein spezielles Muster für Bildungsfragen.

„Twitter Gründer“

Firmenname + „Gründer“ liefert die gesuchte Person.

„NFL Score“

Live-Sportergebnisse für Football, Cricket, Tennis, Basketball etc.

„Wann sank die Titanic“

Google versteht Fragewörter wie wer, wann, was, wo.

„Wie viele Sitze im Wankhede Stadium“

Beispiel für gute Synonym-Erkennung.

„Carlos Slim Nationalität“

Daten stammen oft aus Wikipedia.

„Mark Zuckerbergs Vater“

Beziehungsverbindungen werden erkannt.

„Kalifornien Arbeitslosenquote“

Reiche Answer Box mit Länder-/Stadt-Statistiken.

„Wann wurde Mangalyaan gestartet“

Zusätzlich zum Datum wird eine kurze Beschreibung angezeigt.

„Neu-Delhi Fläche“

Direkte Antwort ohne Graphen oder Touristen-Infos.

„Wetter“

Schnelle Wetterinfo basierend auf Standort; auch „Wetter [Stadt]“ möglich.

„Goa Sprache“

Antwort: Nur 5 % sprechen Hindi in Goa.

„CM von Mumbai“

Chief Minister – General Knowledge auf Knopfdruck.

„Neu-Delhi Vorwahl“

Das Telefonbuch ist endgültig obsolet.

„Wie alt ist Jupiter“

Answer Box kennt unser Universum gut.

„China Währung“

Renminbi / Yuan – korrekt.

„Dollar zu Euro“

Währungsrechner mit aktuellem Kurs.

„Mars Durchmesser“

Wieder ein Beispiel für Weltraumwissen.

„Wie weit ist McDonald's“

Standortbasierte Entfernungsanzeige.

„Bits in Gigabytes“

Umrechnungstool für IT-Fans.

„Sin X + Cos X“

Mathematische Funktionen inkl. Graphen (Sinus, Kosinus, Tangens, Polynome).

„Kalorien im Ei“

Schnelles Nährwert-Tool.

„Thanksgiving Day“

Termine kommender Feiertage (ohne kleinere).

„Sonnenaufgang“

Exakte Sonnenauf-/untergangszeiten für den Standort.

„Uhrzeit“

Aktuelle Zeit, Tag, Datum, Monat, Jahr.

„30 Min Timer“

Google-Suche als Wecker nutzbar (Tab muss offen bleiben).

„IBM Hauptsitz“

Firmensitze großer Konzerne.

„Tageslänge auf Merkur“

Sehr langer Tag – kurioses Faktum.

„The Dark Knight Sequel“

Filmsuiten werden erkannt.

„Hauptstadt von Sri Lanka“

Geografie-Know-how.

„Nationaltier der USA“

Algorithmus zum Hervorheben bestimmter Wörter beeindruckt.

„Was ist eine Maschine“

Grunddefinitionen fast aller Begriffe.

„Flug nach Mumbai“

Flugpläne mit einem Klick.

„TK1984“

Fluginfo per Flugnummer – Verspätung, Status.

„Krebs Symptome“

Medizinische Infos nur aus vertrauenswürdigen Quellen.

„Astonish Bedeutung“

Übersetzung in beliebige Sprachen möglich (z. B. „astonish meaning in french“).

„Wann wurde Harry Potter geboren“

Geburtsdatum fiktiver Charaktere; auch „Harry Potter Autor“, „Matrix Filmliste“ möglich.

„Wie viel wiegt ein Elefant“

Tierdaten meist aus Wikipedia.

„Wer baute das Taj Mahal“

Architekten berühmter Bauwerke.

„Samsung Aktie“

Aktienkurs-Tool mit bis zu 5 Jahren Historie.

„Wie groß ist Angelina Jolie“

Promi-Größen inkl. verwandter Persönlichkeiten.

„Johnny Depps Kinder“

Weitere Beziehungen: Mutter, Ehepartner, Vater.

„Tom Cruise Geburtstag“

Datums-Answer Box mit reichhaltigem Content.

„Wie alt ist Pamela Anderson“

Für Promis wird das Alter transparent.

„Avengers 2 Trailer“

Filmname + „Trailer“ → YouTube-Video-Box.

„Transcendence Regisseur“

Auch für Produzent, Drehbuch, Story, Awards verfügbar.

„Wann heiratete Angelina Jolie“

Keine Hochzeitsclips nötig 🙂

Clevere und interessante Antworten

„Wie schnell ist der Lamborghini Aventador“

Auch für Autos, Motorräder, Schiffe, Züge, Flugzeuge.

„Wie viele Stockwerke hat der Kingdom Tower“

Höhenrekorde beantwortet.

