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Präziser Arduino-Gitarrenstimmer: Schnelles, genaues automatisches Stimmen für Musiker

Komponenten und Zubehör

Bauteil Menge
Arduino Due (3,3 V, 84 MHz) 1
Gehörter DC-Motor (ca. 6 U/min, hohes Drehmoment ~613 oz-in) 1
L293D H-Brücke (Motortreiber) 1
9 V Blockbatterie (Motorspannung) 1
6× LED + Vorwiderstände (Saitenanzeige) 1 Set
Taster + Pull-Down-Widerstand (Saitenwahl) 1
TL972 Operationsverstärker (Rail-to-Rail, Low-Noise) 1
Klinkenbuchse 6,3 mm (Gitarreneingang) 1
Potentiometer, Widerstände, Kondensatoren (Audio-Vorverstärker) nach Bedarf
Mechanischer Greifer für Stimmwirbel (3D-Druck / Eigenbau) 1

Software & Tools

Projektübersicht

Ein automatischer Gitarrenstimmer erkennt den gespielten Ton, vergleicht die Frequenz mit der Soll-Frequenz der gewählten Saite und dreht den Stimmwirbel per Motor, bis die Saite gestimmt ist. Die Entwicklung erfolgt modellbasiert mit Simulink – Algorithmus, Simulation und Code-Generation in einer Umgebung.

Präziser Arduino-Gitarrenstimmer: Schnelles, genaues automatisches Stimmen für Musiker
Systemübersicht: Audio-Eingang, Saitenwahl, LED-Anzeige, Motorsteuerung

Audio-Eingangsschaltung

Das Gitarrensignal (sehr klein, um 0 V schwingend) wird über einen TL972-OpAmp verstärkt, mit einem DC-Offset (ca. 1,65 V) auf den 0–3,3 V-Bereich des Arduino Due gehoben und durch einen Tiefpass (Cutoff ~2,5 kHz bei 5 kHz Abtastrate) gefiltert. Der Gain wird per Potentiometer so eingestellt, dass die Peaks knapp unter 1023 (10-bit ADC) bleiben.

Präziser Arduino-Gitarrenstimmer: Schnelles, genaues automatisches Stimmen für Musiker
Audio-Vorverstärker mit Offset & Tiefpass

Motorisierter Stimmwirbel-Greifer

Ein langsam laufender, hochdrehmomentstarker Getriebemotor (6 U/min, 3–12 V) treibt einen mechanischen Greifer an, der den Stimmwirbel umfasst. Der Motor wird über einen L293D H-Brücke von drei Arduino-Pins gesteuert (Enable, Dir1, Dir2).

Präziser Arduino-Gitarrenstimmer: Schnelles, genaues automatisches Stimmen für Musiker
Motor mit Greifermechanik
Präziser Arduino-Gitarrenstimmer: Schnelles, genaues automatisches Stimmen für Musiker
L293D H-Brücken-Ansteuerung

Simulink-Modell & Algorithmus

Präziser Arduino-Gitarrenstimmer: Schnelles, genaues automatisches Stimmen für Musiker
Simulink Top-Level Modell

Saitenwahl – Stateflow Chart

Ein Taster (Rising Edge) schaltet zyklisch durch die 6 Saiten (E A D G H e). Jeder State setzt die zugehörige LED und gibt den zulässigen Periodenbereich (periodRange) für den Stimmalgorithmus aus.

Präziser Arduino-Gitarrenstimmer: Schnelles, genaues automatisches Stimmen für Musiker
Stateflow: Saitenwahl mit LED- und Periodenbereich-Ausgabe

Tonhöhenbestimmung – MATLAB Function Block

Parameter (Schwellwert für Signalerkennung, Periodenbereiche pro Saite) können im External Mode live justiert werden, ohne Neukompilierung.

Präziser Arduino-Gitarrenstimmer: Schnelles, genaues automatisches Stimmen für Musiker
Gitarren-Signal im Simulink Scope (5 kHz Sampling)

Deployment & Betrieb

  1. Modell in Simulink testen (External Mode, Scopes für Button, Audio, Motor).
  2. Auf Arduino Due deployen (Standalone, ohne PC).
  3. Gitarre anschließen, Saiten per Taster wählen (LED zeigt aktive Saite), Saite anschlagen – Motor dreht Stimmwirbel bis „In Tune“.

Projektdateien & Video

Herstellungsprozess

  1. Die E-Gitarre: Geschichte, Design und moderne Innovationen
  2. Der Spork: Entwicklung, Materialien und moderne Fertigung
  3. Titan: Schlüsseleigenschaften, Anwendungen und industrielle Nutzung
  4. Biokeramiken: Fortschrittliche Materialien für orthopädische und zahnmedizinische Anwendungen
  5. Kastagnetten: Geschichte, Handwerkskunst und Performance
  6. Geschichte, Herstellung und Zukunft von Leim: Von antiken Klebstoffen zu modernen Innovationen
  7. Nähgarn: Typen, Geschichte, Produktion und Qualitätskontrolle
  8. Acetylen: Produktion, Anwendungen und Handhabung – Ein umfassender Überblick
  9. Umfassender Überblick über Asbest: Von antiken Anwendungen bis zu modernen Gesundheitsrisiken
  10. Zinn: Von der Bronzezeit zur modernen Industrie – Nutzung, Produktion und Zukunft