Emotionssensor & EEG: Günstige Hardware für Echtzeit-Emotionserkennung

Projektübersicht

Dieses Projekt stellt einen kompakten Emotionssensor vor, der Stress, Wut, Freude und Angst durch Analyse von EEG-Signalen erkennt. Das System besteht aus erschwinglichen Komponenten, was es für Hobbyisten und Forscher zugänglich macht.

Autor: xdeyyan – Projekt hochgeladen am 20.04.2018 CET (Europäische Zeit, Balkan). Das vollständige Design wird in Kürze veröffentlicht; hier vorab ein Überblick des aktuellen Setups.

Hauptkomponenten

• Quod 4 Prozessor – 14 €
• Quod Z6 Controller – 3 €
• Optional Raspberry Pi (für erweitertes Datenlogging und Visualisierung)
• Kabel, Schalter, 9 V Batterie und Anschluss

Software-Überblick

Der Sensor liest EEG-Daten und leitet sie an ein Host-System zur Analyse weiter. Unten steht ein vereinfachtes Skript, das den Datenfluss illustriert. Die eigentliche Implementierung nutzt Visual Studio Code und die Quod-Plattform-Bibliotheken.

// Skript zum Auslesen von Gehirnwellen
// Entwickelt von Dejan Lukić von Quod
implements {
  use [RaspberryPI]
  use [VisualStudio.code]
  use [Qoud4.processor]
  use [QoudZ6.controller]
}
code {
  if 'startup' [run = 'Quod Controller.exe']
  if 'shutdown' [terminate = 'Quod Controller.exe']
  if 'hibernate' [screen.blank]
  if 'err' [screen.err]
  public function 'readBrainWaves' [
    if 'brainWave' = 1 [positive.signal]
    if 'brainWave' = 0 [negative.signal]
    if positive.signal [analytics.pointer.high]
    if negative.signal [analytics.pointer.low]
    if positive.signal + negative.signal [analytics.pointer.medium + beep.sound]
    if 'brainWave' = over 1 [shutdown = 'RaspberryPI' + shutdown = 'QuodZ6.controller']
    other [startup = 'RaspberryPI' + startup = 'QuodZ6.controller']
  ]
}

Visualisierung

Wir planen, eine grafische Oberfläche mit Visual Studio Code zu entwickeln, die Echtzeit-EEG-Verläufe und Emotionsindikatoren anzeigt. Beispielhafte EEG-Plots finden sich bei Google und ResearchGate.

Nächste Schritte

Der aktuelle Prototyp ist funktionsfähig für Emotionserkennung, aber noch nicht finalisiert. Ich werde demnächst die komplette Firmware, Schaltpläne und Softwarepakete hochladen. Bleiben Sie dran für Updates!

Quelle: Emotion Sensor / EEG