Branchen, die IIoT-Sensoren verwenden
IIoT-Sensoren (Industrial Internet of Things) spielen in der Fertigung eine immer größere Rolle. Dieses Wachstum wird sich mit der Weiterentwicklung von Kommunikation und Technologie fortsetzen. IIoT-Fertigungssensoren sind Teil von „intelligenten“ Maschinen oder werden als Aftermarket-Erweiterungen hinzugefügt und decken ein breites Spektrum an Prozessen und Funktionen ab.
Diese Sensoren werden im Allgemeinen verwendet für:
- Temperaturüberwachung
- Vibrationsüberwachung
- Leckerkennung (z. B. Gaslecks)
- Prozessüberwachung und -modellierung
- Überwachung und Erfassung von Leistungsdaten und Ermöglichung der Datenanalyse
Die Vorteile von IIoT-Fertigungssensoren umfassen:
- Früherkennung potenzieller Wartungsprobleme, um eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen
- Fehlerursachenanalyse, um den effizientesten Weg zur Behebung von Wartungsproblemen zu finden
- Genauere Fehlerbehebung
- Prozessüberwachung und -modellierung in Echtzeit
- Datenerfassung, die eine tiefe Datenanalyse ermöglicht, um Produktionsprozesse zu optimieren
Welche Branchen verwenden IIoT-Sensoren?
Die folgende Liste ist keineswegs vollständig, enthält jedoch einige der Branchen, die IIoT-Sensoren effektiv einsetzen. In den meisten dieser Branchen werden Sensoren für die oben beschriebenen allgemeinen Prozesse verwendet – Prozessüberwachung, Datenerfassung und vorausschauende Wartung.
Im Folgenden werden wir uns die spezifischen Vorteile der Branche ansehen:
- Luft- und Raumfahrt: In einer Branche, in der Nachhaltigkeit und Energieeffizienz immer wichtiger werden, sind IIoT-Sensoren ideal für die Überwachung des End-to-End-Energieverbrauchs bei der Herstellung von Luft- und Raumfahrtkomponenten. Dieser Energieverbrauch in der Produktion – als Bestandteil der Gesamteffizienz einer Flugzeugkomponente betrachtet – kann dann analysiert und optimiert werden, um Kosten zu senken und Vorschriften einzuhalten.
- Automobil: Neben der vorausschauenden Wartung während des Produktionsprozesses verbessern Onboard-IIoT-Sensoren die Wartungspraktiken, sobald ein Fahrzeug vom Band rollt und an einen Kunden ausgeliefert wird. Diese Sensoren können die Ölqualität, Filternutzung, Reifenlaufleistung und mehr überwachen und den Bediener genau informieren, wenn eine Wartung erforderlich ist. Darüber hinaus werden IIoT-Sensoren in autonomen und fahrassistierten Fahrzeugen eine wichtige Rolle spielen.
- Öl und Gas: Mit IIoT wird die Öl- und Gasproduktion sicherer und effizienter. IIoT-Sensoren können Leckagen mit Methoden wie Ultraschallprüfungen sowie Temperatur- und Vibrationsschwankungen in Geräten und Umgebungsluft erkennen. All diese Überwachung trägt dazu bei, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen, bevor sie eine Gefahr für Arbeitnehmer und die Gemeinschaft darstellen.
- Papier und Zellstoff: IIoT-Sensoren können sicherstellen, dass die Ausfallzeiten in Papier- und Zellstoffbetrieben, die oft rund um die Uhr laufen, minimal bleiben, um den Volumenbedarf zu decken. Sensoren können die Qualität der Aufschlämmung und die Temperatur der Chemikalien überwachen – damit diese frühen Prozesse auf dem neuesten Stand bleiben. Darüber hinaus können Sensoren die Genauigkeit beim Rollenschneiden und -handling sowie bei der Bestandsverwaltung erhöhen.
- Reifen und Gummi: In der Reifenherstellung werden IIoT-Sensoren verwendet, um sicherzustellen, dass die unterschiedlichen Materialien in diesen Produkten – Gummi, Stoff, Kunststoff und mehr – korrekt und effizient zusammengebaut werden. Sensoren überwachen auch die Gummibelastung während der Produktion und können als Teil des Produkts enthalten sein, um Druck, Laufleistung und Verschleiß zu überwachen.
Die oben genannten Branchen sind nur eine Auswahl der Vorteile von IIoT-Lösungen. Diese Sensoren können im Herstellungsprozess in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt werden – einschließlich der Herstellung von Schwermaschinen, der Herstellung von Baumaschinen, der Herstellung von Konsumgütern und mehr.
In fast jedem industriellen Fertigungsprozess können Sensoren eine vorausschauende Wartung ermöglichen, Wartungsprozesse verbessern, eine genauere Prozessüberwachung ermöglichen und die Datenerfassung und -analyse aus der Ferne erleichtern.
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