„Wie man Auswahl in Paint.net invertiert“

Kleines Tutorial direkt in der Suche.

„Lesezeichen aus Chrome exportieren“

Kurze Anleitung in Listenform.

„Android Handy zurücksetzen“

Nützliches Tutorial als Liste.

„The Originals Bewertung“

TV-Serien-Ratings (noch nicht für alle verfügbar).

„Wann starb der Ferrari-Gründer“

Personenname nicht nötig – Algorithmus verknüpft Entitäten.

„Wann ging LinkedIn an die Börse“

Genauer mit Jahreszahl oder aktueller Quelle.

„Wie viele Tote bei 9/11“

Wikipedia-Extraktionen meist perfekt.

„Was kostet ein Ferrari“

Gute Antwort, aber letzte 3 Zeilen überflüssig.

„Wann adoptierte Angelina Maddox“

Entschuldigung für die Überdosis – keine weiteren Jolie-Beispiele.

„Wann Schwangerschaftstest machen“

Bei Gesundheitsthemen sehr streng und präzise.

„Was kostet eine Abtreibung“

Medizinische Nische: Infos aus vertrauenswürdigen Quellen.

„Wer ist Matt Cutts“

Infos auch von „Über mich“-Seiten – haltet eure Profile aktuell.

„Warum ist der Himmel blau“

Perfekte kurze Antwort.

„Was verdient der Apple-CEO“

Besser mit Artikeldatum am Ende.

„Wem gehört das Internet“

Schlaue Antwort auf dumme Frage.

„Was zahlte Facebook für fb.com Domain“

Ähnliche Queries: WhatsApp, YouTube, Beats Übernahmen.

„Schaltwagen fahren lernen“

Man kann es nicht online lernen – ehrliche Antwort.

„Warum gähnen wir“

Bild wurde aus demselben Artikel extrahiert.

„Eier kochen“

Answer Box in Listenformat.

„Was kostet ein Reisepass“

Ergebnis variiert nach Standort.

„Was kostet ein Dutzend Rosen“

Single? Glückwunsch, mind. 73 $ gespart.

Falsche Antworten von Google

„Maximale Taktrate AMD Prozessor“

Schockierend: Statt AMD zeigt Google Intel-Infos.

„Wie weit ist Pluto von der Sonne“

Verwirrung bei Entitäten und Attributen.

„Justin Bieber Vermögen“

Zusätzlich Miley Cyrus Vermögen; Titel und Text irreführend.

„Was verdient Steve Ballmer“

Vages Ergebnis von dubioser Quelle.

„Wann wurde iPhone 7 vorgestellt“

Entität-Attribut-Zuordnung fehlgeschlagen.

„Was verdient Google“

Alles korrekt bis auf das Bild – nichts mit Query zu tun. Bilderkennung via Alt-Text/Titel ist Schwachstelle.

„Was ist SEO Firma“

Gefragt war „SEO Company“, nicht „SEO“.

„Wann erschien iPhone 6“

Zweiter Fehler bei iPhone-Queries.

Erwartete zukünftige Features der Answer Box

Mein Posteingang

Gmail-Nachrichten in den Suchergebnissen (bei Login).

Farbcodes

HEX, RGB, RGBA Tools wie bei Rechnern/Konvertern.

Direkte Ja/Nein-Antworten

Für Nutzer, die nur Ja/Nein wollen (z. B. „Ist YouTube in China gesperrt“).

Was ist heute neu

Schlagzeilen aus Nachrichtenquellen für Queries wie „was ist neu im Internet“.

Meine Bildschirmauflösung

Neben „Was ist meine IP“ künftig auch Auflösung.

Film-Bewertung

Filmtitel → Rating & Review-Links direkt in der Box.

Name des Films, der…

Dank Hummingbird versteht Google Intent. „Film über Steve Jobs und Bill Gates“ → Filmtitel (IMDB/Wikipedia) statt Foren-Treffer. Künftig evtl. eigene Answer Box.

Alternativen-Liste

Für „Paint.net Alternative“, „Notepad Alternative“ → 5-6 Alternativen als Liste.

Bestes Restaurant zum Abendessen

Basierend auf Standort, Bewertung, Google+ Konto.

Fazit

Suchmaschinen haben sich durch KI und Machine Learning stark gewandelt. Sie werden kontinuierlich besser. In seltenen Fällen liefert Google falsche Ergebnisse, besonders bei Website-Extraktionen – Google inferiert Attribute noch nicht perfekt. Täglich findet Google effektivere Wege, mit Nutzern zu interagieren und präzisere Ergebnisse zu liefern. Insgesamt ist es der schlauste suchbasierte Software-Roboter, der aus eigenen Fehlern und Nutzer-Input lernt.