Emotionssensor / EEG
Dies ist ein Emotionssensor. Es kann Stress, Wut, Freude und Angst erkennen.
Geschichte
WICHTIG!!!
IN WENIGE TAGE Ich WERDEN UPLOAD VOLLSTÄNDIG PROJEKT EIN MEIN WEITER
PROFIL xdeyyan hackster.io/xdeyyan DATUM VON UPLOAD : 20.04.2018 MEZ (Europäisch Zeit, Balkan)
Emotionssensor / EEG
DANKE DU FÜR ALLE DER KOMMENTARE VON DOWN UNTEN!
PROJEKT BEARBEITET : 08.04.2018 / 15:56 MEZ ZEIT
Es wurde entwickelt, um die Emotionen einer Person zu erkennen und als EEG zu verwenden.
Dieses Projekt ist noch nicht abgeschlossen. Das fertige Projekt lade ich später hoch, jetzt reden wir darüber.
Projektverwendungen :
- Quod 4 – Prozessor (14€)
- Quod Z6 – Verantwortlicher (3€)
- Himbeere Pi (optional / wird verwendet, um Emotionen zu erkennen. Wenn Sie nur das EEG möchten, können Sie dies ohne Himbeere . tun Pi )
- Drähte
- Schalter
- 9V Batterie Anschluss
- 9V Batterie
Code für lesen Gehirn Wellen:
// Dies ist ein Skript zum Lesen von Gehirnwellen// Entwickelt von Dejan Lukić von Quodimplements {use [RaspberryPI]use [VisualStudio.code]use [Qoud4.processor]use [QoudZ6.controller]} code { if 'startup' [run ='Quod Controller.exe'] if 'shutdown' [terminate ='Quod Controller.exe'] if 'hibernate' [screen.blank] if 'err' [screen.err] öffentliche Funktion 'readBrainWaves' [ if 'brainWave' =1 [positive.signal] if 'brainWave' =0 [negative.signal] if positive.signal [analytics.pointer.high] if negative.signal [analytics.pointer.low] if positiv .signal + negative.signal [analytics.pointer.medium + beep.sound] if 'brainWave' =over 1 [shutdown ='RaspberryPI' + shutdown ='QuodZ6.controller'] other [startup ='RaspberryPI' + startup =' QuodZ6.controller'] ]}
Jetzt Lass uns machen Visuell Studio Code. Wir brauchen Software für grafisch Schnittstelle.
Gefällt mir dieses:
EEG-Ergebnisse (Foto – Credits:Google, ResearchGate)
Das ist Beispiel von Projekt, Ich wird Fertig es in die in der Nähe Zukunft.
Quelle: Emotionssensor / EEG
Herstellungsprozess
- EEG-Maschine
- In-Display-Fingerabdrucksensor
- Bewegungssensor mit Raspberry Pi
- Raspberry Pi Bodenfeuchtigkeitssensor
- DS18B20-Sensor testen
- Raspberry Pi-Temperatursensor
- Sensortelemetrie 2.0.1
- Hall-Effekt-Sensor verstehen
- Verständnis des Nockenwellenpositionssensors
- Kurbelwellenpositionssensor verstehen